精神分裂症患者述情障碍与归因方式水平分析
2022-07-02付玉花饶婷孔春梅江西省赣州市第三人民医院江西赣州341000
付玉花,饶婷,孔春梅(江西省赣州市第三人民医院,江西 赣州 341000)
精神分裂症是临床常见的一种精神障碍类型,多起病于青壮年,患者存在不同程度的社会功能损害,且预后不佳。据调查显示,精神分裂症患者失业率达80%-90%,给患者家庭及社会带来沉重负担[1-2]。述情障碍是精神分裂症患者常见合并症,其主要是指在进行个体识别及情绪感受缺乏主观感受,继而出现社会功能大幅度下降的一组疾病[3]。而在既往研究中认为,归因属于个性特征的有效组成部分,与精神分裂症患者的情绪变换有着紧密的联系,但目前鲜有关于精神分裂症患者述情障碍与归因方式的研究报道[4-5]。因此本次研究分析精神分裂症患者述情障碍与归因方式水平的关系,在预防精神分裂症患者出现述情障碍上有着较为前瞻的价值。
1 资料和方法
1.1 一般资料 纳入2021年6月-2021年11月赣州市第三人民医院收治的100例精神分裂症患者为研究对象,所有患者入院当天采用多伦多述情障碍量表(TAS-20)[6]评估述情障碍情况,并依据有无发生述情障碍分为发生组(n=45)和未发生组(n=55),两组一般资料比较情况见表1,可比度较高。本次研究开展之初上报至我院伦理委员会,经开会探讨后同意开展。
表1 精神分裂症患者述情障碍发生的单因素分析[(±s),n(%)]
表1 精神分裂症患者述情障碍发生的单因素分析[(±s),n(%)]
因素 发生组(n=45) 未发生组(n=55) t/χ2 P性别(n) 男 23(51.11) 29(52.73) 0.026 0.872女22(48.89) 26(47.27)年龄(岁) 43.57±2.14 43.63±2.17 0.138 0.890病程(年) 3.67±0.47 3.72±0.51 0.505 0.615合并高血压(n)是31(68.89) 25(45.45) 5.516 0.019否14(31.11) 30(54.55)30(66.67) 24(43.64) 5.285 0.022否15(33.33) 31(56.36)吸烟史(n) 是 29(64.44) 17(30.91) 5.978 0.014否26(35.56) 38(69.09)饮酒史(n) 是 33(73.33) 23(41.82) 9.976 0.002否12(26.67) 32(58.18)合并糖尿病(n)是文化程度(n)初中及以下 12(26.67) 17(30.91)已婚 5(11.11) 7(12.73)离异 13(28.89) 12(21.82)家族史(n) 是 14(31.11) 16(29.09) 0.048 0.826否31(68.89) 39(70.91)用药情况(n)高中及专科 24(53.33) 28(50.91)本科及以上 9(20.00) 10(18.18)婚姻状况(n)0.225 0.894未婚 27(60.00) 36(65.45)0.666 0.717依从 14(31.11) 30(54.55) 5.516 0.019不依从 31(68.89) 25(45.45)SSPMI评分(分) 32.14±5.22 28.78±5.17 3.219 0.002 SAQS评分(分) 29.45±3.80 27.47±3.79 2.596 0.011
1.2 纳入标准 ①与《中国精神障碍分类与诊断标准第三版》[7]对精神分裂症的描述一致;②>18岁;③疾病处于稳定恢复期且患者具有较好的自制力;④患者及家属在研究开展之初详细了解本次研究过程与目的后自愿参与,并签署知情同意书。
1.3 排除标准 ①近期遭遇过重大变故者;②有精神类药物滥用史;③存在其他神经性疾病或脑部疾病;④依从性较差无法配合本次研究者。
1.4 方法 ①分组方法:采用TAS-20进行分组,该量表共3个维度20个条目,5级评分法,得分范围0-100分,量表内部一致性Cronbach's α系数为0.832,TAS-20评分≤51分为未发生组(无述情障碍),>51分为发生组(有述情障碍)。②病耻感评估量表(SSPMI)[8]评估患者病耻感程度,量表包含社交、能力和治疗三个因子,共32个条目,分别按0-3分4级评分,总分0-96分,评分越高,提示患者病耻感水平越高,该量表内部一致性Cronbach's α系数为0.900,三个因子之间相关系数为0.63-0.75。③精神分裂症归因方式问卷(SAQS)[9]设置12个场景,共计84分,量表内部一致性Cronbach'sα系数为0.831,得分越高归因方式越差。
1.5 观察指标 统计并比较两组基础资料,其中包括性别、年龄、病程、合并并发症、吸烟饮酒史、文化程度、婚姻状况、家族史、用药情况及SSPMI、SAQS评分,利用ROC分析SSPMI、SAQS评分预测精神分裂症患者述情障碍发生的价值,将两组有差异信息纳入Logistic回归分析模型,明确精神分裂症患者述情障碍发生的危险因素。
1.6 统计学方法 选用SPSS22.0统计学软件对数据进行处理,计量资料以(±s)表示,组间比较行t检验;计数资料以(%)表示,组间比较行χ2检验;利用ROC分析SSPMI、SAQS评分预测精神分裂症患者述情障碍发生的价值,采用多因素Logistic回归分析精神分裂症患者述情障碍发生的独立因素。P<0.05表示差异有统计学意义。
