基于对应分析法的人体面部损伤高风险特征识别研究

黄晓强，林玉才，安志远，赵 东

（1.江西九江司法鉴定中心，江西 九江 332000； 2.厦门市公安局刑侦支队，福建 厦门 361009；3.嘉兴南湖学院，浙江 嘉兴 314001； 4.京衡律师集团上海事务所，上海 201199；

5.中国政法大学 证据科学教育部重点实验室，北京100088）

在世界不同地区，影响面部损伤发生的因素各不相同。 有研究报道，社会经济、教育、文化和环境的差异，以及交通状况和饮酒均影响了面部损伤的发生率。 由于面部相对暴露且缺少相应保护，几乎占所有创伤性死亡的50%。 由于不同国家的发展水平不同，面部损伤的原因也有显著差异。 一方面，根据发达国家的研究结果，打击是面部损伤的主要原因，其次是机动车交通事故、行人碰撞、运动和工业事故；另一方面，在不发达国家，面部损伤的主要原因是道路交通事故，其次是打击和战争。本研究采用对应分析法对我国东部一家综合性医院的急诊面部损伤患者的性别、年龄、就诊时间和损伤原因进行对应分析，以识别面部损伤发生的高风险时间和高风险人群。

1 材料与方法

1.1 研究设计

收集我国东部地区一家综合性医院近三年（2017 年1 月至2019 年12 月之间）急诊面部损伤的就诊医疗记录，并进行横断面研究。 共计收集到1 918 份由打击、摔跌和车祸引起的急诊面部损伤的患者年龄、性别和就诊时间等数据。该医院辐射周边城镇和农村，为周边居民提供治疗和护理服务。

1.2 测量方法

根据医疗记录中包含的信息，对研究变量进行归类：（1）性别年龄变量。 将男性和女性设为性别变量（Gender）， 将0～9 岁、10～19 岁、20～29 岁、30～39岁、40～49 岁、50～59 岁、60～69 岁、70～79 岁、80～89 岁和90 岁以上设为年龄组变量（Age Group），将性别变量与年龄组变量合并为性别年龄组变量（Genderage），字母“M”代表男性，字母“F”代表女性，数字0、10、20、30、40、50、60、70、80 和90 分别代表各年龄组的起始年龄。（2）就诊时间变量。将春季（3～5月）、夏季（6～8 月）、秋季（9～11 月）和冬季（12、1、2 月）设为季变量（Season），将工作日（周一至周五）和休息日（周六和周日）设为周变量（Week），将白天和夜晚设为日变量（Day），将季变量、周变量与日变量合并为季周日变量（Season-Week-Day），“Spr”代表春季，“Sum”代表夏季，“Aut”代表秋季，“Win”代表冬季，字母“W”代表工作日，字母“R”代表休息日，字母“D”代表白天，字母“N”代表夜晚。（3）损伤原因变量。将打击、摔跌和车祸设置为原因变量（Cause）。 将1918份医疗记录按照上述变量的人次进行分类统计，分别得出性别年龄组变量、季周日变量与损伤原因变量之间的人次基础数据（表1～2）。

表1 性别年龄组变量与损伤原因变量之间的人次基础数据

表2 季周日变量与损伤原因变量之间的人次基础数据

1.3 对应分析

数据使用IBM SPSS Statistics Version 24.0（IBM公司，Armonk，NY，USA）进行对应分析。 首先，将性别年龄组变量与损伤原因变量进行对应分析，分析性别年龄在损伤原因上的偏好特征；其次，将季周日变量与损伤原因变量进行对应分析，分析就诊时间在损伤原因上的偏好特征。

1.4 伦理考量

本研究严格遵守《赫尔辛基宣言》和世界卫生组织与国际医学科学组织理事会共同制定的《涉及人的生物医学研究国际伦理准则》有关规定。 在本研究的实施过程中，严格保证患者医疗信息不被公开披露，在法律允许范围内尽一切努力保护患者个人医疗资料和疾病信息的隐私。

