日本大学图书馆研究数据管理服务探析与启示

石晨

摘 要 在E-science环境下，研究数据作为一项重要的研究成果越来越受到重视，研究数据管理服务应运而生。近年来，日本政府和日本大学高度重视研究数据管理服务的开展。论文通过调查日本25所大学图书馆的研究数据管理服务现状，从政策制定、数据公开、数据管理以及参考咨询等方面归纳分析日本大学图书馆研究数据管理服务的内容和特点，并从中得出启示，以期为我国高校图书馆开展相关服务提供有益借鉴或参考。

关键词 日本大学;图书馆;研究数据管理

分类号 G259

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2022.06.013

Analysis and Enlightenment of Research Data Management Service in University

Libraries in Japan

Shi Chen

Abstract In the e-Science environment， research data， as an important research achievement， has attracted more and more attention， and research data management service came into being. In recent years， the Japanese government and Japanese universities have attached great importance to the development of research data management services. By investigating the current situation of research data management services in 25 university libraries in Japan， this paper summarizes and analyzes the contents and characteristics of research data management services in university libraries in Japan from the aspects of policy formulation， data disclosure， data management and reference， and obtains enlightenment， in order to provide useful reference or reference for university libraries in China to carry out relevant services.

Keywords University of Japan. Library. Research data management.

0 引言

隨着现代信息技术的发展，越来越多的研究建立在对已有科研数据再利用的基础之上，科研数据的管理、分享、利用受到国际科学界越来越多的关注[1]。科研数据对科学研究的重要性日益凸显，已经成为科研创新的核心资源[2]。科研数据管理不仅可以促进研究效率的提高，有效推进研究项目的进展，节约时间、资源等，还可以提高成果获得过程的透明度。近年来，日本政府高度重视研究数据的保存、管理、公开和使用。2015年3月日本内阁府在《基于国际动向的开放科学研讨会》报告书中指出将研究数据定位在与原著论文同等或以上的位置，对包括论文、研究数据等在内的研究成果进行管理和公开[3]。自此以后，日本政府每年都会出台相关政策对研究数据基础的构筑、研究数据的管理进行规划。特别是最近两年，日本内阁府在日本科学技术政策《综合创新战略2019》中明确指出，构建以日本国立情报学研究所（NII） 为中心的研究数据基础、机构知识库的整备以及研究数据的管理和使用方针[4];在《综合创新战略2020》中增加了关于“包括通过公共资金进行研究活动产生的研究数据的使用在内，促进先进的数据管理”等内容[5];在2021年2月《Moon Shot型研究开发制度的运用、评价指南》中指出“为了促进研究活动中产生的研究数据的使用和支持先进的研究管理，推进包括使用研究数据基础系统（NII Research Data Cloud）等在内的先进的数据管理”[6]。日本正致力于构建和提高国家水平的研究数据基础和研究数据管理体系。

基于国内外的新形势，为满足学术上的新要求，日本国立情报学研究所于2017年4月开始推进构筑支持研究数据管理的新服务GakuNin RDM。该服务自2019年1月起在实证研究中反复扩充必要的功能，并于2021年2月15日正式开始面向大学和研究机构开展。当前，日本大学图书馆的研究数据管理服务主要依托GakuNin RDM开展。研究和探讨日本大学图书馆研究数据管理服务的现状或将有助于为我国高校开展相关服务提供有益参考或借鉴。

1 现状调查

目前，日本全国包括国立情报学研究所在内共计27所机构使用GakuNin RDM开展服务，其中25所机构是大学。这25所日本大学分别是北海道大学、北见工业大学、带广畜产大学、小樽商科大学、东北大学、千叶大学、成城大学、群马大学、庆应义塾大学、东京大学、东京农工大学、三重大学、信州大学、名古屋大学、福井大学、金泽大学、富0.山大学、北陆先端科学技术大学院大学、京都大学、神户大学、大阪大学、广岛大学、九州大学、熊本大学、静冈理工科大学。

