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基于组合赋值与模糊分析的高校体育教师身体语言内容体系建构

2022-06-24周君华

通化师范学院学报 2022年6期
关键词:身体语言指标体系权重

张 帅,周君华

身体语言,指非词语性的语言符号,包括目光语、手势语、表情语、外表着装、空间距离等,常配合声音语言共同出现.这种非语言性符号不仅可以对语言符号起到削弱、增强的作用,甚至可以代替语言符号,表达出隐晦的、难以用语言表达的内容,是使用最频繁、也是最重要的交流手段之一[1].

我国学者对身体语言的研究始于20 世纪末,研究热点大多聚焦于外语、数学等学科,在体育领域研究则略显空白.纵观各种学科领域,体育、艺术等是使用身体语言最为频繁的科目,基于该学科特性,在实际教学时,体育教师不仅要具备必要的声音语言表达能力,还需具备较强的身体语言表达能力.从生理学视角来看,体育教师充分必要的身体语言,能够对学生大脑产生刺激,使皮质层与本体感觉所形成的兴奋灶建立起暂时的联系,加快动作技能的掌握[2].不仅如此,身体语言对培养学生社交能力和社会适应能力也具有推波助澜的作用.

目前,关于体育教师身体语言的研究仅停留在经验描述的阶段[3],尚未进行更深层次的研究,理论的缺失必然阻隔实践的发展,由于缺乏主观性认识和规范性指导,教师常无意识、随意性地使用身体语言,不仅易导致教学效果下降[4],学生也会产生厌烦、厌学的情绪,甚至会出现弃选和逃课等一系列的连锁反应,给教学带来不必要的麻烦.因此,构建我国高校体育教师身体语言指标体系,有利于科学指导身体语言的使用,对优化教学效果、营造良好教学氛围、提升学生学习的积极性和主动性具有重要的意义.

1 研究对象与研究方法

1.1 研究对象

本文以我国高校体育教师身体语言指标体系的构建为研究对象.

1.2 研究方法

(1)专家咨询法.本着在体育领域权威性和指导性相结合的原则,专家遴选条件:学历为硕士及以上;职称为副教授及以上;工作时间为从事高校体育教学工作15 年以上;熟悉高校体育课堂流程且有自己的见解和认识;有一到两项技能专长.咨询专家的数量,按照德尔菲法要求的15~50 名为宜,从全国各地筛选出20 位符合条件的专家,其中有8 位来自双一流高校,8 位来自省重点高校,其余为普通高校教师.专家平均教龄为22.1 年,年龄41~56 岁,博士9 人,硕士11 人.

将已经选取好的指标和指标体系编写为《高校体育教师身体语言指标权重专家咨询问卷》,通过问卷发放的形式向专家学者进行咨询,问卷内容由一级和二级指标及各指标重要程度等级表构成,共分为9 个重要等级,具体表现为:初始极端否定为1,1→9 表示肯定态度依次递增,递增到9 为极端肯定.考虑到所学专业的不同,体育专业学生与非体育专业学生在身体素质、技能意识、动作基础等方面存在差异,教师在实际教学时身体语言的运用会出现一定程度的差别,因此邀请专家根据授课对象的不同,分别对指标重要程度进行判断.

回收问卷时,为保证问卷的权威性,从全国高校中多渠道联系对高校体育教学有一定深度理解且教龄在20 年以上的副教授或教授共25 人(烟台市、青岛市、济南市、曲阜市各3人,天津市、重庆市、南昌市、兰州市各2 人,广州市、拉萨市、成都市、乌鲁木齐市、西宁市各1 人),将专家咨询问卷以线上或线下的形式发放给25 位专家,回收问卷25 份,回收率100%.

(2)AHP-熵权法.熵本身为热力学中的概念,申农(C.E.Shannon)将熵引入信息论,构成信息熵,使其成为可以测量指标权重的熵权法.通常情况下,计算出的熵值越小,表明变异程度越大,权重越高,反之则相反.熵权法本身属于客观赋权方法[5],为避免出现客观偶然现象,提升研究结果的精确度,减小数据误差,引入AHP 层次分析法进行主观赋权,最后通过加权公式对两者进行合成,以此计算出我国高校体育教师身体语言各指标的权重.

(3)模糊综合评价分析法.模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法,具有计算结果清晰,系统性强的特点[6].该方法基于隶属度理论,通过构建隶属矩阵,可将多种指标进行结合,由定性评价转变为定量评价,得到对整个体系的总体分析,从而检验构建出的指标体系是否具有实际评价效果和操作性.

