大数据促进传统企业转型升级机理研究

王安妍

(龙口经济开发区管理委员会，山东 烟台 265700)

1 前言

互联网信息技术的不断建设，优化了传统企业的发展水平，为这些企业的转型发展提供了非常大的帮助。但是在这一过程中，也需要针对其实际情况进行研究与分析，找到其中更加有效的改进措施，使其能够获得更好的效果。当前传统企业本身的发展水平并不是非常好，特别是在新产品开发与品牌建设等方面还有很大的进步空间。所以要想使传统行业能够在大数据的促进下实现转型升级，还需要更加有效的利用新技术与新模式，优化传统企业的转型升级水平，使其获得更好的效果。

2 大数据促进传统企业转型升级的概述

2.1 大数据

大数据实际上就是海量数据的集合体，其本身拥有非常明显的特点。通过利用现代信息处理方式，能够对其进行优化，进而获得更高的价值，提升优化能力、决策能力和洞察能力。从根本角度来讲，这一技术的利用并不限于数据的海量性，而是能够拥有对大数据的创新思维，并在这一基础上，加强高效处理，提升数据本来的作用价值。大数据技术当前在众多行业中都发挥出了非常高的价值，借助这一技术，能够使传统产业实现转型升级，优化产业发展水平，对于整体建设来讲具有更加积极的意义。

2.2 传统企业

传统产业是相较于高新技术产业提出的，指的是在高新技术形成之前就已经存在的产业部门。主要包括机械工业、纺织工业、食品加工业和建筑业等。而传统企业则是这些产业中的整体，也是我国经济建设与发展中的重要组成。传统产业本身因为发展时间相对较长，所以对于新技术的重视程度并不是非常高，在出现新技术之后，很难借助其实现增长与升级，所以非常容易出现发展滞后等情况。

2.3 大数据促进传统企业转型升级的必然性

首先是思考方式的改变。将大数据技术应用于传统产业之中，最主要的问题就是，数据之间的关联性，需要借助量化分析，借此对其未来发展进行判断。基于大数据的相关关系特征，其在传统产业中的应用比较广泛，例如借助制造业大数据的分析，能够获取供应商之间的客户数据，然后建立网络数据交换平台，对其未来生产销售的过程进行预测。其次是生产模式的变化。企业生产模式在大数据发展中，同样会有所不同。对于消费者来讲，购买商品的模式会和生产者进行互动。对于生产者来讲，其可以借助大数据的分析，进行生产情况的判断，根据有关结果和数据交换平台，加深与消费者之间的互动效果。最后是商业模式的变化。商业模式是企业或整个产业能否得到有效进步的重要依据。在大数据的基础上，这一商业模式也出现了较大程度的变化。而通过实践能够验证，其已经发挥出更好的效果。基于大数据的商业模式分为两种：一种是将客户需求作为基础，进而满足服务导向的主体，例如各种方案和服务产品；另一种则是根据长尾理论，针对特定客户而制定的主导模式。

3 传统企业当前发展的弊端

3.1 组织战略层面

无论是企业还是其他组织，如果想要实现发展，就必须制定出相应的规划，其会对未来建设产生直接影响，也是企业在市场竞争中提高自身能力的主要方式。在传统企业建设与发展之中，其面对最主要的问题就是战略方面已经无法满足当前的实际需求，本身并不具有较强的灵活性。在制定目标的过程中，没有考虑互联网技术等先进技术的发展，导致很难满足当前企业发展的实际需求。部分传统企业对于互联网技术的重视程度不足，也没有开展运营模式和商业模式的创新，使企业的发展受到了严重的限制。

3.2 组织系统治理

伴随着互联网技术在人们工作与生活中的应用，在组织系统管理方面出现了很大的变化。对于传统企业，原本的管理方式比较严肃，企业组织分化明显，规定设计含有大量硬性要求，虽然在一段时间内发挥出了较好的效果，但是却很难满足互联网时代本身开放与创新的要求。传统企业在组织机构方面影响了企业的设置，所以使员工之间的沟通出现问题，特别是一些传统企业和大型企业中，如果外部市场出现了较大程度的变化，企业本身也会受到严重影响，甚至会出现裁员、破产等社会问题的情况。

