高校视唱练耳课程智能辅助教学训练策略研究

徐攀

摘要：采用智能輔助训练策略能够提升高校视唱练耳教学的效率，亦是信息技术时代音乐技能训练法改革的新方向。该文首先对视唱练耳智能辅助训练的概念进行了梳理，其次分析了智能辅助训练对高校视唱练耳教学的意义，并从多元智能辅助训练、人工智能辅助训练、评价智能辅助训练三方面阐述了高校视唱练耳课程智能辅助训练的具体策略，最后简述了视唱练耳课程智能辅助训练的保障措施，以期为提升大学生视唱练耳训练水平提供借鉴。

关键词：高校 视唱练耳 智能辅助教学 训练策略

中图分类号：G64   文献标识码：A   文章编号：1672-3791（2022）07（b）-0000-00

Research on Intelligent Assistant Teaching and Training Strategy of Solfeggio and Ear Training Course in Colleges and Universities

XU Pan

（Shangrao Preschool Teachers College，Shangrao， Jiangxi Province， 334000 China）

Abstract： The use of intelligent auxiliary training strategy can improve the efficiency of Solfeggio and ear training teaching in Colleges and universities. It is also a new direction of music skill training method reform in the era of information technology. This paper first combs the concept of intelligent auxiliary training for Solfeggio and ear training， then analyzes the significance of intelligent auxiliary training for Solfeggio and ear training teaching in Colleges and universities， and expounds the specific strategies of intelligent auxiliary training for Solfeggio and ear training courses in Colleges and universities from three aspects： Multiple Intelligence auxiliary training， artificial intelligence auxiliary training and evaluation intelligence auxiliary training， Finally， it briefly describes the guarantee measures of intelligent auxiliary training in Solfeggio and ear training course， in order to provide reference for improving the training level of College Students' Solfeggio and ear training.

Key Words： Colleges and universities; Solfeggio and ear training; Intelligent assistant teaching; Training strategy

视唱练耳是高校音乐教育、学前教育等专业的必修专业课之一，重点在于通过训练提升学生对声乐视听及演唱的能力，学会识谱伴奏等技巧，为音乐综合素养的培养奠定基础。传统模式下我国高校开展视唱练耳训练的模式主要有：集体课模式、一对一小课模式、情境演出模式等，通过集体式、小众式、沉浸式教学，实现在小组合作、自主探究、模拟演绎进阶三种阶段中对学生声乐综合能力循序渐进培养的目标。上述训练模式比较成熟，但也存在方法老套、效率较低、个体针对性缺乏、学生声乐学习需求容易被忽视等问题，且难以真正渗透信息化元素，对训练先进性的提升不利。为此，以解决方法老套、效率较低、个体学习需求被忽略等问题为切入点，创设更为智能辅助的高校视唱练耳课程训练模式，对提升训练的先进性具有促进价值。

1视唱练耳智能辅助教学训练概述

采用智能辅助理念和方法构建视唱练耳教学训练模式，是近年来国内高校音乐专业视唱练耳课教学改革的新方向。潘威[1]认为，以人工智能技术推动高视唱练耳课程训练成效，是智能辅助训练的有效切入点，实现了音乐技能训练与人工智能技术的结合，对推动智能技术在音乐课程教学中的应用有积极作用。赵海鹰[2]提出，视唱练耳课程智能辅助训练可基于技术和理念两个角度探索，技术角度以引入智能辅助技术辅助训练效果为切入点，理念角度以引入多元智能理论改革训练模式为切入点。冯思媛[3]认为，应用App可以构建视唱练耳课程智能辅助训练情境，实现线上线下双渠道智慧智能辅助教学。王玲霞[4]则提出以多元智能理论为依据，对大学生进行视听智能辅助体验声乐技能训练。

该文在对研究成果进行梳理的基础上，将视唱练耳课程智能辅助训练界定为：以提升视唱练耳训练智能水平、教学效率、学生学习体验为出发点，采用各种智能学习理念或技术构建的视唱练耳训练方法体系。可以肯定的是，在智能理念和技术飞速发展的今天，探索和实施智能辅助训练方法，对提升高校视唱练耳课程教学先进性有重要作用。

