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体脂分布与血清瘦素水平预测老年胃癌患者术后生存情况的价值*

2022-07-29张振胜肖洪伟苏学良王艳良

国际检验医学杂志 2022年14期
关键词:体脂骨骼肌胃癌

张振胜,陈 升,肖洪伟,苏学良,王艳良

儋州市人民医院/海南医学院附属儋州市人民医院普通外科,海南儋州 571700

胃癌是常见消化道恶性肿瘤,据统计,世界范围内胃癌每年新发病例位居恶性肿瘤第4位,且预后差,确诊后5年生存率仅10%~20%[1]。营养不良是胃癌患者预后的影响因素之一[2]。研究报道,胃肠道肿瘤患者中,因营养不良导致死亡患者较多[3]。手术是胃癌目前最有效治疗手段,但创伤较大,消化道结构重建及术后禁食,均可加剧营养不良[4]。老年患者由于消化吸收功能减退、咀嚼功能差等原因,营养不良更为严重。因此,围术期对老年胃癌患者进行营养筛查或营养评估,给予营养支持治疗,对改善患者临床结局具有重要意义。近年来,定量测量体脂分布,评价患者营养状态,已成为营养监测的重要指标[5]。CT可精确定量测量脂肪组织,被公认为是测定体脂分布的可靠方法。瘦素(Leptin)是脂肪细胞分泌的肽类激素,通过神经-内分泌轴发挥调节摄食、新陈代谢、能量代谢、胰岛素分泌等作用,与营养不良发生密切相关[6-7]。基于此,本研究初次探讨体脂分布与血清Leptin水平预测老年胃癌患者术后生存情况的价值,旨在为临床医师评定患者营养状况、制订诊疗计划提供依据。现报道如下。

1 资料与方法

1.1一般资料 选取2017年2月至2019年2月本院老年胃癌患者86例为研究对象,根据术后2年生存情况分为生存组(n=64)、死亡组(n=22)。纳入标准:(1)均行胃癌根治术,术后经病理证实为胃癌;(2)术前未经抗肿瘤治疗;(3)临床资料及手术记录、病理报告完整。排除标准:(1)心脏病、高血压、糖尿病等基础性疾病;(2) 甲状腺功能亢进症、甲状腺功能减退症、肾上腺皮质功能不全、肾上腺皮质功能亢进等代谢性疾病;(3)行减重治疗;(4)合并其他恶性肿瘤。本研究通过本院伦理委员会审核批准。

1.2方法 (1)资料收集:包括性别、年龄、TNM分期、体重指数(BMI)、肿瘤最大径、病理类型、营养风险筛查评分(NRS 2002评分)。NRS 2002评分包括3个方面:营养不良程度(0~3分)、疾病严重程度(0~3分)、年龄是否≥70岁(0~1分)。评分≥3分,提示有营养风险;评分<3分,提示无营养风险。(2)术前行体脂分布、血清Leptin水平检测:采用德国西门子公司第二代64排双源CT扫描仪,仰卧位,从右侧膈肌上缘扫描至耻骨联合下缘,单源扫描技术,管电压120 kVp,螺距0.8,有效毫安秒190 mAs,X线球管旋转时间0.5 s/圈,重建层厚及层间距为2 mm,重建函数B20f smooth,矩阵512×512。将重建图像传至AW4.6后处理工作站,测量患者腹部总体脂肪面积(TFA)、内脏脂肪面积(VFA)、腹部皮下脂肪面积(SFA)、L3骨骼肌指数,SFA=TFA-VFA,L3骨骼肌指数=L3骨骼肌横截面积/身高2。采集晨起空腹外周静脉血4 mL,离心(半径8 cm,3 500 r/min,10 min),分离血清,采用酶联免疫吸附法测定Leptin水平,天津市灏洋生物制品科技有限责任公司提供试剂盒。

1.3观察指标 (1)两组临床资料、体脂分布、血清Leptin水平。(2)体脂分布、血清Leptin水平与NRS 2002评分的相关性。(3)术后生存情况的单因素分析。(4)术后生存情况的Cox回归分析。(5)SFA、Leptin水平预测术后生存情况的价值。

2 结 果

2.1两组临床治疗、体脂分布、血清Leptin水平比较 两组TNM分期、BMI、肿瘤最大径、TFA、VFA、SFA、L3骨骼肌指数、Leptin、NRS 2002评分比较,差异有统计学意义(P<0.05),见表1。

表1 两组临床资料、体脂分布、血清Leptin水平比较

2.2体脂分布、血清Leptin水平与NRS 2002评分的相关性 老年胃癌患者TFA、VFA、SFA、L3骨骼肌指数、Leptin均与NRS 2002评分呈负相关(r1=-0.602,r2=-0.544,r3=-0.702,r4=-0.628,r5=-0.724;P<0.001)。见图1。

注:A为TFA与NRS 2002评分相关性;B为VFA与NRS 2002评分相关性;C为SFA与NRS 2002评分相关性;D为L3骨骼肌指数与NRS 2002评分相关性;E为Leptin与NRS 2002评分相关性。

2.3术后生存情况的单因素分析 TNM分期、BMI、肿瘤最大径、TFA、VFA、SFA、L3骨骼肌指数、Leptin、NRS 2002评分均为老年胃癌患者术后生存情况的相关因素(P<0.05)。见表2。