2 我国高校体育教师身体语言指标体系的理论建构

2.1 我国高校体育教师身体语言指标体系的构建流程

首先,阅读相关著作,搜集相关文献资料,明确身体语言的划分标准,大量搜集初选指标;其次,听取专家学者的意见,对搜集的指标进行筛选和分析,进一步做好修订和完善体系;最后,陈列出已确定好的各指标,为之后指标体系权重的计算做好准备.

2.2 我国高校体育教师身体语言构成要素的划分依据

身体语言,简称体语,通过体语交流,可实现信息的传递与沟通.美国心理学家艾伯特·梅拉比安在“55387 定律”中表述,交流中93%的信息通过身体语言进行传递,而通过声音语言传递的信息只占7%,该定律充分表明,身体语言在信息交流中有着极为重要的作用.从语言学视角、人际沟通方面和学科角度来看,身体语言可以分解为各种更细微的语言[7],用以指导体育课堂教学实践,此观点为之后构建我国高校体育教师身体语言指标体系提供了理论支撑.

对身体语言进行更细致的划分,需要从宏观和微观方面进行更深层次的解析.从宏观视角来看,身体语言是通过人体四肢发出的、用以传递信息的语言,包含除语言和文字之外的所有行为;从微观角度而言,身体语言指凭借身体某一部位的动作或姿态,用以交流信息或表达情感的语言[8].受体育学科特性和教师身体语言特性的影响,从微观角度划分身体语言过于局限和狭隘,不利于身体语言的全方位展开和实践应用;从宏观角度着手,以高校体育教师身体语言对学生的主要传输渠道(如声音语、姿势语)和学生对教师信息的接收渠道(如听觉、感知觉)为路径,分类呈现出身体语言各部位构成元素(如目光、空间距离)更符合身体语言在教学中的应用.因此,为保证体系的严谨性和科学性,本研究依据学者任贵等[9]对身体语言系统的划分,将仪表信息系统、肢体语言信息系统、辅助语言信息系统和距离语言信息系统作为构建我国高校体育教师身体语言指标体系的基本框架,并参照其构建的中小学体育教师身体语言体系,建构高校体育教师身体语言内容体系.

(1)仪表信息系统.仪表信息系统由身体本身的容貌举止所构成.我国著名心理学博士陈红教授所编写的《外貌心理学》[10]一书中,提出可根据人的仪表外貌来窥探其内心的真实想法,故仪表语可以作为师生之间交流沟通的重要手段之一.基于此,我国高校体育教师身体语言的仪表信息系统(仪表语)可分为:面容、服饰、发饰、发型和体型五大类.

(2)肢体语言信息系统.根据学者马雪玲等提出的肢体语言在教学中的地位、作用及三大运用原则,肢体语言在教学中同样是教师重要的交流手段和沟通方式[11],教师可通过肢体语言向学生传播知识,与学生的思想产生碰撞,构建师生间交流反馈体系.肢体语言信息系统由姿势语和表情所构成,姿势语可分为头部(头势语)、上肢语(手势语)和下肢语(站姿、走姿、跑姿、蹲姿、跳姿)三部分[12];对表情语进行深层次解析后将其分为目光语和面部表情,且相对于面部表情,目光语能更清晰地洞察人内心的真实想法[13].因此,我国高校体育教师身体语言的肢体语言信息系统可分为:姿势语(头势语、手势语、站姿、走姿、跑姿、蹲姿、跳姿),表情语(目光、面部表情).

(3)辅助语言信息系统.辅助语言指由人声组成的不具备言语功能的声音符号[14],如说话的语速、语调、音量、质量等,与狭义的副语言概念类似.辅助语言常与声音符号相结合,对声音起到增强、减弱或者传递感情的作用.因此,体育教师身体语言的辅助语言信息系统(声音语)包括:语速、语调、语量、音量和音质.

(4)距离语言信息系统.按照距离学理论基础,在教学过程中,教师常通过与学生有距离交流或者肢体接触来传递教学内容.美国文化人类学家爱德华·霍尔在其著作《Beyond Culture》(《超越文化》)[15]中阐述:不同时间和空间的理解会导致人际间交流的困难.因此,体育教师身体语言的距离语言信息系统(空间距离语)可分为:触摸语和间距语.

2.3 指标选取

将备选的指标设计成专家咨询问卷,专家从权威性、规范性、合理性和多层次角度进行分析,建议删除二级指标“发型”“蹲姿”“音量”并对各个指标进行了适当修改,最终确定我国高校体育教师身体语言指标体系的各个要素:5 个一级指标:仪表语、姿势语、表情语、声音语、空间距离语.18 个二级指标:面容、服饰、发饰、体型、头势语、手势语、站姿、走姿、跑姿、跳姿、目光、面部表情、语速、语调、语量、音质、触摸语、间距语.

