烟草商业系统精益物流评价指标体系及分类评价——以H省为例

王建树， 蔡玉凤， 田 浩， 杨 明， 彭 喆

(1.湖北省烟草专卖局， 武汉 430030； 2.武汉市烟草专卖局， 武汉 430040；3.华中科技大学 管理学院， 武汉 430074)

高质量发展是“十四五”乃至更长时期中国经济社会发展的主题，关系中国社会主义现代化建设全局。当前，烟草行业已经进入高质量发展新时期。物流作为行业的核心业务，贯穿于整个烟草产业链，支撑保障着“两烟”生产经营，是行业高质量发展的重要一环，同时也是行业高质量发展的中坚力量。烟草物流要实现高质量发展，精益物流是其主要发力点。

精益管理作为提质增效的重要抓手，已经成为烟草行业工作中的重点。行业逐渐形成了“抓管理、增效益、创一流”的管理氛围，并逐渐达成了“向管理要效益、走内涵式发展道路”的共识。经过多年探索实践，烟草行业精益物流建设成效明显，资源配置效率不断提升，业务流程不断优化，成本控制不断改善。近年来，行业工商企业积极转变思维方式，主动拥抱新兴技术，用新理念引领新思路，用新举措应对新情况，用新办法解决新问题，精益物流建设持续提质升级。当前，行业正全力推动高质量发展，物流要有所作为，深化精益物流建设至关重要。

因此，构建一套以提质增效为导向、符合新时代发展要求的烟草商业系统精益物流评价指标体系，科学评判烟草商业系统精益物流建设水平，从而推进烟草商业系统物流工作的持续改进和发展，进一步提高企业运营效率和经营效益成为烟草商业系统亟须解决的问题。通过对H省烟草商业系统物流现状进行分析，构建了一套烟草商业系统精益物流评价体系。在此基础上，结合行业分层分类对标管理规范，对不同类型的物流中心进行分类评价，以期对烟草商业系统精益物流评价起到借鉴作用。

1 文献回顾

近年来，国内外越来越多的学者开始关注烟草精益物流评价指标体系。韩占飞提出邯郸烟草为了提升软实力，全面贯彻精益物流管理理念，建立了涵盖现场业务管理、物流质量管理、物流成本控制、精益物流制度建设、员工绩效考核、安全管理及客户服务等多方面的精益化管理机制[1]。毕业等运用层次分析法构建了涵盖烟草商业系统领导、战略、组织、服务、流程与现场、结果6个维度的评价体系，对烟草商业企业如何推动精益物流建设提供了参考和借鉴[2]。王浩澂从安全、环境、质量、成本、人员及响应6个方面构建了汽车制造业精益物流评价体系，并运用灰色评价法和层次分析法相结合的方法评价精益效果[3]。刘毅、曾华以二维结构理论为基础，构建了涵盖物流成本管控、仓储拣配运行管理、科技创新、顾客服务及学习机制的精益物流评价指标体系，并采用层次分析法确定评价结果[4]。吴霁霖、王茂春以贵州铜仁烟草公司为例，构建了一套适用于山区烟草商业系统的精益物流评价指标体系。该体系采用层次分析法从企业精益管理、运行效率、物流成本、资源浪费、信息技术、零售户服务水平、员工素质7个维度对贵州铜仁烟草公司进行评估，验证了该体系的科学有效性[5]。Tong等提出了基于平衡记分卡和不确定集的精益物流绩效评价方法，该方法涵盖财务、客户、内部业务流程、学习和成长4个方面，为精益物流绩效评价提供了可行的方案[6]。Wu等提出了一个多属性群决策(MAGDM)评估框架来准确评估精益实践的绩效，并且通过在四川省一家烟草商业公司的物流配送中心的应用证明了可行性[7]。Li等从物流运作的8个环节出发，构建了涵盖一般物流业务内容的评价指标体系，并基于粗糙集理论和灰色理论，提出了一种物流绩效评价方法[8]。黄小敏以层次分析法为机理，结合山区烟草商业公司特色和行业规范，从物流成本管理、质量管理、运营管理、人才队伍建设4个角度对山区烟草商业系统进行评价和管理诊断[9]。Wichaisri等将可持续发展理念和精益物流理念相互融合，形成了精益可持续发展模式，指出了精益物流效果评估的特点[10]。王国锋以安阳市烟草物流中心为例子，设计了一套涵盖仓储、分拣、配送、成本、信息、员工、客户服务共7个准则层指标的烟草商业精益物流评价体系，并且结合灰色综合评价法构建了烟草精益物流评价模型[11]。王燕妮从供应链视角和精益物流视角分析YLYC公司(一家地市级烟草公司)，提出运用精益管理的理念对企业财务、业务流程、零售户服务水平、学习与企业成长4个方面进行绩效考核，并采用BSC平衡计分法进行绩效测评，从而提升精益物流管理水平[12]。王玮等提出一种新的烟草商业企业精益物流评价体系建立思路：从物流成本、运营管理水平、客户服务水平、信息化水平、自我改善水平5大维度建立评价体系，从而评估精益物流水平[13]。田润娴、胡耀杰提出基于层次分析法和云模型建立烟草精益物流评价体系，从基础管理、效率、安全、质量、成本5个维度评估烟草企业精益物流成效，对烟草商业系统推进精益物流建设提供理论依据[14]。

