“一带一路”主要贸易国物流绩效与安徽省贸易影响分析

陈荣虎，余雨欣 CHEN Ronghu,YU Yuxin

（安徽工业大学 管理科学与工程学院，安徽 马鞍山 243032）

2013年9月习近平总书记在出访中亚国家期间提出建设“新丝绸之路经济带”，同年10月，习近平同志出访东南亚国家期间，又再次提出建设“21世纪海上丝绸之路”的战略构想，被称作“一带一路”战略。依靠中国与有关国家既有的双多边机制，借助既有的、行之有效的区域合作平台，“一带一路”旨在借用古代丝绸之路的历史符号，高举和平发展的旗帜，积极发展与沿线国家的经济合作伙伴关系，共同打造政治互信、经济融合、文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。2020年，安徽省对“一带一路”沿线国家进出口总额1 312.7亿元，同比增长11.8%。因此分析沿线主要国家物流绩效与安徽省贸易的影响，对推进安徽省贸易市场多元化发展具有重要意义。

1 相关研究文献评述

目前研究中国与“一带一路”沿线国家物流绩效影响的文献大多基于引力模型。学者用物流绩效指数或者物流绩效分项指标来分析物流发展与贸易的关联性。Bensassi S从物流基础设施指标分析物流与贸易的关系，通过建立重力模型，加入物流基础设施指标作为解释变量，分析西班牙双边出口贸易，最终表明物流基础设施的数量、规模和质量对出口流动产生积极影响。Munim Z H通过研究各国港口物流基础设施质量，分析其对物流经济绩效的影响，最终表明物流基础设施质量对物流经济增长具有正向作用。Zuraimi A A从物流基础设施建设等因素分析马来西亚东海岸区域的物流发展，认为物流基础设施有助于发展阶段物流系统，从而促进国际贸易的发展。Korinek J研究了物流服务在国际贸易中的作用，发现低效率物流服务通过在时间和金钱方面增加额外成本而阻碍贸易，高质量的物流服务通过降低货物运输成本提高了国家出口产品的竞争力。Felipe J和Kumar U以中亚国家为样本，在贸易引力模型中加入物流绩效及各分项指标，结果表明物流绩效对中亚国家贸易有正向促进的作用，其中物流基础设施水平影响最大。Puertas，Marti以26个欧盟成员国为样本，研究表明LPI促进出口贸易的发展，货物跟踪能力成为影响贸易的最主要因素。韩萍以“一带一路”沿线64个国家为样本，研究表明物流绩效对中国贸易额有着正向促进的作用。李爱萍研究认为，经济发展水平对贸易相关国家进出口贸易的影响较大，地理距离越大，贸易双方所涉及的通讯、物流的成本就会增加，距离在一定程度上阻碍贸易的开展。厉英珍等通过引用引力模型，研究发现：出口贸易受经济规模、人口数量、距离、自由贸易协定安排和沿海国家条件等因素的显著影响；浙江省与18个沿线国家是出口贸易潜力成熟型关系，与13个沿线国家是出口贸易潜力成长型关系，与23个沿线国家是出口贸易潜力待开发型关系。高维新从理论和现状的角度阐述分析了当前“一带一路”沿线国家物流绩效对中国出口贸易的影响，并基于2010～2018年的数据，将沿线国家分组为高收入国家和中低收入国家对我国出口贸易进行实证分析。梁烨等分析了物流绩效对国际贸易的引致效应，运用扩展的引力模型将物流绩效指数和贸易潜力纳入到同一模型中进行实证分析，并运用物流绩效指数均值提升与原值所产生的效果对比分析，得到物流绩效对我国贸易潜力具有正向作用。

2 “一带一路”主要贸易国物流绩效与安徽省进出口贸易影响模型构建

2.1 模型指标选取。本文在构建沿线主要贸易国物流绩效与安徽省进出口贸易模型时，选取2011～2020年10年间的数据。“一带一路”沿线国家如越南、马来西亚、俄罗斯联邦、泰国、新加坡、印度、印度尼西亚、沙特阿拉伯、菲律宾、阿联酋国家是安徽省的主要贸易伙伴，安徽与这些国家贸易额占安徽省总贸易额的30%～35%之间，整体呈现上升趋势，安徽省与这10个国家的进出口贸易额由2011年的38.05亿美元增长到2020年的131.47亿美元，从数据上可以看出这10年间安徽省与这10个国家的贸易往来联系比较密切。

