大数据背景下本科计量经济学教学质量提升研究

朱潜挺 张晨晨 吴静

基金项目：中国石油大学（北京）教改项目：大数据背景下本科计量经济学教学质量提升研究教学改革;国家自然科学基金项目“微观创新驱动下京津冀城市群低碳经济转型建模及政策评估—基于agent模拟”（批准号：41971266）;国家自然科学基金项目“《巴黎协定》背景下我国城市参与国家气候治理的分类机制及政策研究”（批准号：41871219）

摘要：《计量经济学》是经济管理类专业的必修课和专业的核心课，是一门理论与实践高度结合的综合性交叉学科课程。传统的计量经济学教学方法主要注重理论教学而忽略实际应用，而当今社会对知识实践性应用性要求较高，尤其是在这个大数据时代，计量统计尤为重要。因此如何能在大数据背景下提升计量经济学课程的质量是本课程教学改革的重点和难点。本文以《计量经济学》的课程定位为出发点，探索大数据背景下质量提升改革模式，包括：调整授课模式、注重软件操作、统一教学过程、制定多维考核、全员持续改进等多种方案和措施，进而研究如何提升课程的教学效果和学生实践能力培养等方面的问题。

关键词：计量经济学 大数据 教学改革

1 引言

数字经济是实现经济高质量发展、构建现代化经济体系的必由之路。 “十四五”规划中指出要坚定不移建设网络强国、数字中国，加快大数据中心建设、加快数字化发展，加强宏观经济治理数据库，提升大数据等现代技术手段辅助治理能力，推进统计现代化改革等多条建议。在此背景下，经济管理类专业的本科生应该以实践应用为导向，提高数据分析能力。

作为一门综合应用型的课程，《计量经济学》课程是经济管理学专业必修课和专业核心课。该课程要求学生了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用，掌握基本的计量经济学理论方法，能够建立并应用简单的计量经济学模型，包括使用常用的计量经济学软件。具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。需要注意的是，该课程属于基础课程中的综合课程，为经济理论、统计学和数学的交叉学科，意味着学生通过跨学科的视角和理念来解决经济中的有关问题。基于此，本文通过探索在大数据背景下，将经济大数据整合融入至教学，提高学生的大数据分析应用能力的有效方法。将理论与实践相结合，以最大程度地实现应用型的人才培养的课程输出目标。

2 课程定位

课程建设要以专业定位和人才培养目标为基础。中国石油大学（北京）经济管理学院的专业被定位为实践性和创新性很强的学业。其人才培养目标是，培养掌握现代管理学基本理论和技能、从事综合及部门经济管理以及从事科学研究等工作的综合型高级专门人才复合型人才。在学习本课程前，学生应先修《微观宏观经济学》《概率论与数理统计》《线性代数》《微积分》等基础课程，对数学要求较高。从课程体系角度来看，将这些课程作为本课程的先修课程，其主要目的是让学生对于计量公式推演等理论部分，以及建立、估计计量模型可以较容易入手。

3 大数据背景下教学质量提升

该课程主要特点是理论与实际应用相结合，既要认真学习基本理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用。通过本课程的教学，学生应掌握以下知识点及具备能力1）学习掌握计量经济学的基本原理和常用方法 2）能够建立并应用简单的计量经济学模型，包括使用常用的计量经济学软件2）具有运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。3）利用计量经济学，学习和实践现代经济学的基本理论4）具有用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力。

本课程教学具有很高的挑战性。课程讲授所涉及的理论、模型、方法、技术较为抽象，多数学生难以将所学的理论、模型解决实际问题。而传统的课堂讲授教学模式很难实现课程教学目标、甚至会让学生感到枯燥而抵触学习，不满足大数据发展的要求。针对这个问题，本文将提出改进措施。

3.1 调整授课模式

计量经济学主要目的是让学生能够建立并且应用简单的计量经济学的模型来分析实际的经济问题。传统的教学方式过于注重数学计算以及繁琐的推导和證明，使得学生学习兴趣不高。教师在实际的教学中应侧重理论与实践相结合，对于复杂的数学推导应有所选择的讲解。而且计量经济学是一门综合性的课程，在授课之前应带领同学梳理基础知识，让学生先修基础课程。老师需要结合案例教学，加强实践教学，以此加强学生的学习兴致以及提高学生的应用能力。课堂内可以给学生习题时间，让学生在课堂练习，与老师及时交流问题，巩固知识。

3.2 注重软件操作

增加实验课程对提升课程理论教学效果尤为显著。在本课程的教学过程中，理论、模型、方法、技术的抽象理论知识理解是重点、也是难点。实验较学目的在于引导学生自主学习、提高解决实际问题、分析数据的能力。让学生掌握相应的计算机应用软件，能够建立并且应用简单的模型来解决问题。以往的课程教学注重理论课时，实验课时较少，学生对于知识难以应用，对于软件操作不熟练。增加实验课时，可以让学生真正的应用理论，符合大数据时代的要求。

3.3 统一教学过程

中国石油大学（北京）经济管理学院本科此课程由4位教师共同授课，此授课方式针对不同专业的同学有针对性的教学，有助于提升教学质量。四名教师共同研讨教学内容，教学目标，确定教学进度，针对各自班级情况进行分析总结。期中考试、期末考试等考核统一出题，进度保持一致。从授课效果来看采取联合授课的方式有利于教学质量的提高。

3.4 制定多维考核

教学改革后，本课程的教学内容将重点关注计量经济学模型、理论应用以及常用的计量经济学软件，其目标是在课堂理论讲授和研讨的基础上，进一步提升学生建立并应用简单计量经济学模型的应用技能。为此，考核体系需要包括理论和实训两个方面，并从多维度考核学生的学习成果，包括：课堂讲课互动、课堂案例研讨、案例角色模拟、实训实战练习（课程大作业）、以及期中测验、期末测验等。其中，理论课程主要考察计量经济学的理论方法，重点考察学生的建模，解决实际问题的能力。期中以及期末考核可设置传统的教学考核题型，包括单选题、简答题、综合题等。实训课程主要考察学生对计量经济学软件的使用情况。在实训练习中布置课程大作业，主要按照学生对课程大作业的完成程度、展示效果等指标进行考核。

3.5全员持续改进

为了不断改进本课程的教学效果以及质量，可采用多种形式与学生、教师及校内外其他成员沟通，通过全员参与教学，听取他们对课程教学的意见和建议，持续改进教学方法和手段以适应教学环境变化的需求，提高教学质量和水平。

4 结语

《计量经济学》是经济管理学院专业必修和核心课程，它在经管类的各个专业教学中占有非常重要的地位。《计量经济学》课程的主要特点是理论与实践应用结合，既要认真学习基本理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用。在大数据的背景下，为提升《计量经济学》的教学质量。本文从课程定位出发，提出改革模式，比如调整授课模式、注重软件操作、统一教学过程、制定多维考核、全员持续改进等多种方案和措施，从而提升学生的实践能力，提升课程教学质量，以更加符合大数据时代的特征。但这些方案和措施还有待在实践以及应用中不断优化。

参考文献

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