表2 术后生存情况的单因素分析[n(%)]

续表2 术后生存情况的单因素分析[n(%)]

2.4术后生存情况的Cox回归分析 以术后生存情况为因变量(生存赋值为0,死亡赋值为1),纳入表2中差异有统计学意义项为自变量,应用Cox回归分析,结果显示,TNM分期、SFA、Leptin、NRS 2002评分是老年胃癌患者术后生存情况相关影响因素(P<0.05)。见表3。

表3 术后生存情况的Cox回归分析

2.5SFA、Leptin水平预测术后生存情况的价值 以死亡组SFA、Leptin水平作为阳性样本,以生存组SFA、Leptin水平作为阴性样本,绘制各指标预测老年胃癌患者术后生存情况的ROC曲线,结果显示,SFA、Leptin预测术后生存情况的AUC分别为0.862、0.854;应用SPSS软件的联合应用ROC曲线理论模式,构建各指标联合预测术后生存情况的ROC曲线模型,结果显示,联合预测AUC最大,为0.891。见图2、表4。

表4 SFA、Leptin水平预测术后生存情况的价值

图2 ROC曲线分析

3 讨 论

营养不良与胃癌预后密切相关,是延长患者住院时间、增加术后并发症及死亡风险的危险因素[8-9]。因此,重视胃癌患者术后长期营养状况,对提高抗癌治疗效果、延长生存时间具有极大现实意义。

人体成分是营养监测的重要指标[10]。研究显示,胃癌患者术后人体成分各指标均明显下降,其中以脂肪相对值丢失最为显著[11]。NRS 2002评分是ESPEN推荐的住院患者首选营养风险筛查工具,有研究认为,其可作为近似金标准的评价工具[12-13]。本研究数据显示,老年胃癌患者体脂指标(TFA、VFA、SFA)、L3骨骼肌指数均与NRS 2002评分呈负相关,其中以脂肪组织相关性较高。丁慧萍等[14]研究显示,进展期胃癌患者放疗期间人体成分变化及与NRS 2002评分的相关性发现,人体成分指标呈下降趋势,且有营养风险者下降更明显。ANDREOLI等[15]报道,人体成分评估在营养评价及营养支持治疗中发挥重要作用。本研究结果提示人体各成分水平越低,患者营养状况越差。营养不良改变胃癌患者人体成分,但临床上常难以明确哪一种成分丢失对术后生存情况影响最显著。LI等[16]研究显示,前、后腹壁脂肪厚度可预测晚期胃癌患者临床生存期。KAZEMI-BAJESTANI等[17]研究发现,L3骨骼肌指数与肿瘤不良临床结局相关,患者肌肉减少症可预测术后感染、化疗效果及不良预后等。本研究进行Cox多因素回归分析显示,SFA是老年胃癌患者术后生存情况相关影响因素,与KAZEMI-BAJESTANI等[17]研究结果不符。笔者认为,本研究纳入患者均可行手术根治,多未达肿瘤晚期,体重下降主要为脂肪丢失,而肌肉损失在癌症中晚期表现更突出;患者长期处于能量供应不足状态,体内脂肪被持续大量消耗,进而影响预后;皮下脂肪组织Leptin表达水平高于内脏脂肪组织,在维持体脂含量稳定方面发挥重要作用,更能代表机体营养状况。

Leptin具有调节摄食、能量代谢、胰岛素分泌、免疫功能等作用,近年来,越来越多研究显示,其与肿瘤患者营养状况密切相关[16-17]。本研究数据显示,老年胃癌患者血清Leptin水平与NRS 2002评分呈负相关。李蓉等[18]研究显示,Leptin与胃癌患者营养状况有关,可作为早期诊断营养不良的参考指标,支持本研究结论。正常生理状态下,下丘脑通过负反馈调节Leptin,即当Leptin减少到一定浓度时,胃饥饿素、神经肽Y(NPY)等增食因子水平增加,调节食物摄取[19]。胃癌患者常伴有营养不良及食欲减退,甚至恶液质,低水平Leptin并未发挥应有的刺激食欲增加的作用,可能是因为在Leptin与食欲调节因子等细胞因子共同作用下导致胃癌患者Leptin调节机制失常。既往研究报道,白细胞介素1(IL-1)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)等细胞因子可干扰低水平Leptin时应产生的食欲增加的负反馈[20]。另外,TNF-α、IL-1等细胞因子可干扰NPY的释放和运输,导致体重降低[21]。Cox多因素回归分析显示,Leptin是老年胃癌患者术后生存情况相关影响因素。可能与以下因素有关:营养不良激活全身炎性反应,削弱宿主免疫功能,增加术后感染和转移风险;营养不良增加术后并发症,降低药物疗效。基于Logistic回归的ROC曲线可用于联合指标诊断效能评价。本研究创新性进行SFA、血清Leptin水平联合预测老年胃癌患者术后生存情况的ROC曲线分析,结果显示,联合预测AUC达0.891,高于单独预测,对应灵敏度为82.61%,特异度为78.37%。因此,临床可同时检测SFA、血清Leptin水平,为老年胃癌患者术后生存情况预测提供有效量化参考依据。

综上所述,体脂分布、血清Leptin水平可有效评估老年胃癌患者营养风险状态,SFA、Leptin将患者营养风险状态与术后生存情况相联系,便于预测营养状况对预后的影响。

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