2智能辅助训练对高校视唱练耳课程教学的意义

2.1有助于提升学生参与性

采用智能辅助训练方法，能够优化传统视唱练耳课程教学的理念和技术形态，一方面，从理念上，它更为强调对学习者多元智能学习素养的培养，通过沉浸式的智能辅助学习，给学习者带去更为智能、便捷、高效和轻松的学习体验[5];另一方面，从技术上，它强调借助人工智能、智能手机App应用等资源，构建交互性更强的学习场景，基于智能辅助技术提升视唱练耳学习的效率和感官体验，帮助学习者更好地接收复杂枯燥的音乐理论信息，进一步通过智能辅助的测评形式，找出学习者视唱练耳学习中遇到的问题，实现交互智能场景下的精准学习。丰富智能的教学体验最终将有助于提升学生的学习参与性。

2.2有助于提升训练先进性

传统模式下高校视唱练耳课程训练方法、形式、流程已趋于固化，且大多没有渗透智能辅助训练理念和技术，久而久之，不利于视唱练耳课程训练先进性的提升。引入智能学习理念或智能技术构建训练体系，从教学方法、内容、策略、技术应用、效果测评、学习者体验感知等多方面出发，对视唱练耳课程训练的模式进行全方位改革，是一种有别于传统训练的新模式，学生的参与能动性得到提升，教师的教学能力也得到升华，高校视唱练耳课程教学的软硬件水平也将得到提升。通过循环往复的教学实施，不断总结存在的问题，并进行训练智能辅助层面的完善，最终能提炼出最优的智能辅助训练方案，有助于提升高校视唱练耳课程训练的先进性。

3高校视唱练耳课程智能辅助教学训练方案

3.1 多元智能辅助教学训练

多元智能理论由美国哈佛大学发展心理学教授霍华德·加德纳（Howard Gardner）于20世纪80年代提出，他认为，对学习者智能思维水平的训练应从8个方面展开，分别是“语言-言语智能”“数理-逻辑智能”“音乐-节奏智能”“肢体-运动智能”“视觉-空间智能”“人际-交际智能”“自省-自律智能”“自然-审视智能”，只有从这8个方面制定智能辅助训练策略，才能全面地培养人才的智力[6]。相较于传统的学习者单一智能培养理念而言，多元智能理论认为8种智能对学习者同样重要，只有全面开发，才能使学习者的智力水平得到最优培养。

基于多元智能理论制定智能辅助训练方案，能够有效地确立高校视唱练耳课程智能辅助训练的理论框架体系，实现对专业人才综合智能水平的深度挖掘。以“言语-語言智能”培养为例，传统模式下的高校视唱练耳技能训练，多注重对学习者演唱、识谱、表演单一智能的培养，忽视言语表达和文字撰写能力的培养。而“言语-语言智能”训练模式下，教师应引导学生学会用语言描述音乐情境，用文字撰写音乐故事。例如：在进行《黄河大合唱》视唱练耳技能训练时，教师引导学生课前进行音乐背景准备工作，搜集与歌曲有关的历史背景、主人翁知识等，查阅相关资料，积累学习背景知识，课内训练时，不仅要求学生进行视唱练耳学习，还引导学生用口语描述歌曲相关的历史情境，讲述音乐故事，构建声乐学习言语知识链，培养红色音乐文化的学习观，课后再要求学生用笔写下歌曲学习的心得，锻炼学生的音乐语言表达能力，通过反复的练习，激活学生的视唱练耳“言语-语言智能”。

3.2人工智能辅助教学训练

人工智能是当前最前沿的技术发展方向之一，起源于20世纪50年代，其技术内涵为：用计算机模拟人类智能解决问题，是一种高端、先进、智能辅助的技术形态[7]。自2016年起，人工智能技术在我国得到了高速发展，并被逐渐应用在音乐教学和训练领域，逐步实现基于人工智能技术的音乐教学场景多元化、教学工具智能辅助、歌唱信息档案化、教学方法动态化、声乐陪练智能辅助等，为各高校探索视唱练耳人工智能辅助训练途径打下了基础。当然，由于人工智能技术仍处于探索研发阶段，与视唱练耳训练融合的策略也需不断摸索，该文仅提出两个方案以供借鉴。

