大数据背景下高职院校教学管理信息化提升路径研究

范文博

摘要大数据背景下，高等职业院校存在信息化水平不高，教学管理程序覆盖面小，管理制度及流程不完善，教学管理数据挖掘深度不够，教学管理人员数据素养水平不高，教学管理网络安全意识薄弱等问题。基于此，提出教学管理信息化提升路径：搭建教务数据共享平台，扩大教务系统应用覆盖面，完善管理制度、规范管理流程，分析异常，做好预警，提高科学决策能力，提升管理人员数据素养水平，加强校园网络安全管理。

关键词大数据;管理信息化;提升路径

中图分类号：G712文献标识码：A          DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2022.06.011

Research on the improvement path of teaching management informatization inHigher Vocational Colleges under the background of big data

Fan Wenbo

（Wuxi South Ocean College， Wuxi， Jiangsu 214081）

Abstract  small coverage of teaching management system， imperfect management system and process， insufficient depth of teaching management data mining， low data literacy level of teaching managers， weak network security awareness of teaching management， etc. Based on this， this paper puts forward the improvement path of teaching management informatization： build the educational administration data sharing platform， expand the application coverage of the educational administration system， improve the management system， standardize the management process， analyze abnormalities， do a good job in early warning， improve the scientific decision-making ability， improve the data literacy level ofmanagers， and strengthen the campus network security management.

Keywords  big data; management informatization; improvement path

2014年的政府工作報告第一次提出大数据，自此大数据被列为各级政府的首要发展方向，随后国家有关机构发布了许多相关方针政策，促进大数据产业蓬勃发展。2019年 5月，习近平同志在我国国际大数据产业博览会讲话中指出：深入贯彻我国大数据政策，对中国经济由速度型增长转变为质量型提升具有积极作用。伴随信息化时代的到来，高校教学管理系统与互联网结合日益紧密，教学方面的数据信息日益增加，大数据对高职院校信息系统的完善作用越来越大。

1 大数据定义及特征

大数据（Big data）又称巨量资料，意思是有关的资料数量庞大致使传统流程无法进行分析与整理，不能在一定时间内通过常用的数据工具进行合理处理，不能快速转换成价值较高的决策支撑信息。大数据在决策、观察发掘、流程完善上具有的超大容量、超高增长速度和超多形式的信息管理优势必须借助新颖的处理模式才能发挥。学者和机构对于大数据的定义有着不同的认识，但有一点是肯定的，那就是：大数据既是一种海纳庞大价值的巨量数据资源，也是一种迅速快捷的技术工具。

2 高职院校教学管理现状

2.1 教学管理信息化水平较低

高职院校在其建设和发展过程中，可供投入的经费较少，在教学的软硬件配置方面明显落后于本科院校，同时高职院校发展规模较小，其专业教师及管理人员的整体文化素质和专业素养也存在着参差不齐的情况。囿于以上几点，学校的管理者在教学管理方面更倾向于采取传统的方式。在信息化发展的今天，高职院校教师及管理人员缺乏一定的创新意识，对新的信息化技术缺少相应的敏感度，对于信息化的教学管理表现出更多的是担忧，从而跟不上社会发展的趋势，阻碍了教学管理信息化前进的步伐。

2.2 教学管理系统覆盖面较小

在教学管理时，教务管理系统不可或缺。现阶段高等职业学校应用的教务系统来源可分两类，一类是高职院校通过向专业的软件开发公司购买，由学校提出相应需求，软件公司进行开发或个性化定制后，应用到学校教务管理过程中。还有一部分有能力的高职院校，通过自主研发，开发出更加适合本校使用的教务管理系统。无论是通过购买还是自主研发，教务管理系统仅对教学管理相关部门及人员分配权限与账号，其它机构或职能部门需要用到教学管理相关数据时，无法直接从教务系统获取，这就造成了各个部门间相关数据的偏差性和滞后性，从而给学校的管理带来很大的困扰。另外，教务管理系统自身存在的不足，也在一定程度上造成了使用不畅、覆盖率低的情况。教务管理系统内部模块主要包含人才培养方案，这些数据在导入系统后进行相互关联。但由于高职院校本身的职业性特点，其人才培养方案不稳定，需根据招生及就业市场灵活调整，因此，这一模块在实际使用中存在不断修改的情况，而系统数据的修改因为关联了相关功能，并不能通过再次导入数据来覆盖原数据，这就需要人工维护，从而在一定程度上使得教务系统的模块使用范围缩小。

