道路停车服务效能综合评估体系与应用——以浦东新区为例

张大伟，肖博华，陈海英，陈 龙

1.上海浦东建筑设计研究院有限公司，2.上海浦东新区道路运输事业发展中心

0 引 言

随着社会经济的发展，机动车保有量快速增长，停车供需矛盾日益突出。道路停车作为城市停车系统的重要组成部分，以满足短时、高周转停车需求为主，是调解和缓解城市停车难问题的重要途径之一，关系到公众出行的便利度和获得感。由于道路停车不同于路外公共停车场，属于公共资源具有公共品属性，且道路作为停车静态交通使用的同时也存在道路通行动态资源减少的机会成本，因此，有必要建立道路停车服务效能综合评估体系对道路停车进行周期性评估，为提升道路停车泊位的服务和管理水平保驾护航。

目前国内已陆续开展针对道路停车评估的研究，主要集中在针对停车收费政策的评估[1-3]、道路停车设施评估[4]、道路停车运行情况评估[5]。现有的评估研究侧重点为评估政策实施的效果或道路停车设施设置的合理性，针对道路停车服务效能的综合评估研究较少。本文综合考虑道路停车泊位运行水平、道路停车泊位经营水平和道路停车泊位服务水平三个方面，利用层次分析法和插值函数法相结合构建评估模型。实践应用以上海市浦东新区为例，评估浦东新区各区域和各条道路停车服务效能情况，并提出针对性改善建议。

1 评估体系构建

1.1 构建思路

首先，根据评估目标与原则，选取合适的评估方法、评估指标，构建道路停车服务效能综合评估体系。其次，基于评价体系确定各项评估指标的权重。最后，对评价对象各项评价指标的获取、计算以及评分。

1.2 评估方法

目前常用的评估方法主要包括层次分析法、模糊综合评价法、灰色综合评价法、数据包络（DEA）评价法、专家打分法等。本文将层次分析法与插值函数方法相结合构建评估模型，通过层次分析法确定各项评估指标的权重，通过插值函数法结合专家经验，确定各项指标分值。

层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。主要计算步骤如下。

（1）确定层次结构模型：将决策的目标、考虑的因素按它们之间的相互关系分为目标层、准则层、指标层，并绘出层次结构图。

（2）构造判断矩阵：比较第i个元素与第j个元素相对上一层某个因素的重要性时，使用数量化的相对权重aij来描述。

（3）一致性检验：计算随机一致性比率CR，当CR＜0.1时，可认为层次排序的结果通过一致性检验，即权重分配合理。

（4）计算各指标权重：计算某一层次所有因素对于目标层的相对重要性权值。

（5）综合评估结论：对各类型评估指标进行归一化处理，并加权得到道路停车服务效能的综合评价指标。

插值法根据评价指标的历史数据，并结合专家经验，制定各项评价指标的目标值和下限值。如评估指数优于目标值，则为100分；如评估指数在目标值与下限值之间，则利用插值法获取该指标具体分值；如评估指数差于下限值，则为0分。

式中，y为指标评分值，x表示指标值，xm表示指标目标值，xl表示指标下限值。

1.3 评估指标选取

运用层次分析法基本原理，将道路停车服务效能评价指标体系分解为以下三个层次。

（1）目标层：“道路停车服务效能”。

（2）准则层：①道路停车泊位运行水平；②道路停车泊位经营水平；③道路停车泊位服务水平。

（3）指标层：在各个评价准则下确定的具体评价指标集合。

根据客观性、可采集性、可比较性、可持续性4项原则，共选取3大类10个评估指标。道路停车泊位运行水平方面包括平均停车时间、停车周转率、停车利用率3个指标；道路停车泊位经营水平方面包括单泊位收入、泊位用工分析、欠费比例3个指标；道路停车泊位服务水平方面包括市民满意度、投诉情况、寻找停车位时间、步行到目的地距离4个指标。