综上所述，目前有关烟草行业精益物流评价已经开展较多，且取得了相对丰富的成果。但是，已有的烟草精益物流评价体系研究未能动态地结合新时代物流行业对于科技创新的发展要求，也未能有机地与烟草物流业务流程结合。除此之外，已有研究大多基于具体地市展开，很少有研究站在省级层面并对地市进行分类评价研究。在当前严峻的市场环境下，烟草商业系统深度开展精益物流建设并着力打好精益物流建设持久战势在必行，因此关于烟草商业系统精益物流实施成效评价体系建设工作还可以进一步全面完善。为此，进一步开展精益物流评价研究，拟构建符合H省烟草商业系统物流中心业务需求的精益物流评价指标体系及评价模型。

2 烟草商业系统精益物流评价体系及评价模型

2.1 精益物流评价体系构建

保证评价指标体系的科学性和客观性是对烟草商业系统精益物流实施水平进行全面评价的重要基石。基于此，为了对烟草商业系统精益物流实施水平进行科学测度和客观评价，本文以科学性、可比性、可操作性、定量和定性相结合以及独立稳定性等作为指导性原则，基于精益管理相关理论，结合H省烟草物流中心业务流程和发展需要，运用专家咨询法、文献分析法等方法，设计了一套相对科学、全面的精益物流评价指标体系。最终确定的H省烟草商业系统精益物流评价指标体系包括8个准则层指标、25个因素层指标和87个指标层指标，具体见表1。

1)准则层。通过实地调研和专家讨论，结合精益物流理论和实践，借鉴行业相关规范标准，首先确立了H省烟草商业系统精益物流评价指标体系的7个准则层。根据德尔菲法，经过三轮意见收集和信息反馈，最终确定了8个准则层，分别为领导、战略、科技创新、运营管理、安全管理、物流服务、成本管理、人才队伍。

2)因素层。运用精益管理理论，结合物流工作实际情况，对8个准则层分别细化，形成因素层指标。研究运用了专家讨论法，文献研究法和目标分解法确定了推动力、参与度、领导结果、战略制定、战略实施25个因素层指标。

3)指标层。指标层是具体操作要求的量化，是评价体系的主要考评项。因此，围绕行业规范要求，共选取了建立精益建设小组、专人推动、参加精益活动次数、宣贯精益思想次数等87个指标。

2.2 精益物流评价指标体系权重确定

目前，研究中多以主观赋权法和客观赋权法为主来确定权重。主观赋权法主要是以经验常识作为基础来确定指标的相对重要程度。因此，主观赋权法确定的指标相对重要程度具有较大的主观性，由此也会造成结果的客观性和准确性不足。客观赋权法主要以客观标准作为基础来确定指标的相对重要程度，并利用适当的数学模型计算得指标的权重。但是客观赋权法没有充分考虑决策者的经验等主观信息，有时也会造成得出的权重结果违背常识经验。考虑到烟草精益物流评价指标体系比较庞大，指标数量较多，且含有定性指标和定量指标，仅仅使用主观或客观赋权法均不能达到理想评价效果。基于以上判断，研究确定了主观赋权与客观赋权相结合的组合方法为所有指标赋权，即采用常见的层次分析法和熵值法相结合的方法进行赋权，以期达到理想评价效果。

2.2.1 层次分析法确定主观权重

步骤1：确定标度和构造判断矩阵Q。根据Saaty的研究，一般选取1至9及其倒数来对指标i和指标j依次进行两两比较，根据评价实际确定相对重要度，以构建比较判断矩阵Q。

步骤2：计算一致性指标CI和一致性比例CR。

(1)

