分析多导睡眠呼吸监测仪对诊断成人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床应用价值

冼宏 甘凤英 陈利霞 周丹

(河源市人民医院，河源，517000)

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome，OSAHS)的具体发病机制尚未完全阐述，但相关文献报道该症的诱发与炎症介质、氧化应激、免疫功能紊乱等因素密切相关[1]。OSAHS临床表现为日间嗜睡、夜间睡眠时打鼾，且睡眠时表现为低通气、呼吸暂停等表现，该症发病后会降低患者睡眠质量，表现为注意力不集中、嗜睡等，且严重者可能会发生夜间猝死[2]。文献报道肥胖与临床多种睡眠呼吸病症的发作密切相关，且肥胖会导致患者肌肉功能不全、激素水平异常、呼吸中枢驱动力异常等[3]。若未能早期识别OSAHS，易导致不良后果，因此需要通过科学、准确的手段的及早明确诊断，实施针对性干预，改善患者睡眠质量。多导睡眠呼吸监测仪在临床中多用于睡眠监测，可有效评估睡眠障碍性疾病的严重程度。本研究选取我院收治的OSAHS患者62例作为研究对象，分析多导睡眠呼吸监测仪对诊断成人OSAHS的临床应用价值，现将结果报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2020年4月至2021年4月河源市人民医院收治的OSAHS患者62例作为研究对象，依据患者体质量指数(Body Mass Index，BMI)分为2组，非肥胖者为对照组，肥胖者为观察组，每组31例。对照组中男17例，女14例，年龄20～66岁，平均年龄(43.52±3.31)岁。观察组中男16例，女15例，年龄21～65岁，平均年龄(43.28±3.47)岁。一般资料经统计学分析，差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。本研究经过我院伦理委员会批准并经患者及其家属知情同意。

1.2 纳入标准 1)符合临床OSAHS的诊断标准；2)临床表现为日间嗜睡、夜间睡眠时打鼾，睡眠时表现为低通气及呼吸暂停等；3)有良好监测依从性；4)自愿参与研究且在知情书上签名。

1.3 排除标准 1)排除伴精神类病症者；2)排除安装心脏起搏器者；3)排除伴有外周血管病变、心律失常等病症者；4)排除伴有支气管哮喘、慢阻肺等严重肺部病症者；5)排除临床资料不完整者。

1.4 研究方法

1.4.1 多导睡眠呼吸监测仪诊断方法 在夜间进行维持8 h的睡眠呼吸监测。使用多导睡眠监测系统(飞利浦公司，荷兰，型号：Alice 6型)进行睡眠呼吸监测，起止时间点为入睡前至醒觉时。测量参数为患者的睡眠体位、鼾声、经皮外周血氧饱和度、呼吸运动幅度、口鼻气流以及眼电图、心电图、肌电图、脑电图等，后将数据导入仪器自带软件进行分析，之后人工矫正。

1.4.2 OSAHS病情评价标准 OSAHS病情严重度依据OSAHS诊治指南中的标准分为单纯性鼾症、轻度OSAHS、中度OSAHS、重度OSAHS。评价标准：单纯性鼾症是呼吸暂停低通气指数(Apnea Hypopnea Index，AHI)<5；轻度是患者AHI在5～19.9，且最低血氧饱和度(Lowest Oxygen Saturation，LSaO2)≥86%；中度是患者AHI在20～39.9，且LSaO2≥80%，但<86%；重度是患者AHI≥40，且LSaO2<80%[4]。AHI的定义是患者每小时睡眠中出现呼吸暂停与低通气的次数总和。

1.5 观察指标 1)基础指标比较：指标包含BMI、腰围、颈围等；2)比较2组各监测指标水平，指标包含平均血氧饱和度(Mean Oxygen Saturation，MSO2)、最长呼吸暂停时间(Longest Apnea Time，LAT)、LSaO2、氧减指数(Oxygen Desaturation Index，ODI)、AHI，记录后进行分析；3)肥胖OSAHS患者预测的独立指标分析。

2 结果

2.1 2组患者基础指标比较 观察组BMI、腰围与颈围均明显大于对照组，2组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。见表1。

表1 2组患者基础指标比较

2.2 2组患者各监测指标比较 观察组监测MSO2、LSaO2的水平均低于对照组，监测LAT、ODI、AHI的水平均高于对照组,2组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。见表2。

