AI支持的高校毕业生精准就业服务体系建设研究

2022-07-05王轲张鹏舒虹

中国教育技术装备 2022年6期

王轲张鹏舒虹

摘要 AI（人工智能）支持的高校毕业生精准就业服务体系应是一个人机协同的体系。软件系统方面，AI技术基于语义解析、精准识别和数据挖掘，分析学生的职业能力模型和职业兴趣点，刻画学生职业取向和职业能力画像，通过招聘信息流的混排算法，依托关系链进行匹配。人的方面，根据就业信息的精准匹配，实现精准就业帮扶;就业服务精准对接，实现学生和单位信息双向推送;大数据分析保证就业供求信息实时动态调度。

关键词 AI;高校毕业生;精准就业服务体系;职业生涯规划

中图分类号：G473.8 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2022）06-0043-04

Research on Construction of AI Supported Precise Em-ployment Service System for College Graduates//WANG Ke， ZHANG Peng， SHU Hong

Abstract AI （Artificial Intelligence） supported precision em-ployment service system for college graduates should be a man-machine collaborative system. In terms of software sys-tem， AI technology is based on semantic analysis， accurate recognition and data mining to analyze students’ professional ability model and professional interest points， depict students’ professional orientation and professional ability portrait， and match by using the relationship chain through the shuffling algorithm of recruitment information flow. On the human side：according to the accurate matching of employment informa-tion， we can achieve accurate employment assistance; accu-rate docking of employment services can achieve two-way push of information between students and units; big data ana-lysis can ensure real-time dynamic scheduling of employment supply and demand information.

Key words artificial intelligence; college graduates; preci-sion employment service system; career planning

0 引言

黨的十九届四中全会指出：坚持就业是民生之本，实施就业优先政策。人力资源和社会保障部副部长游钧表示：当前重点要注重高校毕业生的就业工作，统筹做好毕业、招聘、考录等相关工作。就业关系广大高校毕业生的根本利益，稳定就业作为重要任务，至关重要。首先，就业是高校毕业生维持生计的必要手段，毕业生靠就业获得经济收入，保障并改善生活。其次，就业又是国家经济发展的前提，良好的就业才能使得劳动力和生产资料结合起来，从而创造出更多的经济财富和价值。最后，就业增加还能扩大消费需求，从而刺激经济发展。最重要的是，良好的就业才能保证人民安居乐业和社会秩序稳定。

伴随高校毕业生就业问题重要性的日益凸显，以及就业形势的日益严峻，大学生就业状况越来越受到政府、高校、家庭乃至全社会的高度关注。而目前很多高校对学生就业缺乏动态监控管理，无法及时准确获取学生的就业行为和数据。精准就业服务系统建设是高校毕业生就业指导部门开展就业指导工作的强有力的途径，是连接高校毕业生就业和社会用人单用人需求的桥梁和纽带。AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术支持的精准就业服务系统可以使高校毕业生的就业工作和用人单位的招聘工作有序、高效率、低成本完成。

1 高校毕业生就业服务体系现状

高校毕业生的就业方式由过去的“包分配”全面转向“双向选择、自主择业”，自主择业大大提高了毕业生就业的自由度，也提高了人才配置的科学性，但是毕业生也要直面就业的竞争压力。为了帮助毕业生顺利就业，很多高校建立了就业指导中心等服务机构，但效果并未达到预期，主要有主客观两方面的原因。客观方面：社会经济发展日新月异，对人才的需求越来越多元化、复杂化。主观方面：毕业生职业预期与岗位需求的矛盾造成“人”“岗”不对位。因此，这就造成高校就业指导中心等服务机构开展就业服务指导工作针对性不强，学生也不能合理规划自己的求职预期。总体来说，当前高校毕业生就业服务体系存在下面一些问题。

1.1 以辅导员为主要的就业指导师资力量是远远不够的

辅导员群体虽然或多或少接受过就业指导和学生生涯规划等方面的培训，但是就业工作是一个系统工程，单从就业指导或者职业生涯规划方面指导还有局限。首先，辅导员往往对学生的专业知识辅导方面不如专业任课教师有优势;其次，辅导员在指导的覆盖面上也不够完善，往往是面对整个群体的面上指导有余量，在个性化的点对点指导上存在不足，而个性化的点对点指导是就业服务工作的关键;最后，在全员育人思想的指导下，高校很多部门和人员参与毕业生就业工作，虽然从总量上看参与就业指导工作的人数很多，但是参与的人员并不是专职就业指导师资，导致出现业余的“多龙治水”的局面。高校中缺乏专业化就业指导师资的弊病逐渐凸显。

