智慧旅游研究：历程、主题与趋势

邹建琴，明庆忠，史鹏飞，凌俊杰，万兆彬

（1.云南财经大学 旅游文化产业研究院，云南 昆明 650221；2.凯里学院 旅游学院，贵州 凯里 556011）

0 引言

2008 年全球金融危机期间，国际商业机器公司（IBM）提出了“智慧地球”计划，鼓励运用新一代信息智能技术推动水、食品、医疗、交通电网等系统的智能化；2009 年，美国总统奥巴马在其就职演说中承诺要将建设环境友好与数字化地球作为重点发展战略［1］，极大推动了“智慧地球”研究。“智慧城市”作为“智慧地球”的落地性举措成为学术界开展智慧地球研究的重要载体，其建设目标是通过信息技术实现城市管理、运行、服务等的智慧化，为居民创造更加和谐且可持续的生活环境。受到“智慧地球”和“智慧城市”理念与建设启发，“智慧旅游”由此应运而生［2］。

目前国内外关于智慧旅游研究涉及旅游酒店管理、信息系统、环境科学、经济管理等多个领域，成果较为丰富。但相较于其他成熟领域研究，智慧旅游研究仍处于起步阶段，主要表现在以下3 个方面：一是对智慧旅游的本质认知模糊。目前学者对智慧旅游的概念界定并未达成共识，多是从各自的研究视角展开探讨，对其本质认知存在着一定的差异［3］。二是智慧旅游是一个“动态目标”。随着信息技术的更新迭代，不断探索新型智能技术与旅游业间的最佳结合点，并借助智能技术推动旅游业改进与创新是理论界面临的一大难题［4］。三是研究成果存在零散和碎片化特征。由于智慧旅游的跨学科研究实际和研究者学科背景差异，导致现有研究成果间并未构建起系统的理论框架与逻辑结构，因此有必要开展更全面、更系统、更规范的研究来进一步深化智慧旅游理论研究，以指导实践发展。

相关学者曾对智慧旅游研究进展进行了梳理，但存在研究时间较早，仅对国内或国外研究进行梳理，未对研究热点与趋势［5，6］进行系统分析等遗憾。系统和全面梳理智慧旅游现有研究成果，既是推动智慧旅游理论发展，为相关研究者提供新研究主题启发的重要渠道，也是国内相关学者快速抓住智慧旅游研究前沿领域并实现与国际智慧旅游研究水平接轨的有效方式。基于此，本文从发表期刊、分析方法、研究历程、热点、主题几方面对过去25 年间在国内外高级别期刊上发表的有关智慧旅游的研究文章进行全面梳理与分析，并提出未来研究趋势，以期为智慧旅游理论发展和国内学者开展智慧旅游研究提供一定参考。

1 研究设计

1.1 文献选择

保障研究文献的相关性与质量是系统掌握国内外智慧旅游研究现状的前提。本文通过以下3 个步骤筛选研究文献：第一，检索数据库选择。国外文献检索数据库选择Web of Science（核心合集）和Science Direct 两大数据库，且文献类别限定为SCI 和SSCI；国内文献检索数据库选择中国知网（www.cnki.com.cn），且文献来源类别限定为“核心期刊”和“CSSCI”来源期刊。第二，检索主题确定。英文数据库采用高级检索方式，分别以“smart tourism”“smart travel”“smart destination”“smart hotel”“smart restaurant”作为标题、摘要和关键词进行搜索；中文数据库采用高级检索，以“智慧旅游”“智慧目的地”“智慧酒店”“智慧餐饮”作为主题、篇名和关键词进行搜索。第三，检索文章筛选。为确保文献相关性，首先所选文献标题、摘要或关键词中至少包含1 个以上检索词；其次阅读论文摘要，剔除重复性、会议论文、书评、与研究主题无关文献；最后浏览文献全文，确保所选文献研究主题为智慧旅游。研究文献搜索时间为2021年1 月，最终筛选出时间段为1995—2020 年的403篇研究文献，其中，英文文献169 篇、中文文献234 篇。

