7S理念下基于三层B/S架构的实训室低值易耗品管理系统

林四连

(黎明职业大学 外语与旅游学院，福建 泉州 364200)

无线网络技术的发展，不仅改变了人们的生活，还使各大高校的教学与后勤管理受到了强烈的冲击。现阶段的高校实训室低值易耗品管理已经难以满足更多用户的实际需求[1]。

20世纪80年代，美国的物质资源管理就已经实现了网络化管理，当时应用最广泛的就是C/S架构；在国内的各大高校中，实训室低值易耗品用量随着学校规模的扩大而逐渐上升，最初是利用手工资产管理模式来管理低值易耗品，后来随着科技的进步，许多国人将现代化技术应用到了低值易耗品的管理中，但取得的成果并不理想[2]。

陈婷等[3]针对食品安全检测实验室存在信息化管理水平低下、很难实现检测需求对接的问题，通过分析实验室信息管理系统在食品安全检测中的作用，设计了系统应用的架构方案，实现了食品安全检测的在线查询、检测业务跟踪、信息采集、质量监控、人员绩效考核等功能，提高了食品安全检测实验室的需求对接能力。但该系统因程序较为复杂而存在吞吐量少的弊端。包先雨等[4]将云计算技术应用到了实验室信息管理系统设计中，利用信息管理系统的内部局域网，建立了实验室信息的“OIQ云”，最大限度地对系统的计算能力进行整合，并优化的储存资源，为信息管理系统提供了存储扩展能力的同时还提高了超算能力。但该系统因程序较为复杂而存在相应时间长的弊端。

“7S”理念起源于日本，是整理(Seiri)、整顿(Seiton)、清扫(Seiso)、清洁(Seiketsu)、素养(Shitsuke)、安全(Safety)、节约(Save)这7个单词的英文首字母缩写，其通过对现场环境进行综合考量，制定可行的管理计划，从而实现规范化管理[5]。B/S架构是浏览器和服务器架构模式，其能够有效简化客户端电脑载荷，并减轻系统维护与升级的成本和工作量。将其应用于管理系统中，有利于提高管理过程的效率。为此，本文在7S管理理念下，将B/S架构应用到了实训室低值易耗品管理系统设计中，从而提高系统的整体性能。

1 模块化设计

1.1 系统逻辑架构设计

实训室低值易耗品管理系统的逻辑架构是在7S管理理念下，基于B/S架构进行设计的，B/S架构如图1所示。

图1 B/S架构图

在B/S架构的基础上，设计了系统的逻辑架构，如图2所示。

图2 逻辑架构

系统逻辑架构是由实训室低值易耗品表示层、业务逻辑层和访问层构成，储存在数据库中的易耗品依次与3层架构进行数据交换，同时还必须依赖实训室低值易耗品的管理实体，促进数据之间的传递能力。

1.2 购置模块设计

实训室低值易购品购置模块主要是对高校实训室低值易购品的购置申报、审批、入库登记等信息进行智能化管理。申报就是高校教师在购置易耗之前需要向上级部门进行上报，审批通过后才能购置[6]；审批的内容就是审批教师申报的易耗品购置申请；入库登记就是对采购完成的实训室低值易耗品进行入库，并及时做好记录。实训室低值易耗品购置模块类图如图3所示。

图3 购置模块类图

从图3的类别图可以看出，高校实训室低值易耗品购置类由申报、审批和入库登记3部分组成，其中，申报可以填写、修改和提交审批低值易耗品购置的申报表，而申报表的内容包括ID、标题、时间、附件等信息[7]；实训室低值易耗品购置审批类别中，可以随时查看待审批的易耗品购置申报表并进行审批；入库登记在实训室低值易耗品购置模块中是将已经完成购买的低值易耗品存放到学校的实训室仓库中，并给予清点和登记。

以上在B/S架构的基础上，设计了实训室低值易耗品管理系统的逻辑架构，结合实训室低值易耗品购置模块设计，实现了系统的硬件设计。

2 系统软件设计

2.1 分类实训室低值易耗品

分类是将实训室低值易耗品按照相应的类别进行有序分类，然后将不同类别的信息传输到每一个类别的数据库，实现分类，提高系统的运行效率。

在7S管理理念下，采用离散化和规范化处理技术[8-9]，假设每一个类别的实训室低值易耗品信息数据的大小在min和max之间，将实训室低值易耗品信息数据的大小控制在50～110之间，将其表示为：

(1)