1.4 评估指标权重确定

根据层次分析法原理，通过向多位专家发放调查问卷，分别对准则层、准则层下的指标层构建判断矩阵，计算各评估指标的权重值，并进行一致性检验，保障权重分配合理，计算结果如表1、2、3、4所示。

表1 准则层的判断矩阵及权重

表2 道路停车泊位运行水平的判断矩阵及权重

表3 道路停车泊位经营水平的判断矩阵及权重

表4 道路停车泊位服务水平的判断矩阵及权重

将准则层权重与各项指标相对于准则层的权重加权，得到各项指标的组合权重，如表5所示。

表5 道路停车服务效能评估体系各项指标权重

2 指标获取与计算

2.1 指标获取方法

评估指标共分为三类，道路停车泊位运行水平指标主要通过道路停车进出大数据计算获得；道路停车泊位经营水平指标中单泊位收入和泊位用工分析通过经营报表获得；欠费比例通过道路停车进出大数据计算获得；道路停车泊位服务水平指标通过发放问卷获得。

2.2 指标计算方法

（1）道路停车泊位运行水平指标

平均停车时间：所有车辆停车总时长与停车次数之比，衡量停车场运营效率的基本指标之一，反映停车场运营效率。

式中：为平均停车时间，min；tj为第j辆车的停放时间，min；N为停车场内实际停车数，辆。

停车周转率：单位停车泊位在分析时间内平均停车次数，反映停车泊位空间利用效率。

式中：β为停车周转率；S为调查期间停车数量，次；Ci为停车场泊位数，个。

停车利用率：所有车辆停车总时长与停车泊位数、分析时间二者乘积之比，衡量停车场使用效率的基本指标之一，反映某一段时间内停车场的使用情况，停车利用率分析时间为全天12小时（7:30—19:30）。

式中：γ为停车场利用率，%；ti为第i辆车的停放时间，min；T为分析时间长度，min；Cp为停车场泊位数，个。

（2）道路停车泊位经营水平指标

单泊位收入：停车总收入与停车泊位数之比，反应道路停车收入情况。

式中：ip为单位泊位收入，元/（个·天）；Ip为停车场总收入，元；T为停车场经营时间，天；Cp为停车场泊位数，个。

泊位用工分析：停车泊位数与停车泊位管理人员之比，反应道路停车成本情况。

式中：pi为泊位用工分析，个/人；Ci为停车场泊位数，个；Pi为停车场管理员人数，人。

欠费比例：道路停车欠费数与应收费用之比，反映理论收入与实际收入差距。

式中：θi为欠费比例；Ii为停车场的实际收入，元；Li为停车场应收费用，元。

（3）道路停车泊位服务水平指标

市民满意度：市民对道路停车服务水平的满意程度，分为非常满意、满意、一般、不满意四个级别。投诉情况：道路停车全年投诉数量。寻找停车位时间：市民到达目的地后寻找路内停车位的时间。步行到目的地距离：市民停车后步行到达目的地的距离。

2.3 指标评分方法

现有的评估指标包含定性指标、定量指标。定量指标基于目标值和下限值，根据式（1）采用插值法计算，定性指标根据历史数据结合专家打分法确定评分标准，如表6、7所示。

表6 定量指标评分标准

表7 定性指标评分标准

3 应用效果

2021年在浦东新区道路运输事业发展中心管理范围内，正式运营管理的道路停车路段共310条，总泊位21 220个[6]。目前道路停车泊位占比最高的五个街道/乡镇分别为花木街道、张江镇、金桥镇、上钢新村街道、周家渡街道。

3.1 数据处理

数据预处理是从大量数据中提取有效数据以减少原始数据的冗余和无效数据对数据分析的影响，从而改善数据质量和提高数据分析速度。主要处理工作包括缺失数据的删除、错误数据的清洗等。基于2021年全年的道路停车进出大数据和满意度调查问卷，经过数据处理、清洗后，共纳入评价道路停车路段269条，总泊位16 687个。