1.2 研究方法

首先，采用文献研读法对筛选出的403 篇中英文文献进行研读和编码。编码侧重于发表期刊、发表时间、研究方法、视角和主题几方面。其中：发表期刊对应文献所发表刊物名称；发表时间对应文献出版时间；研究方法对应各篇文献方法论部分；研究视角与主题对应文献引言与研究内容部分。其次，CiteSpace软件具有操作简单、绘制图谱多样等优势，是研究人员探测学科知识领域前言、热点、主题与趋势的重要工具［7］，为了更加直观地展示智慧旅游研究领域的信息图景，本文采用CiteSpace 软件的关键词功能绘制图谱，对国内外智慧旅游研究热点与主题进行分析。

2 文献概况

2.1 发表期刊

通过统计国内外文献检索数据库中智慧旅游发文量排名前十位的期刊可知（表1），国外排名前十位的期刊发文量共计84 篇，占比为49.7%，文献主要发表在旅游与酒店、环境科学、信息与科学技术领域的期刊上。其中，信息与科学技术领域期刊的发文量占比最高，为39.28%，而旅游与酒店领域期刊的发文量占比仅为17.86%。研究主要聚焦在智能技术开发、利用智慧旅游推动环境保护与可持续发展上，专注于酒店与旅游业的研究文献较少。国内排名前十位的期刊发文总量共有80 篇，占比为34.18%。其中，发文量最高的期刊是《旅游学刊》（23 篇）。《旅游学刊》作为国内旅游管理类顶级刊物，其较高发文量说明该研究主题受到了国内学者的高度重视。此外，文献还发表在经济管理、旅游与酒店、信息与科学技术等领域的期刊上，占比分别为60%、28.75%、11.25%。旅游与酒店管理期刊发文总量较少，主要聚集于智慧旅游所产生的经济效益与社会效益上，对信息与科学技术领域研究的关注较少。可见，国内外研究均存在跨学科交叉现象。值得关注的是，发文量较高的期刊均不是旅游与酒店管理类期刊。虽然跨学科研究对推动智慧旅游研究意义重大，但是智慧旅游实质是一种特殊旅游类型，基于旅游基础的研究是智慧旅游研究的核心与根源，今后需要进一步加强与旅游基础相关的智慧旅游研究。

表1 国内外智慧旅游文献发表期刊统计Table 1 Journal statistics of smart tourism li terature

2.2 分析方法

由图1 可知，国外1995—2015 年定性研究文献量居多，2016 年后定量研究文献量急速攀升。这与理论界对一般问题的研究过程与规律相契合，在对一新研究领域开展研究时，初步研究多为定性探讨与分析，而具体定量和实证研究多出现在定性研究后［8］。国外定量研究文献量占比高、增速快，表明国外研究已超越理论概念与描述分析阶段，逐步向利用实践检验来验证理论逻辑阶段转变。国内2011—2017 年定性与定量研究文献量均呈上升趋势，2017—2020 年定量研究文献量增多，定性研究文献量总占比量较高，说明目前国内智慧旅游研究仍处于早期阶段，在定性分析探讨与定量实证研究上具备较大拓展空间。

图1 国内外智慧旅游研究方法时序演变Figure 1 Time series evolution diagram of smart tourism research methods

2.3 研究历程及热点

研究热点，即特定时间段内相互关联且研究数量较为集中的期刊文献所共同关注的某一学科领域的研究主题［9］。关键词作为文章核心和内容提炼的表达，通过在文献中出现的频次可有效探测学科领域的热点话题［10］。借助CiteSpace 软件对国内外文献关键词词频进行统计分析，时间分隔设置为2 年，节点类型为关键词，通过Pathfinder算法运算得到英文关键词节点214 个、节点连线882 条，中文关键词节点293 个、节点连线415 条，绘制国内外智慧旅游研究关键词共现时区图（图2）。同时，结合发文时序变化情况（图3），分别对国内外智慧旅游研究历程及热点进行分析。

图2 国内外智慧旅游研究关键词时区演化Figure 2 Time series evolution diagram of smart tourism research keywords

图3 国内外历年智慧旅游发文量（1995—2020 年）Figure 3 Number of smart tourism documents issued from 1995 to 2020