世界银行自2007年公布各国物流绩效指数指标得分情况，进而描述各国的物流发展水平。物流绩效指数是由6个分项指标构成，物流基础设施的质量（INF）、海关清关效率（CUS）、物流运输及时性（TIME）、安排价格具有竞争力的货运的难易度（SHIP）、物流服务能力与质量（LOG）、货物运输可追溯性（TRAC），5分最高，1分最低，指数得分越高说明其国物流发展水平越高。本文首先针对安徽省主要贸易国，越南、马来西亚、俄罗斯联邦、泰国、新加坡、印度、印度尼西亚、沙特阿拉伯、菲律宾、阿联酋这10个国家的物流绩效指数数据进行统计分析。表1表示的是2007～2018各国物流绩效得分及排名情况，从表1中可知，各国物流水平存在较大差异性，物流绩效最高的国家是新加坡，2018年物流绩效得分为4.00，位居世界第七；其次是阿联酋，得分为3.96；位居末位的是俄罗斯，2007～2018年物流绩效排名始终居于世界70名以外，处于世界中下游水平。总的来说，2007～2020年“一带一路”主要贸易国物流绩效得分并没有显著的趋势性，均呈现波动性的变化趋势。物流作为一个整体而又复杂的系统，对国际贸易的促进作用会受制于其薄弱环节。因此，沿线主要贸易国物流绩效水平如果差异过大，将不利于“一带一路”主要贸易国经济的互联互通，有必要注意不同国家物流发展差异性，特别加强国际物流绩效中比较薄弱的环节的重视，以促进“一带一路”沿线国家物流和贸易协调发展。

表1 沿线主要国家2007～2018年物流绩效得分及排名

2.2 模型选取与设计。基于传统的引力模型，本文将物流绩效综合指数分解为物流基础设施的质量（INF）、海关清关效率（CUS）、物流运输及时性（TIME）、安排价格具有竞争力的货运难易度（SHIP）、物流服务能力与质量（LOG）、货物运输可追溯性（TRAC），并进一步在模型中纳入其他控制变量，包括人口（POP）、是否加入东盟组织（ASEAN）重新构建扩展贸易引力模型作为本文的实证模型，具体如下：

其中：i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10，分别代表越南、马来西亚、俄罗斯联邦、泰国、新加坡、印度、印度尼西亚、沙特阿拉伯、菲律宾、阿联酋10个国家，j代表安徽省。T代表i国和安徽省的进出口贸易额；GDP代表i国在t年的国民生产总值；GDP代表安徽省在t年的生产总值；DIS代表i国首都与安徽省省会城市的直线距离；POP代表i国的人口总数；CUS、INF、LOG、TRAC、TIME、SHIP分别代表i国在t年海关效率、物流基础设施质量、物流服务的质量、追踪货物的能力、货物运输及时性、安排货运的能力6项指标的得分情况；ASEAN为虚拟变量，代表i国是否加入东盟组织，如果有则赋值1，没有则赋值0；∂表示回归系数，ε表示随机误差项。

3 “一带一路”主要贸易国物流绩效与安徽省贸易实证结果与回归分析

为避免模型回归中可能存在的异方差和多重共线性问题，本文采用Stata15.0对物流综合指数及其细分指标2011～2017年的面板数据进行回归分析（F统计量和Hausman统计量检验结果显示，模型应该选择固定效应模型），得到回归估计结果见表2所示。

表2 物流绩效分指标回归结果

从以上的回归结果可以看出，物流绩效各项分指标对安徽省的进出口贸易均有正向促进作用，且都通过1%显著性水平检验，影响程度由大到小排列为：安排货运的能力、货物运输的及时性、物流基础设施质量、追踪货物的能力、物流服务的质量、海关效率；并且这6项指标每增加1%，对应的安徽省进出口贸易额将增长1.863%、1.842%、1.640%、1.600%、1.534%、1.253%；各国生产总值GDP、安徽省生产总值对安徽省与沿线主要贸易国的进出口贸易额存在正向促进的关系，各国GDP和安徽省GDP每提高1%，安徽省与各国进出口贸易额同步增长0.1%和1%左右；距离变量符号为负，表明两区域的直线距离对安徽省与沿线国家进出口贸易额起着阻碍作用；人口规模对安徽省与沿线主要国家进出口贸易额影响不明显，有可能是人口需求量因素较为复杂，造成回归结果不明显；虚拟变量是否加入东盟组织安徽省与该地区贸易关系起着正向促进作用。

4 结论

本文对2011～2020年安徽省与越南等10个国家进出口贸易额以及各国物流绩效进行统计分析，利用拓展的贸易引力模型证明“一带一路”沿线主要贸易国物流绩效水平和贸易国与安徽省进出口贸易额之间的关联性，得出以下几个结论：一是越南、马来西亚等主要贸易国家物流发展水平存在很大差异，发展严重失衡。新加坡、泰国、越南、阿拉酋等国家物流绩效水平相对较高，在世界范围内处于上游水平；马来西亚、印度、印度尼西亚、沙特阿拉伯等国家物流绩效水平相对一般，在世界范围内处于中等水平；而菲律宾、俄罗斯国家的物流绩效最低，在世界处于中下游水平。二是除距离变量外，其他变量均对安徽省贸易额与沿线主要贸易国的进出口额有着正向促进的影响。三是国际物流绩效各分项指标水平的提高将会促进安徽省进出口贸易量的增长。物流绩效各项指标影响的程度不一样，按照从高到低排列为：安排货运的能力、货物运输的及时性、物流基础设施质量、追踪货物的能力、物流服务的质量、海关效率。