基于大数据的企业绩效信息管理平台构建

贺 琳

（阜阳师范大学商学院，安徽 阜阳 236037）

绩效管理是企业为了达到某种运营目的或实现某个发展目标，由管理者与企业董事会在召开多次会议后协同制定的员工管理方案。可以将绩效管理作为一个循环的过程，开展此项工作的目的是实现企业在经济市场内的长期战略性发展目标，确保在市场经济发生变革的环境下，企业可以保有社会资源，并通过对内部岗位员工的调度，实现主营项目的平衡发展。随着企业在市场内发展规模的提升，企业内员工数量呈现一种逐年提升的趋势。[1]企业绩效管理工作量也随之增加，企业内绩效管理部门产生的绩效信息同比例增长，仅按照传统人工管理的方式进行信息管理，不仅会导致管理的信息与实际信息出现偏差，也会增加管理人员不必要的工作量，甚至会对企业在市场内的稳定发展与运营造成负面影响。针对此问题，管理人员提出了在企业内搭建绩效信息管理平台的方式，对待管理的信息进行集成，但由于早期管理平台缺少科学的技术作为支撑，导致平台运行一直无法达到既定效果。为了解决相关的问题，避免大量绩效信息对部门人员工作造成工作负担，本文将在此次研究中，结合大数据技术，构建一个全新的绩效信息管理平台以此降低绩效管理人员工作量，减轻其工作负担，提高企业内部绩效管理的综合水平与实力。

一、企业绩效信息管理平台构建的必要性

（一）保证企业绩效评估的公平公正

信息化背景下，构建企业绩效信息综合管理平台，不仅可以确保企业内不同岗位员工在一个公平公正的环境下积极主动参与工作，也能够在一定程度上实现对企业在市场内的发展进行推动。通过此种方式，给予员工归属感与对企业发展的信息。在大数据技术的支持下，企业的绩效信息管理工作更加规范，绩效考核与人力资源评估更加合理，员工之间的竞争呈现一种良性状态。此时员工将保有对工作的热情，通过自身的努力，为企业发展创造更高的价值。因此，开展此项研究是十分有必要的。

（二）提高企业绩效信息管理效率与综合水平

基于绩效信息管理平台进行企业管理工作时，所有对员工绩效的评估、员工工作成果与价值的衡量、员工在岗位中工作行为的分析，均是通过机器计算得出的。在此种氛围与环境下组织或召开会议，不仅可以使管理者更加直观地了解或认知员工工作水平与能力高度，也可以通过对员工优势的挖掘，发现员工在工作中的薄弱点。只有管理者或部门组织者做到了对员工的真实了解，才能最大程度上地发挥员工的作用，以此种方式，实现为企业的发展创设优秀文化，最终起到提升企业核心竞争力的效果。因此，基于大数据构建企业绩效信息管理平台，是一项十分重要的工作。

二、基于大数据的企业绩效信息管理平台架构

为了确保构建的绩效信息管理平台在实际应用中可满足企业持续化运行需求，需要在开展相关研究前，对平台架构进行设计，相关内容如图1所示：

图1 基于大数据的企业绩效信息管理平台架构

从图1中可以看出，企业构建的此平台由四个主要模块构成，分别为企业绩效数据集成模块、企业绩效信息管理评价指标模块、管理结果反馈模块、综合服务模块。下述将对平台中四个模块的主要功能与大数据应用方式展开分析。

在企业绩效数据集成模块中，大数据技术的作用是集成基础信息，获取多渠道或多种工作行为产生的绩效信息，产生的信息可以分为结构类信息与异构类信息。在企业终端网络中安装网络爬虫，使用网络爬虫，爬取不同员工在终端计算机上的工作信息，并在完成对绩效信息的获取后，将信息以可增量形式存储到数据仓库内，通过此种方式获取绩效数据，可以保证企业在进行绩效信息管理时，信息的准确性与有效性。

在企业绩效信息管理评价指标模块中，大数据技术的作用是对企业员工工作行为进行分析，将行为数据与企业社会发展需求数据进行对接，得到多个可用于描述企业员工绩效的指标。

在管理结果反馈模块中，大数据技术的作用是决策员工绩效行为，根据预设的指标，对员工的工作行为进行分析。并以此为依据，评估企业优秀员工、最佳员工或组内优秀员工等。[2]为了避免评价过程中产生过多的冗余数据对平台运行造成干扰，可在反馈评价结果与绩效信息管理结果时，将结果数据存储在云端，并通过分布式管理的方式，进行管理信息与平台数据库的对接与融合。

相比管理平台中的其他模块，综合服务模块在平台中属于一个相对独立的工作模块，主要由服务层与数据仓库构成，将此模块集成在绩效信息管理平台中，可以为其他模块提供信息传递服务，也可以为企业内员工提供信息查询、信息检索等辅助性服务项目。因此，同时还可将此模块作为一个转接模块，既可以服务于员工，也可以服务于企业。