其一，智能辅助视唱练耳课程陪练教学。日常教学中，笔者探索应用谷歌旗下的人工智能音乐工具MuseNet的智能伴奏功能，辅助视唱练耳课程陪练教学。该音乐工具基于BP神经网络技术研发，具有匹配声乐旋律自动生成伴奏的功能，例如：学生们演唱完歌剧《费加罗的婚礼》声乐部分后，我将声乐旋律录入MuseNet中，该软件能够根据不同小组学生的声乐演唱风格生成差异化的伴奏，且风格鲜明，从而减少人工编曲的工作量，发挥出人工智能技术陪练的功能。当师生觉得自动生成的陪练伴奏仍有瑕疵时，可以通过语音输入的方式，对MuseNet智能生成的伴奏进行实时粗调、微调、校对等操作，且能够边调整边聆听，直到编译出最优的伴奏声。其二，智能辅助演奏辅助教学。借助先进的人工智能演奏乐器，实现高校视唱练耳训练中的智能辅助教学，例如：2020年12月3日，上海音乐学院孙远奇老师使用雅马哈人工智能演奏钢琴为星海音乐学生上了一堂视唱练耳课，整堂课中，智能演奏钢琴能够根据孙远奇老师的想法自动弹奏教学乐曲，帮助老师解放双手，有更多的时间聆听指导学生的视唱练耳学习细节，大大提升了现场训练的效率。

3.3评价智能辅助教学训练

对学生视唱练耳课程学习效果进行评价也是高校音乐教学中的重要环节，传统模式下，评价主体通常都是教师，即由学生进行视唱练耳学习，教师从旁聆听获取信息，再根据教师的主观经验去评判学生的学习成效[8]。这种模式比较成熟，但也存在评价结果受人为影响大、评价标准不统一、评价效果不精准等问题，且各高校声乐教师的聆听素养、演唱能力、教学技巧也存在显著差异，采用传统评价模式得出的结论，也容易出现推广借鉴价值不足的问题。

基于智能理念和技术探索高校视唱练耳课程训练效果评价策略，能够较好地解决上述问题。例如：学者苗雨（2012）一种基于人工智能技术的视唱练耳发音质量训练评价方案，采用BP神经网络法、MATLAB计算机培养编写视唱练耳发音的质量标准，包括平均能量、评价频率、平均音域误差等，实际操作时，教师应用专业的智能仪器现场实时检测学生视唱练耳的输出声音样本，比如：学生唱a，o，e，i，u 5 个元音时，相应的发音能量、评论、音域误差值便会被仪器自动收集，再通过仪器中的BP神经网络算法计算出具体的数值，最后通过MATLAB生成评价图表呈现出来，实现对学生视唱练耳训练的效果的标准化精准评价。类似的评价智能辅助训练方法具有很强的新颖性和先进性，若得到推广，能够大大提升高校视唱练耳训练的智能辅助水平的效率。但在具体实施中，各级高校应探索根据更具针对性的评价标准，以提升效果智能辅助测评的应用价值。

4结语

探索和推广视唱练耳智能辅助训练策略，并开展行之有效的教学实践，能够大大提升视唱练耳教学的效率、先进性和精准性，应成为现代高校音乐教学研究的方向之一。值得一提的是，与传统的视唱练耳训练模式相比，智能辅助训练无论从理念构建，还是從实践实施上，都需要各级高校投入一定的人力、物力和财力，建立完善的智能辅助训练软件和硬件体系，因此，相关的保障性建设和运维工作仍需要各级高校不断强化，可谓任重而道远。

参考文献

[1] 潘威.人工智能时代高校音乐教学的境遇与因应——以视唱练耳教学为例[J].教育科学，2020，36（2）：59-63.

[2] 赵海鹰.“互联网+”视域下高校视唱练耳教学新策略探析[J].星海音乐学院学报，2019（3）：151-157.

[3] 冯思媛. Ear Master软件在视唱练耳教学中的应用研究[D].长沙：湖南师范大学，2018.

[4] 王玲霞.浅析学前教育学生声乐自主学习能力的培养[J].科技资讯，2020，18（30）：233-235.

[5] 石宏.数字音乐技术在高师视唱练耳教学中的应用[J].戏剧之家，2018（17）：191.

[6] 霍华德·加德纳.智能的结构[M].沈致隆，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[7] 周珏.节奏训练在视唱练耳教学中的应用——评《视唱练耳教程》[J].中国高校科技，2021（9）：116.

[8] 唐曼.“中国音乐母语乐感训练”的理论依据——对曹军相关研究成果的思考[J].当代音乐，2021（9）：175-177.