安全隐患大数据分析系统在钢铁企业安全管理中的应用与实践

聂鑫 宋辉

(北京首钢股份有限公司 河北唐山 064400)

0 引言

目前，钢铁企业安全管理粗放型的局面还没有发生根本性改变，传统经验式安全管理仍然占据主导，安全管理中互联网、信息化的应用还相对有限，安全管理手段比较单一，主要表现在：一是安全信息的报送、反馈滞后，职能部门无法及时掌握安全指标运行情况，安全管理缺少依据；二是无法及时跟踪安全隐患的检查、整改、复查信息；三是安全隐患的统计、分类、查询困难，想了解某部门、某类隐患、某天的隐患数量和情况非常困难；四是无法通过隐患排查率、整改率、隐患等级等管控指标进行综合分析，及时掌控安全生产走势。因此，充分利用移动互联网、大数据云服务等信息技术，为安全管理提供参考依据，是适应信息化、深化安全管理工作的新趋势，是提升安全管理水平和提高企业安全管理能力的重要方式之一，是实现安全生产动态、科学管理的有效途径，有力提高事故风险防范能力和增强本质安全水平，有效防范和遏制事故发生。

1 安全隐患大数据分析系统构建思路

安全隐患大数据分析系统是在全面辨识反映企业安全生产状态的指标基础上，通过隐患排查、隐患治理及仪器仪表监控等安全方法及工具，提前分析和判断影响安全生产状态、可能导致事故发生的信息，定量化表示企业生产安全状态，及时发布安全生产预警信息，使企业及时、有针对性地采取预防措施控制事态发展，最大限度地降低事故发生概率及后果严重程度，从而减少和避免生产安全事故发生。

安全隐患大数据分析系统以日常隐患排查治理工作为主线,以日常安全管理为基础,通过安全管理过程的PDCA闭环管理，将企业内部分散的各维度安全生产信息进行有效集成和提炼,形成一定时期内对安全生产有影响程度的综合分析评估, 直观地反映企业内部在安全管理各环节的执行情况,实现企业安全生产形势的动态评估与决策支持。通过对实时和历史数据的精确统计、数据挖掘,生成安全指数图、趋势图,对安全生产走势进行动态掌控,进而实现安全管理的动态化，见图1。

图1 安全生产预警指数、趋势

2 安全隐患大数据分析系统主要功能

2.1 构建隐患排查大数据分析功能

按照“一企一标”“一岗一标”的模式，结合岗位风险控制措施失效或弱化后的表现形式，制定各级隐患排查安全管控职责、隐患排查标准、排查频率，确保岗位隐患排查标准对管控措施失效或弱化监控“全覆盖”。通过建立覆盖各层级、各岗位的隐患排查任务清单，形成了全员、全过程、全方位隐患排查管控新格局，对职工隐患排查率、隐患排查任务执行落实情况进行跟踪分析(表1)，对未按期排查、漏检、漏查现象及时进行追踪，保证了隐患排查全员参与。

表1 隐患排查大数据统计分析

2.2 构建隐患治理大数据分析功能

隐患治理是保证安全风险管控措施有效运行的重要保障，为实现精准施策、源头治理，延长隐患形成周期，降低隐患治理成本，实现隐患分析、治理、攻关的过程管控。系统通过对隐患数据进行统计分析，深挖隐患形成的根源，开展隐患项目攻关，建立自查、自改、自报的安全隐患治理体系，实现隐患排查、登记、评估、报告、监控、治理、销账的全过程记录和闭环管理。同时，对隐患类型、等级、整改状态等信息进行统计分析，生成和展现统计数据综合报表、统计图形等，全面掌握隐患治理工作动态、评价安全监管形势、探索隐患发生的特点和规律,详见图2。

