战略性新兴产业集聚对浙江经济发展的实证研究*

□陈玉娟 周洋洋

｜引言

浙江省是我国东部经济大省，围绕战略性新兴产业发展需求，及时对战略性新兴产业的发展做出规划，结合自身地区特色划分成九大战略性新兴产业。截至到2019 年，浙江省战略性新兴产业总体发展势头良好、增速逐步加快、质量平稳提升。战略性新兴产业增加值年均增长率逐年递增，2015 年的增长率为6.9%，到2019 增长率达到9.8%，2019 年，浙江战略性新兴产业销售产值和出口交货值分别达到21415.24 亿元和3463.115 亿元，比2016 年有显著增长。战略性新兴产业成为带动工业经济增长的关键力量，代表新一轮科技革命和产业变革的方向，是培育发展新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。

｜战略性新兴产业集聚水平的测度

（一）多元主成分综合测度方法

主成分分析法（简记为PCA法）是作为多元数据的降维处理技术而提出的。其基本思想是：在众多的相关指标变量中，通过线性变化得到几个代表性好又能说明原指标中的绝大多数信息的主成分。主成分分析综合评价的主要步骤有：

第一步，对原始数据作标准化处理，得标准化矩阵。

第二步，计算样本相关系数矩阵。

第四步，构造PCA 评价函数。选择累计方差贡献率（>85%或者>80%）的前m 个主成分，然后将m个主成分按他们的方差贡献率进行加权合成，构造出综合评价函数：

第五步，进行综合评价。将标准化后的原指标数据代入综合评价函数，计算相应的成分得分，最后对得到的综合得分进行排序评价。

（二）综合测度过程及结果分析

1.数据来源及说明。遵循科学性、可行性、目的性的构建原则，根据战略性新兴产业集聚的经济效应理论分析，构建外部规模经济效应和自主创新效应两个一级指标来反映战略性新兴产业集聚水平。考虑指标可得性和实用性，评价指标体系如表1。

（2）管道保温措施的选择。本项目位于北方地区，冬季气温较低，管道需要考虑防冻问题。管道可以外包保温层明设或埋地敷设在土壤冰冻线冻土层以下保温。本项目经技术经济比较，采用埋地敷设方式，管顶覆土深度位于土壤冰冻线以下0.15m。

表1 战略性新兴产业集聚水平评价指标体系

2014-2019 年的研发人员、研发经费以及发明专利授权数的数据来自于《浙江省科技统计年鉴》，企业数根据各市统计年鉴和统计公报整理。根据《浙江省科技统计年鉴》战略性新兴产业的产值是由规模以上的工业企业统计出来，因此战略性新兴产业主营业务收入与产业利税由规模以上的工业企业的数据代替，数据来源于各市统计年鉴。

2.主成分提取。通过观察主成分的累积贡献率（表2），发现前两个主成分的特征值都大于1 且方差累积贡献率达到83.102%，这说明提取2 个主成分较为合适，2 个主成分已经包含了原有变量的大多数信息。

表2 特征值和方差累积贡献率

利用R 软件进行主成分分析，可以得到主成分得分系数矩阵，见表3。

表3 主成分得分系数矩阵

根据表3，计算出各主成分得分：

3.构造战略性新兴产业集聚水平指数的模型。在获取2 个主成分的得分函数后，利用各个主成分对2 个主成分累积方差的贡献率为权重，构造战略性新兴产业集聚水平指数的模型：

计算得出2014—2019 年期间浙江省11 个地级市的战略性新兴产业集聚水平指数（表4）。

表4 2014-2019 年各市战略性新兴产业集聚水平指数汇总

4.结果分析。（1）从时间维度上看，11 个地级市的集聚水平大致呈逐年递增趋势。2014-2019 年，浙江省各地市战略性新兴产业集聚水平综合测度指数均呈现递增态势（图1）。（2）从空间维度上看，各市战略性新兴产业集聚发展水平具有差异性。从图1 可以看出杭州、宁波引领全省战略性新兴产业集聚水平明显高于其他城市，舟山明显低于其他城市。对照2014 年和2019 年战略性新兴产业集聚水平指数值（图2），杭州市、宁波市和嘉兴市的集聚水平最高。这三个地区无论在经济发展水平还是科技发展水平，相比于其他市的水平都较高，这会吸引各种资源的聚集，包括高素质人才以及各种资金投资等，为战略性新兴产业集聚发展打下了一定的基础。

图1 2014-2019 年浙江省各地市战略性新兴产业集聚水平综合测度指数

图2 浙江省各市2014 年和2019 年战略性新兴产业集聚水平指数

图3 2014 年和2019 年局部Moran’ s I 指数散点图

｜浙江省战略性新兴产业集聚促进区域经济发展的实证分析

（一）空间自相关检验

利用局部Moran 散点图进行局部空间自相关分析，并对比2014 年和2019 年局部Moran 散点图，发现浙江省各地市战略性新兴产业向“高-高” 和 “低-低” 集聚发展，即产业集聚程度较高的地区对产业发展起到积极作用，但产业集聚度低的地区则会逐渐失去竞争力。

（二）空间计量模型设定

本文结合浙江省具体发展情况，将人力资本投入、固定资本投入和战略性新兴产业集聚水平政府作用、开放程度和外商直接投资视作影响经济增长的变量，建立空间模型进行实证分析。