1.2 就业指导工作科学化和系统性不足

高校毕业生能否顺利就业是高校育人能力的“晴雨表”。就业指导不只是学生在临近毕业时才开始的工作，而应该是草蛇灰线，伏脉千里，潜伏于学生培养的全过程。高校就业指导工作需要科学化、系统性的全过程指导。从学生入学伊始，建立学生学习生涯规划档案，根据学生的发展动态更新学生的就业兴趣点信息，做好职业兴趣点的动态调查，还要做好就业信息反馈工作。由于很多高校的学生职业生涯规划指导工作刚刚起步，加上就业指导师资力量薄弱，与用人单位的沟通和反馈机制还没有完善，造成就业指导工作缺乏系统性。

1.3 就业供求信息不对称，信息渠道不畅达

就业供求信息的畅达无阻是就业工作的关键。多数高校建立了就业信息服务系统，为毕业生和用人单位提供了信息化的沟通桥梁。但是由于种种原因，高校在信息化建设方面投入的资源并不平衡，很多系统功能单一，个性化服务不足。高校、用人单位和第三方职业招聘平台建立了很多职位信息发布和接收简历的信息系统，学生迷失在众多信息不能共享的就业信息孤岛中。高校就业信息系统利用率不高，很多已经成为只是本单位统计就业率的计算器。

1.4 AI等技术的利用率不高

学生从入学到毕业整个过程都会产生大量的数据，如个人基本情况数据（姓名、性别、政治面貌、所在院系、年级及专业）、学业数据（各种学习、考试、图书借阅、奖学金情况，学业成绩数据，有无考试违纪、处分，体育成绩等）、经济信用数据（缴费注册、助学贷款、勤工俭学、医疗保险情况的诚信评价等数据）、实习实践数据（工作单位、岗位名称、工作业绩、单位地址、联系电话）、社会公益活动数据（参加的社区活动、公益活动、学业实践活动等）、毕业后数据（就业单位、升学学校、出国留学所在地、相对固定的联系方式等）。在采集、存储、处理和分析这些数据的基础上，通过AI技术的分析、挖掘和抽取，做好人岗匹配。但是目前往往不能充分利用好这些数据，AI技术应用还处于起步阶段，不能从海量数据中抽取有效信息，更不能从信息中获取就业决策支持。

1.5 就业指导信息无法做到精准匹配，缺乏个性化

目前高校建立的就业服务系统还不能有效利用学生数据，不能对学生数据进行深度挖掘，不能为学生的职业取向和专业优势精准画像，因此也无法做到毕业生和就业岗位的精准匹配。很多高校的就业服务系统只是面向全体学生的招聘信息的公告栏，不能进行个性化信息的精准匹配。

2 构建基于AI的高校毕业生精准就业服务体系

高校要充分利用AI技术不断健全精准就业服务机制，通过提供精准招聘服务，开展精准市场开拓，实施精准指导服务，构建基于AI的高校精准就业服务体系，如图1所示。对学生数据开展深度利用，可以根据需要进行学生数据综合评估，生成学生个性化就业取向和性格能力精准画像。在此基础上建立专业就业辅导与职业兴趣报告，完善求职意向和教育背景，最后将求职意向相符合的岗位进行精准人岗匹配。在实际操作中可以将能力测评和岗位胜任力模型进行匹配，综合性格、能力、职业发展等，把匹配度高于70%的毕业生推荐给用人单位。同时对招聘岗位进行建模，生成行为胜任力模型，服务系统为每个岗位推送精准匹配的学生简历，就业单位人力资源工作人员查看简历后可邀约面试，系统将邀约发送给学生。

2.1 转变传统就业工作观念，从管理走向服务

高校应当树立AI教育观念，不仅要利用好AI技术，还要有AI技术的思维。AI技术能改善教育教学管理，增强教育个性化，促进教育的全过程育人、全员育人，推进终身教育。高校就业指导部门作为新的人力资源与用人单位连接的桥梁，不仅应提供人力资源管理，还应主动服务学生和企业，从人力资源管理观转向人力资源开发观。

2.2 加强职业生涯规划和就业指导师资建设，实现全过程育人

专业化的就业管理部门核心是一支专业化的师资队伍。加强职业生涯规划和就业指导师资建设，需要加强职业化培训，提高就业指导教师的理论素养和科研能力，加强辅导员的就业指导理论和业务培训;引进职业指导专家，充分利用社会上的优质资源。