本文运用文献调研法和网络调研法调查了这25所大学图书馆的研究数据管理服务现状，发现北海道大学图书馆、京都大学图书馆以及信州大学图书馆在官网上明确设立研究数据管理服务一栏;群马大学图书馆、东京农工大学图书馆和福井大学图书馆开展了学术认证服务，该服务是使用了GakuNin RDM的部分功能即学术认证功能，其中群马大学图书馆与综合媒体情报中心合署办公，学术认证服务被纳入到其中的IT服务中;其他大学图书馆则未开展此项服务，而是在大学的其他部门应用了GakuNin RDM的部分功能开展了相关服务，如东京大学定量生命科学研究所使用其学术不端检测功能开发研究公正管理系统（RIMS：Research Integrity Management System）用于支持全部论文数据的登录、保管和公开;北海道大学信息基础中心等使用GakuNin RDM的云存储功能等来推进大学的信息基础建设等等。另有名古屋大学的情报连携推进本部（情报战略部门），正积极引进GakuNin RDM，目前处于实证实验过程中，结束后将正式投入使用。该部门负责名古屋大学教职工研究数据的保存、管理与共享服务，从web浏览器登录GakuNin RDM即可实现研究数据的管理服务。

从以上调查情况可以看出，研究数据管理服务是日本大学图书馆近年来开展的新兴服务，尚处于起步阶段。北海道大学图书馆和京都大学图书馆的研究数据管理服务均被纳入到图书馆研究支持服务中，信州大学图书馆在图书馆使用一栏中列入研究数据管理基础一项。因此，本文所探讨的日本大学图书馆研究数据管理服务主要指的是北海道大学图书馆、京都大学图书馆和信州大学图书馆的研究数据管理服务。对这三所大学图书馆的研究数据管理服务主要从政策制定、数据公开、数据管理、参考咨询四个方面分析其内容和特点，以期从中得出启示，或将对我国高校图书馆开展相關服务提供有益借鉴和参考。

2 政策制定

京都大学和信州大学均制定了方针政策，从制度上为研究数据管理服务提供支持和保障。京都大学于2020年3月份制定了《京都大学研究数据管理、公开政策》，该政策为研究人员管理、保存和公开研究数据提供了原则方针[7]。该政策中所指的“研究数据”是指本校研究活动的过程中由研究人员收集并生成的信息，数字形式和非数字形式。该政策明确指出，要认识到数据管理是进行研究必不可少的一部分，研究人员有权力和义务进行研究数据管理，同时为维护研究数据的价值应遵守各自研究领域的法律、规则;研究数据与论文等研究成果同等重要，是学术和社会发展的知识基础，除特殊情况外应尽可能向社会公开并充分使用;京都大学有责任为研究数据管理和公开提供适宜的环境。该政策明确了研究人员、京都大学等各方权责，指出了研究数据管理的重要性，从大的方向以及原则上为研究数据管理及公开提供指导。

由于不同的研究领域有不同的特点，因此为了满足不同研究领域的研究数据管理需求，京都大学于2021年3月15日又制定了参考方针和雏形模板，以便为各学院、部门制定符合本部门研究数据管理的实施方针提供参考。

参考方针从实施方针的必要性、制定方针的目的入手提出了相关具体的要求，要求方针制定时应该就具体研究项目所探讨的问题，如：目的、主题，研究数据管理范围，研究人员的权限范围，个人信息保护，研究人员离职时研究数据的处理，研究数据的长期保存、废弃，研究数据使用的关键要素，与“保存规定”相关的规章制度等的整合，各部门作为组织单位应当发挥的作用和责任等方面进行相关规定;实施方针中应该明确项目的目的、定义、适用范围、研究数据管理的原则、部门等的作用和责任及其他等几个方面进行规定并提供相关参考资料。