式中：V表示实训室低值易耗品信息数据的原始值；V′表示7S管理理念下实训室低值易耗品信息数据的规范值。

假设S表示包含n个数据样本的实训室低值易耗品信息数据集合，被分类的实训室低值易耗品信息数据属性具有m个数值，也就是在实训室低值易耗品信息数据中存在m个Ci(i=1,2,…,m)[10]，令ni表示数据类属性值为mi的实训室低值易耗品信息样本数，即Ci中实训室低值易耗品信息样本数，计算公式为：

(2)

假设实训室低值易耗品信息属性A存在k个不同数值a1,a2,…,ak，如果易耗品信息属性A为判定属性，就将易耗品信息样本S划分为k个不同的子集S1,S2,…,SK，其中，Sj表示实训室低值易耗品信息样本中属性A为aj的样本子集。

假设nij表示实训室低值易耗品信息样本子集Sj中属于Ci的样本数量，实训室低值易耗品信息属性A划分子集的计算公式为：

(3)

式中:Sij表示实训室低值易耗品信息样本子集Sj中Ci实训室低值易耗品信息样本的数量，那么Sj的计算过程为：

(4)

在7S管理理念下，采用离散化和规范化处理技术，处理了实训室低值易耗品信息数据，实现了低值易耗品的分类，便于保存数据，是基于B/S架构的实训室低值易耗品管理系统运行的基础。

2.2 管理实训室低值易耗品

采用数据分析技术管理实训室低值易耗品，及时了解用户的需求，提高管理效率。实训室低值易耗品的管理分为整理、清洗和管理3个步骤。其中整理需要将关联信息消除，具体流程如图4所示。

图4 实训室低值易耗品信息整理架构图

为了降低实训室低值易耗品信息收集样本数量，排除冗余信息，因此需要对信息进行清洗，清洗的步骤包括3个部分：对相同种类的易耗品进行清洗；对相同用途的易耗品进行清洗；对价值低廉的易耗品进行清洗。

实训室低值易耗品管理系统出现故障时，不同时刻的易耗品信息和任意干扰项确认的某一个时刻的易耗品信息参数集Yh，可以通过监测低值易耗品信息参数的时间序列得到。因此，设置实训室低值易耗品信息参数的q阶回归模型为：

Yh=k1Yh-1+k2Yh-2+…+kqYh-q+gh。

(5)

式中：gh表示实训室低值易耗品信息的白噪声；k1,k2,…,kq表示其他时刻对当前时刻实训室低值易耗品信息的影响强度。

采用统计学的方法将实训室低值易耗品信息参数的q阶回归模型看作是一个检验问题，令g1,g2,…,gh服从正态分布F，当实训室低值易耗品管理系统出现异常时，就需要辨别gh+m与F是否存在差别。g1,g2,…,gh的概率密度函数表示为：

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

因此，可以将实训室低值易耗品的管理结果表示为：

(11)

综上所述，对实训室低值易耗品信息进行了整理和清洗，采用似然比方法对实训室低值易耗品进行了管理，实现了系统的软件设计。

3 实验对比分析

为了证明本文系统的可行性，设计如下对比实验。将文献[3]系统与文献[4]系统作为对比。实验运行环境如表1所示。

表1 实验运行环境

首先测试了系统的压力情况，结果如表2所示。

表2 系统压力测试结果

分析表2的结果可知，本文系统的内存使用比例很低，系统运行时不容易出现错误，而文献[3]系统和文献[4]系统的内存使用比例较高，当登录系统的人数较多时，系统容易出现错误。

在系统压力测试的基础上，又对响应时间和吞吐量进行了测试，结果如图5和图6所示。

图5 系统吞吐量测试结果

图6 系统响应时间测试结果

从图5的结果可以看出，随着时间的变化，本文系统的吞吐量是最高的，在整个测试过程中，系统的最高吞吐量达到了290 000 Mb/s，说明本文系统可以有效提高实训室低值易耗品的管理效率，而文献[3]系统和文献[4]系统由于无法对实训室低值易耗品进行分类，导致低值易耗品的管理难度加大，从而使系统的吞吐量降低。

分析图6的测试结果可知，在测试次数相同的情况下，本文系统的响应时间速度要快于其他2个系统。文献[3]系统和文献[4]系统由于易耗品信息的传送比较复杂，延长了系统的响应时间。而本文系统对实训室低值易耗品进行了分类处理，可以将不同类别的易耗品信息传送到数据库中，提高了系统查询易耗品信息的效率，加快了系统的响应速度。

4 结束语

本文在7S管理理念下，基于B/S架构，设计了实训室低值易耗品管理系统的硬件和软件，实现了实训室低值易耗品的管理。测试结果显示，该系统具有较高的性能。