大数据时代高校辅导员与学生沟通的影响因素分析

李炜程 孙颖健 张千千

摘   要：如今大数据逐渐普及，给高校辅导员和学生之间的沟通带来了新的机遇和挑战。高校辅导员在利用大数据优势与学生沟通的同时，也面临着来自各方面差异的影响。因此，运用层次分析法，将影响辅导员和学生沟通的因素分为沟通观念、沟通语言、沟通内容、沟通形式、沟通预期这5个一级指标和12个二级指标，通过SPSSAU软件计算各因素权重占比，最终得出沟通语言的差异对辅导员和学生沟通的影响最大，其中语言的趣味性显得尤为重要。

关键词：大数据;辅导员;沟通影响因素

中图分类号：G615      文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2022）17-0102-04

伴随着科学技术的飞速发展，大数据时代应运而生，改变了人们的生产生活方式。在此背景下，高校思想政治工作需要打破传统教育模式，积极寻求新时代下适应大数据环境的新教育模式，利用大数据信息海量化、实时、高效的特征进行资源整合。思政教育工作是辅导员日常工作的重要内容，影响着学生的成长、成才以及健康生活，而与学生进行深入沟通交流是开展思想政治教育工作的重要途径和方式。因此，深入研究影响高校辅导员与学生沟通的因素，对于提升高校思政工作的效率和质量有着重大的实际意义，关系着高校贯彻落实立德树人根本任务、坚持有中国特色的社會主义办学方向和推动“中国梦”的实现。

一、大数据背景下辅导员与学生沟通的现状

（一）大数据的概念及特征

大数据（bigdata），或称巨量资料。麦肯锡在报告《Bigdata：Thenextfrontierforinnovation，competition，andproductivity》中给出的大数据定义是：大数据指的是一种数据集，其大小超过了一般的数据库工具收集、储存、管理和分析数据的能力。从大数据的现实意义来看，中科点击总裁彭作文先生认为，大数据是以巨量的、多维度的数据作为资本，以挖掘价值为目标导向，将数据的思维、能力、应用集合于一体的数据工程体系。分析以上观点可以看出，大数据的重要意义不是其自身大量的数据资产，而是其在挖掘、分析、应用数据的过程中所产生的价值。由此可见，大数据的主要特征具体表现为数据量巨大、数据涉及内容丰富、处理信息高效、分析应用价值高。

（二）大数据下辅导员与学生沟通现状

沟通是师生相处的重要方式，同时也是辅导员开展思想政治教育工作的重要环节。进入大数据时代，信息化的资源、多样化的形式、复杂化的环境为辅导员的工作带来了新的机遇与挑战，辅导员与学生的沟通形式越发多元化，沟通内容逐渐丰富，师生关系更趋于平等、轻松。然而，我们在看到大数据为学生管理工作带来机遇的同时，也要认识到目前辅导员和学生沟通存在的障碍和遇到的新挑战。一方面，越来越多的学生不愿意找老师沟通、不知道该如何与老师沟通，或者是更多依赖于网络交流的方式进行沟通;另一方面，辅导员仅仅依赖于大数据平台收集和分析的相关信息，忽略了数据背后鲜活的个体，致使其无法对学生的思想状况有一个及时、全面、系统的了解。长此以往，沟通的壁垒逐渐在辅导员与学生之间形成。

通过搜集相关文献资料分析发现，当前师生沟通的障碍从内容上大致包括人际关系、情感生活、学生学业等。有学者以思想政治教育为前提和基础，从教育者和被教育者这两个角度出发，分析师生交流障碍，并将其分为认知型、观念型、技术型这三类。为了进一步研究出在大数据时代下导致辅导员与学生沟通障碍的主要影响因素，本文运用层次分析法和SPSS、SPSSAU数据分析工具，对各个影响因素进行筛选分析，试图为提升辅导员和学生沟通效果提供有效依据。

二、影响因素分析

（一）运用层次分析法对影响因素的重要性进行分析

1.构建影响辅导员与学生沟通的因素指标体系

本文在搜集大量文献的基础上，总结学者们的研究成果，将影响辅导员与学生沟通障碍的因素分为沟通观念、沟通语言、沟通内容、沟通形式、沟通预期，并将这五个因素作为一级指标，其下具体设置了12个二级指标（见表1）。通过对评价指标的量化分析与比较，能够较为科学地反映影响双方沟通障碍的影响因素之间的权重关系。