式中：CR为判断矩阵的随机一致性比率；CI为判断矩阵的一致性指标；RI为判断矩阵的平均随机一致性指标。

如果计算CI<0.1和CR<0.1存在时，表明矩阵一致性在可接受范围之内，此时可对特征向量ω进行归一化，得到权重Wj。如果一致性结果不符合上述情形，则需要对指标重新两两比较，建立新的判断矩阵，重复计算步骤直至符合上述情形。

2.2.2 熵值法确定客观权重

步骤1：确定指标序列。对于m种地市精益物流发展水平，包含n项评价指标，相对应的各指标值rij(i=1，2，…，m；j=1,2，…，n)，指标序列A=(rij)m×n。

步骤2：评价指标规范化处理。

正向指标：

(2)

负向指标：

(3)

步骤3：建立评价指标判断矩阵。对于m个地市精益物流发展水平，包含n项评价指标的判断矩阵B：B=(xij)m×n,(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。

步骤4：判断矩阵归一化处理。

正向指标：

(4)

负向指标：

(5)

归一化后的判断矩阵C=(cij)m×n,(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。

步骤5：确定评价指标的熵。由熵的定义可知，m个地市精益物流发展水平，n项评价指标，则可通过下式来确定评价指标的熵：

(6)

步骤6：计算评价指标的熵权。

(7)

2.2.3 组合权重

运用线性加权法的原理综合主观赋权法和客观赋权法的重要程度，分别赋予层次分析法和熵值法权重为0.5[15]。即最终权重为

wj=0.5w′j+0.5w″j,0<θ<1

(8)

基于实地调研和专家讨论确定的烟草商业系统精益物流评价指标体系，研究设计了专家打分表，对8位来自高校、科研机构的专家进行了咨询，采用层次分析法，确定了主观权重；其次，对H省17个地市烟草物流中心领导及员工进行问卷调查，计算定性指标得分，收集定量数据，采用熵值法，确定了客观权重。最终的烟草商业系统精益物流评价体系各指标的综合权重值见表1。

表1 H省烟草商业系统精益物流评价指标体系及指标权重

续表1

2.3 基于TOPSIS的灰色关联分析评价模型

结合灰色关联分析法和TOPSIS法，建立烟草商业系统精益物流TOPSIS-灰色关联评价模型。其中，灰色关联分析法主要用于解释参比样本与理想样本之间内部因素变化的不同，TOPSIS法则主要用于计算参比样本与理想样本之间的正、负理想距离。综合二者，则能使TOPSIS-灰色关联评价模型有效规避位于理想样本数据上方的参比样本与位于理想样本数据下方的参比样本具有近似关联度。具体步骤如下：

步骤1：构建指标矩阵。对于m种地市精益物流发展水平，包含n项评价指标，相对应的各指标值rij(i=1，2，…，m；j=1,2，…，n)，指标序列A=(rij)m×n。

步骤2：指标值归一化处理。

步骤3：确定加权规范化决策矩阵。

uij=wijxij

(9)

式中：xij表示规范化后的指标矩阵；wij表示相应的指标权重，由二者得到加权规范化决策矩阵u。

步骤4：确定正理想解和负理想解的构成。正理想解由正向指标的最大值和负向指标的最小值构成，负理想解则由正向指标的最小值和负向指标的最大值构成。

(10)

(11)

步骤5：计算欧氏距离。TOPSIS法中经常采用如下欧氏距离方法求得样本与正、负理想解的距离。即

(12)

(13)

(14)

(15)

式中，ρ为分辨系数，介于0和1之间，一般取ρ=0.5。

(16)

步骤8：将距离和灰色关联度进行无量纲化处理。

(17)

(18)

(19)

(20)

式中，α、β具体指的是位置和形状的决策偏好程度，二者都处于0～1区间内，且α+β=1。

步骤10：计算样本与理想解的相对接近度。为更直观反映样本与理想解在距离和形状上的接近程度，选用Ci表示样本与理想解的相对接近度。

(21)

Ci不仅反映了样本与正负理想解之间距离的接近程度，也反映了与正负理想解数据序列曲线相似程度，数值越大，则样本最优，反之越劣。

3 烟草商业系统精益物流分类评价

由于不同地市的行政区划、地域面积、卷烟销量、人口规模等存在显著差异，不宜直接进行跨层级的分类与对标，故采用分类评价的方法。首先，根据行业分层分类对标管理办法，对17个地市烟草物流中心进行分类；其次，分别针对每一类别的物流中心，运用TOPSIS-灰色关联分析进行评价。

