大数据技术在未来石油企业中的应用

2022-06-15王海亮

科学与信息化 2022年11期

王海亮

吐哈油田准东勘探开发项目部经理部新疆哈密 839009

引言

在我国信息技术迅速发展的大背景下，石油企业在生产经营中所产生的数据量大幅度增加，传统的管理模式也就难以满足石油企业的实际管理需求。在这一背景下，要求石油企业能够积极将大数据技术应用到各项工作之中，实现对海量数据的收集、整理与分析，为石油企业各项决策的制定奠定良好的基础。因此石油企业还要加强对大数据技术手段的应用力度，通过大数据技术对海量数据的进行分析与管理，进一步增强自身的核心竞争力，也是石油企业得以长远健康发展的必然选择。

1 大数据技术概述

随着我国信息技术的不断发展，企业在日常生产与运用阶段所产生的数据量也得到了大幅度的增加。在采用传统的管理软件开展管理工作时，还无法在有效时间内进行海量数据的搜集与分析管理工作。此外，在大数据中还有90%左右的数据是无用的，因此如何在大量数据中进行真实有效数据的获取，也就成为大数据技术所需要解决的问题。

通过大数据技术手段的应用，能够在多种类型的数据中进行有价值信息的快速获取。近年来我国大数据领域得到了非常迅速的发展，各个行业在发展过程中所产生的数据量也得到了大幅度的增加，而如何在海量数据中进行有效数据的筛选与使用，也就直接决定了石油企业的正常发展。因此我国石油企业还要加强对大数据技术的应用力度，还要在基于大数据背景下进行现有管理理念与管理软件的积极转变。只有这样才能够帮助石油企业提高自身的数据处理与应用能力，帮助石油企业进行生产经营环节各种资源的合理搭配，对于石油企业发展潜力的提升也有着至关重要的意义。

2 大数据技术在未来石油企业中的发展

在我国信息技术不断发展的大趋势下，大数据技术在石油领域中也获得了良好的应用效果。通过大数据技术的应用，可以实现对石油开采、生产以及储运全过程的有效管理，并且能够为企业带来良好的经济效益。就大数据技术在石油企业中的应用发展情况进行分析，其可以很好地促使石油企业的数据管理模式得到进一步的优化[1]。我国一些石油企业在数据管理工作开展过程中，已经开始应用超大规模的计算机存储管理替代传统的库存式管理模式进行数据管理工作，该数据模式的存储容量已经达到了数千TB，也可以满足石油企业进行海量数据存储的具体需求。此外通过大数据挖掘技术的应用，对于油田中的数据量庞大与数据结构复杂等问题也能够起到良好的解决效果，保障石油企业各项管理工作能够有条不紊的开展。通过将大数据技术应用到油田的生产实践模式中，能够对石油生产环节起到良好的描述和预测效果，实现对设备维修情况的预警工作，对于石油企业生产安全管理以及质量管理工作的开展也能够提供良好的技术支撑。

3 大数据技术在未来石油企业中的应用

3.1 在经营管理决策中的应用

大数据时代的到来，对于石油企业的发展也造成了比较大的冲击。目前很多石油企业在自身发展过程中，因为传统经营管理模式的局限性，也就难以满足现阶段市场经济的实际发展需求，对于石油企业战略发展目标的实现也造成了一定阻碍。因此石油企业的管理层还要对自身的经营状况有充分了解，并要积极将大数据技术应用到经营管理决策机制中，促进石油企业的经营管理水平得到更进一步的提升。在石油企业自身经营管理活动开展过程中，如果经营与决策制度过于陈旧，经营决策的制定合理性也就无法得到有效保障，并且难以满足当今市场发展的实际需求。为了获得长远健康的发展，石油企业还要在依托于自身经营情况以及市场变化情况基础上，在基于大数据技术下进行决策机制的构建，来帮助石油企业进行更多有用信息的收集与管理工作，促进石油企业的决策制定合理性进一步提升，对于石油企业的长远发展也有着积极意义。

一般在进行石油企业的经营管理活动中，管理决策的制定需要由多个方面的决策支撑，并需要在正确信息基础上，对市场前景进行精准的分析，从而确保市场决策能够充分满足石油企业的自身发展需求。在大数据背景下，石油企业在生产运营中需要处理的数据信息量得到了较大程度的提高，传统的人工管理模式已经难以满足石油企业对于数据处理工作的实际需求。这也就需要积极应用大数据技术手段，对石油企业在发展中所需的各种信息数据进行高效搜寻与分析，在众多数据中进行高质量数据的筛选，从而获得石油企业自身发展所需的信息数据。通过对这些数据开展有效性分析的方式，最终能够将其整理成一系列的数据信息，为石油企业的管理经营决策进行良好数据的提供[2]。此外在发展过程中，石油企业还需要通过大数据技术手段，对现有的经济变动情况进行预测，在此基础上进行自身经营管理模式的适当调整，从而促使石油企业的市场核心竞争力得到进一步增强。

