基于复杂网络理论的大学生运动参与传播模型研究

赵迎辉 郑小焕 刘映平

山西工学院，山西 朔州 036000

大学生运动参与是指运动个体积极主动参与到体育运动中，并且能够长期坚持下去的健康生活方式，主要是通过运动时间、运动频率和运动强度来体现，在《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》课程目标中位居首席地位。所谓网络就是由大量节点与连接两个节点之间的一些边组成的，其中节点用来代表真实系统中不同的个体，而边则用来表示个体之间的关系。在数学上一般用抽象的图来表示，它由节点和边构成；复杂网络就是具有复杂拓扑结构和动力学行为的大规模网络。在现实生活中，可以把大学生这一巨大团体中每一名成员看作一个节点，学生与学生之间的关系看做某一条边，那么在巨大的团体成员与团体成员之间的关系，就是节点与边的关系，构成了一个复杂网络，在这种复杂网络中，大学生运动参与传播就是网络行为的表现指标之一。运动参与是促进青少年身体健康的一项重要战略，目前对大学生运动参与的研究，多数从内部理论的探讨、问卷调查入手，之后根据体育行业传统经验，用文字的描述来建议或影响运动行为，缺少直观数据方面的支撑。本文从复杂网络的理论研究该网络结构与运动参与传播之间的关系，实现对大学生运动参与引导机制的建模分析，为高校职能部门相关政策、制度的制定提供有力数据支撑。

1 大学生运动参与传播的机理分析

运动参与的传播，就是通过已有该运动参与行为的个体用自己的运动参与行为去感染、传播给那些不拥有该行为的个体，无论是已有运动参与的大学生个体主动或被动的传播，都会影响该复杂网络中的节点。已有运动参与的个体通过边的关系传播给其他节点，呈现一定的传染性；当然不排除“免疫者”，即在传播的过程中，由于各种因素的影响，某些节点无法接收到传播信息，或者这些节点本身认为该传播信息没有用。大学生的运动参与也会呈现一定的流行性，如果能在校园体育文化氛围的营造、大学生运动参与方面给予相关的激励政策，大学生运动参与的传播将会加速传播。

2 模型建立与基本再生数

2.1 模型建立

由此可建立以下大学生运动参与传播模型：

2.2 基本再生数

3 敏感度分析与数值模拟

为了更好的描绘节点的度与个转化率对大学生运动参与的影响, 我们在不同的参数及同一节点具有不同度的情况下对模型进行模拟, 并得到以下模拟结果，节首先给出对模型的基本再生数的参数作一些敏感性分析。

图1 (a)模拟的是转化率参数和与基本再生数的关系，可以看出随着或者越来越大，越大(起到的效果更明显)，这就意味着在同时采取较为硬性的政策、制度来鞭策学生加入运动参与或者采取激励政策鼓励学生加入运动参与时，短期运动参与者更容易被带动起来从而使得更多学生加入到运动参与中来。图1 (b)模拟的是转化率参数和与基本再生数的关系，可以看出随着的减小显著增大，此时长期具有运动参与者的移出率减小使得长期具有运动参与的学生人数越来越大，从而使得更多的学生加入到运动参与中来。由此看来，为了使得更多的大学生加入到运动参与中来，首先可以采取较为硬性的政策或制度鞭策、激励短期运动参与的学生加入到长期运动参与中来，并采取某些政策避免学生放弃。其次可以采取激励政策、校园体育运动氛围的营造来刺激不具有运动参与的学生加入到短期或者长期运动中来。

图1 无标度网络下不同参数对基本再生数的敏感度分析

图2 当R0 ＜1(a) 和R0 ＞1(b) 时, 各仓室人口密度随时间的变化情况

图3 当(a) 和(b) 时, 不同度的长期具有运动参与者的密度变化情况

4 结论与建议

4.1 结论

本文通过建立大学生运动参与传播的SLNS模型，将大学生运动参与与复杂网络模型结合，对大学生运动参与的研究有着突破性的意义。通过建立模型、数值模拟和敏感性分析，发现大学生运动参与的传播受到不同运动参与者传播率、制度要求力度、校园体育文化氛围等因素的影响。长期具有运动参与者节点的度越大越容易导致更多的学生加入到运动参与中。结果表明，良好的校园体育文化氛围营造、激励政策、制度要求对大学生运动参与传播有明显效果。

4.2 建议

为了使得更多的大学生加入到运动参与中来，首先要坚决贯彻《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》中对大学生体育的课的要求，从大一入学开始建立健康档案，加强体育理论知识引导，提高大学生体育课、《国家大学生体质健康标准》测试的“准出”标准。其次要逐步完善大学生体育相关奖励制度、激励政策，设立身体素质单项奖学金，在奖学金评定、推优入党、研究生推免等方面给予政策倾斜。最后要积极营造校园体育文化氛围，校园体育竞赛活动制度化、常态化，充分发挥学生体育社团、体育协会及体育俱乐部的优势，加强大学生体育素养养成教育，宣传不畏艰难、顽强拼搏的体育精神，培养体育情感，为终身体育奠定基础。