根据发文时序情况与关键词共现频次演进脉络，可将国外智慧旅游研究历程划分为4 个阶段：第一阶段（1995—2010 年）。1995 年在Journal of Vacation Marketing 上发表的一篇以饭店智能卡为主题的文章为国外智慧旅游研究的开创性文献［11］。此阶段总发文量较少，出现了information technology（信息技术）、strategic management and marketing（战略管理与市场）等共现关键词。自1995 年起，大型饭店逐渐将管理软件、电子卡等技术运用到饭店运营中，饭店市场智能卡和用户体验成为该阶段学者的研究热点。第二阶段（2011—2014 年）。该阶段的发文量较少，出现了smart tourism（智慧旅游）、smart city（智慧城市）、social media（智慧媒体）等高频词；研究内容包括旅游业与信息技术融合创新［12］，借助智能技术提升旅游地品牌宣传推广能力［13］等；研究对象为智慧城市、乡村旅游和文化遗产旅游［14，15］。第三阶段（2015—2017 年）。受多国将智慧旅游纳入国家旅游计划和4G、大数据、物联网等技术广泛应用的影响，该阶段研究取得了突破性进展，3 年共发文55 篇，占总发文量的32.54%；出现foundation（基本原理）、blog mining（博客挖掘）、travel experience（旅游体验）、cloud computing（云计算）、big date（大数据）等高频词；研究致力于将博客、脸书、物联网、4G、地理标记和大数据等新型智能技术［16－18］运用到智慧旅游发展中，以提升旅游者智能体验，推动旅游业从传统型向智慧型转变；研究对象延伸到智慧酒店、智慧景区、康 养 旅 游［19，20］上。第 四 阶 段（2018—2020 年）。该阶段年度发文量均在两位数以上，总体呈增长态势，2020 年发文量高达53 篇；高频词为sustainable development（可持续发展）、satisfaction（满意度）、5G internet（5G网）、augmentedreality（增强现实）等。受信息技术突破性进展影响，该阶段提出运用人工智能、增强现实、5G等新型技术［21，22］进一步提升智慧旅游潜力，致力于打造高满意度、可持续发展的智慧旅游目的地［23］；研究对象拓展到冰雪旅游、海岛旅游等。

国内智慧旅游研究也划分为4 个阶段：第一阶段（2011—2014 年）。2011 年我国正式提出支持智慧旅游项目建设，随后在《风景园林》期刊上同时发表的3 篇与智慧景区相关的文章成为国内研究的开端［24，25］。该阶段年度发文量较少，高频词为智慧旅游、智慧景区、公共服务体系、云计算等，研究内容较分散，包括景区内涵、旅游价值辨析、智慧旅游理论体系和运用信息技术提升旅游公共服务水平等［26，27］，研 究 对 象 聚 焦 在 智 慧 景 区 上。第 二 阶 段（2014—2015 年）。2014 年被确定为“智慧旅游年”，成为国内智慧旅游研究转折点，发文量取得突破性进展，两年共发文59 篇，占发文总量的25.21%；出现智慧城市、乡村旅游、智慧园区、物联网、大数据等共现关键词；除探讨智慧旅游内涵与理论体系外，研究延伸到借助物联网、大数据、4G 等新型技术提升旅游业智能水平和创新能力方面［28，29］，研究对象聚焦在旅游城市、乡村和园区上。第三阶段（2016—2018年）。该阶段发文量波动变化，但年度发文量保持在两位数以上；出现增强现实、“互联网＋”、WiFi定位、智慧酒店、智慧乡村、协同发展等共现关键词；研究视角聚焦在充分运用增强现实、互联网、旅游APP等信息技术和手段推动智慧旅游建设、增强旅游与互联网融合发展上［30，31］，研究对象包括酒店、乡村、农业、度假区等。第四阶段（2019—2020年）。该阶段发文量呈下降趋势，但年度发文量均在20 篇以上；高频词为5G技术、人工智能、产业升级、区块链技术等；伴随信息技术迭代更新，学者开始关注5G、人工智能、区块链等技术在智慧旅游中的运用［32，33］，研究视角聚焦在智慧旅游升级优化、产品创新［34，35］等方面。

总体来看，国内外研究热点均随信息技术演变而变化，国外研究热点历经理论分析—面临困境与融合—提升智慧潜力—打造可持续发展旅游目的地过程；国内研究历经理论分析—智慧化水平提升—旅游升级优化—智慧旅游产品开发与创新过程。