雏形模板则是在参考方针的基础上制定具体实施方针，各学院、部门可在此基础上根据本部门的实际情况进行修改或调整。雏形模板从目的、定义、适用范围、研究数据管理的原则、公开以及本研究单位的作用和责任等五个方面进行规定。其中定义包括研究人员、研究数据、数据完成者、管理责任人、使用者、公开等六个方面;研究数据管理的原则包括权限、管理如研究数据管理责任人、研究数据、保存研究数据的范围和期限、研究数据的保存、保存期限已过的研究数据等;公开包括研究后的研究数据、数字形式的研究数据和非数字形式的研究数据等。可以看出参考方针将“京都大学研究数据管理、公开政策”的总体原则、指导方针进一步落到实处，从细节和研究领域的特性方面做了详细规定，为京都大学各学院、部门开展服务提供了政策上的支持、指导和保障。同时各学院、部门制定方针政策时只需要结合自己的情况在雏形模板上修改调整即可，因此提供了极大的便利。

信州大学于2021年4月1日制定了“关于信州大学使用国立情报学研究所研究数据管理基础服务的事项”[8]。该政策主要为信州大学研究人员等使用国立情报学研究所研究数据管理基础服务提供适宜环境给予保障和指导。具体包括目的、定义、本校作用、委员会、使用、共享、容量、遵守事项、使用信息及个人信息处理、免责、事务担当等几个方面。政策指出了研究数据以及研究人员等的定义;明确了校方的权责和研究人员的责任，即信州大学需要为研究数据管理服务提供必要环境和支持，研究人员有责任使用GaKuNin RDM保存、使用和删除数据;规定了GaKuNin RDM使用上的必要事项需由学术情报、图书馆委员会进行审议，研究人员等可以在研究上有必要且不违反法令及合同等的范围内，与其他研究人员共享研究数据，规定在信息的处理上要遵守国立情报学研究所研究数据管理基础服务使用规程，同时需要遵守不以营利为目的、不做有可能侵害著作权等第三方权力的行为、不侵犯隐私、不注册含有病毒等有害内容等、不违反其他委员会规定的事项。此外，信州大学指出由图书馆负责与国立情报学研究所联络等具体工作。可以看出信州大学制定的方针政策是在参照国立情报学研究所研究数据管理基础服务使用规程的基础上，结合本校的实际情况，明确校方和研究人员等的权责，在具体的操作实施上进行了详细规定和要求，为研究数据管理提供了指导，创造了良好环境。

3 数据公开

日本大学图书馆的研究数据管理服务是与研究数据的公开紧密结合在一起的。研究数据的公开有诸多意义：可以确保研究成果的透明和公正;符合研究资助机构的要求;直接引用研究成果或研究成果再使用所带来的影响;产生新的研究领域和产学合作的发展;通过衍生的成果和新释义的发展来创造创新;通过恰当的管理和保存可以提高自身的再使用性;对于年轻的研究者和学生的数据收集和分析的教育效果;提高对研究的理解[9]。

2021年4月1日北海道大学图书馆修改了机构知识库HUSCAP对于研究数据的公开细则，关于“学术论文等附带的研究数据”也在HUSCAP上迅速公开[10]，公开的方法与学术论文等相同。同时北海道大学图书馆就机构知识库著作、研究数据等开放获取的细则进行了详细规定。京都大学图书馆在制定研究数据管理政策时则直接将其与研究数据的公开政策一并制定。

研究数据公开前，选择合适的数据知识库是很重要的，两所大学图书馆均就如何选择数据知识库给出了建议。数据知识库一般分为领域知识库、机构知识库和通用知识库等。如果论文投稿方有关于数据知识库的政策，则需要选择与之相符的数据知识库。如果在自己的研究领域中已经有被广泛认可的领域知识库的话，则可以优先选择该领域知识库。如果没有这样的领域知识库，在选择数据知识库时一般需要考虑以下几点：是否能长期保存，至少保证论文发表后保存10年;是否给予DOI等持久性标识符：如果赋予DOI，则比较容易引用数据;可以授予怎样的权力管理和许可证;需要多少费用：每套数据和千兆字节的使用费是多少;数据保存在哪里：根据保管的服务器在物理上的位置不同，适用的数据保护法也不同;是否有访问或使用数据的策略：是否公开了数据仓库的策略;提供方是否有自律性、可靠性：提供方是怎样的组织[11]。同时指出研究数据是否公开必须由研究人员自己判断，对于一些可能造成数据无法公开或者难以公开等情况要了解，如未与合作者达成协议，与企业等的合作研究合同等有公开限制的要求，因法律问题（个人信息、专利等知识产权、安全保障等）对公开有限制，因研究对象的惯例对公开有限制（如临床试验数据的处理、濒临灭绝物种的栖息地、文学研究的采访等）[10]。此外还提供了数据知识库的相关网站和规章制度等内容便于研究人员了解和查找。

