基于人工智能技术优化物资计划审查合规性

信 文｜吴越人 喻 琤

针对目前电力物资计划中常见的“甲供转乙供”“超目录范围”等“越权采购”行为，基于人工智能技术开发了一套智能辅助应用，对采购目录、工程量清单、技术规范书存在的合规性问题进行深入研究和优化

基于人工智能技术开发的智能辅助应用将有助于促进管控工作标准化，提高管控质量和效率，充分发挥人工智能、大数据、云计算等信息技术优势，加快推动服务类批次需求计划合规性管控智能化、高效化发展，实现智能管控，深化人机协作。

电力企业与我国社会稳定、经济发展以及人民生活息息相关，在我国国民经济和社会发展中肩负着不同于其他企业的责任与使命，对我国现代经济社会各方面都有着重大影响。为此，国家电网公司提出了两个转变，即公司发展方式的转变和电网发展方式的转变，按照“四化”要求（集团化运作、集约化发展、精益化管理、标准化建设），推进“三集五大”建设（人力资源、财务、物资集约化管理；大规划、大建设、大运行、大检修、大营销体系）。

物资是电力企业中的一项重要资源，物资采购作为工程项目建设、日常生产业务的支撑性工作，需求计划的及时性、准确性、规范性直接影响着工程进度和质量。当前电网进入高压、远距离、大容量的发展阶段，电力企业对电力物资在速度、质量、数量上的要求也随之提高，加强对电力物资的科学管理，对确保电力企业的正常运营，提升企业的经济效益与社会效益都具有重大意义。

电力物资需求计划审核的现状及存在问题

电力物资需求计划审核指的是在电力工程建设、运维等工作中，物资管理部门对物资需求部门提出的需求进行审查核验，并制定科学的、符合规范的物资采购计划的过程。物资采购的及时性是企业管理效率的具体体现，计划的准确性是企业生产质效的基础保障，而如何应用现代信息化技术，加快企业物资采购工作效率，其中关键环节在于物资需求计划审查效率的提升。国内外大型企业，尤其是以大量物资采购需求的生产制造行业，都在应用现代信息化技术加快企业管理模式的转型。

当前我国物资需求计划的审查过程存在诸多局限。首先是过分依赖人工、智能化程度低的问题。物资需求计划的审查过程有些是可以利用软件自动化完成的，同时也需要一些工具来辅助提高工作效率。然而事实上电力行业授权采购范围内的物资需求计划审核长期依靠线下人工开展，不仅存在效率低与过程追溯难的问题，无法确认采购是否依法合规，是否符合国家以及国家电网公司总部采购相关管理办法的要求，而且人工审查的准确性无法得到保障。

其次是审查后执行不及时的问题。目前国网的基建项目施工合同中，投标人采购清单中存在钢芯铝绞线、空调、预制光缆、接地箱、金具等甲供物资；运检项目施工合同中，投标人采购清单中仍然存在钢芯铝绞线、线夹、穿墙套管、金具等甲供物资；营销类项目施工合同中，技术规范书中投标人采购清单中仍然存在布电线、PVC管等甲供物资，项目单位、设计单位对甲供目录执行意识有待提升。

开发合规性审查智能辅助工具

为解决物资服务类批次合规性审查中的问题，应当针对主数据积累、专家经验转化、审查标准化等关键事项进行研究，研发合规性审查智能辅助工具。

研发内容包括以下四个方面：一是形成物资业务技术文件数据仓。依据国网集中采购目录和省公司二级采购目录梳理出关系，并存储到关系型数据库，目前共有14865条物资采购目录数据；二是采购目录智能分析。组织专家针对国网及省公司采购目录进行处理，区分出正常甲供、建议乙供、不建议筛查等三种类型的物资数据；三是文件智能审查与自动标记。基于采购目录，结合专家的意见和建议，智能审查分析数据仓库中的技术文件数据，系统将自动对不合规的技术文件内容进行颜色突出标注并重新生成结构数据文档；四是数据量化统计导出。数据量化统计导出包括对不合规文件批次、名称等进行统计，其中包括关键词页数、行数、列数等信息进行统计筛查，对文件中不合规数量分析，重新定位，提供word、excel文件导出查看功能。

对物资计划审查技术文件智能辅助应用中采购目录、工程量清单、技术规范书存在的合规性问题进行深入研究和优化，有效防止“甲供转乙供”“超目录范围”等“越权采购”行为。

为实现以上研发内容，研发团队创新一种基于Openpyxl的工程量清单目录比对系统和一种基于Openpyxl的目录审查结果汇总系统，主要针对庞杂的表格及文本信息，按照特殊的逻辑关系标识出相关的技术词语。即便增加海量表格及文本数据，仍能从中迅速、有效地捕获到适用的相关信息，进而对捕获到的信息进行合理的应用和管理。

通过Openpyxl功能模块对目录文档进行分类以及对sheet表名称进行读取以得到sheet表名称为工程量清单的excel文件，并能够通过excel文件处理模块，读取名称为工程量清单的sheet表中的内容，并将读取的内容与数据库中一、二级采购目录进行关键词匹配，得到工程量清单的关键词信息，还能够通过总表文档将关键词信息汇总到一起方便用户查看，有效提高了物资项目管理领域下工程量清单目录的处理效果和处理效率，简化了物资项目管理人员的工作。

打造需求计划合规性管控新平台

未来，对物资计划审查技术文件智能辅助应用的研究方向主要包括两个方面：一是构建标准化平台。规范文件格式，标准化工作程序，针对结构化审查要点的属性和特征，研究建立物资采购计划审查标准化规则库，使规则模型更加契合应用场景；二是提高智能化水平。基于专家的经验和以往审查数据，进行数据打标和深度神经网络学习，发挥人工智能语义理解的优势，让服务类批次需求计划合规性管控应用更加智能化。

通过广泛地收集各类专家、意见和建议，进行分析、梳理和总结，对现有的功能进行整合、优化、提升，通过大量数据积累，把专家经验转化为机器语言，逐步攻克服务类批次需求计划合规性存在的问题，将会有助于促进管控工作标准化，提高管控质量和效率，充分发挥人工智能、大数据、云计算等信息技术优势，加快推动服务类批次需求计划合规性管控智能化、高效化发展，实现智能管控，深化人机协作，将人工智能技术赋能于更多业务场景，打造服务类批次需求计划合规性管控新平台。