2.3 教学管理制度及流程不完善

随着办学规模的扩大，招生规模也在不断扩大，生源种类亦呈现多元化的趋势。这对高职院校的教学管理提出了更高的要求。比如，新生多批次报到入学后，不同批次新生的学业课程的开设，没有办法保证整个班级统一、同步进行。这些新情况的出现，打破了过去一直以来的惯常管理模式，已有的管理制度和工作流程已不能完全适应新的教学管理体系。目前应对这些新情况，高职院校更多地是采取“摸着石头过河”“见招拆招”的解决办法。缺少将经验进行总结、提炼并形成规范性的管理制度，教学管理流程也不够完善，从而造成一定程度的管理混乱。可见，实现相对稳定的教学管理状态，提高教学管理的效率，离不开相关的教学管理制度的制订及管理流程的不断完善。

2.4 教学管理数据挖掘深度不够

学校的教学活动、日常教学管理等产生的数据资源是非常庞大的。目前教学管理数据的采集主要是通过传统的收集方式，对采集数据进行简单处理，其数据资源在各部门独立存在，因此，产生的应用价值相对较小。大数据时代，这些不断产出的数据资源，未被挖掘且相互无关联时，它们处于一种相对孤立的状态，我们称其为“信息孤岛”。孤立状态不利于对显性数据展开隐性研究，从而提取隐性数据，其真实性和价值性也难以实现。目前高职院校各业务部门都有自己相对独立的数据标准，数据要求不规范，致使数据在教育教学和教学管理中作用发挥不透彻，并且影响了教学管理数据的深入研究，从而数据在收集和采纳方面出现问题。

2.5 教学管理人员数据素养水平需提升

教学管理工作者的专业水平有待提高。许多高职院校采取院校两层管理方式，在管理教学方面实行以教务部为主导、统筹各项教学工作，各二级学院（教学秘书）具体落实的协同管理模式。教学管理工作繁重、复杂，由于教务服务管理人员和二级学院教学秘书平时疲于应付繁杂的教学管理，在教务运行方面，也只是保障完成了教学的基本运转工作，缺少相应的敏感度。

2.6 教学管理网络安全意识薄弱

目前，高职院校的教学管理网络安全意识相对薄弱。大数据背景下，教学管理网络安全尤为重要。对于共享的数据平台，缺乏安全共享机制。如何保证数据隐私不被泄露，如何防范重要的数据被不法人员获取进行贩卖或传播，避免学校利益受到损害，都需要教学管理人员及相关部门有较强的网络安全意识，要加强网络管理风险防范。通过对于关键技术提供技术路径选择和支撑，采用安全的数据存储技术，确保信息的访问安全。

3 大数据对高职院校教学管理的影响

3.1 优化高职院校教学管理决策水平

高职教学活动的关键是教务管理工作，二者紧密相连，相互影响，在科技发展的背景下，系统既要摆脱传统系统，连接多个路径信息资料，又要满足教学管理实践的诉求，达成人机互动，达到资源分享，实现多变的大数据储存分析。通过对一系列数据进行挖掘、分析，能够了解学生的学业情况、指导教师更好地“因材施教”，对于异常情况，做好预警预测，用数据支援学校管理部门，提高学校领导决策的科学性。