3 研究主题

为了提炼出国内外智慧旅游的研究主题，本文对CiteSpace软件中共现频次排名靠前的关键词进行了聚类分析，共划分出5 类（表2），在一定程度上代表了国内外智慧旅游研究的重要主题。主要包括：智慧旅游概念分析、智慧旅游技术研究、智慧旅游评价体系构建、智慧旅游影响因素分析、智慧旅游面临困境与发展路径研究。比较来看，智慧旅游技术研究是国外研究的热门主题，占比达37.63%；智慧旅游影响因素分析是国内研究的热门主题，占比达22.2%；同时，国内外都将智慧旅游面临困境与发展路径作为研究重点，占比分别为16.13%、22.2%；在智慧旅游概念分析主题上国内外差异较大，国外对该主题研究较少，占比低至5.4%，而国内占比高达19.75%。

表2 国内外智慧旅游研究主题统计Table 2 Statistics of smart tourism research t opics

3.1 智慧旅游概念研究

国内外研究文献中对智慧旅游的定义多是不同学科背景学者从不同视角进行阐述，并未形成统一、科学、标准的定义。

①信息通信技术（ICT）视角。认为智慧旅游是借助以信息通信技术（ICT）为代表的数据分析技术、互联网、人工智能等工具创造、管理、提供智慧旅游服务与体验［11］，推动旅游营销与服务转型升级的重要载体［36，37］。该定义被多数有技术背景的学者［38］和旅游企业采用。②价值功能视角。认为智慧旅游是借助新一代信息通信技术（ICT）快速传达旅游信息、创新旅游管理、改善旅游服务与体验、提升旅游资源利用率，以达到增强旅游竞争力、拓展传统旅游范围、推动旅游可持续发展等目标的现代化工程或旅游新模式［39，40］。此类定义强调智慧旅游在满足旅游者个性化需求、企业和政府运营管理方面所具备的价值与功能。③愿景视角。认为智慧旅游是一种借助信息技术系统整合、深度开发旅游与信息资源，为旅游者、企业和政府提供更好服务的全新旅游形态［41］。此类定义给予智慧旅游较高期望，把智慧旅游看作是一种解决旅游业问题的“高级”旅游形态。总体来看，国内外对什么是智慧旅游并未达成共识，对其本质属性也缺乏全面概括。智慧旅游本质应是借助智能技术达到为以旅游对象为代表的旅游客体提供更优质的供给，为以旅游者为代表的旅游主体提供更优质的服务目标，进而全面提升旅游业为代表的旅游媒介的经济、社会、文化与生态效益。基于此，本文认为智慧旅游是指借助智能技术优化与创新旅游地供给，为旅游者提供更优质服务与体验，实现旅游经济、社会、文化与生态效益全面提升的新型旅游形式。

3.2 智慧旅游技术研究

智慧旅游是信息技术与旅游业融合发展的产物，智能技术对智慧旅游的贡献主要体现在数字挖掘与分析、增强游客服务与体验、提升运营与管理等方面。

①数字挖掘与分析。信息技术时代，挖掘和分析海量大数据是创造新价值、发现新知识的重要手段。以Facebook、Blog 等［42，43］为 代 表 的 社 交 媒 体 平台和谷歌、百度、搜狗等搜索引擎是收集旅游者体验数据和探寻旅游市场需求的重要渠道，运用此类渠道收集的旅游者行前、行中、行后旅游大数据，可直观地探测出旅游者的潜在需求变化，有助于旅游企业制定旅游规划，发现新商机。②增强游客服务与体验。智能手机、平板等电子科技产品具有支持各种信息服务和可随时随地访问等优势，在满足旅游者各类信息需求过程中改变和影响游客的行为与情绪状态［44］。“虚拟—现实”相叠加的AR 与VR 技术可真实还原历史遗产、建筑及场景的形成与演化过程，催生出系列跨时空旅游体验产品，提高文化遗产类旅游地的经济、社会、文化与体验价值［45］；此外，还能快速捕获和交互来自真实世界的信息，通过增强现实世界等技术为旅游者创造更优质的体验［46］。③提升运营与管理。随着信息和通信技术进一步发展，应用范围涵盖数字支付、分散化数据存储、供应链管理、信用体系建设等的区块链技术作为信息时代新型基础设施的重要组件，不断向旅游企业、交通、住宿、餐饮景区与购物等行业渗透，显著提升了旅游企业的运营效率与服务能力。作为第五代通信技术的5G具有高数据速率、减少延迟、节能容量大等优势，可实现海量数据的快速传输。将其与具有海量数据分析功能的AI 技术进行交互融合并作用于自助游、电子导航、智能购物和短视频等终端平台，能快速抓取游客行为属性数据从而为旅游者提供精准推送服务，在引导旅游者行程和消费计划的同时推动旅游企业的运营管理和旅游产品的营销推广［47］。智能技术是实现旅游智慧化与高品质发展的关键，尤其在面对新冠肺炎等冲击时，更是旅游业实现弯道超车与稳固发展的重要保障。但目前智慧旅游发展存在实践研发超前于理论研究的问题，如同程艺龙提出的ITA（智能出行管家）、“慧行”与“闪住”等智能旅游产品暂未有相关理论研究进行深入探讨。

