地方高校创新创业人才评价体系研究*

唐 允 陈 怡 代 峰

(湖北理工学院 经济与管理学院，湖北 黄石 435003)

引言

随着现代社会经济和科技的飞速发展，以及国际化的不断深入，创新创业人才变得日趋重要。为了推动经济社会高质量发展，2014年，我国提出了“大众创业、万众创新”的政策，标志着创新创业正式成为国家战略，为高校创新创业教育改革提供了契机。我国高校的创新创业人才培养教育正处于发展阶段，在人才的评价标准上还有待实践探索。高校作为培养人才的主要阵地，肩负着发展创新创业教育的使命，而面对未来发展的不确定性，地方高校该如何培养以及评价大学生的创新创业能力是目前十分重要的问题。本文通过分析地方高校创新创业人才培养现状，确定评价指标建立创新创业人才评价体系，以期对地方高校创新创业人才培养起到一定的参考作用。

一、文献综述

目前，我国学者研究创新创业人才的评价模型主要有：TOPSIS法[1]、灰色关联度分析法[2]、主成分分析法[3]、层次分析法(AHP方法)[4]、Delphi法[5]、熵值法[6]。这些方法虽然能在高校创新创业人才评价中发挥一定的作用，但在实际应用中仍存在一定的不足，尤其是对地方高校创新创业人才的评价缺乏针对性与指导性[7]。

地方高校是我国高校的重要组成部分，在我国高校中数量占绝对多数，但其创新创业人才的数量却相对偏低。大学生创新意识和能力较低，不利于地方高校深化实施“大众创业，万众创新”的人才培养方案。因此，有必要了解大学生创新创业能力较低的主要原因。

王烨认为，大学生创业观念比较保守，对创业的认知存在偏差，因此创业兴趣不高，缺乏一定的主观能动性[8]。传统的就业观会影响大学生自主创新创业的积极性和热情。绝大部分的大学生缺少必要的社会实践经验，对于创新创业的意义、过程、目标了解不充分，并且很难克服创业过程中出现的困难，因此使他们对创新创业的兴趣不高。当今经济社会发展迅速，给大学生提供了很多的就业机会，创业不是唯一的选择且难度高、成功率低，这也是很多大学生不愿意选择创业的原因之一。

韩素斌和周烨伟认为高校对创新创业人才培养的支持力度不够，创新创业实践平台的建设有待加强[9]。大学生需要将学到的理论知识应用于实践，才能逐步在实践过程中提高创新创业能力。这就需要学校的大力支持，加强与社会合作，为大学生搭建良好的实践平台。因此，地方高校在利用社会企业资源和校企合作共同育人的工作方面需要进一步加强。

长期以来，尽管我国创新创业教育有各种激励措施和政策积极推动，各类高校也在积极探索创新创业人才培养模式，但我国创新创业人才的培养还是发展初期，还有许多问题需要不断探索。其中一个重要问题，就是各个学校人才培养目标不同，对大学生创新创业能力的要求也不同，所以对大学生评价的标准也就存在较大差异。因此在地方高校创新创业人才培养模式中，构建适合地方高校创新创业人才的评价体系十分重要。

因此，本文针对地方高校创新创业人才评价，考虑不确定性因素，通过层次分析法大致确定创新创业人才评价指标权重，运用了模糊综合评价法，建立创新创业人才评价体系。同时，为了验证本文提出的创新创业人才评价方法的合理有效性，本文以湖北理工学院的创新创业人才为例进行实证分析。

二、地方高校创新创业人才评价指标体系的构建

加强创新创业教育是国家提高创新发展能力和学校增强核心竞争力的重要举措。创新创业人才能力是衡量创新创业教育水平的关键因素，因此准确合理地评价创新创业人才能力的重要性不言而喻。所以，创新创业人才评价指标体系作为评价创新创业人才的标准，一定要注重其科学性和合理性，采用合理的方法，遵循相应的原则。

指标体系是评价创新创业人才的标准，指标必须要全面、合理、客观地反映地方高校创新创业人才的能力水平，并且指标的含义必须要明确清晰。因此，针对地方高校创新创业人才的特点，创新创业人才评价指标的选取和评价体系的构建应遵循全面性、科学性、特色性、实用性等原则[10]。