4 数据管理

研究数据管理服务是指在有关研究数据生命周期的各个过程（计划、管理、共享、解析、公开、检索），为研究人员提供IT基础设施及研究支援体制（决策、预算、人力资源、教育程序）的服务[12]。狭义的研究数据管理服务是特指专门管理、共享发表前的研究数据的IT基础设施服务[12]。也就是提供研究数据管理的服务。日本大学图书馆的研究数据管理服务是依托日本国立情报学研究所的GaKuNin RDM 开展的。

GaKuNin RDM（GRDM）是日本国立情报学研究所（NII）运用研究数据基础NII Research Cloud的一部分，专门处理研究中的闭路（非公开、限制共享）数据的研究数据管理服务[12]。该服务于2016年起进入开发阶段，2017年2月至2018年6月进行功能评价实验，2019年4月至2020年10月进行实证实验，2021年2月正式对外开展此项服务。GaKuNin RDM是研究人员和研究人员小组以研究项目为单位管理研究数据的工具，可以通过Web浏览器管理、共享研究数据，记录研究数据的制作、修改和删除，还可以进行版本管理。除了每位研究人员可以使用100GB的标准存储设备外，还与各种外部存储设备和外部工具合作，包括与信息基础中心提供的云存储设备（Nextcloud），同时将进一步开发与研究数据的公开服务（JAIRO Cloud）的合作，预计可以公开研究人员指定的研究数据[13]。

GakuNin RDM是以RDM系统的OSS为基础进行研发的。OSS是指美国COS（Center for Open Science）开发的OSF（Open Science Framework）架构。NII在此基础上根据国内学术机构的需求进行了功能扩展。GakuNin RDM目前主要有四种功能，分别是研究数据的共享功能、NII研究数据基础与外部工具的合作功能、研究证据的保存功能以及机构的管理功能。

研究数据的共享功能是GRDM最基本的功能。GRDM提供了标准存储设备，校内外的研究人员或者研究单位内部都可以在Web浏览器上共享和管理研究数据，不仅可以用于单独的研究活动，还可以用于合作项目，而且由于程序进行了分层化处理，所以可以灵活运用到各种规模和各种领域的研究项目中。同时本功能还可以为学术认证联盟①提供服务。如果加入了学术认证联盟，就可以通过申请和认证系统便捷地使用本服务，且随时随地都可以使用。

NII研究数据基础与外部工具的合作功能，即通过与云存储和外部工具的合作促进研究的进一步发展，包括和具体的研究工具、机构知识库、私人云存储和公共云存储的连接与合作，可以在研究项目中结合各种外部云存储服务进行研究数据的高效、全面管理。

研究证据的保存功能可以通过管理研究证据来防止学术不端。该功能可以证明某个时刻系统中保存的数据，也可以检验出系统外文件变更的情况，用户可以进行下载并确认。从研究公正的角度来看，这也是一个强大的功能。

机构的管理功能是面向机构系统使用者的管理功能。对于学术机构等使用该服务的组织机构，可以通过同一平台统一管理研究数据，有望提高该机构的数据管理能力。NII提供研究数据管理服务的页面以及各项功能服务，各个用户机构均可以登录该页面进入到本单位的研究数据管理服务页面进行统一管理，同时NII还为各个用户提供定制的特色服务，以及根据用户的情况进一步扩展研发满足该用户需求的功能。此外，NII还提供标准存储和扩展存储，并建议根据规模来选择不同的数据存储方式。如小规模大学或需要处理的研究数据较少的领域、部门，大规模的研究项目较少，建议仅使用标准存储;中等规模大学或所有部门都可以导入统一的RDM服务，且有与地区研究所和企业的合作项目，建议机构存储与扩展存储并用;大规模大学或需要处理的研究数据较多的领域、部门，每个部门都有自己的体系，很难做到全校统一，且与外部合作的大规模研究项目较多，建议机构存储与扩展存储并用。

