中国咖啡贸易国际竞争力影响因素分析

赵祎萌

（湖南农业大学商学院，长沙 410001）

据联合国粮农组织（FAO）统计，2018至2019年全球咖啡收获面积1000多万公顷，其中收获面积10万公顷以上的国家有巴西、印度尼西亚、哥伦比亚、埃塞俄比亚、越南等18个国家，其收获面积约占全球的90%。一直以来，全球最大咖啡生产国是巴西。近十年来，越南咖啡生产迅速发展，咖啡种植产量始终保持在两万吨以上，带动主产区从拉美向亚洲转移。受世界市场和周边咖啡主产国影响，中国的咖啡贸易规模逐步扩大。本文运用国际竞争力分析指标和计量分析模型研究中国咖啡贸易国际竞争力，分析影响竞争力的主要因素，以期促进中国咖啡产业贸易额不断提升。

一、中国咖啡产业贸易现状分析

近年来，星巴克、雀巢、蓝山咖啡、麦森威尔等著名国际咖啡品牌来中国采购原料，中国咖啡出口规模不断扩大。与2009年世界咖啡生产总量7800743吨相比，2019年世界咖啡生产总量达1004万吨，增长28.7%。2020年中国咖啡主要出口地市场仍以德国（约1200万千克）、美国、比利时等国家和地区为主。

2020年，中国对巴西、印度尼西亚、哥伦比亚、埃塞俄比亚、危地马拉、越南进口咖啡总量为52003788千克，达141141682美元。

二、中国咖啡贸易国际竞争力的指数分析

（一）国际市场占有率（MS指数，）

据联合国贸易数据统计，本文计算了五个主要国家的咖啡贸易的国际市场占有率（见表1）。中国的国际市场占有率始终保持在极小范围内，既表明中国咖啡贸易的国际市场占有率保持稳定，又说明中国咖啡贸易的国际竞争力具有潜在提升优势，但与巴西、哥伦比亚相比，仍有巨大差距。

表1 2016-2020年咖啡贸易的国际市场占有率

中国咖啡贸易的国际竞争力水平总体来看处于较低地位，近些年虽有一定发展，但远不及咖啡主产区和主要贸易国家。仅从国际市场占有率这一指标来分析，世界咖啡贸易主要国家的国际竞争力并不全面，因此本文还运用RCA指数和TC指数来分析中国咖啡贸易的国际竞争力水平。

（二）显示性比较优势指数（RCA指数，）

根据联合国货物贸易相关数据的统计，本文计算了五个主要国家咖啡贸易的RCA指数（见表2）。哥伦比亚与埃塞俄比亚的RCA指数值达到100以上，2020年哥伦比亚受疫情影响骤降至55，埃塞俄比亚RCA指数值保持在150以上的水平，表明哥伦比亚和埃塞俄比亚的咖啡贸易国际竞争力极强。其次是巴西，其RCA指数值在近五年内平均保持在15；印度尼西亚的RCA指数值始终在[2.5，5]，表明其国际竞争力稳定。但中国的RCA指数值不足0.8甚至更小，表明中国的咖啡贸易明显不具备比较优势。

表2 2016-2020年主要国家咖啡贸易的RCA值

（三）贸易竞争指数（TC指数，）

从表3可以得知，巴西和埃塞俄比亚的TC指数始终趋近于1，表明两国的咖啡贸易具备竞争优势，在2016年后，巴西的咖啡贸易竞争优势出现轻微波动；埃塞俄比亚始终处于较高水平。哥伦比亚的TC指数呈现W型变化趋势，表明其咖啡贸易受国际市场影响。中国的咖啡贸易在2016年后TC指数由正转负，竞争优势逐渐减弱。

表3 2016-2020年主要国家咖啡贸易竞争

从五国比较来看，巴西、哥伦比亚、埃塞俄比亚和印度尼西亚的咖啡贸易具有极强的竞争优势，虽有一定的波动但总体仍处于领先水平，保持正向发展趋势。中国咖啡贸易在国际竞争中不具备优势，TC指数不断衰减，表明了其贸易发展远不如上述国家稳定。

（四）MS指数、RCA指数和TC指数的综合分析

从国际市场占有率角度来看，中国咖啡产业的国际占比较低，与其他四个咖啡主要生产国相比存在较大差距。

从比较优势和竞争优势综合评价中国咖啡贸易国际竞争力，中国咖啡产业尽管有较强的比较优势，但却未形成与之相符的竞争优势，即中国咖啡产业的国际竞争力较弱。

在贸易竞争力方面，中国近五年咖啡以进口为主，出口量较少，因此其TC指数小于0，呈现较弱的竞争优势，由此中国咖啡产业呈现出较强竞争劣势的形态。

三、中国咖啡产业分析

为提升中国咖啡贸易国际竞争力并给出相应对策，可选取迈克尔·波特的钻石模型理论探究影响中国咖啡产业在国际上的竞争力因素，如中国咖啡主产区地理条件优越、人工成本占总成本的90%以上、机遇多、政府支持等，但缺点是无法以准确数据量化，所以，本文使用计量模型分析影响因素，由此获得改进措施。