2 结果
2.1 精神分裂症患者述情障碍发生的单因素分析 经单因素分析,两组性别、年龄、病程、文化程度、婚姻状况、家族史比较,差异无统计学意义(P>0.05);发生组合并高血压、糖尿病,有吸烟史、饮酒史、用药不依从的患者比例及SSPMI、SAQS评分显著高于未发生组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。
2.2 SSPMI、SAQS评分预测精神分裂症患者述情障碍发生的ROC分析 经ROC分析,SSPMI、SAQS评分预测精神分裂症患者述情障碍发生的曲线下面积分别为0.874、0.801,见表2。ROC曲线见图1-2。
表2 SSPMI、SAQS评分预测精神分裂症患者述情障碍发生的ROC分析
图1 SSPMI评分预测精神分裂症患者述情障碍发生的ROC曲线
图2 SAQS评分预测精神分裂症患者述情障碍发生的ROC曲线
2.3 精神分裂症患者述情障碍发生的多因素Logistic回归分析 经多因素Logistic回归分析,合并高血压、糖尿病,有吸烟史、饮酒史,用药情况,SSPMI、SAQS评分是影响精神分裂症患者述情障碍发生的独立影响因素(P<0.05),见表3。
表3 精神分裂症患者述情障碍发生的多因素Logistic回归分析
3 讨论
精神分裂症的特点为产生持续性认知功能障碍,伴有大脑结构、功能及神经物质的改变,可使患者出现人格改变、认知及情感障碍,进而诱导述情障碍的产生,严重者甚至导致患者完全丧失社会功能[10]。因此本文对精神分裂症患者述情障碍的影响因素进行探讨,并将归因方式水平纳入因素进行分析,在改善精神分裂症患者述情障碍上有着积极意义。
本次研究显示:发生组合并高血压、糖尿病,有吸烟史、饮酒史、用药不依从的患者比例及SSPMI、SAQS评分显著高于未发生组,表明发生组高血压、糖尿病、吸烟史、饮酒史、用药不依从及SSPMI、SAQS评分偏高会加大精神分裂症患者述情障碍发生风险。①合并症会加重精神分裂症患者认知功能损害,从而增加治疗难度。合并糖尿病患者通常因为机体血糖长期处于升高状态而引起机体代谢紊乱,氧化应激反应增强,造成神经元损伤;合并高血压会导致微血管基底膜增厚、脂肪变性,影响大脑组织细胞血供,导致神经细胞大量凋亡,改变血管内皮功能和结构,促进动脉粥样硬化发展,使得葡萄糖、氧等运输存在障碍,引起神经细胞坏死及脑血管病的发生,从而导致述情障碍的发生。②吸烟喝酒等不良嗜好可能通过加重精神分裂症患者脑血管损伤而加重对其认知功能的损害。吸烟是加剧血管损害的重要因素之一,香烟烟雾中包含的一氧化碳、尼古丁、焦油等有害物质在进入人体后可引起机体缺氧、血管损伤、神经系统受损,进而增加述情障碍发生几率。长期喝酒会引起患者免疫机制下降,引起神经系统内炎性反应,增加神经细胞凋亡风险,引起脑细胞萎缩和退化。③精神分裂症是一类病程迁延、复发率高的慢性精神障碍,多数患者有多次住院经历。精神分裂症的治疗是一个漫长的过程,长期、稳定地使用一定剂量抗精神病药物以稳定病情,是精神分裂症患者的主要治疗方案,故患者服药依从性是影响治疗效果及述情障碍发生的重要因素[11]。④SSPMI从社交、能力和治疗三个方面评估患者病耻感程度,其评分对反映精神分裂症患者的病耻感具有价值。病耻感会对患者产生诸多影响,尽管社会努力提倡减少精神疾病的耻辱感,但普通大众仍然在医疗保健、就业、社会服务等方面表现出对精神分裂症患者的歧视,这种歧视会阻碍他们向外界寻求帮助,削弱其需求能力,同时患者内化了负面的刻板印象,便会削弱其作为人的价值和使命感,对康复需求产生不良影响,从而进一步影响患者治疗依从性,导致述情障碍的发生。⑤归因方式具有特质性及状态性的特点,精神分裂症患者症状越严重,其“自我否定”的归因倾向也就越明显,而正向性归因可有利于社会功能的恢复。李庆伟[12]等人认为针对精神分裂患者进行归因干预,对于病情复发有着预防作用,可一定程度降低述情障碍的发生风险,促进社会功能的恢复。
此外,本文创新性使用ROC探讨SSPMI、SAQS评分预测精神分裂症患者述情障碍发生价值,同时在Logistic回归分析模型中证实合并高血压、糖尿病、吸烟史、饮酒史、用药情况、SSPMI、SAQS评分是影响精神分裂症患者述情障碍发生的独立影响因素。ROC的优越性在于将灵敏度和特异度结合起来综合评价预测标准,在灵敏度和特异度连续变化的过程中,继而确定评估标准(最佳截断值)。在本次研究中,ROC分析结果主要包括曲线图形和ROC曲线下面积,前者直观地描述最佳截断值(SSPM评分>31.710分、SAQS评分>29.060分)及灵敏度和特异度之间的变化关系,后者越接近于1,则反映其真实度越高,当ROC下曲线面积大于0.5(0.874、0.801)时,表明用SSPMI、SAQS评分预测精神分裂症患者述情障碍发生具有一定的临床应用价值。虽然通过ROC曲线可以得到评估标准的最佳截断点,但在临床实际工作中疾病的判断并非理想的完全截断,可能存在一定的重叠,故在后期应花费更多的时间来完善ROC曲线预测的真实性和准确性。
综上所述,当合并高血压、糖尿病,有吸烟史、饮酒史、用药不依从,SSPM评分>31.710分、SAQS评分>29.060分时,精神分裂症患者发生述情障碍的风险较高。