GakuNin RDM的优势在于可以安全有效的保存和共享研究数据，除可以使用标准存储外，还可以使用Next Cloud、amazon、Dropbox、Google等外部存储设备;可以进行版本管理;可以记录数据的制作、修改和删除;可以与外部工具合作，包括图表、幻灯片共享、文献管理软件等[15]。

5 参考咨询

日本大学图书馆为了用户能更好的了解和使用研究數据管理服务，还专门提供了详细周全的学习资料、参考信息等。学习资料包括教材、宣传册等;参考信息包括研究数据管理政策、文件，国家相关规章制度以及其他国家大学使用研究数据管理服务的事例等。

北海道大学图书馆提供的教材分为面向研究人员的教材和面向研究支持人员的教材，教材全部在网上公开。如面向研究人员的教材《面向研究人员的研究数据管理》，该书主要从研究前、研究中、研究后三个研究阶段中对外部资金的获得，研究数据的保存、检索、发现、收集、分析、管理等以及数据的引用、登录机构知识库进行公开等问题进行详细说明和阐述，能很好的指导研究人员在研究各个阶段处理研究数据的问题;面向研究支持人员的教材《研究数据管理服务的设计与实践》主要阐述了研究数据管理服务的设计，在研究前、中、后如何进行支持以及日常的支持工作，能很好的辅助研究数据管理服务者为研究人员提供更快捷更贴切的服务。

京都大学图书馆提供的宣传册从研究人员和学术机构两方的角度介绍RDM。研究人员是RDM的使用者，需要考虑制定研究数据的管理计划，研究中日常信息如何处理以及研究结束后长期数据如何处理等问题。而学术机构或相关部门所构建的研究数据管理服务的环境则有利于促进研究人员使用RDM。学术机构的作用在于RDM导入目的明确化;RDM机制的探讨与构建、运用;为RDM配备和提供数字平台;RDM机制的推广和促进[16]。京都大学的情报环境机构、图书馆等相关部门的作用在于为了能够妥善管理由研究人员产生的研究数据，为研究人员提供必要的支持;RDM的支援有人力支援（软件）和提供存储等管理基础的支援（硬件）[17]，见表1。

京都大学图书馆根据项目研究过程中的前、中、后阶段给予全程指导并提供相关参考信息。研究前需要制定数据管理计划（Data Management Plan，DMP）。制定数据管理计划可参考日本科学技术振兴机构《战略性创造研究推进事业的数据管理实施方针》（2016年）、日本医疗研究开发机构《有关数据管理计划的义务》（2020年）以及欧盟《Horizon2020官方标准展示》，三者均在数据管理计划方面给予指导，同时可通过英国DMPOnline、美国DMPTool等工具学习完成DMP的制作。研究中需要保存研究数据。京都大学的研究人员有义务将论文等发表后至少10年内的研究成果所依据的研究资料等（文件、数值数据、图像等）进行保存[9]。研究结束后需保存和公开研究数据。

此外，这三所大学图书馆均在研究数据管理服务网站上对GakuNin RDM进行了介绍和宣传，并为研究人员提供了关于GakuNin RDM的详细使用方法，包括电脑系统环境的要求、使用说明、不同系统下的使用步骤以及注意事项。同时还设立了咨询窗口，其中京都大学图书馆进一步细化为关于研究数据的公开以及研究数据管理全过程两个咨询窗口，专门为研究人员在使用中遇到的问题进行解答并提供指导。