3.2 在石油企业生产中的应用

3.2.1 勘探开发环节。石油企业在进行石油的勘探开发工作中，还可以应用大数据技术来进行勘探信息的有效分析与处理。在石油勘探获取的信息有着多样化的特点，其中包含有地理空间信息、油气信息等，为了保障勘探结果得到充分的发挥，还需要积极通过大数据技术手段，进行这些勘探信息的有效获取与处理，为后续油气水井的开发工作的开展合理性也能够起到良好的保障。

3.2.2 钻井与生产环节。在进行石油的钻井以及生产环节，通过大数据技术能够获得良好的预测与监控效果，并能够对石油钻井与生产环节进行动态检测，及时发现生产中存在的质量问题并加以处理。此外大数据技术还可以帮助石油企业来进行地震采集、石油钻井以及石油生产数据等数据信息的综合性分析，随后进行储层变化情况的明确，在此基础上进行石油开采方案与生产方案的优化调整，对于石油采收率的提升也有着非常重要的意义。因此通过大数据技术能够强化对石油企业钻井与生产环节的管理水平，也可以帮助工程师在经过相关分析之后进行适合改造方案的制定，对于石油生产作业的有序开展也有着积极意义。

3.2.3 实现各种数据的有效管理。石油企业通过大数据技术的应用，也可以最大限度地获取该区域内的相关石油勘探开发信息，随后结合本区域内过往的所有数据、资料以及现有知识成果，通过对海量数据进行统筹分析的方式，也能够起到良好的预测管理效果。在应用大数据技术手段完成各种数据的管理工作之后，能够为各项统筹管理工作的开展进行相应工作任务的部署，确保各工作环节有序开展。此外大数据技术也可以很好地降低石油企业生产经营中各种风险的发生可能性，帮助石油企业规避不必要的损失，从而达到降本增效的作用。

3.3 做好大数据化经营管理人才的培养工作

在大数据时代背景下石油企业的经营管理模式也发生了比较大的转变，对于企业经营管理人员提出了更高的要求。因此石油企业还要充分重视人才对于企业发展的推动价值，还要顺应大数据背景发展趋势，做好对经营管理人才的培养工作。只有这样才能够将大数据技术更好的应用到石油企业的各项活动之中，促进企业的市场核心竞争力得到进一步提升，从而更好地应对激烈的市场竞争[3]。在大数据环境下石油企业发展中所面临的市场态势变得越加复杂，自身的经营管理模式发生了比较大的转变。只有积极进行大数据经营管理人才的培养工作，才能保障大数据技术的应用效果，提高石油企业的经营与管理水平。

在大数据背景下，石油企业的整体数据管理能力进一步增强，对于各类数据的敏感度与处理能力也得到了进一步的提高，也能够为自身各项生产经营决策的制定提供良好的数据支撑。在各项经营管理活动开展过程中，管理人员要做好海量市场数据与经营数据的处理与分析工作，对现有市场前景以及市场发展规律进行明确，在此基础上进行更符合当今市场需求经营管理策略的制定。通过加强大数据型经营管理人才的培养，也是石油企业应对现有市场竞争的重要途径。因此石油企业还要加强对自身经营管理人员的培训工作，除了相关管理技能之外，还要将大数据技术的应用优势以及操作要点作为重要培训内容，保障所有经营管理人员都能够熟练应用大数据技术手段开展管理活动。只有这样才能够促进石油企业所有员工们的数据利用能力进一步提升，对于大数据技术手段在石油企业中应用水平的提升也有着积极意义。

3.4 进行针对性大数据网络的构建

在将大数据应用到石油企业日常工作中时，需要结合石油企业的具体需求，进行大数据网络平台的搭建工作[4]。通过大数据网络平台可以促使大数据化的经营管理优势充分发挥出来，强化石油企业的经营管理水平，这也是石油企业提高自身经营管理能力与市场核心竞争力的重要途径。因此我国石油企业还要进行科学合理的大数据网络的构建，并进行大数据应用制度的不断完善，这样才能够发挥出大数据技术在石油企业中的应用价值，促进经营管理决策的合理性与可行性进一步提高。通过大数据网络的搭建，也能够加强石油企业与各供应商以及客户之间的沟通交流水平，并能够完善现有的石油企业供应链管理体系，随后结合我国石油市场发展趋势，进行现有合作方式与内容的改进与完善，从而实现各方的协同发展。

在进行大数据网络的构建过程中，石油企业需要积极应用大数据技术手段，加强对信息数据的管理与分析能力，对于数据信息处理质量以及处理效率的提高也能够起到良好的技术支撑[5]。但是在大数据技术手段应用过程中，石油企业还要做好网络安全防护工作，保障企业内各数据的安全性，避免外界恶意攻击对于数据运行安全性所造成的影响，保障大数据技术手段的应用效果。在大数据网络支撑下，能够帮助石油企业进行自身产业系统的创新与优化，促使石油企业的经营活动变得更加的科学，并能够帮助石油企业加快对数字化油田的建设力度，实现企业的可持续发展。