2 结果

2.1 卡方检验

在性别年龄组变量与损伤原因变量的对应分析过程中，卡方检验的卡方值为233.446，显著性值为0.000，卡方检验结果显著，表明性别年龄组与诊断类型之间具有显著的相关性，使用对应分析是有效的。 第一维和第二维的累积惯量比例为1.000，表明使用前两个维度可以解释总信息量的100%。 在季周日变量与损伤原因变量的对应分析过程中，卡方检验的卡方值为46.182，显著性值为0.000，卡方检验结果显著，表明季周日变量与诊断类型之间具有显著的相关性，使用对应分析是有效的。 第一维和第二维的累积惯量比例为1.000，表明使用前两个维度可以解释总信息量的100%。

图2 季周日变量和损伤原因变量的对应分析图

2.2 定性分析

应用SPSS 24 分别得出性别年龄组变量、季周日变量与损伤原因变量的对应分析图（图1～2）。解读的方法是：从坐标原点（0, 0）出发，如果代表列变量（性别年龄组变量或季周日变量）的某个点与代表行变量（类型变量）的某个点在同一方位上距离较近，则表明两者有较强的关联性；如果距离较远或不在同一方位， 则表明两者关联性较弱。

图1 性别年龄组变量和与损伤原因变量的对应分析图

在性别年龄组变量与类型变量的对应分析图中，可以将性别年龄组变量和损伤原因变量大致分为三类：第一类包括M0、M10、M60、M70、M80、F0、F10、F20、F60、F70、F80 和摔跌，表明0～19 岁男性、60 岁及以上男性、0～29 岁女性和60 岁及以上女性偏好由摔跌引起的面部损伤，主要集中在左侧象限；第二类包括M20、M30、M40、M50、F30 和打击，表明20～59 岁男性和30～39 岁女性偏好由打击造成的面部损伤，主要集中在右上象限；第三类包括F40、F50 和车祸，表明40～59 岁女性偏好由车祸引起的面部损伤，主要集中在右下象限。

在季周日变量与损伤原因变量的对应分析图中，可以将季周日变量与损伤原因变量大致分为三类：第一类包括Win-W-N、Win-W-D、Spr-W-D、Spr-R-D、Sum-W-D、Aut-W-D 和车祸， 表明冬季工作日的夜晚、冬季工作日的白天、春季工作日的白天、春季休息日的白天、夏季工作日的白天、秋季工作日的白天多见由车祸引起的面部损伤，主要集中在上象限；第二类包括Spr-R-N、Aut-R-N、Sum-R-N、Aut-R-D、Sum-R-D 和摔跌，表明春季休息日的夜晚、秋季休息日的夜晚、夏季休息日的夜晚、秋季休息日的白天、夏季休息日的白天偏好由摔跌引起的面部损伤，主要集中在左下象限；第三类包括Spr-W-N、Win-R-D、Win-R-N、Sum-W-N、Aut-WN 和打击，表明春季工作日夜晚、冬季休息日白天、冬季休息日夜晚、夏季工作日夜晚、秋季工作夜晚偏好由打击引起的面部损伤，主要集中在右下象限。

2.3 定量分析

表3 性别年龄组变量与损伤原因变量之间的偏好值

表4 季周日变量与损伤原因变量之间的偏好值

在18 个性别年龄组变量和3 种损伤原因构成的54 对偏好关系中，有23 对偏好值大于0。在性别方面，女性（偏好值为-0.179）总体面部损伤的偏好值高于男性（偏好值为-1.005）。 在年龄方面，面部损伤的偏好值总体呈现出先升高后降低的抛物线趋势，男性于30～39 岁达到高峰，而女性于50～59岁达到高峰。 在损伤原因方面，男性全年龄段的损伤原因偏好值（从高到低）排序依次为摔跌、打击和车祸，女性全年龄段的损伤原因偏好值（从高到低）排序依次为摔跌、车祸和打击。 具体而言：在男性中，20～59 岁偏好打击所致面部损伤，0～19 岁和60 岁及以上偏好摔跌所致面部损伤，50～59 岁偏好车祸所致面部损伤；在女性中，30～49 岁偏好打击所致面部损伤，0～29 岁和60 岁及以上偏好摔跌所致面部损伤，30～79 岁偏好车祸所致面部损伤。