3.2 道路停车服务效能分析

（1）区域道路停车服务效能分析

基于本文建立的评估体系，从道路停车泊位运行水平、经营水平、服务水平三个层面对浦东新区各区域道路停车服务效能进行评价，评价结果如表8所示。

根据表8可知，内环内重点区域道路停车综合服务效能最高，其次分别为内环内其他区域、外环外区域、内中环区域、中外环区域。内环内其他区域道路停车运行水平最高，内环内重点区域道路停车经营水平和道路停车服务水平最高。

表8 区域道路停车服务效能评价表

（2）路段道路停车服务效能分析

基于本文建立的评估体系，考虑到道路停车泊位服务水平指标数据较少，从道路停车泊位运行水平、道路停车泊位经营水平两个层面对浦东新区各条路段道路停车服务效能进行评价，将评价结果转化为百分制，评价结果如表9所示。

根据表9，道路停车综合服务效能最高的5条道路为德平路、西门大街、哈雷路、工农南路、临沂路。效能最低的5条道路为秋霞路、冬融路、季景北路西侧、季景北路东侧、伽利略路。

表9 路段道路停车服务效能评价表

3.3 改善建议

（1）依据效能、有增有减

基于道路停车服务效能评估，选取服务效能最低的10%道路结形成一个待观察道路停车路段集。结合人工踏勘和数据分析，将待观察道路停车路段分为三类：第一类是道路停车运行水平尚可、但经营水平较差的道路；第二类是道路停车运行水平和经营水平均较低的道路；第三类是服务水平较低，投诉数量较高的道路。

针对第一类道路，该类道路虽然存在一定的停车需求，但整体综合运营效能不佳，对于该类道路建议在下一年度先保留，但纳入观察库名单，加强日常监管频率，若无明显提升改善则纳入下年度调整库。针对第二类道路，根据其服务对象又可以分为两小类：一是以服务周边小区为主，该类道路白天停车需求不大，建议调整为夜间停车，压缩现场管理力量投入；二是以服务周边商办等公共类型为主，结合周边公共停车场库建设计划，逐步取消路内停车泊位。针对第三类道路，市民投诉情况较多，建议进行精细化治理和常态化管控，做到“一路一方案”。

基于区域道路停车服务效能评估，对道路停车服务效能较高的区域，综合考虑周边道路等级及宽度条件、交通条件、周边环境条件，在当前效能发挥充分且道路动态通行资源允许的情况下，适度新增一批道路停车泊位来分担高服务效能区域的停车压力，更好地服务市民。

（2）无人值守、智慧赋能

近年来，国内道路停车智慧化产业快速发展，高位视频无人值守模式、地磁+POS机模式正在不断推广普及，浦东新区张杨路作为全市第一处采用高位视频无人值守模式完成闭环收费的试点，运行情况良好，成为上海首条示范性智慧道路停车场。

为响应上海市数字化转型方案和上海市停车行业发展十四五规划，建议浦东新区加快智慧停车建设，制定智慧停车综合解决方案，打造新基建示范项目。包括搭建面向政府、企业、公众的区级智慧停车管理平台，实现全区停车资源的整合、运营、管理、监控；依托平台搜集的停车大数据，与相关部门数据互联互通，为停车规划、停车政策制定提供决策依据；通过APP发布设施情况为公众提供智慧停车服务，方便市民出行。采用高位视频无人值守模式、地磁+POS机模式对全区道路停车进行智慧化改造，并将数据接入智慧停车管理平台，提升道路停车服务效能。

4 结 语

本文采用层次分析法和插值函数法相结合构建道路停车服务效能评估模型，从道路停车泊位运行水平、道路停车泊位经营水平和道路停车泊位服务水平三个方面选取10个指标，并给出各指标权重、计算和评分方法。以浦东新区为例，从区域和路段两个层面开展道路停车服务效能评估，并基于评估结果对道路停车类型分类，针对性提出改善建议。该评估体系可用于道路停车的年度、季度、月度和每日评估，为停车运营和管理者提供决策支撑。