3 我国高校体育教师身体语言各级评价指标权重的确定

3.1 体育专业学生视角下身体语言各级评价指标权重的确定

(1)身体语言一级指标专家主观权重.我国高校体育教师身体语言各级层次及各层次指标确定后,应根据重要程度等级表,对各级指标进行专家打分,相差1 时取2,相差2 时取3,依次类推构造一级指标两两判断矩阵,随机选取专家12 所构造的判断矩阵为示例(表1).

表1 体育专业学生视角下体育教师身体语言一级指标两两比较判断矩阵(专家12)

构造判断矩阵后,运用权重公式计算一级指标各权重(表2),同时为确保数据是否真实可靠,需要对测得的数据进行一致性CR检验,计算结果CR均小于0.1,检验通过,数据有效.

表2 体育专业学生视角下我国高校体育教师身体语言一级指标专家主观权重汇总表

(2)身体语言一级指标专家自身权重.依据熵权法指标权重计算公式.

数据标准化处理:

熵值计算:

熵权计算:

计算出25 位专家熵值和自身权重,并按照准确度顺序进行排列(表3).经计算得知,专家12 熵值最小,表明变异程度最大,指标离散程度最大,权重占比最高;专家8 熵值最大,表明变异程度最小,指标离散程度最小,权重占比最低.

表3 25 位专家熵值、自身权重及准确度汇总表

(3)身体语言一级指标组合权重.将利用AHP 层次分析法计算的一级指标权重与熵权法计算的权重,两者进行加权处理合成,得到体育专业学生视角下身体语言指标体系一级指标的组合权重,仪表语0.154、姿势语0.146、表情语0.316、声音语0.263、空间距离语0.121.

(4)身体语言二级指标权重.体育专业学生视角下我国高校体育教师身体语言二级指标权重的计算,可参照一级指标的计算流程(节省篇幅,步骤略).通过将二级指标的相对权重和绝对权重一并计算,便可得出体育专业学生视角下我国高校体育教师身体语言各级评价指标的权重(表4).

表4 体育专业学生视角下我国高校体育教师身体语言各级指标权重

3.2 非体育专业学生视角下身体语言各级评价指标权重的确定

非体育专业学生视角下我国高校体育教师身体语言各级评价指标权重的计算流程,可参照体育专业学生视角下我国高校体育教师身体语言各级评价指标权重的计算(步骤省略).非体育专业学生视角下,一级指标各权重为仪表语0.105、姿势语0.276、表情语0.129、声音语0.332、空间距离语0.158(表5).

表5 非体育专业学生视角下我国高校体育教师身体语言各级评价指标权重

3.3 我国高校体育教师身体语言各级指标综合权重的计算

将体育专业视角下我国高校体育教师身体语言各级指标ω1 和非体育专业视角下各级 指 标ω2 进 行 线 性 合 成 即ω=αω1+(1-α)ω2,从而得出综合权重ω.在对α赋值时,需要权衡两者的比例,当前身体语言处于发展时期,专家建议,无论是体育专业还是非体育专业都应一视同仁,做好教学工作,故将α比例系数定义为0.5.因此,我国高校体育教师身体语言各级指标的综合权重为ω=0.5ω1+0.5ω2.

3.4 我国高校体育教师身体语言指标体系的建立

通过AHP-熵权法,结合专家主观赋权和客观赋权成功构建出我国高校体育教师身体语言指标体系(表6).基于运筹学理论,可将该体系分为:目标层、准则层和指标层.目标层指所要达到的目标即成功构建我国高校体育教师身体语言指标体系;准则层指为完成目标层所要遵守的准则,以及采取的各种措施的总和;指标层是在基准层的指导下,由基准层衍生和划分出的各种具体的基础指标,其中,指标的相对权重指在基准层的权重占比,绝对权重指在目标层的权重占比.该体系中,各指标之间既相互联系,又具有自身独特的含义,通过相互结合产生身体语言实际运用中的融合效应.

表6 我国高校体育教师身体语言指标体系(目标层)

4 我国高校体育教师身体语言指标体系的实证检验

4.1 选取评价对象

构建出的体系是否具有科学性、可操作性,是否具有实际的评价效果,需要通过实证进行检验.选取5 位从事体育教学工作的教授作为专家,观看山东省体育公开课视频(20 位教师),并依据本文构建的指标体系进行评价评分.

4.2 评价步骤

采用1→20 的顺序对20 节课进行编号,将专家对评价对象的评分通过MATLAB 程序软件进行模糊处理.评价以课堂1 为例,展示具体实验步骤.