在16 个季周日变量和3 种损伤原因变量构成的48 对偏好关系中，有22 对偏好值大于0。在季变量方面，按照与总体面部损伤偏好值从高到低，依次为：冬季（偏好值为0.042）、春季（偏好值为-0.122）、夏季（偏好值为-0.199）、秋季（偏好值为-0.292）。在周变量方面，工作日（偏好值为0.094）总体面部损伤的偏好值高于休息日（偏好值为-0.664）。 在日变量方面，白天（偏好值为-0.016）总体面部损伤的偏好值高于夜晚（偏好值为-0.554）。 在类型方面，全年全周全天损伤原因偏好值（从高到低）排序依次为：摔跌（偏好值为2.473）、打击（偏好值为-0.646）、车祸（偏好值为-2.397）。 具体而言：打击所致面部损伤偏好于春季工作日夜晚、冬季休息日白天、冬季休息日夜晚、夏季工作日夜晚、冬季工作日白天、秋季工作日夜晚、夏季休息日白天、夏季工作日白天；摔跌所致面部损伤偏好于夏季休息日夜晚、春季休息日夜晚、秋季休息日夜晚、秋季休息日白天、冬季工作日夜晚、夏季休息日白天、春季休息日白天、秋季工作日夜晚；车祸所致面部损伤偏好于冬季工作日夜晚、冬季工作日白天、春季休息日白天、春季工作日白天、秋季工作日白天、夏季工作日白天。

3 讨论

在世界不同地区、甚至同一国家的人群中，面部损伤的流行病学特征存在很大差异。 研究我国面部损伤的偏好特征具有非常重要的战略意义，一方面，虽然轻微的面部损伤通常不会构成对生命的直接威胁，但由于面部外观和情绪困扰的重要性，面部损伤的发生往往会给社会治安带来严重的不稳定性；另一方面，严重的面部损伤会直接导致人的创伤性死亡。

本研究发现，不同原因引起的急性面部损伤在性别、年龄和就诊时间方面存在明显的高风险特征。 首先，就不同的性别、年龄而言，打击所致面部损伤偏好发生于20～59 岁男性和30～49 岁女性（偏好值＞0），男性（偏好值为-0.926）偏好打击所致面部损伤的风险明显高于女性（偏好值为-3.847），可能的原因是男性生性易冲动，易因琐事而发生过激暴力行为，该研究结果与文献报道一致；摔跌所致面部损伤偏好发生于0～19 岁男性、60 岁及以上男性、0～29 岁女性和60 岁及以上女性（偏好值＞0），男性（偏好值为2.206）和女性（偏好值为2.281）偏好摔跌所致面部损伤的风险很接近，说明未成年人和老年人易发生与行走或运动相关的面部损伤；车祸所致面部损伤偏好发生于50～59 岁男性和30～79 岁女性（偏好值＞0），女性（偏好值为1.387）偏好车祸所致面部损伤的风险明显高于男性（偏好值为-2.285），可能的原因是在交通方式的选择上，女性选择非机动车和步行较男性多，在交通事故中，非机动车和步行人员的受伤比例较大，故女性较男性受伤率高。 其次，就不同就诊时间而言，由于急诊的时效性很强，大多数患者发病后会在短时间内就诊，就诊时间可以约等于发生时间。 打击所致面部损伤偏好就诊于春季工作日夜晚，偏好春季可能与春季引发的糖皮质激素升高易激惹有关，偏好工作日夜晚可能与工作或应酬饮酒有关；摔跌所致面部损伤偏好就诊于夏季休息日夜晚，偏好夏季可能与夏季外出活动增多有关，偏好休息日夜晚可能与休闲运动或夜晚视线不佳有关；车祸所致面部损伤偏好就诊于冬季工作日夜晚，偏好冬季可能与冬季穿着厚重行动不灵活有关，偏好工作日夜晚可能与下班高峰期车多、人多、视线差有关。

4 结论

综上：不同原因引起的面部损伤在性别年龄和就诊时间方面存在明显差异，打击所致面部损伤的高风险人群是40～49 岁男性，高风险时间是春季工作日夜晚；摔跌所致面部损伤的高风险人群是0～9 岁儿童和80 岁及以上老人，高风险时间是夏季休息日夜晚；车祸所致面部损伤的高风险人群是50～59 岁女性，高风险时间是冬季工作日夜晚。 据此，该研究可为由打击、摔跌和车祸引起的面部损伤做好事先政策预防、事中护理治疗和事后原因鉴定提供依据。 在后续的研究中，尚需要扩大变量范围，将诸如职业状态、婚姻状态、环境地点和致伤物等因素纳入分析研究，以描述更为详细的人体面部损伤高风险特征。