（一）变量选取

被解释变量：本文的实证部分采取2001至2020年中国咖啡贸易显示性比较优势指数RCA作为被解释变量，该指标是衡量一个国家产业国际竞争力的主要指标之一。

解释变量：本文将选取汇率（即人民币相对于美元汇率X）、出口贸易状况（即国内生产总值X）和出口需求状况（咖啡出口总值X）指标进行实证分析（数据来源：中国人民银行、《中国统计年鉴2020》、UNComtrade）。

（二）研究假设

本文假设人民币兑美元的汇率变动会对中国咖啡贸易国际竞争力产生反向影响；假设国内生产总值越大，国内需求越大，产业规模越大，中国咖啡贸易国际竞争力越强；假设出口贸易状况与中国该产业国际竞争力存在正向相关性。

（三）模型确定

该实证分析借鉴了曾承（2021）、周蕾和孙波（2021）的实证分析，模型建立如下：

Y表示该产业的显示性比较优势指数RCA，X表示该人民币兑美元的汇率，X表示国内生产总值GDP，X3表示咖啡出口总值。

（四）实证过程

1.回归方程

该模型的判定系数为R=0.98，F统计量的值F=217.56，均很高，表明模型的整体拟合程度很高。

表6 回归结果

2.显著性检验

（1）当原假设成立时

上述的t统计量服从自由度为（n-2），构造t统计量

建立假设，在95%的置信度下检验参数的显著性（t（18）=2.10）：

表明汇率系数显著不为0，汇率对中国咖啡贸易国际竞争力有显著影响。

表明国内生产总值系数显著为0，国内生产总值对中国咖啡贸易国际竞争力没有显著影响。

表明咖啡出口总值系数显著不为0，咖啡出口总值对中国咖啡贸易国际竞争力有显著影响。

表明截距项显著为0，没有通过显著性检验。

（2）p值

X的p值=0.026＜α=0.05，表明汇率显著不为0，即汇率对中国咖啡贸易国际竞争力有显著影响。

X的p值=0.000＜α=0.05，表明国内生产总值显著不为0，即国内生产总值对中国咖啡贸易国际竞争力有显著影响。

X的p值=0.000＜α=0.05，表明咖啡出口总值显著不为0，即咖啡出口总值对中国咖啡贸易国际竞争力有显著影响。

截距项的p值=0.694＞α=0.05，表明截距项与0值没有显著差异，即截距项没有通过显著性检验。

3.自相关判断

Durbin-Watson d-statistic（4，20）=2.2，说明模型不存在一阶自相关。

4.残差方差齐性判断

Prob=0.5066＞0.05，不存在异方差性。

（五）实证结果分析

本研究利用2001年至2020年数据，分析中国咖啡贸易国际竞争力的部分影响因素，结果显示：所选变量影响力最显著的是人民币兑美元汇率，出口贸易状况（GDP）和出口需求状况有较小的显著性。人民币兑美元汇率和咖啡出口总值与咖啡贸易显示性比较优势呈正相关；GDP与咖啡贸易显示性比较优势呈负相关。

四、结论和政策建议

（一）主要结论

中国咖啡贸易国际竞争力优势与劣势并存。中国种植咖啡的区域自然禀赋好，国内外需求量持续增长，咖啡产业存在与国际水平持平的竞争优势，政府支持，运输条件良好。但仍存在种植区域结构不合理、产量相对较低、机械化水平不足、劳动力成本高、加工技术较低等问题。

（二）政策建议

1.改善咖啡种植区域布局

我国热带和亚热带地区达48万平方千米，咖啡种植区域可扩展至广东省的雷州半岛、广西壮族自治区的北海、福建的海西地区等，结合当地自然禀赋，引进并种植新咖啡品种，改变中国咖啡产业的单一种植模式。

2.提高咖啡精深加工技术

加强与农科院、研究所等的深度合作，大力培育相关技术研发人员。加快引进新品种、更新加工设备，通过学习引进逐步形成自主研发的适宜中国本土咖啡加工的核心技术。提高咖啡下游产业竞争力，增加其产品的附加值。

3.保持币值基本稳定

人民币贬值必将有利于增加中国本土咖啡的出口，提高我国咖啡贸易国际竞争力。若人民币币值长期波动，受到冲击的多是出口为主的企业。因此，人民币汇率有必要保持基本稳定。

4.加强国际市场间的政府经贸交流与合作

加强与已有咖啡贸易伙伴的联系，深化合作内容，寻找新的咖啡产品贸易增长点。积极向潜在贸易合作国家推广中国本土咖啡产品，提高中国咖啡的品牌知名度。利用中国国际消费品博览会、各种国际展销会，充分与RCEP、“一带一路”等沿线国家开展咖啡贸易往来，为国际消费者提供中国本土咖啡文化交流活动。

本研究虽获得一定成果，得出中国咖啡贸易国际竞争力的影响因素并给出相应对策，但仍存在一些问题：数据收集不全面，导致部分数据与实际情况存在偏差；缺乏对近两年中国咖啡贸易情况的研究；影响咖啡贸易的因素分析不全面，且未进行相应的实证分析。希望在未来的学习中，能够继续研究，逐步填补本文的不足。