3.3 商业模式创新

传统企业在商业模式方面也很难满足创新发展要求，这一情况主要体现在以下三个方面。首先是对于自身价值评估不够准确。传统企业一直使用传统评估方式，例如总资产、净利润等，并没有重视客户资源数据价值和品牌价值。而且传统企业本身对于知识产权和品牌等无形资产的重视程度不足，将更多的精力放在了有形资产方面，例如劳动力、原材料等。其次是传统企业本身使用的商业模式会消耗更多的成本。必须加强商机的挖掘，才能够满足实际目标。而部分传统企业通过创新模式则获得了较大的进步。最后是很多传统企业在面对大数据应用的过程中，信息化建设无法满足发展要求。很多企业的建设速度相对较慢，甚至并不重视信息化建设，导致其很难实现数据收集，更无法利用大数据分析技术帮助企业实现发展。

4 大数据促进传统企业转型升级的机理

4.1 大数据促进产业链的优化升级

信息资源产品化的实现，需要保证信息拥有可分离性，也就是将各种无形信息通过数字的方式融入各项活动之中，使其能够在接下来的工作之中发挥出实际效果。大数据能够为产品实现信息化提供基础，用户会在不同的平台中使用数据，而这些数据则可以通过不同的方式进行出售。当前在大数据资源、技术等方面拥有比较大的需求，大数据已经成为企业内部业务分化出的形式，其在大数据产业链中能够发挥出非常好的效果。大数据产业本身拥有非常强的技术性，对于产业结构升级起到了促进效果，其借助横向促进与纵向促进，能够使产业结构的整体水平得到改变。

4.2 大数据改造传统产业的结构优化

首先是大数据能够使传统产业价值链得到改善，在价值链理论中能够发现，企业价值主要是借助不同活动的价值实现改善。针对价值链进行分析则能够了解到，信息传递已经成为其中最重要的组成部分。大数据在企业中的利用能够使价值链的各个部分借助更加有效的方式进行流动，有效提高价值流动准确性，改善对供应链上价值流动的过程。其次是大数据能够促进传统产业需求链创新，其主要将服务需求作为基础，将满足这一需求作为最终目的，构建出完善的流动过程。最后是大数据能够促进传统产业中企业链的延伸。企业作为产业链中的主要部分，不同企业之间借助合作的方式，能够形成企业链，而通过大数据则能够有效实现延伸。

4.3 大数据促使新形态的形成出现

大数据领域中，通过针对其进行深入的研究，获得了非常丰富的成果，这些研究带有普适性与外溢性的特点，所以有效促进了大数据产业的发展，而且带动了新型产业的建设。当前有关大数据分析与大数据储存等方面形成了非常多的先进理论与技术，为社会发展提供了更大动力，例如大数据与人工智能技术的有效融合，促进了人工智能的发展，并且在智能家居和无人驾驶等行业中，发挥出了较好的效果，促进更多新兴行业的出现与发展。

4.4 大数据带来外部环境变化改善

大数据技术会对人们的生活产生非常直接的影响，在社会建设等方面也能够发挥出非常强的积极性。如果社会能够实现积极发展，必定会使产业的整体环境得到优化，从技术角度改变产业结构建设水平。首先是大数据能够改变政府的职能，政府与民生息息相关，会形成大量的数据资源，所以提高大数据技术的利用效果，能够实现职能转变，建立服务性政府，促进市场化建设。其次是大数据能够推动智慧化社会发展，大数据技术能够为智慧城市建设提供机遇，从根本上解决有关问题，提供新思路，在城市规划中能够发挥出协调效果。