图2 隐患治理大数据统计分析

基于完善的安全隐患大数据分析功能，从根本上解决了安全隐患信息获取滞后、信息处理量大、人工分析精准性低、隐患治理跟踪难等安全管理堵点、难点问题。通过对全员隐患排查率、隐患整改率、各类隐患分布情况以及重大隐患督办跟踪等重控指标的实时、动态分析，及时发现掌握隐患分布情况和隐患集中的区域，实施精准治理、靶向发力，根本上解决了隐患排查盲查、盲治问题，为安全管理的科学性、规范性、有效性提供了重要保障。企业充分利用系统大数据，在线分析各区域风险管控情况、各层级隐患治理落实情况，充分发挥了无纸化、便利化、信息化的优势，助力安全生产管理不断线，隐患治理职责不缺位。

2.3 构建安全隐患大数据分析平台

安全隐患大数据分析平台，为安全管理决策提供参考依据，主要功能构成包括：一是现场风险四色图，实时监控现场的隐患排查治理情况，实现一张图告知；二是安全管理的预测预警，从9个核心指标(隐患排查率、隐患整改率、隐患提报率、隐患等级等)综合反映现场的安全状态；三是未整改隐患告知，为安全管理提供靶向目标；四是安全金字塔，实时展示本年度各级隐患排查治理条数，掌控全年安全隐患总体情况；五是隐患治理闭环情况，并对隐患排查治理情况进行对比，具体见图3。

图3 安全隐患大数据分析平台

3 应用实践

安全隐患大数据分析系统是企业安全生产管理与“互联网+”相结合的首次尝试，更是未来安全管理的发展方向。系统每周、每月自动生成两级(公司级、分厂级)安全隐患分析报告，内容包括：各级隐患提报数量、隐患排查率、隐患整改率、隐患类型、未整改隐患跟踪、隐患整改超期督办以及历史同期对比分析等内容，使企业能够及时掌握各级、各类人员隐患排查治理参与情况；及时发现隐患频发、高发的区域点位和治理情况，提升了隐患排查治理的科学性、精准性，实现了隐患排查、整改、评估、验收的闭环管理，并促进各级人员按标准、频次开展隐患排查。同时，应用互联网技术，做到PC端、APP端系统互连，通过信息系统登记、记录，以数据统计、建模、计算、分析的形式，定量化反映企业的安全生产状态，实现“全员、全面、全过程、全天候”安全隐患动态管控，促进了安全管理规范化、标准化、系统化，显著提高了作业安全性，降低了事故发生率，对安全管理经验的积累、先进安全管理技术的使用、安全管理流程的优化和持续改进等方面有着积极影响和推动作用。

3.1 经济效益

应用安全隐患大数据分析系统，自动生成标准化的统计台账与报表，可实时统计、分析各层级隐患排查任务完成情况、隐患分类以及未治理隐患信息，不仅有助于实时掌握重点区域、重点岗位的关键数据，也有助于管理人员的监督检查。实现了安全管理由传统经验式管理向数据化、智能化管理转变,以前需要一天才能统计完成的各类数据，如：隐患统计台账、未整改隐患清单、各级隐患排查率、隐患分类等，现在一键自动生成，极大提高了工作效率。同时，将各级隐患排查率、隐患治理率等指标内置系统，系统可对各项指标自动监测、分析，得出企业各层级安全生产预警指数趋势图，从预警指数上，可直观、动态的反映出安全管理的状况，以及未来的安全生产趋势预测，根据安全预警信息，有针对性的开展各项安全管理工作。

3.2 管理效益

一是全员隐患排查治理参与度提升，职工登录率和排查率接近100%，人均排查数量同比增幅120%；二是职工隐患排查治理能力明显提升，隐患数量从2018年的32 328项升至2019年的77 328项，增幅139%；三是实现重伤、死亡事故为零，给企业安全生产管理提供了强大的支撑和保障。

4 结语

应用实践证明，安全隐患大数据分析系统是企业适应信息化、深化安全管理的新趋势；是创新安全管理水平和提高企业安全管理能力的重要方式之一；是实现安全生产动态、科学管理的有效途径，有力提高了企业安全隐患排查治理能力和增强本质化安全水平，有效防范和遏制了各类事故的发生。