3.1 分类结果

根据行业分层分类对标管理办法，分类要素体系见表2。

表2 分类要素体系

具体分类计算步骤如下。

步骤1：采集分类要素。按照分类要素体系采集分类对象的分类要素值。

步骤2：采用无量纲化方法对分类要素值进行标准化处理。

步骤3：采用聚类计算方法或者加权排序方法进行对象分类。

根据分类要素体系，采集分类要素数据，通过SPSS聚类分析和加权排序，形成了对H省17个市局(公司)的分类结果。聚类分析显示，可以分成4组：1组为A市；2组包括O市、P市、N市、F市；3组包括H市、I市、K市、L市、G市、E市、J市、B市；4组包括C市、D市、M市、Q市，聚类结果如图1所示。

3.2 分类评价结果

基于烟草商业系统精益物流评价指标体系，运用TOPSIS-灰色关联分析，对H省烟草商业系统精益物流水平进行分类评价。首先，对第2组物流中心进行评价，结果见表3。可以看出，按照相对接近度排序，第2组物流中心中，N市排第1，第2到第4依次是O市、F市、P市，说明N市局(公司)精益物流总体水平相对较高。

其次，对第3组物流中心进行评价，评价结果见表4。由此可见，按照相对接近度排序，第3组物流中心中，K市排第1，第2到第8依次是G市、B市、

图1 地市聚类分析结果

E市、I市、H市、L市、J市，说明K市局(公司)精益物流总体水平相对较高。

然后，对第4组物流中心进行评价，结果见表5。可以看出，按照相对接近度排序，第4组物流中心中，D市排第1，第2到第4依次是M市、Q市、C市，说明D市局(公司)精益物流总体水平相对较高。

表4 3组物流中心样本与理想解的相对接近度

表5 4组物流中心样本与理想解的相对接近度

最后，由于A市烟草物流中心单独一组，因此不考虑卷烟销量、人口规模等因素，将A市烟草物流中心每一个指标和全省最优的指标值进行对比，得到H省烟草商业系统17个烟草物流中心相对接近度和准则层相对接近度排名，见表6。可以看到，如果跟全省最优值相比，A市排第2。

表6 1组物流中心样本与理想解的相对接近度

4 结论与展望

4.1 结论

以精益物流理论为基础，以加强烟草商业系统精益物流建设为切入点，结合H省烟草商业系统烟草物流中心实际业务流程和业务发展需求，兼顾了定性指标与定量指标、基础指标与未来导向型指标，考虑了精益物流建设的动态性，建立了符合H省的烟草商业系统精益物流评价指标体系，完善了精益物流评价相关研究。

构建的H省烟草商业系统精益物流评价体系可以帮助烟草商业系统从领导、战略、科技创新、运营管理、安全管理、物流服务、成本管理、人才队伍等多个方面评估精益物流建设水平，有助于企业系统地构建整体精益物流评价体系，不断发现问题、分析问题、解决问题，持续改进，实现精化流程、精准运营、精到服务、精细管理，逐步打造一流的烟草商业系统。

同时，考虑到不同地市卷烟物流配送中心的资源禀赋、卷烟销量、人口规模等内外因素存在显著差异，对H省烟草商业系统精益水平进行分类评价，可以使烟草商业系统同业之间进行水平对比，使企业明确在H省烟草商业系统所处的位置，以便找到标杆、瞄准标杆、学习标杆，促进H省烟草商业系统间进行不断地学习。

4.2 研究不足与展望

以H省烟草商业物流系统为例，深入研究了精益物流评价体系。但评价体系方面的研究仍有一定的不足，有待进一步完善。

1)指标的变化。建立的评价体系十分完备，但缺乏弹性。在实际的应用过程中，指标的选取与指标的数量应根据实际情况进行适当的增加。因此，未来研究的方向是建议一套具有弹性的标准精益物流评价体系。

2)定性指标的量化问题。建立的H省烟草商业系统精益物流评价体系一部分指标是定性指标。一方面，如何通过更科学的调查方法，获得更符合实际情况的数据，是未来需要考虑的；另一方面，如何结合统计领域的理论方法将这些定性指标更科学、准确地量化，是未来研究的努力方向。

3)烟草精益物流评价结果的应用问题。由于烟草精益物流具有复杂性、交叉性、动态性的特点，未来将进一步研究如何提高评价结果的适用性和如何实现物流绩效刚性评估和精益管理弹性评估互补。一个可行的研究思路是在实际应用过程中，将烟草精益物流评价结果作为现行烟草物流管理及绩效等全方位评价的补充，并通过创建烟草精益物流评价指标库来完成精益物流评价内容的动态、持续更新。