3.3 智慧旅游评价体系

开展智慧旅游评价可清晰掌握智慧旅游发展水平，挖掘其现存问题，从而为企业及相关机构发展智慧旅游提供参考，研究视角聚焦在旅游智慧化和智慧旅游服务评价两个方面。

①旅游智慧化评价。本着旅游经济是智慧旅游发展的物质支撑，旅游创新是智慧旅游发展的驱动力，旅游潜力是智慧旅游发展的预测标准，旅游环境是智慧旅游发展的基础等，穆学青等［48］将旅游经济、创新、潜力和环境作为评价智慧旅游综合发展水平的指标；本着游客需求变化是推动传统旅游地向智慧旅游地转变的根本原因，学者也从旅游者视角对智慧旅游地发展水平进行了评价［49］，提出旅游地智能信息系统、智能旅游管理、智能观光、电子商务系统、智能安全、智能交通和智能预测是游客评价旅游地智慧化的主要因素。②智慧旅游服务评价。为判断智慧旅游服务质量好坏，学者从窗口服务和业务应用两平台切入，根据两平台特征将智慧旅游地的信息咨询、信息发布、游客体验、行业管理、安全保障服务、交通便捷服务、便民惠民服务、旅游行政服务等作为智慧旅游公共服务的评价指标体系［50］；从景区网站服务切入，将信息查询、互动交流、景区导览、技术保障和电子商务等作为不同景区网站服务功能的评价体系［51］。总体来说，目前国内外关于智慧旅游评价体系研究刚刚起步，现有评价指标多借鉴智慧城市评价指标体系。但智慧城市与智慧旅游在本质上存在一定区别，如何在借鉴智慧城市评价指标体系基础上构建符合智慧旅游本质的评价指标体系是未来进一步探究的方向。同时，在国内外都纷纷开展智慧旅游建设背景下，除了对旅游智慧化水平和服务体系开展评价外，还应强化市场需求、竞争力、旅游地吸引力、信息技术与旅游业融合度等方面的评价研究。

3.4 智慧旅游影响研究

以科技为支撑的智慧旅游，是推动传统旅游业转型升级的重要途径，对旅游业发展影响深远，主要体现在经济、社会和生态方面。

①智慧旅游对经济的影响。智慧旅游发展可有效改善旅游地人居环境，增强旅游地产品吸引力和旅游者购买力，为旅游地创造收益；大数据技术可增强旅游地规划的科学性和前瞻性，在全面整合旅游地资源的同时延长旅游地创收周期［52］。此外，借助旅游大数据构建旅游者信息库和产品营销数据库，可准确定位最大客源市场和潜在客源市场，开展精准营销［53］。②智慧旅游对社会的影响。旅游地提供的各种智慧化互动平台为旅游者了解旅游产品，制定和实施旅游计划，分享旅游体验提供重要渠道，可显著提高旅游者满意度［54］；发展智慧旅游也可吸引人力资本和社会资本投入，改善旅游景区治理能力、基础设施与公共服务水平，提高旅游地居民生活质量［55］。③智慧旅游对生态的影响。智慧旅游本质包含了可持续发展与信息技术两个维度，提升旅游体验品质，提高资产与资源管理效率，增强以可持续发展为重点的旅游竞争力是智慧旅游建设的基本原则［56］；智能技术在整合旅游地资源、保护生态多样性与旅游地文化原创性方面具有优势，通过智能技术能有效延长旅游地的生命周期，保障旅游地就业与经济活动的可持续性［57］。同时，在旅游发展中融入智能技术可使旅游消费行为更加透明化，强化旅游者在消费过程中的环保性与责任心［58］。现有研究从不同视角对智慧旅游产生的影响展开了深入探讨，但存在拓展研究的空间：首先，目前研究多探讨智慧旅游所产生的积极影响，对负面影响如通过智能技术监测与预测旅游需求所涉及的游客隐私保护等问题研究较少；其次，现有研究多在特定旅游情境下对智慧旅游产生的影响因素进行识别，而对此类因素的诱发原因与影响过程机制探究较少；最后，限于研究视角不同，各影响因素研究存在割裂情况，如对区域经济、社会与生态环境的影响等，但各影响因素间可能存在连锁效应，将不同影响因素整合起来进行系统研究的文献较少。

