AI时代新闻媒体转型发展的措施研究

摘要：研究主要从人工智能时代信息技术发展动态入手，在全面分析当前新兴技术、行业动态的基础上，通过文献资料法、调查法了解人工智能对新闻媒体产生的影响，这些影响包括新闻定义趋于泛化趋势、新闻生产流程全面转变、新闻从业人员与媒体职能变化，无疑对新闻媒体提出了新的要求。新闻媒体转型需要积极适应人工智能时代的种种变化，同时基于人工智能技术全面推进人工智能媒体平台建设、基于人工智能技术推动内容创作、通过整合市场资源推动融合发展、围绕人工智能推进新闻生产机制改革、加强新闻媒体队伍培养与引进，使新闻媒体转型发展能够始终跟随人工智能技術发展动态进行调整，以此提升新闻媒体核心竞争力，保障新闻媒体转型发展的顺利推进。

关键词：人工智能；新闻媒体；转型发展；信息技术；措施

中图分类号：G210.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2022）08-0094-03

进入21世纪，信息技术与互联网的迅猛发展使信息化建设成为行业发展的主旋律，而在新一轮信息革命过程中，人工智能技术开始迅猛发展，智能化建设、智慧化建设已经逐渐成为人工智能时代讨论的焦点，新闻媒体自然也不例外[1]。对新闻媒体来说，人工智能带来巨大的变化，新闻制作、传播等一系列流程都会在这个过程中变化，同时任何人都能够作为新闻的传播者、见证者、制作者，新闻媒体也必须主动去适应这些变化，基于人工智能技术推进新闻媒体转型发展，才能在竞争激烈的市场中获取竞争优势。鉴于此，本研究系统阐述人工智能对新闻媒体产生的影响，并提出一些符合人工智能时代形势的新闻媒体转型方案。

一、人工智能对新闻媒体产生的影响

人工智能技术通过多年的发展，已经开始与虚拟现实技术、大数据、物联网、云计算等各种技术进行有效互动，对各行各业产生了深远的影响。对新闻媒体来说，人工智能时代所产生的影响是方方面面的，包括新闻信息采集、新闻内容生产、渠道分发、用户反馈等诸多环节都发生了翻天覆地的变化。具体来说，人工智能对新闻媒体产生的影响主要表现在以下三个方面。

（一）新闻定义趋于泛化趋势

从传统层面的新闻定义来看，新闻指的是新近发生事实的报道，但人工智能时代的新闻，显然已经不能用传统新闻来定义。具体来说，传统新闻定义本身针对新闻事件所发生的时间进行了限制，而人工智能时代的新闻显然不止局限于“新近”这个时间段。具体来说，人工智能时代获得各种新兴技术的加持，新闻媒体不但能够针对当下的新闻事件进行报道，同时也能够针对以往信息数据进行快速梳理，抑或对未来新闻事件的发展趋势进行预测。基于大数据技术的应用，新闻记者能够对新闻事件本身进行深度挖掘，全面打破上述“新近”这个时间段[2]。此外，人工智能技术在新闻媒体行业的应用，新闻媒体行业各种新技术、新设备的应用，能够全面打破新闻生产面临的时间、空间制约，使新闻定义趋于泛化趋势。

（二）新闻生产流程全面转变

人工智能技术应用下的新闻生产模式、分发模式，进一步提升了新闻生产的效率，使新闻生产流程不断发生变化。从信息收集领域来看，各种传感器、大数据技术的有效应用，使信息采集的时间维度、空间维度得以大幅提升。与此同时，对于突发新闻事件来说，人工智能技术能够对各种新闻信息进行整合，同时全面梳理新闻事件脉络，针对舆情的走向进行准确预测，为编辑提供新闻创作的思路。此外，写作机器人、AR主播、智能算法等新兴人工智能设备的出现，人工智能技术在新闻生产各个环节中的不断应用，使新闻生产流程不断发生变化[3]。

（三）新闻从业人员与媒体职能变化

人工智能技术对新闻媒体产生的影响深远，使新闻从业人员、媒体职能不断发生变化。比如，对于一些较为简单的采访工作来说，采访机器人完全能够胜任，机器人在人工智能技术的加持下，能够进行智能化判断，新闻从业人员获取信息之后，就能开展后续工作，从而有效节约时间，将更多精力投入深层次新闻信息的挖掘工作中来[4]。此外，智能算法能够有效满足新闻类型、新闻信息的个性化需求，通过智能算法对新闻信息进行高效的分类，能够有效减少因人工操作失误而引发的问题。总的来说，人工智能辅助下，媒体的职能已经不再局限于信息供给领域，同时还需要对信息进行有效加工，媒体新闻报道全面融合了用户生产、机器生产、专业生产等各个领域的新闻内容，新闻从业人员更多扮演操作者、决策者的角色。

