培养目标达成度和职业岗位匹配度视域下的专业人才培养质量评价

朱冬玲，周秀英，唐世文，黄人薇

（广州城市职业学院 信息工程学院，广东 广州510405）

2016年，广州城市职业学院制定了《专业人才培养工作质量标准和质量保障体系（框架）》（简称《质量标准》）［1］，在办学环境条件、专业定位、培养方案、教学实施、培养效果、管理与监控等六个方面提出质量底线要求，并指明专业提升人才培养质量的方向。软件技术专业把《质量标准》融入《专业教学标准》（包括专业人才培养方案、课程标准等教学标准文件），把《专业教学标准》作为教学活动实施和教学质量评价的依据。

基于 “学生中心、结果导向、持续改进” 的质量保证理念，在一届学生毕业后，对这届毕业生的学习状态数据和企业反馈信息作分析，以《专业教学标准》和岗位职业能力标准为依据，评价毕业生的培养质量，是持续改进专业人才培养质量的重要基础，是质量保证工作的重要环节。

任何质量评价都是有标准的，质量就是对标准的适切度，适切度越高质量越高，标准分为内适性标准和外适性标准［2］。在专业人才培养质量评价中，同时采用了内适标准 “培养目标达成度” 和外适标准 “职业岗位匹配度” 。

把能力作为知识、技能、素质的上位概念，即由知识、技能、素质构成能力。专业人才培养规格和课程教学目标都分解为知识目标、技能目标、素质目标，从三个维度评价课程教学质量和专业人才培养质量，再由这三个维度评价计算得出能力（综合）评价。

以广州城市职业学院软件技术专业2017级2班（共44名毕业生）为分析对象，从培养目标达成度和职业岗位匹配度两个方面，评价软件技术专业的人才培养质量。2017年，基于广州地区软件产业服务定位，以及学校办学条件和校企合作基础，专业人才培养方案确定以广州地区企业的移动应用程序员（Android）岗位作为专业培养目标岗位。

全部必修课程都应该对专业人才培养目标有所贡献，知识目标、技能目标、素质目标的多个子目标由对应的课程支撑。由于人才培养方案中包括的课程数量和类型多，全面实施教学评价改革难度大，导致目前的状况是：不少学校在课程教学目标达成度评价的探索和实践较多，而专业培养目标达成度评价基本上只完成了方案设计和部分课程的实践，却得不出专业培养目标达成度的最后数据与结论。

为了解决这个现实难题，在软件技术专业基于移动应用程序员（Android）岗位的专业核心能力构建培养目标达成度评价，以4门专业核心课程支撑3个专业核心能力。所涉及的素质目标是 “遵守软件编程规范” ，其培养贯穿所有实践环节，在各实践环节评价中已经考虑这点，不作专门的素质目标达成度评价，即能力（综合）评价由知识评价和技能评价构成。

一、培养目标达成度评价

（一）专业核心课程支撑专业核心能力

基于对广州软件企业移动应用程序员（Android）岗位分析，经校企合作专业团队讨论，确定 “使用Java语言编写面向对象程序” “数据库使用与管理” “Android应用软件开发” 3个专业核心能力，并提出各核心能力对专业培养目标的贡献度设定。基于各门专业核心课程内容在核心能力培养的重要性，提出对应课程的贡献度设定，如表1所示。

表1 专业核心课程贡献度分解表

在核心课程实施项目化教学，学生通过完成学习项目和其它实验实训任务，获得相应的知识点、技能点学习成效评价。根据各知识点、技能点在知识目标、技能目标中的权重设置，求得学生的知识学习成效、技能学习成效。根据知识目标和技能目标对课程教学目标的贡献率，求得课程学习成效，并进而根据各门课程权重求得专业核心能力培养成效。根据各专业核心能力权重，求得专业培养成效。由专业培养成效与培养成效基准的比值，求得专业培养目标达成度。相关的计算逻辑如图1所示。