本文通过参考相关文献以及调研，构建了地方高校创新创业人才评价指标体系，共计78个指标，经过分析和整理最终设置了6个一级指标和24个二级指标。具体如下：

第一，创新创业素质。包含了品德素质、心理素质、身体素质和文化素质4个二级指标。品德素质通过学术诚信、思想品德、个人品质、遵纪守法这四个方面来衡量。社会需要的是德才兼备的人才，对人才的要求除了具备创造性的专业技能和知识外，还必须具备一定的使命感和社会责任感。要想创业成功就必须遵守国家法律规章制度和商业规则等，积极主动地创造经济效益与社会效益。心理素质通过抗压性、行为认知、情绪反应等来衡量。这种素质能反映个人在遇到复杂问题或面对个人利益与社会利益、国家利益有冲突时的处理态度。身体素质通过生理机能、运动能力、适应能力这三个方面来衡量。良好的身体素质是参与创新创业活动的前提，没有健康的体魄和充沛的体力，就算拥有再多创新创业知识也会影响正常的发挥。文化素质通过教育背景和研究经历这两个方面来衡量。大学生拥有较高的文化素质表明其在文化方面有着较稳定的、内在的基本素质，这将对创新创业过程中的能力行为有所帮助[11]。

第二，创业意识。包含了超前思维和内在动机2个二级指标。创业意识是创新创业的前提，具有较强的能动性，能够体现出大学生对待创新创业的态度，也会影响大学生创业行为的方向。超前思维将思维的发散性和预见性作为主要判断依据。拥有一定的超前思维能够激发大学生对于创业的兴趣，迸发更多创意。内在动机将自我认知和责任感作为主要判断依据。新时代的创新创业需要有正确的价值观引领，能够将社会责任感与自身发展联系起来，更好地创造自身价值与社会价值。

第三，创新意愿。包含了创新潜力、质疑精神和事业成就感3个二级指标。创新潜力通过创造性思维、主动性、专注力来衡量。大学生的创新潜力对创新意愿有着极大的激发力量，能够主动地去思考问题而不是被动地接受。质疑精神通过自信、勇敢、好奇心、热情和思想开放性来衡量。无论是科学研究，还是日常工作都要有一定的质疑精神，才能更好地完善事物的每一面。事业成就感可从理想、自强、荣誉感这三个方面来衡量。大学生有自己的理想和较强的荣誉感，可以此为支撑激发创新意愿。

第四，创新创业知识。包含了基础知识和专业知识2个二级指标。大学生在学校学习的知识以及受到的训练都是一种专业素养，都是实现创新创业的基础。如果能够不断地丰富个人的知识面，开拓自身视野，强化专业能力，使自己的知识结构趋于合理，则其创造力就越大[12]。

第五，创新技能。包含了创新方法、实验能力、学习能力、成果转化能力、创新管理能力、信息检索能力、归纳演绎能力和时间控制能力8个二级指标。创新创业人才的能力结构应该比一般的大学生更加完善，能够具备多方面技能。所以，应当提出更高的评价标准和要求。而且，作为创新创业人才评价的重要部分，创新技能应该涵盖多个方面的能力，这样才能更全面地分析评价人才。

第六，创业技能。包含了创业知识、学习能力、社交能力、管理能力和信息分析能力5个二级指标。创新创业是一个创造性的过程，在此过程中肯定会遇到各种问题，没有现成的案例可以模仿，也没有太多的经验可以照搬，需要利用已有的知识和技能解决实际问题。更重要的是，通过不断学习并结合时代背景，能够把新的知识和技能运用到新的情境中，从而在激烈竞争的环境下做到创新。因此，创业技能在创新创业人才评价中也十分重要[13]。

三、创新创业人才模糊评价模型

(一)评价指标权重的确定

地方高校创新创业人才评价指标的权重设置对地方高校创新创业人才评价起着至关重要的作用，由于该指标构成复杂、数量众多，直接主观地给各个指标赋予权重不太合理，因此，通过适当的数学模型对各个评价指标进行定量分析，客观地设置权重更容易被人们接受，且更能合理地体现各指标的重要程度，对优化地方高校创新创业人才的培养有一定的指导作用。