二、人工智能时代新闻媒体转型发展的措施

（一）全面推进人工智能媒体平台建设

人工智能时代的新闻媒体转型发展，首要任务在于推进人工智能媒体平台建设，为人工智能技术应用奠定良好的基础。具体来说，人工智能媒体平台的建设，主要涉及信息资源模块、智能生产模块、新闻传播模块、用户数据模块等，针对各种新兴信息技术进行有效的整合，包括人工智能技术、物联网技术、大数据技术、5G通信技术等，通过多元化技术的整合，将信息资源模块、智能生产模块、新闻传播模块、用户数据模块、管理决策等额模块纳入系统中来，然后基于5G通信技术进行串联，以此提升系统整体的传输效率，建立以大数据技术为核心、以5G通信技术为基础网络、以人工智能技术为神经末梢的框架，基于人工智能技术搭建智慧网络，将整个系统串联起来，最终共建人工智能媒体平台[5]。如此，人工智能媒体平台能够针对新闻媒体现有系统进行全面整合，全面覆盖新闻生产的各个环节，并保障各个模块的顺利对接，推进新闻媒体有序转型。需要注意的是，随着人工智能技术的不断发展，人工智能媒体平台建设显然不只是局限于新闻媒体内部，其同时还需要与多个领域整合，针对人工智能媒体平台进行全面拓展，建立下图所示的基于人工智能技术的智媒体平台，全面覆盖用户、生活、门户信息、政府机关、活动直播等多个领域。

（二）基于人工智能技术推动内容创作

新闻内容无疑是新闻媒体的核心所在，虽然人工智能技术可以对新闻媒体的制作方法、制作手段进行创新，但并不能对内容进行转型优化，显然无法提升新闻媒体核心竞争力。对新闻媒体来说，转型发展的核心在于内容的改革创新，以此提升新闻媒体影响力、提高受众忠诚度[6]。因此，在完成人工智能媒体平台建设之后，需要将内容创新创作作为主要的内容，在积极推进人工智能技术应用的同时，基于人工智能技术推动业务的创新。新闻媒体基于大数据技术、人工智能技术推进新闻生产流程创新的同时，还必须积极利用人工智能技术推进新闻内容创新，使新闻内容创新能够与形式创新形成协同发展的良好关系。具体来说，新闻媒体不但要重视新兴技术的引入，同时还需要积极提升内容的挖掘深度、技术与内容之间的适配性，推动两者的无缝衔接。比如，通过适应当前社会个性化、移动化、数据化、智能化的发展形势，将优质新闻内容与清新表达模式相结合，将微传播、短视频、流行元素等引入新闻内容中来，从而有效提升新闻媒体的影响。需要注意的是，对于新闻内容创作来说，新闻媒体在注重创新的同时，还需要及时掌握受众需求，利用人工智能技术去分析受众需求，同时针对市场发展规律进行预测，以此对新闻内容创作进行动态优化调整，使新闻内容创作能够随着受众需求、市场规律进行调整。

（三）通过整合市场资源推动融合发展

在人工智能时代，对新闻媒体产生影响的技术并非局限于人工智能技术，同时也包含虚拟现实技术、大数据、物联网、云计算等各种技术，各种技术在有效整合互动的过程中，对新闻媒体产生的影响也更为深远。对于新闻媒体来说，自身在新兴技术研发应用方面的能力较为有限，未来必然需要与科研领域的企业建立合作关系，通过合作促进双方竞争力的提升。当代社会的合作，要求新闻媒体不断尝试跨界发展，整合多个领域，包括信息资源方面、科学技术方面，依次在人才融合、终端融合、产品融合、渠道融合等各个领域发力，逐步建立全新的信息传播体系，才能够不断提升新闻媒体的竞争力、影响力。从科技公司的角度来看，尽管科技公司具备核心技术方面的优势，但却不具备适应媒体需求的应用场景，新闻媒体与科技企业的融合发展本质上是一种双赢的合作，但这个过程中会产生核心技术、知识产权等新的竞争。因此，对于新闻媒体来说，通过整合市场资源推动融合发展，必须高度重视未来可能面临的竞争、风险，积极尝试模式构建媒体联盟机制，通过联盟的方式与科技企业合作，利用新闻媒体自身独特的资源优势，建立科学合理的风险预警机制、处理机制，从而实现科技赋能，有序推动新闻媒体的融合发展。