1.变量选取和数据来源。根据浙江省战略性新兴产业集聚促进区域经济发展的理论，构建计量经济模型，选择变量指标如表5 所示。

表5 变量指标的选择

2.空间计量模型的设定。本课题构建空间滞后模型（SLM）来研究浙江省战略性新兴产业集聚对经济发展影响的空间效应。战略性新兴产业集聚与经济发展关系的空间自回归模型为：

式中W 为11×11 阶空间权重矩阵，采用邻接地理矩阵，W-LnPGDP为空间滞后因变量，ρ 为空间自回归系数。

（三）模型估计分析

用Stata 进行空间计量模型的实证分析，表6 是空间滞后模型（SLM）的估计结果，空间影响系数ρ 为0.4324，p 值为7.2572e-05，非常显著，说明邻近地区的战略性新兴产业集聚确实对自身造成了影响。

表6 SLM 估计结果

（四）实证结果分析

1.人力资本投入和固定资本投入的系数均为正且通过显著性检验，说明人力资本的提高、资本深化有利于经济增长。人力资本对区域经济增长具有空间外溢作用，已经成为经济结构持续升级的根本动力，而固定资产投资依然是拉动浙江经济发展的有效途径。

2.对外开放程度和外商直接投资也是影响浙江省经济发展的重要因素，对于区域经济增长起到促进作用。浙江省是海上丝绸之路的起点，由于先天的地理优势，浙江省的对外经济在全国都有一定的优势，在利用外商投资方面具有良好的基础和条件。未来也需要继续发挥地理区位优势，有效利用外商直接投资缓解资金不足，提供更多的就业岗位，同时充分利用外商直接投资带来的先进管理方法和技术知识，促进经济增长提质增效，通过对外开放促进浙江省经济增长。

3.浙江省战略性新兴产业集聚发展对区域经济有一定的促进作用，从集聚水平的回归系数来看，其中集聚水平的系数为0.093171，说明战略性新兴产业集聚水平每增加一个单位，浙江省的经济就会增加0.093 个单位。虽然从模型系数来看，影响程度低于资本投入、对外开放程度等，但战略性新兴产业的发展势头和集聚发展的优势在逐步体现。产业集聚区的发展作为全省经济发展主平台，“十三五” 时期，全省产业集聚区产业结构不断优化，综合实力实现稳步提升，主要发展指标明显领先于全省平均水平。

｜结论与建议

（一）结论

1.各市战略性新兴产业集聚水平逐年递增，但其发展具有差异性。通过浙江省战略性新兴产业集聚水平综合测度可知，从时间维度上看，11 个地级市的集聚水平都是逐年递增的。从空间维度上看，各市战略性新兴产业集聚发展水平具有差异性。杭州、宁波引领全省战略性新兴产业集聚水平明显高于其他城市，舟山明显低于其他城市。

2.浙江省战略性新兴产业集聚发展存在溢出效应。空间滞后回归系数ρ 大于零并且通过了1%的显著水平，说明战略性新兴产业集聚水平高的地区能够带动周边地区的发展。另外，除了政府作用未能通过显著性检验，人力资本投入、固定投资、对外开放程度、外商直接投资、集聚水平都对经济增长具有显著的正向推动作用。

（二）建议

通过理论和实证分析可以得到，战略性新兴产业集聚能够促进区域经济发展。因此，合理布局规划，持续打造创新能力强、创业环境优、产业特色鲜明的战略性新兴产业基地，为全省的经济发展作出贡献。

1.立足各地特色和比较优势，形成错位发展。实证分析发现浙江省战略性新兴产业集聚发展不均衡，各地市需要集中优势，凸显本地特色，精心打造国家级、省级产业集聚区、高新园区，深度推进战略性新兴产业集聚发展。

杭州青山湖高端装备高新技术产业园区、宁波杭州湾高分子材料高新技术产业园区、嘉兴光伏园区、绍兴现代医药高新园区、舟山船舶装备高新技术产业园区、衢州氟硅新材料高新技术产业园区、湖州现代物流装备高新园区、永康现代农业装备高新园区等错位发展，不断增强杭州、宁波、嘉兴等地集群化的示范带动和辐射作用。

2.加大产业集聚试点示范作用，充分发挥产业集聚的溢出效应。在集聚水平较低的舟山、衢州和丽水等市，加快升级产业集聚区、创建高新园区的步伐，在高新园区内启动一批运行模式先进、资源利用高效、科技创新丰富，并具有影响力和带动力的战略性新兴产业集聚区。充分利用杭州、宁波等集聚水平高的地区的空间溢出效应，发挥高集聚地区的辐射能力，加强区域合作，带动周边各市战略性新兴产业的发展，促进浙江战略性新兴产业协调发展。

3.加大专业优秀人才集聚。根据战略性新兴产业集群的特点，建设对口的专业人才市场。专业人才是协同创新的重要资源，例如新能源汽车人才市场、文化创意人才市场、云计算专业人才市场等，可以降低创新人才的获取成本,提升创新人才在集群内的创新效率。

同时，重视人才的培育和引进，实施积极开放的人才政策，大力引进高层次创新创业人才和领军型团队，充分发挥省级产业集聚区引才聚才的功能。