5 大数据促进传统企业转型升级的优化措施

5.1 加强数据安全保护的能力

大数据能够为社会发展提供非常强的动力，但是其带来的安全问题同样值得注意。当前，网络诈骗手段越来越多样化，如果信息很难得到保护，则可能使用户安全受到严重的危害。而在技术快速发展的过程中，大数据隐私保护方面还有很大的进步空间。通过建立数据隐私保护机制，能够有效解决相关问题，需要从以下两个方面出发。首先是基于法律建立个人网络隐私保护机制，划分公共网络空间和私人网络空间，加快信息保护法律法规的完善速度，提高网络隐私侵犯的违法成本。其次是利用更多元化的技术手段，加强隐私保护，通过先进的数据追溯技术等，为用户隐私设置更加全面的防护体系。借助完善与有效的数据安全防护体系，能够在加强数据利用效果的基础上，保证个人信息不受侵害。

5.2 提升数据开放问题的处理

如果想要发挥大数据技术的全部价值，就需要进行内容整合，而要想实现整合的目的，则需要进行数据开放。对于政府来讲，其需要将这些数据资源提供给外界使用者。一方面是为了将这些数据资源作为真实的生产资料，使其能够实现有效流动，提高生产价值，促进社会的整体建设与发展；另一方面则是使政府行为能够得到社会公众的监督，改善整体工作效率，避免政府内部出现各种腐败行为。所以需要从整体角度出发，制定出完善的法律法规。改善公共信息资源部门的各项工作，如气象、交通等部门，在保证不会出现信息问题的基础上，开发大数据内容，提升数据资源的利用效果。

5.3 改善人才培养与培训效果

在大数据技术中，除了大量的数据信息，专业工作人员同样是非常宝贵的资源。其作为从业者，不仅能够有效进行数据挖掘与分析，而且能够从数据信息和商业目的的角度对其进行深入分析，所以这些人员需要拥有理论和实际相结合的能力。然而从大数据发展的角度来讲，依然存在专业人员不足的问题，大数据人才的培养已经成为我国教育行业中的重点，很多高校都开设了与大数据相关的专业，设置了一系列与其有一定联系的课程，进而培养出更多的专业人才与复合型人才。在这一情况下，高校需要针对人才培养模式开展更加全面的优化，需要针对当前人才需求情况开展深入的分析，以市场需求为主体，加强人才培养效果，优化人才培养水平，改变传统培养方式，借助与企业合作等模式，使培养的人才能够更好地满足实际需求，为传统企业的转型升级提供更多的大数据方面的专业人才。

5.4 优化技术研发工作的水平

在解决人才问题之后，技术本身同样存在一定的问题，当前所使用的数据采集、储存和分析的方式很难满足数据量的快速增长，无法对大数据进行处理。除此之外，将大数据应用到人们的日常生活，使其发挥出更高的价值，也是当前需要重点考虑的问题。基于这一情况，政府就需要建立查询主体协同机制，提高对大数据提出的研究深度，使其在各个方面都能够有所进步。政府需要为大数据技术的研究提供更高的支持，鼓励成果应用，使大数据技术能够发挥出更加积极的作用。在政府的帮助下，需要针对大数据的利用情况开展深入研究，使其能够与传统产业相互融合，促进产业发展水平，为大数据的利用提供动力，改善大数据对于传统产业的影响，使其满足当前的建设要求，优化整体建设水平，为传统产业的转型升级提供更强的技术支持。

6 结论

大数据本身拥有非常多的优点，例如容量大、类型多等，在多个领域都能够发挥出非常好的效果等，所以其受到了社会的广泛关注。从当前的实际情况来讲，大数据技术借助信息流，促进了资金流和人才流的发展，形成了完整的体系，对于社会发展产生了影响，能够实现生产组织方式的创新，增强产业融合。而在这一情况下，要想使大数据技术发挥出更好的效果，就需要借助其促进传统产业的发展，有效利用大数据改变传统产业发展模式，只有在这一基础上，才能够使其发挥出更好的效果。而在这一过程中，需要针对大数据技术的作用机理进行深入的研究与分析，找到其作用过程，并加速这一过程的实现，提升其作用速度，才能够为传统产业的发展提供动力，使其实现更快更好的转型与升级。