APP下载

离心泵调速时流量关于扬程和转速的回归分析

2022-07-11方清华

石油和化工设备 2022年5期
关键词:扬程离心泵回归方程

方清华

(江汉大学智能制造学院,武汉430056)

随着变频调速技术的发展,其在离心泵调速控制中的应用也越来越广泛。在离心泵运行过程中,需要对其进行实时变速调节控制时,可以由所需要的流量和扬程来预测并确定调节所需要的转速[1],但也常常需要确定在扬程和转速变化后的流量是否达到预期值,这就需要寻找流量随扬程和转速变化的函数关系式,用来随时准确地确定离心泵变速调节时的流量。本文用数理统计的方法,对离心泵变速调节运行时的流量、扬程和转速的实测数据进行分析,得到了流量Q与扬程H、转速n之间的相关关系,可以用其方便地由扬程和转速预测变速调节时所得到的流量。

1 数学模型的建立

在离心泵进行变速调节时,其扬程H、转速n和流量Q之间会有如下的函数关系:

采用多元指数的形式来创建经验公式[2],则(1)式可以表达为:

式中:Q——流量,m3/h;

H——扬程,m;

n——泵转速;

k、a、b——常数

对式(2)取自然对数,可得:

设y=lnQ,x1=lnH,x2=lnn,k0=lnk,则式(3)可变换为:

由实测的36组实验数据,按照式(4)函数关系回归计算可得:

回归方程的相关系数R2=0.9994,计算结果见表1、2、3所示。

表1 方差分析

2 数学模型的检验

2.1 相关性检验

当显著性水平α=0.05时,置信水平为1-α=0.95,由前述回归过程可知变量数为2,N=36,则其自由度是N-2=36-2=34,查表[3]得到R临=0.325。表2计算结果R=0.9996,所以有R>R临,由此可认为在α=0.05时,y与x1、x2,即lnQ与lnH、lnn之间具有良好的统计相关关系,即式(5)、(6)成立。另外,因为R=0.9996,趋近于1,也说明lnQ与lnH、lnn之间就是完全相关的。

表2 回归统计

2.2 显著性检验

采用F检验法对回归方程进行显著性检验。当α=0.05、变量数为2和N=36时,查表[3]得到F的临界值为3.29,表1中计算结果F0=26642,所以有F0》F临,故可认为y关于x1、x2,即lnQ关于lnH、lnn的回归效果是非常显著的。

2.3 回归线的精度

从表2的计算结果可知,回归方程的标准误差S=0.008744,此S值较小,也说明了回归线的精度比较高

2.4 t检验

当α=0.05、变量数为2和N=36时,查t分布表[3]得到t临=2.035,表3中的计算结果, t0=-15.7474,t1=7.2056,t2=19.7224,由于t0、t1和t2的绝对值都大于2.035,所以,x1、x2对y,即lnH、lnn对lnQ均有显著的影响。

表3 回归结果

3 Q关于H、n的回归方程

由前述方法求得y关于x1、x2,即lnQ关于lnH、lnn的线性回归方程如下:

式(7)中有k0 =-3.53244= lnk,可计算得到:k=0.02922,所以式(6)可转换成:

式(8)就是离心泵变速调节时,其流量Q关于扬程H和转速n的非线性回归方程。

4 变速调节时流量Q的预测

4.1 点预测

使用式(8)可以根据扬程H和转速n的取值对流量Q进行预测。例如,当H=15.0m,n=2410转/min时,计算得到Q=11.19m3/h,实测值则是11.15m3/h,计算误差为0.359%。由此可见,式(8)计算得到的流量Q与实测值很接近,误差非常小,说明由式(8)计算的预测值准确度较高。

4.2 区间预测

在需要离心泵的扬程和转速保持一定的值时,可以对流量Q进行区间预测。比如,当H=15.0m,n=2410转/min时,采用式(6)计算得到1nQ=2.4152。根据表2的结果,S=0.008744,则有:Δ=t0.05/2(36-1)×S=2.035×0.008744=0.01779。

预测区间由下式所示:

将前述得到的计算值代入并计算可得: 10.99<Q<11.39,点预测值Q=11.19m3/h刚好落在计算得到的区间内。

5 结论

5.1 离心泵变速调节时,流量Q和扬程H、泵转速n之间具有非线性相关关系,其回归方程如式(8)所示。

5.2 利用式(8)可以对变速调节时的流量Q进行预测。

猜你喜欢

扬程离心泵回归方程
离心泵在线监控及故障诊断系统研究
轴冷节能双吸离心泵性能优化分析
给水泵扬程曲线斜率的研究实践
轴流泵装置性能曲线马鞍形区的特点及应用
离心泵流场外特性及激励数值计算
变工况下离心泵性能研究
采用直线回归方程预测桑瘿蚊防治适期
线性回归方程的求解与应用
线性回归方程要点导学
蜗壳式离心泵外特性仿真与实验研究