3.2 提升高职院校教师教學能力水平

教师教学水平的高低对整个教学管理工作影响很大，需要综合评价每个教师的情况，借助评价数据完成对教师的评分，达到有效考量教师教学的目的。教师利用大数据能够妥善安排教学方式，对学生行为进行深入分析，结合学生需求改善学校环境，优化课程体系，并找出学生学习过程中的隐性问题，指引学生制定科学的学习方案，提高学生的创新意识与能力。运用大数据学习分析系统，能够有效研究每个师生的行为，建立专门的框架，在掌握学生基本情况后，将相关信息数据传递给教师。大数据让教学模式有了创新，通过分析各种复杂的教学数据，能够总结出有预测性的内容。

高职院校的育人目标是要培养出适应科技发展的，符合时代社会所需要的德才兼备的技术型人才。信息化管理建设是指在教学过程中，将信息化和教育教学融合起来，挖掘和发现更加优质的教学方式，以此来达到教学的信息化。开展开放、共享和互动交流的教学平台，给学生提供多方面发展的平台。所以，教学资源和教学方式方法的共享、开放有助于培养出全面发展的人才。

3.3 提高高职院校教学管理工作效率

在学校管理中，要有效使用信息化产品来提高学校的管理能力，为学生提供便利的环境。

利用大数据技术，能够实现对数据的收集、筛选、计算、分析，通过对大量数据的分析，保证了样本的科学性，得出一系列教学管理需求的数据。比如，教学管理人员可以通过对师生的需求了解，制订出更加合理的规章制度。还可以根据每个学生的特点，制订个性化教学管理服务，有利于教师实现因材施教。要充分利用大数据，深入探究智能化管理，让高职院校整个覆盖在信息化当中，不断提高高职院校教学管理工作效率，不断推进学校的信息化建设。

4 高职院校教学管理信息化提升的路径

4.1 搭建纵横双向的数据交流共享平台

目前高职院校各业务部门数据来源各不相同，有的是相关系统平台数据，有的是通过统计得出，这些数据以多种形式在各业务部分散保存，既阻碍了信息共享，又导致了各部门间数据储存的不统一，阻碍了各部门间的协作。储存标准的不一致，也阻碍了数据融合。而且，许多高等职业学校眼光短浅，各业务部之间业务数据的共享不及时，不仅浪费储存空间，也使信息孤岛现象一直存在。在大数据背景下，教学管理工作可以通过建立统一的网络平台实现资源数据的共享，纵向贯穿学生、教师、教务部与二级学院，横向贯穿学校内部各业务部门，通过共享数据，实现数据交流与协作。

4.2 扩大教务管理系统应用的覆盖面

许多高等职业学校使用的教务管理系统是通过购买软件公司开发的系统，购买的系统虽说方便，但是在某些方面会与学校的管理有出入，因此在运用时要注意结合学校的特点进行个性化处理。从教务管理系统本身来说，目前教务管理系统的应用模块少，应用范围比较窄，不管是在教务管理内部还是教务管理外部，其应用远没达到应有的作用。高职院校应根据其运转情况，有针对性地进行需求分析，进一步开展研发或完善，使其功能模块更加科学规范，也更加符合学校的实际情况。

教务管理系统，应以服务师生、服务教学管理为目标。学校在使用过程中要不断完善管理系统、规范其管理模式，要用长远的目光去看待信息化管理，对于一些不符合学校实际情况，不利于师生发展的管理模式要及时修改。同时要强化信息化管理的个性修改过程，让其更符合学校发展，提高管理效率，提升管理质量。通过扩大教务管理系统的应用覆盖面，细化其功能，管理人员设置好管理平台的访问权限，采用身份认证的方式，针对不同身份享有不同等级权限。及时更新与其对接的其它管理系统数据，从而保证日常基础数据的准确性和一致性。

4.3 制定教学管理新制度，规范教学管理的流程

比如我校，在信息化高速发展的当前，随着新的教务管理系统的投入使用以及受生源多样化的影响，教学管理变得更加复杂和多样。目前的管理制度和管理流程已不能适应当前的新情况。一方面，在适应当前大数据背景的前提下，建立统一的数据管理标准，这有利于各平台数据的融合，从而有利于消除信息孤岛，使数据通过共享或关联分析达到更高的利用价值。另一方面，针对大数据背景下管理制度不够清晰，管理流程不够明确的情况，进一步完善相关教学管理制度，明晰教学管理流程。