层次分析法(AHP)是由美国运筹学家萨蒂提出的，该方法能够同时计算多个权重，为解决结构复杂的问题提供了一种简单的决策方法。AHP法主要步骤为：确定研究问题，构建层次结构体系，构造判断矩阵，计算各层要素对应权重，进行一致性检验，得出结论[14]。

本文根据构建的创新创业人才评价指标体系，运用AHP法可以确定一级指标和二级指标的权重。

(二)模糊综合评价模型的建立

1.模糊评价方法

本文运用模糊综合评价的方法，将不易定量的评价语言采用模糊表达并分级赋予相对合理的模糊数字，从而得到评价对象的各指标评价状况，再对其进行综合分析[15]。

2.模糊评价语集的建立

在现实中，通常用语言对人才进行评价，因此本文采用模糊评价法对创新创业人才的能力进行评价，可以通过“强”“较强”“一般”“较差”“差”的评价语来模糊表达。由于创新创业人才能力各级指标的评价语相同，因此它们的评价语集也一样。设Vp(p=1,2,3,4,5)表示评价语的等级,则评价语集：v=(强,较强,一般,较差,差)=(v1,v2,v3,v4,v5)。

3.模糊评价矩阵的确定

(1)

(2)

γip的数值一般通过问卷调查取得，aqp由向量ωq与矩阵Rq乘积所得。

4.评价因素权数的确定

设ω表示评价指标的影响程度(即权重)，则创新创业人才能力的一级指标权重为:ω=(ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6)，其中ωip(i=1,2,…,n)表示二级指标权重。

5.建立综合评价模型

A=ωR

=(a1,a2,a3,a4,a5,a6)

(3)

Aq=ωqRq

=(aq1,aq2,aq3,aq4,aq5,aq6)

(4)

创新创业人才能力各个指标的权重与其对应的模糊评价矩阵之乘积，为各评价等级的综合比重向量。本文通过运用加权算术平均法对各个评价等级赋予模糊数值，综合测定创新创业人才能力在各级因素上的表现程度。这样,可以较为合理、全面和客观地评价创新创业人才在各方面的能力。

6.加权模糊评价模型

加权模糊综合评价的步骤为：1)对评价等级“强”“较强”“一般”“较差”“差”分别赋值区间，即90～100分、75～90分、60～75分、45～60分、45分以下,并遵循“上限值不在该组内”的归类原则；2)计算各组组中值,即95分，82.5分，67.5分，52.5分，37.5分，则为赋值向量B；3)根据问卷调查的数据计算评价等级比重γ1p，并构造模糊评价矩阵；4)依据权数向量、模糊评价矩阵和赋值向量，加权平均衡量创新创业人才在各级指标上的能力，并进行综合评价。加权综合评价模型为：

A'=ω(A'q)T

=a'

(5)

=a'q

(6)

四、实例分析

(一)数据来源

地方高校为了适应时代发展和满足社会需求，提高毕业生质量就要不断加强创新创业教育以培养创新创业人才。而在创新创业人才培养过程中，需要有一个相对合理的评价标准才能培养出符合条件的人才，因此，创新创业人才评价体系的建立尤为重要。本文提出了一种利用加权模糊评价模型的创新创业人才评价方法。为了验证该方法应用在高校创新创业人才评价问题上的有效性，本文选取了湖北理工学院3个创新创业人才进行实证研究。

(二)创新创业人才评价体系指标权重的数据收集

首先，根据上文的创新创业人才评价体系的指标构建层次矩阵，确定了目标层和指标层。

其次，构建判断矩阵，并且通过问卷调查法得到评判指标的数据。本文根据创新创业人才评价体系设计了一份关于高校大学生创新创业人才评价的调查问卷，该问卷共发放了257份，实际回收213份，有效问卷202份，问卷有效率为94.84%。由于该调查问卷发放人群较为广泛，在不同的性别、年龄、工作等方面均有分布，所以具有一定的实际参考性。通过分析回收调查问卷所得数据，运用1～9标度法作为评判标度，可以得出指标的判断矩阵A0。

然后，运用算术平均法(和积法)计算指标权重。根据得到的判断矩阵计算每列的数据总和，再对其按列归一化求得判断矩阵各个指标的比值数据矩阵A，然后计算每行数据的平均值，则得到该行对应指标的权重ω。