3.5 面临现实困境及发展路径研究

智慧旅游作为推动旅游业转型升级的重要载体，自提出以来便承载着旅游界的重要希望，但在具体实践中发展效果不尽人意。根据研究者研究情境不同，学者探究了智慧旅游在不同情境下的现实困境，并提出了相关发展建议。

目前研究主要探究了城市和乡村智慧旅游发展所面临的各类瓶颈问题，并针对不同瓶颈提出了相应解决措施。第一，城市智慧旅游。城市作为一种重要的旅游目的地，智慧旅游可看作是城市信息化建设中的一个核心子系统，发展智慧旅游能有效助推智慧城市建设，因此城市智慧旅游是智慧旅游研究的主要情境。不过其作为一个新生事物和复杂工程，发展面临诸多困境：包括限于资金、管理与技术支持，多数城市现有的软硬件条件并未达到建设城市智慧旅游标准；限于各省市政府和企业各自为政的管理结构，对省际间智能技术的有效衔接与融合构成阻碍。对此，提出城市智慧旅游发展需做好顶层设计（构建大旅游格局，强化政府引导与管理［59］）和基层建设（强化旅游业与信息产业的深度融合，引导社会力量的积极参与，推动城市间旅游信息交换与共享［60］）等。第二，乡村智慧旅游。与城市发展相比，乡村智慧旅游发展速度与规模较落后，在建设与发展中遇到诸多瓶颈，包括：限于观念制约，部分交通设施落后、信息闭塞的乡村更加倾向于维持现状，对智慧旅游的推广构成阻碍；限于人力资源制约，多数乡村缺乏专业旅游信息技术人才，部分村落的旅游网站和公众号等多由村官和村中稍微懂电脑的年轻人兼任；限于资金制约，智慧旅游建设相较其他旅游业所需资金更多，如乡村互联网改造、基础设施建设、智能设施系统建设和信息技术人才培训等都是一笔巨大的投资。对此，学者们提出市场需求是乡村智慧旅游建设的起点和终点，辨别旅游消费的真伪需求，满足旅游者的真正需求是乡村智慧旅游发展的核心突破口；同时，通过开展信息技术培训班、政府投资与招商引资相结合等方式保障乡村智慧旅游的人力与资金供给［61］。由于智慧旅游所遇瓶颈因研究情境、区域与视角等不同而不同，因此应进一步强化更多情境下智慧旅游建设困境研究，探寻智慧旅游高效建设的内在机制与普遍规律，为智慧旅游实践发展提供理论指导。实践中应坚持顶层与底层建设同步；坚持电子商务、政务、服务、管理协发展，打造资源共享、相得益彰的电子商务、政务、服务与管理平台，推动旅游业升级换代；坚持“以点带面”“条块结合”，构建智慧旅游示范区以发挥龙头作用，打破行政与管理割裂格局，推动跨区域、跨平台、跨产业深度融合发展，带动区域旅游智慧化水平整体提升。

