山东省纺织产业集群升级中内生性风险的治理机制研究

2022-08-04张文法

山西经济管理干部学院学报 2022年2期

□张文法

(山东华宇工学院,山东德州 253034)

山东省是全国纺织生产和出口的重要基地之一。全省规模以上纺织服装企业有3700家,纺织服装产业已成为山东省5个万亿级的产业之一,主营业务收入占全省规模以上工业企业总收入的9%左右,是山东省重要的传统支柱产业[1]。在发展的同时,山东省纺织产业集群的结构性矛盾逐步暴露出来,主要表现在产业链前端同质过剩、产业链中间发展滞后、产业链终端有效供给不足等方面。因此,产业转型升级箭在弦上、势在必行。

产业集群转型升级是个系统工程,涉及方方面面的协调,因此面临着巨大的风险。这些风险有些来自产业集群的外部,有些来自产业集群的内部,其中内生性风险起着决定性作用[2]。

1 山东省纺织产业集群转型升级过程中的内生性风险评估

1.1 选择评估模型

根据相关专家学者研究的成果,本次研究选用TOPSIS模型。该模型对指标和样本容量没有严格的限制，评估得出的结论比较客观,主观因素的影响相对较小,并且能够综合评价。

TOPSIS模型评估过程主要包括7个步骤,具体处理方法如下。

1.1.1 建立评估样本矩阵

每个一级指标都对应m个二级指标和n个评估对象,构建评估样本矩阵定义为X,即:

X=[xij]n×m(i=1,2＾m;j=1,2＾n)

(公式1)

1.1.2 无量纲化处理

为了减少由于指标数据差异所带来的干扰和影响,在计算之前对数据进行无量纲化处理，并把处理后的指标标记为Y,则有Y=[yij]n×m,yij的取值范围为[0,1]。具体处理方法如下。

对于正向影响的指标,令:

(公式2)

对于反向影响的指标,令:

(公式3)

1.1.3 确定评估指标的权重

不同指标在反映结果的程度上是存在差别的,为了体现这种差别,要对不同指标赋予不同的权重。本次研究中,主要采用客观赋权法来进行指标权重的赋值。主要有两个步骤。

第一步,求解每个指标的变异系数。即:

(公式4)

式中Vj代表变异系数,Sj代表标准差,Yj代表平均值,Wj代表权重,m表示的是指标的个数。

第二步，构建加权决策规范化矩阵Z,即:

Z=[Zij]n×m=[Wj×yij]n×m

(公式5)

1.1.4 确定正理想解和负理想解

正理想解为Z+,即:

(公式6)

负理想解为Z-,即:

(公式7)

1.1.5 计算各个评估对象与正理想解和负理想解之间的距离

(i=1,2,＾m;j=1,2,＾n)

(公式8)

1.1.6 计算接近程度

(公式9)

Ci值的大小表明接近的程度,数字越大表示接近度越高。

1.1.7 评估对象的排序

可以根据Ci值的大小进行评估对象的排序。Ci的取值范围为[0,1],Ci越接近1,表明内生性风险水平越高,反之亦然。

1.2 评估指标体系的构建

1.2.1 构建的原则

为了使评估结论具有全面性、科学性,在评估指标体系构建的过程中,遵循以下基本原则。

(1)科学性原则。指标的设计要体现一定的科学性,为决策提供具有参考价值的结论。

(2)系统性原则。专业集群升级是一个系统工程,因此指标体系要体现系统性,充分考虑指标之间的相互关联和影响。另外,虽然研究的是内生性风险,但是也要注意外部宏观环境的影响。

(3)层次性原则。指标体系要有一定的层次性,体现事物发展过程中的递进规律。

(4)点面结合原则。产业集群升级涉及方方面面的工作,因此都要充分考虑到。但是,也要考虑重点要素的决定性作用,不能够使所有指标具有同样的权重。

1.2.2 评估指标体系

参考现有专家学者的研究成果,结合山东省纺织产业集群发展的实际,构建评估指标体系，如表1所示。该指标体系包括5个一级指标和15个二级指标。

表1 评估指标体系

1.2.3 评估参照对象的选择

根据近10年全国各省市纺织产业集群工业总产值的情况,选择江苏省、浙江省、安徽省、湖北省、广东省和河南省作为参照对象,并进行编码。山东省产业集群及评估参照产业集群代码如表2所示。