由表1可知，创新技能和创新创业素质在地方高校创新创业人才评价中占主要地位，因此，在进行人才评价时，对于这两个方面的内容要更加严谨，才能使人才评价体系更全面、更公平公正。

(三)基于加权模糊评价模型的创新创业人才评价过程

根据上文提出的加权模糊评价模型，可从以下3步对湖北理工学院创新创业人才的能力进行评价。

1.确定指标权重

通过发放关于高校大学生创新创业人才评价的调查问卷，回收问卷获取数据，运用层次分析法计算出各指标对应的权重。其中，一级指标的权重通过计算可得：ω=(0.26,0.07,0.12,0.11,0.29,0.15)，同理，二级指标权重计算可得：ω1=(0.28,0.19,0.28,0.25)，ω2=(0.6,0.4)，ω3=(0.35,0.34,0.31)，ω4=(0.49,0.51)，ω5=(0.16,0.10,0.12,0.16,0.13,0.03,0.18,0.12)，ω6=(0.20,0.21,0.22,0.15,0.22)。

2.构造模糊评价矩阵

根据图1创新创业人才评价体系的指标和5个评价等级，设计调查问卷，并邀请了湖北理工学院各学院的20位创新创业人才培养老师对3个创新创业评价对象分别打分，根据上面的评价语等级，以此汇总计算比重γip的值，构造模糊评价矩阵(如表2所示)。如对创新创业人才y1关于x11的指标评价为p1等级的有12人，占总评价人数的60%，所以创新创业人才y1的γ11值为0.60。

3.计算模糊综合评价矩阵

依据公式(4)将表2所得创新创业人才模糊评价数据构成的γi,p的矩阵与对应子因素的权重相乘，得到各个主因素的Aq。由于篇幅有限，在此以创新创业人才y1为例说明计算过程。分别将p1到p5的五列中x1,1到x1,4对应的数据与x1,1到x1,4的权重相乘，则得到如表3所示创新创业人才y1主因素x1的A1值。

根据公式(6)，将上文得到的Aq值与赋值向量B相乘，得到加权模糊评价分值A'q。例如：将创新创业人才y1的A1=(0.496 5,0.206 5,0.148 5,0.089,0.059 5)与赋值向量B=(95,82.5,67.5,52.5,37.5)相乘得：

表3 创新创业人才y1主因素的Aq值

(7)

再依据公式(5)，将A'q值与各主因素的权重对应相乘后加和，则得到综合评价分值A'。例如：将创新创业人才y1的A'q=(81.13,82.98,79.76,80.68,81.91,84.21)与主因素的权重ω=(0.26,0.07,0.12,0.11,0.29,0.15)相乘得：

(8)

因此，通过计算得出3位创新创业人才的能力评价分值和，其结果如表4所示。

表4 3位创新创业人才综合能力评价结果

(四)结果分析

通过上文的计算结果分析可得，这3位湖北理工学院创新创业人才的综合能力分值依次为81.73、72.47、84.57。根据评价等级的赋值区间，可以得出创新创业人才y2的综合能力一般，并且其每个一级指标的能力都处于一般水平。而创新创业人才y1和y3的综合能力都较强，但创新创业人才y3的创业技能相对较弱，创新创业人才y1的创业技能相对较强。因此，可以根据创新创业人才各方面能力的水平高低，制定合理的培养方案，从而更好地推动创新创业教育的实施。

五、结语

针对地方高校创新创业人才现有评价研究中存在的局限性，本文将不确定性因素考虑在内，运用了层次分析法获得指标权重，并通过加权模糊综合评价模型来计算创新创业人才各项能力评价分值和综合评价分值，提出了一种相对适合地方高校创新创业人才评价的体系，并以湖北理工学院创新创业人才为列进行实证分析，验证了该评价体系的相对合理性，从而为地方高校创新创业人才的评价提供一定的参考依据。但是，该评价方法对创新创业人才的评分数据要求较低，其所收集的评分数据有较多的主观因素，不能很好地验证创新创业人才的客观能力。因此，在未来的研究中应将尽量减少数据受主观因素的影响。