（四）围绕人工智能推进新闻生产机制改革

人工智能时代的新闻生产模式已经从传统的组织化生产朝着社会化生产变革，新闻媒体必须在积极引入人工智能技术的同时，主动发挥自身在精品化、专业化方面的优势，才能够更好地适应当前市场竞争。从当前新闻媒体的发展情况来看，越来越多新闻媒体尝试引入人工智能技术，但上述人工智能技术的应用往往都集中于某一个新闻报道、选题策划，显然存在一定的局限性。人工智能技术在新闻媒体的应用不仅仅局限于组建信息技术机构，简单引入各种信息技术设备，同时还必须针对新闻媒体资源、人工智能进行融合应用，基于人工智能技术、核心技术推进新闻生产机制改革，将人工智能技术融入新闻生产的全流程。对新闻媒体来说，必须积极探索人工智能技术带来的影响，进一步加大资金投入、技术研发，创新新闻生产体制机制，构建管理扁平化、功能集中化、产品全媒化的融合发展体系，从而有效推动新闻生产机制改革[7]。

（五）加强新闻媒体队伍培养与引进

人工智能时代对新闻媒体产生的影响是深远的，这种影响并不局限于新闻媒体，也影响到广大新闻从业人员，无疑对新闻从业人员提出了更高的要求。新闻媒体转型发展，必然需要一支复合型的新闻媒体队伍，这就需要加强新闻媒体队伍的培养与引进工作。首先，对于现有新闻媒体队伍来说，新闻媒体应当进行全面的调研，掌握现有新闻媒体队伍的专业能力、信息素养，然后制定针对性的培训教育内容，不仅需要进一步强化专业能力、信息素养，同时还需要围绕人工智能时代新闻媒体转型加强人工智能技术的培训教育工作，帮助现有新闻媒体队伍了解人工智能技术动态，掌握各种新兴技术、设备的使用方法。其次，需要对新闻媒体队伍的薪酬、福利、晋升机制进行优化调整，以此提升新闻媒体队伍的吸引力，吸引更多的综合型人才进入新闻媒体队伍。通过人才的带动作用，全面优化新闻媒体队伍年龄结构、知识结构，促进新闻媒体队伍综合能力的不断提升[8]。最后，新闻媒体可以尝试与高校合作，探索新型人才的培养机制。从当前高校所开设的课程来看，课程仍旧是以专业能力为主，对于新兴信息技术的要求较低，显然难以满足人工智能时代新闻媒体的转型需求。这就需要高校对新闻专业人才的培养模式、培养机制进行优化调整，在专业课程中融入人工智能课程，并将信息技术考核纳入人才考核体系中来，以此保障新闻专业人才具备扎实的专业能力、信息技术能力。

三、结语

人工智能时代对新闻媒体所产生的影响是深远的，这种影响不仅是一种挑战，同时也为新闻媒体转型发展提供了技术支持。对新闻媒体来说，应当正确认识人工智能时代的变化，主动了解人工智能时代信息技术发展动态，同时充分结合新闻媒体实际情况，通过全面推进人工智能媒体平台建设、基于人工智能技术推动内容创作、通过整合市场资源推动融合发展、围绕人工智能推进新闻生产机制改革、加强新闻媒体队伍培养与引进，全面推动新闻媒体转型发展。

参考文献：

[1] 蔡月亮.智能媒介使用的“主体形变”与主流媒体阅听空间建构[J].青年记者，2021（22）：22-23.

[2] 任泽阳.智能媒体时代人文关怀回归路径探析：基于媒介环境学视角[J].今传媒，2021，29（11）：112-115.

[3] 吴桧菊.融媒体时代基层传统媒体新闻生产的转变探析[J].新闻研究导刊，2020，11（16）：181-182.

[4] 陶贤都，胡梓露.人工智能时代个性化新闻推荐的风险及规避策略[J].文化产业，2020（12）：1-4.

[5] 应圆.人工智能时代，美国媒体如何报道突发新闻[J].传媒评论，2020（1）：48-50.

[6] 张建中.人工智能如何重塑新闻业：2018年新闻媒体技术发展趋势报告解读[J].新媒体与社会，2018（2）：151-163.

[7] 馬宁宇.人工智能技术范式下的媒体创新优化与伦理失范[J].新闻知识，2018（9）：82-85.

[8] 赵刚，孙萌，姚莹.人工智能时代，广电媒体新闻业态的变革与重塑[J].中国广播影视，2018（17）：72-75.

作者简介？王劲胜，本科在读，研究方向：智能新闻、数据新闻、网络新媒体、影视传播、广告传媒。