表2 2组患者各监测指标比较

2.3 肥胖OSAHS患者预测的独立指标分析 AHI与MSO2是预测肥胖OSAHS的独立指标,差异有统计学意义(P<0.05)。见表3。

表3 肥胖OSAHS患者预测的独立指标分析

3 讨论

OSAHS属于睡眠障碍性病症，发病率较高，潜在风险高。随着近年来我国肥胖群体数量的逐渐上升，肥胖与睡眠障碍呈严密相关性，调查发现多数肥胖患者合并OSAHS，为降低疾病的风险，需及早诊断。多导睡眠呼吸监测仪是临床诊断睡眠呼吸障碍性疾病的金标准，可有效监测患者夜间低血氧饱和度、呼吸暂停程度与频度等，通过数据客观评估睡眠与呼吸[5]。

本研究通过多导睡眠监测分析肥胖伴OSAHS患者的情况，结果显示观察组BMI、腰围与颈围大于对照组；观察组监测MSO2、LSaO2的水平均低于对照组，LAT、ODI、AHI的水平均高于对照组，2组比较差异有统计学意义(均P<0.05)；AHI与MSO2是预测肥胖OSAHS的独立指标(均P<0.05)，上述结果与张雨翔等[6]的研究结果近似，证实多导睡眠监测仪可有效诊断肥胖合并OSAHS，且AHI与MSO2可有助于肥胖患者合并OSAHS的早期识别。

多导睡眠监测是当今睡眠医学中的一项重要新技术，在睡眠研究中又被认为是诊断睡眠障碍疾病的“金标准”，对于诊治各种睡眠障碍相关疾病，保障人们健康发挥越来越重要的作用[7]。多导睡眠监测可详细、全面地监测患者的睡眠体位、鼾声、经皮外周血氧饱和度、呼吸运动幅度、口鼻气流以及眼电图、心电图、肌电图、脑电图等各项生理参数，以此客观、整体评价患者在睡眠时的睡眠时间、睡眠质量与效率、是否出现呼吸紊乱等情况[8]。如在监测患者鼻气流时，多用对温度敏感的热敏电阻感知呼出气及吸入气的温差变化，以了解气流的有或无，判断是否发生了睡眠呼吸暂停；监测胸部及腹部运动时通过胸腹带中的电阻或其他导电物质感受胸腹部活动的存在或消失，以此来区分中枢或阻塞性睡眠呼吸暂停；测定血氧时通过夹在手指上的传感器持续不断地采集血氧饱和度可了解整个睡眠过程中缺氧的时间和程度，对判断OSAHS病情的轻重及治疗效果有显著的临床价值。以上3方面已足够诊断睡眠呼吸暂停综合征，但有的多导睡眠监测仪也记录鼾声，以了解鼾声的性质和睡眠呼吸暂停的关系及其频率，还有的带有体位传感，可记录患者睡眠过程中的体位变化，详细了解呼吸暂停与睡觉姿势的关系，以免漏诊一些只在仰卧位才出现的呼吸暂停[9-10]。

肥胖患者绝大多数伴有通气不足的情况，调查发现OSAHS的发生率与患者肥胖程度正相关，而OSAHS的严重程度与AHI与MSO2密切相关，因而在预测肥胖患者是否合并OSAHS时，可重点监测AHI与MSO2指标水平。肥胖OSAHS是发生肥胖群体中与肥胖密切相关的慢性肺泡低通气，临床特点为BMI>30 kg/m2，清醒时出现低氧血症、二氧化碳潴留、日间嗜睡、右心功能不全、继发性红细胞增多。调查发现肥胖OSAHS的早期表现有肥胖，可完全无其他症状，或伴随打鼾、夜间窒息、嗜睡、乏力、晨起头痛等症状，随着疾病进行性发展，逐渐出现劳累后呼吸困难、静息时呼吸困难、夜间睡眠障碍，长期慢性的低氧血症和高碳酸血症使肺血管收缩，导致肺动脉高压，右心室肥厚和右心功能不全；低氧血症可引起继发性红细胞增多症，出现发绀；严重的高碳酸血症和(或)低氧血症，导致呼吸衰竭。因而需加强肥胖OSAHS的监测与治疗，但目前尚未制定标准治疗指南，通过其病理生理机制，可进行无创通气、减轻体质量及药物治疗。其中短期无创通气可改善气体交换和睡眠障碍性呼吸、减低PaCO2、增加PaO2、改善AHI和睡眠时氧饱和度；长期无创通气可增加气体交换，增加肺活量，改善中枢呼吸驱动对CO2的敏感性，降低死亡率。

综上所述，通过多导睡眠监测仪可有效诊断肥胖合并OSAHS患者，且AHI与MSO2是独立预测指标。