2.3 建设系统化就业服务体系，从简单的职业选择扩展到整个职业规划

统筹规划高校就业指导工作，建立以学生为中心的长期就业服务体系，确保就业工作的针对性和准确性。根据学生的特点，制订个性化的教育方案，提供精准就业服务。以学生喜爱的方式和方法提供就业知识服务，调整学生对职业的理解，使学生及时了解就业情况和发展趋势，提高学生的专业技能。

目前，高校的就业服务系统性不强，就业指导开始晚。高校应该借助AI技术理念，从学生入学就采集学生在校期间生成的各种数据，形成学生职业胜任能力画像数据源，为进一步就业指导工作的个性化、科学化、系统化打好基础。从入学就引导学生认识自己的学业生涯规划和专业发展，在整个在学阶段引导学生不断认识和发展职业生涯规划。对于临近毕业的大学生来说，AI支持的精准服务系统已基本形成他们的职业兴趣和就业规划的精准画像，能够智能匹配招聘信息。

服务学生就业的同时，通过服务体系的追踪功能，了解畢业生在工作中遇到的问题，并接收来自用人单位的反馈，了解用人单位对学生的职业匹配度评价。通过这些反馈信息，方便高校及时调整教育教学规划，优化人才培养方案。

2.4 构建人机协同的AI支持的就业服务系统，实现精准就业服务指导

高校就业指导部门借助AI技术使各个学校部门之间孤立的数据实现整合，有效获取学生信息全貌，并从中挖掘提取决策知识，为教育管理部门提供决策支持。

AI技术能够实现精准就业指导的前提是丰富的毕业生和用人单位职位数据源。当前的数据来源越来越复杂，给数据采集提出更大的挑战，同时为AI技术提供了更加丰富的数据。只有丰富的学生数据和岗位需求数据，才能分析和挖掘学生培养和就业之间的相关关系，建立精准匹配模型，使学生培养和就业相适应。

采用关联规则挖掘、聚类分析、分类、顺序挖掘、文本挖掘等算法，发现数据之间的隐藏规律和相关性，获取其就业指导应用价值。依据数据挖掘算法和智能分析，为毕业生职业胜任力画像、招聘职位能力需求画像。根据学生职业胜任力画像与招聘职位能力需求画像的匹配度，智能地为毕业生推荐职位，为用人单位推荐人才。匹配度阈值可以根据智能规则设定，也可以人工设置。AI技术可以通过机器学习和深度学习算法提高毕业生和职位匹配的精准度。

基于AI技术的高校毕业生精准就业服务体系是一个人机协同的系统。学生学习本专业知识技能的同时，还要学习职业生涯规划课程，参加职业评估，不断发现职业兴趣点。社会认知职业理论认为：职业兴趣处于核心位置，职业生涯规划的核心是发现职业兴趣点。就业服务教师根据AI技术综合大学生的职业胜任能力和岗位能力需求进行研判，为学生提供个性化、系统化的就业指导。

此外，系统可以比较大学生的职业胜任能力画像与招聘职位能力需求画像，查看大学生能力与职位要求之间的匹配度，根据匹配度高低进行针对性指导，提出个性化的就业建议。通过智能分析和处理校友数据与用人单位数据，了解社会对人才培养的需求，推动学校人才培养方案和教育改革，提高人才培养质量。

3 AI支持的高校毕业生精准就业服务体系建设的机遇和挑战

新一轮教育信息化改革正在路上，教育决策和教育治理精准化、个性化、智能化是未来发展方向。AI技术已经成为“后大数据”时代教育发展的驱动力，AI技术与教育的深度融合必将带来教育决策的科学化、管理的智能化和教学的个性化。传统就业推荐的广撒网模式也将会让位于点对点精准就业模式。

智能化系统的应用带来便利的同时，也可能存在一些潜在风险。正如习近平总书记所言：“人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征”“要加强人工智能潜在风险的研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控”。技术往往是双刃剑，教育领域的技术应用也有其体现。数据获取愈来愈方便的同时，也要警惕智能技术肆意收集数据的潜在风险。数据源头的每一个参与者都无法与庞杂的AI系统相抗衡，更无法进行监管。因此，AI支持的高校毕业生精准就业服务体系应该是一个人机协同系统，通过人机协同，指导高校毕业生精准就业;但绝不是让机器完全替代人，警惕陷入“智能主义”盲目崇拜的陷阱而失去理智。■

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