综上所述，本文研究的基于大数据技术的企业绩效信息管理平台是一个大型综合平台，将此平台与企业在市场内的运营与管理工作进行对接，可以辅助企业管理者进行员工信息、人力资源、企业工作绩效等方式内容的集中管理，从而确保企业在市场大环境发生变化时的稳定运行。

三、基于大数据的企业绩效信息管理平台构建策略

（一）基于大数据的企业绩效信息管理数据库构建

为了提高企业的绩效信息管理综合水平，在本章的研究中，将大数据技术作为依托，进行企业绩效信息管理数据库的构建研究。在管理平台上，可以将数据库作为一个按照数据结构获取、组织、导入、存储与集中管理的信息（数据）的弹性仓库，属于一个非实体化的数据安全存储空间。[3]考虑到市场内大型企业或上市企业中工作人员数量较大，因此，需要在建立数据库时，选择SAP6.0作为数据分类模板，使用MySQL2018数据库作为支撑，在平台数据管理中心，建立一个针对企业核心绩效的数据库。[4]相比常规的数据库，本章构建的数据库可满足多领域数据同步导入，在信息获取端集成大数据技术，可以实现对企业中心部门异步信息的集成。此数据库中单库最高容量为254.0TB，对信息的检索速度最高可以达到（1.0TB～1.5TB）/s，并支持终端超1000.0人同时在线。[5]为了确保数据库在应用中具有通用性，大数据接口服务端将国际通用接口作为标准，在完成数据的导入后，可实现对数据信息的同步移动阅读与调用。数据库中集成了不同部门的岗位人员信息，每个部门在工作中产生的绩效信息均可以构建一个数据表，以企业人力资源部门为例，对此部门绩效信息的分库表结构进行描述，如表1所示：

按照上述表1中内容，构建企业绩效信息管理数据库中的其他分库表结构，以此种方式，完成对平台数据库的构建研究。

（二）优化企业管理平台绩效信息评价指标

完成上述研究后，为了掌握平台对企业绩效数据的管理效果，需要进行企业管理平台绩效信息评价指标的优化，通过对管理平台绩效信息管理定量评价的方式，进行平台管理能力的综合分析。在此过程中，结合专家评审与大数据决策，对多个可用于描述企业平台管理能力的指标进行等级划分，对应的等级分别为I、II、III、IV、V，五个等级分别对应的分值如表2所示。

表2 五个等级分值对应表

根据表2 中的等级可在平台运行过程中对其效果进行评价，以此一方面能够实现对平台运行状态的判断，另一方面能够实现对绩效信息的企业管理。通过上述等级的划分能够实现对平台有效性的直观展示，便于企业管理平台用户的理解。

（三）完善人力资源绩效管理平台运营与保障体系

在管理平台运行过程中，为了实现对人力资源绩效管理提供更加有利的保障条件，将PDCA循环作为平台运营体系的切入点，并将人力资源绩效管理的保障体系及流程作为平台基本脉络，分别从绩效计划、绩效评价等多个维度，对人力资源绩效管理平台运营与保障体系进行完善，并得到如图2所示的平台运营与保障体系结构示意图。

图2 平台运营与保障体系结构

图2中通过从平台运营与保障的维度出发，可实现对大数据技术在人力资源管理过程中的充分融合，并为平台的建设提供更加可靠的基础设施条件。同时，在实现从这一维度上的保障后，从制度、组织和文化等方面为整个平台运营提供更加良好的环境。在融入大数据技术后，针对企业绩效信息的管理需要实现更加细化的发展，在绩效管理领导平台下，设立大数据处理中心平台和绩效管理小组平台，各平台当中的用户根据自身具备的权限完成相应的管理任务，从而为企业绩效信息的管理发挥最大平台作用。[6]在上述两个下设平台的具体执行层中，通过大数据技术实现对绩效信息的采集、处理、分析和存储，并实现对平台的开发、运行和维护等日常运营的基本工作。在绩效管理小组平台当中，为平台用户提供相应的管理权限，在管理过程中及时发现整个管理平台的运行错误，从而确保管理过程中数据的可靠性和完整性。同时，下设的平台能够为整个管理平台提供对绩效指标的确定和调整等功能保障，从而进一步丰富管理平台的运行功能。通过上述人力资源绩效管理平台运营与保障体系的建立可以实现对企业绩效信息管理思维逻辑的转变，并通过平台和大数据技术的接入让人们认识到大数据技术的应用重要性，以此通过对管理观念的不断升级，实现对绩效信息管理流程的不断完善，通过该体系的构建也能够进一步促进绩效管理平台运营效率的提升。

四、结语

本文从构建企业绩效信息管理数据库、优化企业管理平台绩效信息评价指标、完善人力资源绩效管理平台运营与保障体系三个方面，对基于大数据的企业绩效信息管理平台构建策略展开研究，以此种方式，为企业在社会中的协调发展创造提供更有利的工具。希望通过此次的研究，能够为有关人员与市场内大型企业的后续发展提供借鉴与参考，按照本文提出的内容，实现对企业原有绩效信息管理平台的进一步优化。