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新形势下农用柴油使用量统计方法的探索

2022-08-02许光宇吴仁程

统计科学与实践 2022年3期
关键词:用油作业量农用

□许光宇 吴仁程

农用柴油使用量是衡量农村能源和农业物资消耗水平的一项重要指标。为进一步探索优化当前农用柴油使用量统计方法,本文选取台州温岭为研究案例,温岭是农业大县,农业经济体量大,农业行业门类齐全,2020 年温岭农用柴油使用量32.61 万吨,占台州市比重达53.6%,在用油量中以渔业、农业为主,该案例对台州乃至整个浙江省都具有较强的代表性和研究价值。

|对农用柴油使用量统计方法的探索

本文的总体思路是采用 “分业测算,各业相加” 的方法,根据农、林、牧、渔四个行业特点,通过抽样推算、重点调查、共享部门数据等方式得到分行业使用量,最终各业合计来确定农用柴油使用量。

(一)农业用量测算

1.利用农机动力功率进行测算。据了解,农业部门的 《农机化管理年报》 中有各类农机的年末功率数据,且2018 年前在其年报中也公布了用该种方法测算的各类农机用油总量(2019 年起不再测算和公布)。但农业部门没有确定和公布标准的农机用油系数,因此如果采用这种方法测算,需要自行调查各类农机的平均作业时长、单位功率单位时间平均油耗等用于计算农机用油系数的关键信息,并且由于受气候、种植结构等影响,该调查须每年开展。但目前,受技术、资金等因素限制,我们并不具备开展相关调查的能力,因此此法并不适用。

2.利用分品种农作物的种植面积进行测算。该法测算需要两个方面的条件,一是分品种农作物的种植面积,二是分品种农作物单位面积农机作业平均油耗。相较于利用农机动力功率进行测算的方法,该法有两方面的优势,首先是分品种农作物的种植面积获取比较方便,其次是分品种农作物单位面积农机作业平均油耗相对稳定,可以一次调查多年使用。但同样,农业部门没有公布分品种农作物单位面积农机作业平均油耗,并且该数据计算比较繁琐,我们也不具备开展相关调查的能力,因此只能放弃此法。

3.运用各类农机作业量进行推算。这种方法中各类农机作业量在农业部门的 《农机化管理年报》 中可以直接获取,而另一个要素分类农机单位工作量平均油耗虽然也未能在农机部门的公开信息中找到,需要调查获取,但调查此项数据工作量有限,计算也相对简单,能在短期内完成。同时分类农机单位工作量平均油耗数据同样具备一次调查多年使用的优点。从目前来看,该法是最适合采用并开展测算工作的方法。其计算公式如下:

农业用油总量=∑(分类农机全年作业工作量×分类农机单位工作量油耗)

通过对农机经营主体的调查,并经过与农业部门共同评估,得出农机分类作业平均油耗(表1)。

(二)渔业用量测算

从渔业部门获悉,为了规范渔业成品油价格补助,2010 年1 月6日,农业部颁布了 《关于印发国内机动渔船油价补助用油量测算参考标准的通知》(简称 《通知》),《通知》 同时发布了《国内机动渔船油价补助用油量测算参考标准》,该标准显示:“国内机动渔船油价补助用油量以渔船主机总功率和年平均作业时间为测算基本依据。” 同时明确:“根据 《渔业法》 和国务院批准的 《关于2003-2010 年海洋捕捞渔船控制制度实施意见》,综合考虑作业类型、休渔期、灾害天气和渔船维修等因素,确定渔船年平均作业时间。根据年平均作业时间、国际通用中高速柴油机单位时间耗油量(0.000205 吨/千瓦·小时)及主机总功率,确定年油价补助用油量。” 该标准中还列明了相关的计算公式如下:

年油价补助用油量(吨)=主机总功率(千瓦)×补助用油系数(吨/千瓦)

补助用油系数(吨/千瓦)=作业天数× 每天作业时长(小时)×0.000205(吨/千瓦·小时)

标准中已经公布了补助用油系数,并按不同作业类型分为了十三档(表2)。

从农业农村部公布的标准可以看出,渔业部门测算渔船全年用油量依据充分、方法科学,可以作为我们测算渔业柴油用量的依据。另外渔业部门渔业油价补贴发放的目标可知,其测算的对象是单艘的渔船,而我们要测算的是全部的渔船,因此在农业农村部标准的测算方法上需要进行适当的调整。即须将农业农村部公布的用油量计算公式做相应调整,调整后公式:

渔业用油总量(吨)=∑〔分类渔船主机年均总功率(千瓦)×分类渔船用油系数(吨/千瓦)〕

调整的主要理由是:在渔业部门的 《渔业统计年报》 中,我们所获得的按照不同作业方式分类的渔船主机功率总数为年末时点数,不能直接用于全年用油量(时期数)的计算,因此需要对当年和上年按作业方式分类渔船主机总功率的两年年末数进行简单平均,换算为时期数年均总功率数后,再与对应的用油系数相乘,并求和,得到全年渔业用油总量。

(三)林业、畜牧业用量测算

林业相关机械采用柴油为燃料的比较少,且温岭的林业体量非常小,而畜牧业相关机械以用电为主,柴油用量也非常少,通过与农机、林业、畜牧部门对接,认为基本可以忽略不计,故不做测算。在体量较大的地区,林业、畜牧业的柴油使用量可根据林业和农机两个部门记录或可参考农业柴油用量的方法计算确定。