6 启示

6.1 制定研究数据管理细则，明确各方权责

我国十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，同时国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。随后我国相继出台了数据管理相关政策，包括面向政府部门的《科学数据管理办法》（2018年）等、面向行业机构的《海洋生态环境监测数据共享服务程序（试行）》（2015年）等、面向领域数据中心的《医药卫生数据共享管理细则》（2008年）等。其中《科学数据管理办法》包括总则，职责，采集、汇交与保存，共享与利用，保密与安全，附则等，明确了我国科学数据管理的责任机构、管理流程、共享方式和安全保密要求，建立了国家总的科学数据管理框架[18]。我国在政府层面为科研数据管理指明了方向，不过仍需在科研数据管理的具体实施部门中制定研究数据管理细则，以便使研究数据管理服务真正的落到实处，且行之有效。我们可以借鉴京都大学图书馆的经验，先是在全校范围内制定大学的研究数据管理政策，在原则上以及学校、各部门、研究人员等各方的权责上给予指导，接着再根据不同研究领域进行细化，为各学院各部门不同学术方向的研究人员提供具体的符合该领域研究规律和周期的指导方案，以保障研究数据管理服务的顺利有效开展。

6.2 增强研究数据管理意识，做好宣传教育和推广工作

管理好研究数据，不仅可以提前规划数据管理需求，节省研究过程中的时间和资源，而且可以保护研究人员对研究所作出的贡献，并且可以让长期保存的完整数据为其他人员进行有效共享和再利用，减少重复工作并改善可用资源的范围，促进新发现[19]，使数据能够得到验证和测试，有助于建立和改善科学记录等[20]从而最终扩大研究影响力。因此，需要深刻认识到研究数据管理的重要性。

政府和各部门要出台相关政策明确研究数据管理的重要性，使其在政策上得到支持和保障，通过制度的方式强化意识。研究数据管理的具体实施部门还应开展形式多样的宣传教育和推广工作，进一步提高和普及对研究数据管理重要性的认识。日本北海道大学图书馆、京都大学图书馆等通过网页、宣传册、校内展板等形式宣传和推广研究数据管理的相关概念和重要性，使大家对研究数据管理有初步的认识，同时相继开展讲座、研讨会、课程等线上线下、虚实结合等服务，既方便服务对象快速便捷的获取相关资源，同时通过系统性的讲座、课程等学习可以使得各方人员对研究数据管理有深刻的认识和理解。

此外，日本大学图书馆还配备馆员负责具体的咨询服务，全程指导和解答相关问题。目前我国国内一些高校已经开始尝试科研数据管理服务，且比较重视技术、设施等硬件上的配备，但在宣传教育和推广工作方面，仍有很大的提升空间，虽然已经配备数据馆员，但为科研数据管理服务提供的咨询内容较少。因此，今后我们要加大对科研数据管理的宣传力度，采取形式多样的推广方式，不仅让科研人员了解到科研数据管理的重要性，同时也要让相关部门认识到科研数据管理不仅仅是需要科研人员参与和主导，还需要多方部门协调配合才能促进和保障科研数据管理服务的有效顺利开展。

6.3 完善信息基础设施及平台建设，为研究数据管理服务创造良好环境

研究数据管理服务离不开硬件设施的配备。数据的長期保存共享需要强大的基础设施及配套的技术支持，主要是大型存储设备、高性能服务器及服务终端搭建，软件系统等[21]。进行科研数据管理的主要目的之一是实现科研数据的共享和数据重用，单个图书馆和科研机构的服务对象有限，因而实现数据共享的数据样本较少，一定程度上使得数据共享的范围受到限制[22]。如果图书馆和科研机构结合起来，以联盟或合作的形式构建科研数据共享平台或数据存储数据库，可使数据开放和共享程度最大化[22]。日本大学图书馆的研究数据管理服务得益于日本国立情报学研究所的技术支持。日本国立情报学研究所致力于构建和运用日本全国学术信息基础设施。研究数据管理服务平台GakuNin RDM是其研发的研究数据基础NII Research Cloud的一部分，专门处理研究中非公开或有限制的数据。日本大学的研究数据管理服务均在此平台基础上开展。这样一来，日本各大学无需另行开发系统平台，省时省力，节约成本;另一方面，各机构均使用一个平台，有利于数据的共享和保存。