2.构造判断矩阵

对以上因素进行两两比较，创建相关比较矩阵。通过问卷调查的方式，邀请辅导员代表、学生助理代表、学生班委代表、普通学生代表、教师代表等1 000名对一级指标和二级指标进行打分。本次调研共发放问卷1 000份，回收问卷932份，其中有效问卷897份，有效回收率为89.7%。根据问卷调查结果分析并进行计算，其中数字1—9及相对应的倒数作为评价标度。具体评价标度及含义见表2，矩阵中元素的数值越大，则权重越高。

3.一级指标分析

根据各代表的打分，可得到关于一级指标的判断矩阵A如下：

A=1         0.87       1.54       2.74      3.121.15     1           2.34       3.41      3.210.65     0.43      1            2.66      3.02 0.36     0.29      0.38       1           1.240.32     0.33      0.33       0.81      1

运用SPSSAU对上图判断矩阵A进行处理运行，得到一致性检测结果和各个一级指标的权重值占比。一致性检测结果和AHP层次分析结果分别见表3和表4。

通过AHP层次分析结果可见，沟通语言这一影响因素（B2）的权重值最大，为33.79%;其次是沟通观念这一因素（B1），其权重值也达到了27.76%;最后是沟通内容这一影响因素（B3），权重值为20.48%。以上这三个因素为权重值占比靠前的三位，即各代表的综合意见认为沟通语言、沟通观念、沟通内容对辅导员与学生交流沟通的影响程度较深。

4.二级指标分析

通过一级指标分析后，我们选取权重值占比较大的三个一级指标作为对辅导员和学生沟通影响较大的因素B，再进一步对其所对应的8个二级指标进行层次分析。根据各代表的打分，可得到相关二级指标B的判

断矩阵如下：

B=1        2.38  3.32  2.15   5.02  3.67  2.27  2.120.42   1       1.85  2.54   2.71  3.12  1.83  2.120.3     0.54  1       2.81   2.54  2.56  2.63  3.040.47   0.39  0.36  1        2.01  1.37  1.52  2.20.2     0.39  0.39   0.5    1       1.91  2.77  2.13 0.27   0.39  0.39   0.73  0.52  1       1.67  2.340.44   0.38  0.38   0.66  0.36  0.6    1       2.090.47   0.33  0.33   0.45  0.47  0.43  0.48  1

同样运用SPSSAU对上图判断矩阵进行处理运行，得到一致性检测结果和各个相关二级指标的权重值占比。一致性检测结果和AHP层次分析结果分别如下表5和表6：

5.结论

通过AHP层次分析结果表可见，沟通语言的趣味程度（C4）、网络流行词的使用程度（C5）、沟通的主动性

程度（C1）、关于学习部分的占比（C6）这四个二级指标的权重值较高，分别为27.261%、17.583%、15.916%、10.041%。即各代表的综合意见认为，沟通语言的趣味程度、网络流行词的使用程度、沟通的主动性程度、关于学习部分的占比这四者对辅导员与学生交流的影响较大。

三、建议

作为党和人民事业发展的生力军，青年大学生担负着伟大的历史使命。本文以上述数据分析为基础，针对辅导员和学生沟通的影响因素，提出促进高校辅导员和学生沟通成效的建议和措施。

（一）树立新型的沟通观念

在传统教育观念中，老师和学生往往是单向沟通;进入新媒体时代后，00后大学生的思维独立、追求个性，具有较强的自我意识，他们可以迅速接受新事物，对学业生活、社会热点、新闻事件等有自己的想法和见解，倾向于减少甚至避免与老师的沟通交流。

根据教育部43号文件，成为学生成长成才过程中的人生导师以及引导他们健康生活的知心朋友，应是每一位辅导员的追求和目标。其中最重要的是与学生建立一种平等、和谐、相互尊重和理解的沟通关系，让学生不仅在遇到困难时找老师，在高兴时也愿意主动和老师分享。同时，辅导员也要更注重学生的心理需求，将心比心，以换取学生的真心。

（二）掌握语言沟通艺术

语言作为人类表达思想和情感的基本符号，是促进信息传播和情感交流的基本工具，也是师生沟通交流的一种重要表达方式。为了提升师生沟通的有效性，促进双方观念和想法的双向传递，就需要了解学生的特点、兴趣、性格等。在与不同的学生进行交谈时，要根据不同的对象特征，合理运用沟通的语言艺术来实施思想政治教育。