(四)农用柴油使用量测算

综上所述,可以得出温岭全年农用柴油用量基本为农业柴油总用量和渔业柴油总用量之和,即:

农用柴油总用量=农业柴油总用量+渔业柴油总用量

|农用柴油使用量测算结果分析

(一)农业用量测算结果分析

按照之前确定的测算方法,我们测算温岭2020 年农业柴油消耗如下:

为了验证数据,我们把作业量测算结果和2018 年及之前几年 《农机化管理年报》 中的柴油消耗情况数据进行了比对,虽然也存在一定的差距,但考虑到农机用能结构的变化等情况,这种差异应该比较合理。如2018 年,《农机化管理年报》 中 “农田作业” “农田排灌”“农产品初加工(即稻谷烘干)” 等三项涉及农业生产的柴油消耗之和为3468 吨,而按作业量测算当年为2724 吨。由于按作业量测算目前农田作业中的植保和其他作业两项以及农田排灌都基本不再使用柴油,而2018 年年报中上述三项柴油用量分别为258.55 吨、398 吨和245.46吨,合计为902.01 吨,假设按作业量测算2018 年上述三项结果与其年报中相同,则按作业量测算的2018年农业柴油用量为约为3626 吨,与农机部门年报公布数据较为接近。因此我们认为,到2020 年采用作业量测算的数据应该能够反映农业柴油实际消耗情况。

(二)渔业用量测算结果分析

根据渔业柴油用量测算的方法,我们测算了2016 年至2020 年的数据,并制作了与统计年报中渔业用量数据的对比分析图(图1),从对比图中可以看出,两者差距呈现逐年减小的趋势,这里主要有两方面的原因。一是近几年我们通过参考油价补贴数据,与渔业部门共同逐年对数据进行了评估和修正,通过几年的过渡,最终促使两项数据趋于一致,得以衔接;二是渔船主机动力一直存在“大机小标” 的问题,通过近几年 “一打三整治” 行动,得到很大缓解,使得因此造成的误差系数逐步缩小,截至2020 年底,已经基本控制在了5%之内。我们将功率测算数据乘以“大机小标”系数后可得:296275 ×105% =311089,而2020 年渔业柴油用量年报数为31.07 万吨。可以说,截至2020 年,渔业柴油用量数据已经基本衔接到位。

图1 2016-2020 年渔船柴油用量年报数和功率测算数据对比

(三)农用柴油使用量测算结果分析

经分行业加总,2020 年用新方法直接测算结果为29.91 万吨,与统计年报上报数相差8.3%左右,如果考虑渔业渔船“大机小标” 因素,去年用新方法测算的最终评估数据,总量达到31.36 万吨,与年报上报数据相差3.8%,小于一般统计数据能够接受的5%的误差范围。因此,我们认为用我们探索的方法完全能够满足当前情况下农用柴油用量统计的需求。

|农用柴油新法推算的问题和建议

(一)存在问题

经过对渔业和农业部门的调研,以及运用新方法对相关数据的测算和分析,我们发现运用新方法进行测算存在三个方面的问题。

1.部分分类作业量确认较难。虽然在农机部门年报中对各类机械作业的总量进行了统计,但其中使用柴油部分并未明确,从报表数据看,实际占比难以确认。如农业灌溉、病虫防治、机械施肥、脱粒等实际作业过程中并非完全没有以柴油为燃料的机械作业;而目前测算的机耕、水稻机插、机收和烘干等四个主要以柴油为燃料的机械作业中,也并非百分之百使用柴油。因此要想进一步减小数据误差,必须将作业量数据按照作业机械用能情况进一步细分。

2.渔船 “大机小标” 问题尚待进一步解决。虽然经过前几年 “一打三整治” 行动的持续发力,该问题得到了有效遏制,但仍在一定范围内存在,对渔业柴油用量测算最终结果的准确性造成了一定影响。

3.测算结果准确率检验较难。由于缺少相对准确的普查数据,对测算结果准确率的检验难以开展,最终数据的权威性仍难保障。

(二)对策建议

针对上述存在的问题,结合当下实际,我们建议:

1.深化部门合作,细化数据分类。从短期来看,可以与农业部门一起,针对以非柴油为主要燃料的农用机械作业类型,进行柴油燃料机械作业量调查,反之,针对以柴油为主要燃料的农用机械作业类型,则进行非柴油燃料机械作业量调查,以便用最小的投入拿出较为明确的柴油燃料机械作业量数据,便于开展测算;从长期来看,则要建议和帮助农业部门完善统计报表制度,对机械作业量按用能方向进行细化分类,以便进行农业能源中间消耗的全面测算。

2.加大排查力度,缩小误差范围。建议渔业船检部门进一步加大渔船 “大机小标” 问题的排查力度,摸清渔船“大机小标” 的真实情况,进一步缩小因此造成的分作业方式渔船动力的误差范围,从而提升渔业柴油用量测算数据的准确性。

3.加强顶层设计,夯实总体数据。在农业或其他普查工作中加强农机服务以及其用能情况的调查力度,摸清农业各项能源消耗总量情况,使得农用柴油用量等能耗数据能够得到有效的检验和修订。

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