表2 山东省产业集群及评估参照产业集群代码

1.2.4 纺织产业集群升级中内生性风险的评估

(1)搜集评估指标的原始数据

数据主要来源于《中国工业经济统计年鉴》以及各个评估对象所在地区的统计年鉴,以2019年的数据为代表进行分析，2019年各评估对象指标的原始数据如表3所示。

表3 2019年各评估对象指标的原始数据

(2)数据处理

对原始数据进行处理得到决策矩阵Zij,并利用公式4、公式5计算出各评估指标所占的权重,如表4所示。

表4 各评估指标所占的权重

计算各个指标的正理想解和负理想解,并确定距离D+和D-,最后计算接近度Ci。Ci的具体数值如表5至表10所示。

表5 经济风险的评估结果

表6 创新风险的评估结果

表7 锁定风险的评估结果

表8 生态风险的评估结果

表9 结构风险的评估结果

表10 内生性风险的评估结果

2 评估结果的分析

2.1 总体分析结果

根据风险排序的情况可以看出,山东省纺织产业集群转型升级过程中可能存在内生性风险的等级在7个评估的对象中排名比较靠后,风险比较大。

2.2 基于一级指标的具体分析结果

2.2.1 经济风险

从经济风险的角度来看,山东省排在第五位,处于较高风险等级，但又处于较高风险与较低风险的临界点,与前一名相比差距不是太大。

2.2.2 创新风险

从创新风险的角度来看,山东省排在第四位,处于较高风险等级，并且和湖北的Ci值0.076 48相比,差距还是比较大的,这说明山东省纺织产业集群在升级过程中出现了创新惰性,“搭便车”现象比较突出。

2.2.3 锁定风险

从锁定风险的角度来看,山东省排在第二位,处于较低风险等级，这得益于山东省纺织产业集群的外向型发展战略。

2.2.4 生态风险

从生态风险的角度来看,山东省排在第五位,处于较高风险等级，说明目前山东省纺织产业集群整体的利润率比较低,抵御外界市场环境变化的能力比较弱。

2.2.5 结构风险

从结构风险的角度来看,山东省排在第五位,处于较高风险等级，并且和湖北的Ci值0.15207相比,差距较大,说明山东省纺织产业集群在产业集中度、产出能力方面有短板。

3 山东省纺织产业集群升级中内生性风险的治理机制

经过评估测算得出的结论显示,山东省纺织产业集群升级过程中的内生性风险还是比较突出的,在5个指标测评中,有4个都处于高风险阶段，因此迫切需要进行治理。根据前期研究的成果,提出治理的机制思路包括以下几个方面。

3.1 企业主体推动

企业是实施产业集群升级的内生性动力源,也是化解内生性风险的主力军,应重点在人才引进、提高资产专用程度和加大外资引入力度等方面发力。

3.1.1 “引、育、留”齐发力,加强人才队伍建设

邓小平说过,科学技术是第一生产力。而人才是科学技术的创造者和转化者。纺织产业集群在升级改造过程中,就是要打破原来的旧体系,这一方面需要科学技术做支持,另一方面需要人才在企业产业结构和发展规划中发挥重要的规划设计作用。

因此,企业必须要把人才战略提升到重要的高度,要完善人才制度,真正做到能够吸引人、培养人和留住人。具体做法可以概括为,用待遇吸引优秀人才,用内外学习机制培养人才,用事业发展空间留住人才。

3.1.2 提高资产专用性,避免集群内部企业的恶性竞争

产业集群的发展,集群内部的企业逐渐进行专业化分工,使得资产专用性程度降低,这容易引发集群内部企业之间的恶性竞争,产生内生性风险。因此,要实现集群内部企业形成互补性发展,需要对具有较高资产专用性且经济潜力巨大的企业进行升级,开发具有较大附加值的特定技术,从而减少甚至消除集群内部企业之间所面临的内生性风险[3]。

3.1.3 引入外部资金,化解创新惰性

外部经济性是纺织产业集群升级过程中必然会出现的现象,这会造成集群内部企业产生创新惰性,从而造成“搭便车”现象比较突出,集群内部企业的产品同质化现象越来越严重,使集群的发展丧失前进的动力。因此,要在产业集群内部企业间实施“淘汰赛”的激励措施,例如大家可以同时研发一种新产品,最后脱颖而出的企业将获得全部的创新价值,这样的结果会激励企业更加倾向研发专业化的产品。