图1 专业培养目标达成度与核心课程逻辑关系图

（二）专业核心课程教学目标达成度评价

从图1可见，由课程学习成效与课程贡献度权重，可以求得各专业核心能力培养成效。另一方面，由课程学习成效与课程学习成效基准的比值，可以求得课程教学目标达成度。下面以 “Java语言程序设计” 课程为例说明课程教学目标达成度的计算与评价方法。

《Java语言程序设计教学标准》中确定的知识目标与技能目标各有8点。课程采用线上线下混合教学，采集的学生学习状态数据包括12次课内实验数据、17次网络学习状态数据、线下综合项目评价数据（每生30个学习状态数据，全班44个学生，共计30×44＝1320个学习状态数据）。根据课程教学项目对教学单元中所对应的知识、技能、素质培养的重要性，设定各教学项目的权重。根据教学单元对课程目标培养的重要性，设定教学单元权重。由此得到的课程教学目标达成度评价方案如表2所示。

表2 课程教学目标达成度评价方案表

课程的第i个知识目标学习成效Ki计算公式为：Ki＝∑Pj×Wj

式中Pj是第j个学习项目评价分数，Wj是该学习项目权重。

课程的知识目标学习成效K计算公式为：K＝∑Ki×Wi

式中Wi是第i个知识目标权重。

类似地，可以计算得课程的技能目标学习成效S。

课程学习成效C计算公式为：C＝K×Wk＋S×Ws

式中Wk、Ws分别是知识目标、技能目标对课程目标的贡献率。经校企合作课程团队讨论，本课程的知识目标与技能目标同等重要，两者对课程目标的贡献率均为50%。

课程教学目标达成度A计算公式为：A＝C/CS

式中CS是课程学习成效基准值，各门课程均设定为70。课程学习成效内适基准的确定，受到课程教学标准、命题等诸多因素的影响。专业教学团队在对上述因素充分讨论基础上，基于以下观点，设定基准线：一是课程知识目标、技能目标、素质目标须对应专业人才培养规格，各子目标考核内容设计具有一定刚性，考核范围与难度（难点、重点）能够较好地覆盖课程教学设计内容；二是作为衡量学习水平底线的内适质量基准，基本达到本地同类专业毕业生的总体要求和符合本校人才培养定位；三是学校教学管理规定的课程考核成绩合格线60分，是要保证多数学生学习能够达到的基本成绩水平，与专业人才培养的期望还存在一些差距，以现有考核内容与难度，达到课程教学目标（课程目标达成分数70及以上）的学生，具有进一步学习后继课程的能力。因此，设定的知识点、技能点、专业素质考核成绩基准线，应高于60分线。团队根据过去学生努力学习所能够达成的学业成绩，确定以70分为内适基准线。

学生个人的课程目标达成度用其本人的学习状态数据计算得出，专业的课程目标达成度用全体学生各个学习状态数据的平均值来计算。经过计算，专业的知识目标达成情况、专业的技能目标达成情况分别如表3、表4所示。

表3 专业的知识目标达成度表

表4 专业的技能目标达成度表

课程目标达成评价＝知识目标达成评价×50%＋技能目标达成评价×50%＝69×50%＋77×50%＝73

课程目标达成度＝课程目标达成评价/课程学习基准值＝73/70＝104%

说明依据《质量标准》《软件技术专业人才培养方案》《Java语言程序设计教学标准》等内适性质量标准，本课程总体上达到预期教学目标。

（三）专业培养目标达成度评价

专业的第k个专业核心能力达成评价Mk计算公式为：Mk＝∑Cn×Wn

式中Cn是第n门课程学习成效，Wn是第n门课程的贡献度权重。

专业培养目标达成评价M计算公式为：M＝∑Mk×Wk

式中Wk是第k个专业核心能力权重。

专业培养目标达成度计算公式为：B＝M/MS

式中MS是专业培养成效基准值，设定为70。

经过计算，专业培养目标达成度情况如表5所示。

表5 专业培养目标达成度表

从表5可见，4门专业核心课程的学习成效都在基准线70分以上，整体上都达到了课程预期教学目标。其中 “数据库原理与应用” 的学习成效最好， “Java语言程序设计” 的学习成效最差。专业培养目标达成度是107%，总体上达到了预期的人才培养目标。