4.4 做好预警分析，提高科学决策能力

随着大数据时代的到来，高职学生不管是在学习和生活中，还是课堂学习、阅览室借阅书籍、进行考试测评任务中，包括网络社交、网络发言、网络浏览等等，都产生了许多数据信息，利用这些巨大的数据进行分析与观测，就能提炼并掌握规律，了解学生的思想状况、学习状态等，预警预测未来的突发问题。从而针对问题未雨绸缪，有助于提高教师教育的预见性。

资源的挖掘，需要运用信息化的手段，通过专业的数据采集技术，进行收集、整理。可以搭建高职院校的大数据管理系统，利用数据分析技巧，对系统内保存的信息整合、处理研究并深入探索。通过对同类或相关联数据信息的对照、分析，总结经验，从而有利于指引实践，提高管理的有效性，有利于领导层做好预判，为其它方案的制订做好合理规划。

4.5 提升教学管理人员数据素养水平

需要教学管理人员有较强的数据素养水平。对历史数据进行整理，并不断积累相关数据，利用大数据弥补传统教学管理的不足，注重信息之间的关联性，提升数据采集和分析的质量，从而更好的发挥数据的应有价值。加强对教学管理工作者专业素养的训练。大力引进专业信息技术人才，实现教育教学管理人员整体业务水平的提高，培养教学管理人员对数据资源的敏感度，促进信息化管理工作者管理思想和管理模式的创造性转变，提高信息化管理的专业人才参与高等职业院校教育教务管理的主动性，充分发挥管理人员的主观能动性，让高等院校的教学教务系统迎合社会发展需要和学校管理标准，从而提升高等职业院校教育教学信息化工作者和人才的学习积极性和高职院校教学教务信息化管理团队的综合水平。

4.6 加强校园网络安全管理

大数据背景下，依托于方便快捷的网络共享平台，信息的获取变得容易又便捷，这也就存在信息资源被泄露、盗取的风险。如何避免这一风险尤为重要。一方面，可以通过技术支持，采取网络安全防护措施。另一方面，要提高网络安全人员的综合素养，提高网络安全意识。在平时的管理工作中，要加强监测和管理。

5 结语

总之，在高职院校管理工作中，教学管理是重中之重。在大数据技能影响下，随着社会科学技术、信息化、数据化的飞速发展，高职院校要根据自身的发展情况，整体规划、合理设置、逐步实施，最后建设符合高职院校自身发展的信息化管理模式。通过信息化管理，高职院校能够提高自身的管理能力、教学质量和管理水平，以此来确保学校的竞争能力和管理质量。

基金项目：无锡南洋职业技术学院研究项目：大数据背景下高职院校教学管理信息化提升路径研究（NYC2021006）。

参考文獻

[1] 贾同. 大数据： 高等教育发展的新钥匙 [J]. 当代教育理论与实践，2015（6）：97-99.

[2] 王晓飞.大数据背景下的高校教育数据分析与应用[J].电脑知识与技术，2021（6）：42-43.

[3] 魏家骏.基于教务管理系统的高校教务工作优化与创新[J].教书育人（高教论坛），2019（12）：32-33.

[4] 杨伟冰.大数据背景下高校教学管理创新策略探讨[J].科技创新导报，2021（18）：126-128.

[5] 牛雨. 基于大数据背景的高职院校学生管理信息化分析 [J].中国新通信，2017，19（05）：27.

[6] 李凡 . 试论高职院校考勤数据统计对学风建设的促进作用 [J].湖北函授大学学报，2017，30（04）：28-29.

[7] 尚磊.基于移动互联网的高职院校学生管理系统的设计与实现[D].哈尔滨：黑龙江大学，2016.

[8] 顾永惠.大数据背景下高职院校学生信息化管理的研究与实践[J].文教资料，2016（15）：121-122.

[9] 彭兵，罗薇.数据仓库在高职院学生信息管理系统中的应用研究[J].电脑知识与技术，2013，9（04）：674-676.