我国国内一些高校图书馆的科研数据管理服务陆续联合校内多家单位利用开源软件搭建了科研数据管理平台，为本校师生提供服务，例如武汉大学图书馆、复旦大学图书馆、北京大学图书馆目前3 个平台的数据以社会科学、管理科学为主。北京大学开放科研数据平台还兼顾了信息科学、地球与空间、城市与环境、生物、化学、天体物理、考古学等其他学科数据[23]。我国在科研数据管理方面仍在起步阶段，科研数据管理平台相对独立，数据目前仅限于部分学科。我们也可以参考日本大学的做法，采取联盟或合作的形式共同搭建统一的平台，避免资源浪费，便于提供技术支持和管理，且可以更好的实现数据的共享和保存。

此外，研究数据管理服务也离不开大学各部门的协调配合，如北海道大学信息基础中心与日本国立情报学研究所提供的研究数据管理服务合作，将云存储作为GakuNin RDM的额外存储，不仅扩大了信息基础设施的存储能力，还导入了GakuNin RDM服务，增强了北海道大学信息基础设施的功能，更有利于整合大学各种信息资源，提升大学的信息基础服务。此外，北海道大学还将GakuNin RDM作为共同研究数据的基础普及到各个学术领域，通过远程操作实现数据共享和数据管理。科研数据管理服务需要图书馆、学校科研管理部门、学院、IT 部门、行政部门、学术委员会、研究生院等多部门协同工作[1]。因此，我国高校在开展科研数据管理服务时，应从学校层面积极调动各部门的积极性，图书馆是提供服务的主要部门和窗口，其他部门配合实施，在全校范围内构建良好的研究数据管理环境。

6.4 提升馆员的数据素养和能力，为研究数据管理服务提供软支撑

做好研究数据管理服务，图书馆馆员需要具备一定的数据知识、数据管理能力等，能够了解研究的全过程，从研究数据管理计划到研究前、中、后各阶段给予研究人员全程指导和咨询。图书馆作为研究数据管理服务的提供方除需配备数据馆员外，还需要做好培训和咨询工作。北海道大学图书馆和京都大学图书馆等均在研究数据管理服务网站上增加了有关研究数据管理政策、课程、讲座等信息，政策涵盖迄今为止的所有相关政策，课程和讲座均针对研究人员和研究项目的特点开设，全方位为科研人员提供培训、研修等服务。研究人员通过该网站就可以了解和学习到有关研究数据管理的主要内容，包括整个研究过程中使用的数据管理平台和工具等。此外，图书馆还设置人工窗口，开展形式多样的线上线下咨询服务，及时帮助研究人员解决在实践过程中遇到的各种问题。我国高校一些图书馆虽然已经配备了数据馆员，但为研究数据管理服务提供的咨询内容较少，培训服务也不多。我们应加强研究数据管理服务的软支持，提升图书馆馆员的数据素养和能力，做好培训和咨询工作，进而进一步提升研究人员的研究数据管理能力以及管理人员的管理服务水平。

7 结语

在E-science环境下，研究数据作为一项重要的研究成果越来越受到重视，如何保存、管理、共享和使用研究数据成为当今国际科学界讨论的热点话题之一。日本大学图书馆历来以服务的细致周到闻名于世，研究数据管理服务也不例外。日本大学图书馆高度重视研究数据管理服务，从政策制定、数据公开、数据管理以及参考咨询等方面给予全程指导和服务说明。无论是研究数据管理服务的提供者还是使用者均能在此得到充分、全面且细致的服务，并且对研究数据管理的理论、实践以及来龙去脉得到全面深刻的了解和理解。

日本大学图书馆的研究数据管理服务正蓬勃发展，我国高校图书馆可参考和借鉴日本大学的做法，制定研究数据管理细则，明确各方权责;做好宣传教育和推广工作，增强研究数据管理意识和重要性;搭建研究数据管理平台，完善信息基础设施建设，为研究数据管理服务创造良好环境;提升图书馆馆员的数据素养和能力，做好培训和咨询工作，为研究数据管理服务提供软支持等。同时结合我国实际情况，不断积累并总结理论与实践经验，促进研究数据管理服务在高校普及和实施，努力走出一条适合我国高校研究数据管理服务的发展之路。

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石 晨 北京语言大学图书馆馆员。 北京，100083。

（收稿日期：2021-10-13 编校：刘 明，陈安琪）