二、职业岗位匹配度评价

（一）确定岗位核心能力构成及权重

职业岗位匹配度评价是基于人才培养的外适质量观，即以目标岗位对专业人才的要求为质量评价依据，开展质量评价。通过走访企业，对毕业生和毕业生就业的企业进行问卷调查，并对回收的数据做了就业情况分析。通过与主要就业企业技术人员进行交流访谈，确定移动应用程序员（Android）岗位技术发展趋势。再开展第三方调查，由第三方教育数据咨询和评估机构，对程序员（Android）岗位技术与专业相关度做调查分析。在此基础上，确定目标岗位能力标准，以基准法评价毕业生的职业岗位匹配度。

通过调查，初步确定的目标岗位核心能力主要包括：

（1）精通Java语言，具备扎实的编程基础和良好编程习惯。

（2）熟练使用Android Studio，熟悉Android开发机制，精通各种UI组件，熟悉数据存储、多线程编程、网络编程、Service、广播、图形编程等原理。

（3）熟练掌握主流开源框架，如Retrofit、Rxja⁃va、OkHttp、MPAndroidChart、Glide等的使用。

对目标岗位核心能力做深入分析，补充相关的岗位能力信息：

（1）挖掘当中的隐含要求，如数据存储中的SQLite涉及关系数据库和SQL语言，需要相关的知识与技能。

（2）与企业工程师作深入细致的交流，获取各项岗位专业能力的重要程度信息，然后对各项岗位专业能力要求赋予权重。

经过上述的调查与整理分析，确定各项岗位能力构成及贡献度如表6所示。

表6 岗位能力构成及贡献度表

（二）由学习状态数据推算职业岗位匹配度

根据各项岗位能力对应的课程，以及学生在对应课程上的学习状态数据，测定学生职业岗位匹配评价。只涉及课程部分内容的岗位能力，只取该门课程相应的学习状态数据来评价。如果某项岗位能力没有对应课程，则认为学生没有获得该项能力。毕业生职业岗位匹配度评价模型如表7所示。

表7 毕业生职业岗位匹配度评价模型表

基于以下考虑，确定职业岗位匹配评价以70分为外适基准线，70分及以上即匹配目标岗位能力要求：专业培养质量外适基准的确定，根本上取决于企业对毕业生就业岗位胜任能力的要求。建立外适基准，其实是根据学生在校学习状态数据，推测学生是否能够满足企业需求。这种推测基于两个因素，一是学生的知识技能集（Skill Set）与目标岗位能力的一致性，即学生专业能力的广度、与企业需求的重合度；二是学生在各项专业能力上达到的水平，即学生专业能力的深度。毕业生职业岗位匹配度评价模型已经体现对学生专业能力广度、与企业需求重合度的评价。用合格样本数据作为确定学生专业能力深度外适基准线的依据。调研了在目标岗位工作称职的毕业生样本，以这些毕业生在相应专业能力的学习状态水平取最低值，作为专业人才培养质量评价的外适质量基准，经过数据分析，确定以70分为外适基准线。经过计算，专业的职业岗位匹配度情况如表8所示。

表8 专业的职业岗位匹配度表

三、结语

培养目标达成度是107%，但职业岗位匹配度只有91%。可见相当数量达到培养目标的学生也未能达到目标岗位能力要求，说明专业人才培养目标与企业需求有距离。主要原因是 “掌握主流开源框架” 这项核心岗位能力的匹配度为0，即毕业生没有获得这项能力训练。专业人才培养方案是3至4年前制定的，随着技术发展，企业要求主流开源框架等更加高级的岗位能力，目前专业课程设置还没有覆盖这些内容。是调整目标岗位，还是调整课程设置，是专业团队需要思考与解决的问题。