(1)确定评价对象的因素论域.按照构建的指标体系,将评价因素分为5 个子集F={F1,F2,F3,F4,F5}={仪表语,姿势语,表情语,声音语,空间距离语}.

(2)确定评语等级论域.评语等级论域参照绩效评估的标准,将体系评价等级分为5 个等级,即D={杰出,良好,一般,及格,不及格},评分对应:不及格(低于60 分),及格(61~70分),一般(71~80 分),良好(81~90 分),杰出(91~100 分).

(3)构建隶属矩阵.在构建我国高校体育教师身体语言指标体系的过程中,对体系中的各指标赋予权重,因此在对体系进行模糊综合评价时,权重分配集合E配合一级指标权重分配集EF包含二级指标5 个权重子集合即EF1、EF2、EF3、EF4、EF5.根据专家评分,确定课堂1 身体语言指标体系中各二级指标隶属度(表7).

表7 课堂1 身体语言二级评价指标隶属度(选择人数/总人数)

(4)隶属矩阵与权重的合成.根据表7,五位专家对课堂1 的评价,建立二级指标评价模糊 矩 阵RE1、RE2、RE3、RE4、RE5,RE1 示 例如将二级指标权重引入模糊矩阵EF1、EF2、EF3、EF4、EF5.按照评价结果向量公式,通过平均加权方 式 计 算CE.CE1=EF1·RE1=(0.161,0.331,(0.411,0.301 6,0.232 2,0.055 2).

同理得出:CE2=(0.254 4,0.533 6,0.212 0,0.000 0,0.000 0);

CE3=(0.000 0,0.530 0,0.470 0,0.000 0,0.000 0);

CE4=(0.000 0,0.344 8,0.544 8,0.110 4,0.000 0);

将CE1、CE2、CE3、CE4、CE5 组成一级指标模糊矩阵RCE:

将一级指标的权重集合EF引入RCE可得:CE=EF·RCE=(0.162 0、0.305 5、0.118 0、0.266 5、0.148 0)·RCE=(0.144,0.495,0.323,0.038,0.000).

4.3 评价结果及分析

通过模糊综合评价的计算,所选示例课堂1 中,教师身体语言运用情况为良好(程度0.495);各细节语言运用情况为:仪表语为优秀(程度0.411 0),姿势语为良好(程度为0.533 6),表情语为良好(程度为0.530 0),声音语为一般(程度为0.544 8),空间距离语为(0.870 0).该名教师上课时,语速过快,讲课缺乏停顿点,一次授课的语量较多,学生难以接受,应注意声音语的把控,及时作出调整.将专家对课堂的评价与该体系进行的评价进行对比,两者较一致.将20 位专家的评价结果汇总,评价结果服从正态分布,结果可靠.

5 结论

我国高校体育教师身体语言指标体系由5 个一级指标、18 个二级指标及各个指标的相对权重和绝对权重所构成,通过模糊综合分析,该指标具有良好的评价结果.体系中指标不仅有教学方面的特性,还具有自身学科特性:从心理学角度来看,仪表语可以窥探学生内心的想法;从生理学角度而言,姿势语的反复运用能不断刺激大脑,产生动作表象;从相貌学的角度分析,教师的表情语是最直接、最迅速地向学生进行反馈的语言;从语言学的角度来讲,声音语的讲解可作为辅助肢体语言教学的工具;从近体学和触觉学的角度来看,空间距离语可作为独立教学手段,给予学生辅助和支持.

6 建议

(1)加强体育教师培训,提高身体语言运用能力.体育教师是体育知识的传播者,是培养后备人才的园丁,高校应重视和创造条件,开展对体育教师的培训工作,促使体育教师用科学的教育理论知识武装自己,促使其清晰合理运用身体语言,创设身体语言自身风格,提高教学质量,做好后备人才的培养工作.

(2)开展体育教师身体语言相关技能大赛.从现代竞争理论的角度而言,竞争的动态变化可以不断促进技术的创新和进步.高校应定期开展体育教师身体语言技能大赛,通过与其他教师之间对比,分析自身技能的优势和不足,进而激发教师施展身体语言的潜能,以竞争促提升,以竞争促教学.

(3)健全师生身体语言反馈机制.高校体育课堂教学中,反馈机制的缺失是导致身体语言教学效果下降的一个重要原因.从生理学角度而言,合理的反馈能使教师及时得知学生的学习状况,从而为下一步教学做好准备.因此有必要健全师生身体语言反馈机制,师生之间形成条理清晰的反馈系统,提供合理可靠的反馈信息.

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