4 结论与展望

4.1 结论

智慧旅游作为现代旅游业的重要抓手，逐渐成为区域旅游信息化建设和学术研究的热点。本文通过文献研读编码和CiteSpace 软件分析法，从发表期刊、研究方法、研究历程、研究热点、研究主题5 个方面对智慧旅游研究进展进行了系统梳理与回顾。结果如下：①智慧旅游研究存在跨学科现象。国外研究聚焦于智能技术开发和借助智慧旅游推动区域可持续发展，国内聚焦于智慧旅游所产生的经济与社会效益；研究方法由定性研究逐渐向定量与实证过渡，国外逐渐进入定量与实证研究阶段，而国内还处于理论研究阶段。②研究历程与热点随现代化信息技术的演变而变化。国外研究热点历程为理论体系研究—智慧旅游困境与融合分析—提升旅游智慧潜力—借助智慧旅游创建可持续发展旅游地，国内研究热点历程为理论体系分析—旅游智慧化水平提升—旅游业升级优化—智慧旅游产品开发与创新。③智慧旅游研究在概念分析、技术研究、评价体系构建、影响因素分析、面临困境与发展路径研究五大主题上取得实质性进展，但相比其他成熟领域研究，其还处于起步阶段，在理论框架体系研究、影响因素与机制、研究情境等方面存在拓展研究空间。

4.2 展望

通过分析可知，智慧旅游尚存在研究内容分散、现有研究主题挖掘不足等问题，可从以下5 个方面进一步完善：①夯实理论基础研究。智慧旅游理论基础研究较薄弱，现有研究多是对实践发展中的一些微观问题进行定量分析，缺乏完善的理论体系支撑。今后需在智慧旅游概念界定、评价指标选择方面下功夫，同时开展多情境研究，利用丰富的研究情境来修正、拓展和创新现有理论。②注重方法的适用性与创新性。目前国外研究以定量分析为主，国内以定性分析为主，未来在坚持不同研究问题采用与之最相适应的研究方法原则下，可考虑使用定性与定量相结合的方法进行研究。此外，考虑到智慧旅游的独特性，还应思考将现有的研究方法运用于智慧旅游研究是否科学等问题，并尝试引入新的研究方法对现有研究进行论证。③理论研究与实践紧密结合。智慧旅游作为伴随智能技术发展而衍生的一种新型旅游类型，存在实践研发领先于理论研究的问题。究其原因：理论界与实践界间缺乏长期有效的联系与合作，导致理论研究无法了解实践发展的真实现状，产生的理论研究成果缺乏实践指导性等。今后需构建产学结合的联合研究模式，不断强化理论界与实践界的沟通合作。④深化影响因素与情境研究。识别影响智慧旅游建设的系列因素是开展智慧旅游影响因素研究的重要一环，但系统深挖系列影响因素背后的诱发机制及影响过程是解决智慧旅游现实困境的根本。今后可采取“顺腾摸瓜”方式，进一步深入分析与呈现各类因素影响智慧旅游建设的过程与机制，系统探究系列影响因素间的交互过程与影响路径，提炼智慧旅游稳定健康发展的内在规律。在研究情境上，探究不同国家、区域智慧旅游研究间的差异性，通过增设情境方式修正与拓宽现有研究理论，同时寻找不同情境下智慧旅游建设的内在规律，力争探究出可推广、可复制的智慧旅游建设模式。⑤开展中国本土化研究。近年来国内研究取得了一定进展，但针对中国国情与互联网发展实际开展的研究还需进一步深入：中国移动通信经历了1G 空白、2G 落后、3G 追随、4G 同步的发展历程，如今在5G 时代走在了世界前沿。因此，应充分发挥5G 在人工智能、云计算、物联网、增强现实等技术中的基础作用与优势，紧跟智能技术演进步伐，助推智慧旅游再上一个台阶。今后可从供需两端下功夫：供给方面，开展智能化旅游地改造和供应链革新研究，推动旅游地消费场景创新，丰富数字旅游产品和内容供给；需求方面，增强海量旅游市场数据的收集与聚合能力研究，以成本可控、操作可行的方式解决旅游需求痛点，实现游前、游中、游后需求无缝化衔接，全方位提高旅游者体验品质。2018年，我国将文化部与国家旅游局合并为文化旅游部，至此跨入文旅融合新时代。在此背景下，如何为文旅产业插上智能技术的翅膀，推动其快速腾飞是理论界亟需深入研究的命题。智能技术可对文旅产业的生成、传播与发展产生影响，而文旅产业发展反过来又能推动智能技术的创新、进步与突破。今后可从智能技术对文旅产业的革新作用、文旅产业对智能技术的推动作用两视角开展研究，将新型智能技术运用到文旅产业中，加速文旅产业深度融合与业态创新，实现文旅产业传统化—市场化—价值化转变。同时，可积极尝试引入智能技术解决文旅产业发展中面临的诸多困境，以问题、需求导向形式助推智能技术创新发展。