本文以上分析结果显示，对辅导员和学生的沟通最有影响力的是沟通语言的趣味程度。因此，辅导员需要掌握语言沟通的艺术，通过语言趣味性和艺术性来亲近学生，提升自身的亲和力和沟通内容的感染力，以達到更好的沟通效果。比如，在和学生谈心谈话时，可以运用诙谐幽默、简单且富有哲理的语言，营造一种轻松、愉快的沟通语境，引导学生产生情感共鸣，从而正向发挥语言交流沟通的积极作用。此外，新媒体环境要求辅导员熟悉掌握流行网络用语的特点，利用网络流行词，以大学生喜闻乐道的语言缩短与学生的心理距离。比如yyds（永远的神）、emo（表示悲伤）、nsdd（你说得对），从而提升思想政治教育活力，让师生有效沟通更加“奥利给”。

（三）丰富沟通内容

苏霍姆林斯基说过：“如果学生不愿意把自己的欢乐和痛苦告诉老师，不愿意与老师开诚相见，那么谈论任何教育总归都是可笑的，任何教育都是不可能有的。”由此可见，师生的沟通内容不应只限于学习，还须涉及到日常生活、价值观等各个方面。

在选择沟通内容时，首先要坚持沟通内容的科学性，这是使沟通具有感召力、实现沟通效果的重要保证。马克思主义是被实践检验的真理，是具有感召力的科学理论体系，其基本原理和基本方法是辅导员思政教育工作遵循的准绳。其次要贴合大学生的实际需求。随着社会的飞速发展，大学生更愿意接受贴合他们思想的教育内容。因此，辅导员需要制订分层次、具体可行的沟通内容，才更容易与学生产生共鸣，从而将沟通内容转化为学生的自觉认识，以更好指导实践。此外，辅导员应始终坚持以人为本，注重对学生的人文关怀。真诚的语言和情感更容易打破双方的心理防御，建立双方的信任基础。在尊重学生想法的同时，还应主动把情感因素与沟通内容相融合。

（四）创新沟通形式

从本文的数据分析结果可以看到，辅导员与学生的沟通形式对沟通效果也具有一定影响。现阶段，辅导员与学生沟通的层次比较单一、场所相对固定，对于有多样化需求的青年大学生来说往往缺乏灵活性、创新性。

辅导员需要进一步利用新技术、开拓新方法，在发挥传统思想政治教育优势的基础上，形成多层次、多角度、多途径的沟通模式。第一，利用新技术和平台开拓线上沟通新渠道。线上交流包括多种形式，如视频、语音、文字等，辅导员需要根据具体情况选择合适的途径。第二，建设班级文化。例如，创建班级抖音账号、微博账号等来记录班级生活、宣传班级文化，促进辅导员对学生的全面认知。第三，走进学生生活。例如，从宿舍沟通、班委沟通、个体沟通等多角度开展学生交流工作。第四，选择合适的交流场所。大多数学生认为办公室、教室会显得拘束，不易表达真实想法。因此，学生宿舍、校园食堂等不失为一种了解学生的合适场所。

（五）健全反馈机制

反馈是工作执行、落实过程中的最后一步，也是关键一步，是帮助提升工作效果的重要依据。正如赫洛克的心理学实验所证明的，及时对学习、工作、活动成果进行反馈与评价，可以有针对性地做出改进，以实现更好的学习与工作效果。辅导员工作事务繁杂，很多时候忽略了师生沟通后的反馈环节，从而影响了沟通的实效性。

笔者认为，交流之前，辅导员的工作重点是收集信息。从乔哈里视窗理论看，要尽可能多地收集、掌握学生开放区域的基本信息。沟通时，一方面要积极倾听学生的意见和建议，通过学生的反映判断其对沟通的接受效果;另一方面要营造和谐、融洽、轻松、愉悦的沟通氛围，增强学生与老师沟通的意愿。沟通后，及时给予学生相应的沟通反馈，并积极收集学生的反馈意见，既帮助学生做出有针对性的改进，增加学生在未来积极交流的可能性，也有效推动思政教育的顺利进行。

参考文献：

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Analysis on Influencing Factors of Communication Between College Counselors and Students

in the Era of Big Data

LI Wei-cheng， SUN Ying-qian， ZHANG Qian-qian

（Nanjing Tech University， Nanjing 211816， China）

Abstract： Now big data is becoming more and more popular， which brings new opportunities and challenges to the communication between college counselors and students. College counselors， while using the advantages of big data to communicate with students， are also facing the impact of differences from all aspects. Using the analytic hierarchy process， this paper divides the factors that affect the communication between counselors and students into five first-class indicators： communication concept， communication language， communication content， communication form and communication expectation， and twelve second-class indicators. By calculating the weight proportion of each factor through SPSSAU software， it is finally concluded that the difference of communication language has the greatest impact on the communication between counselors and students， in which the interest of language is particularly important.

Key words： big data; counselors; communication influencing factors

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