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共享经济发展背景下民宿业发展对策研究

2022-06-10马妍

商业文化 2022年7期
关键词:住宿民宿研究

马妍

近年,我国居民消费水平不断升级,旅游业已进入综合发展阶段,以共享经济平台为支撑的民宿业正逐渐占据着传统住宿业的市场份额。与此同时,行业快速发展也带来了一系列安全和管理等方面的问题。因此有必要研究在大数据背景下民宿业管理发展及对策研究。

在我国民宿业属于高速发展的新兴行业,民宿数量与日俱增。统计数据显示,在2003年到2017年的十五年间,随着互联网行业的发展,人们更倾向于选择网络平台预订住宿,国内线上旅游产品预定量呈快速增长趋势,在线预订住宿已成为互联网时代的主流方式,这导致民宿业网络平台评论数量激增。评论中包含着大量信息,有必要进一步进行在线评论的挖掘和探索。其中,民宿所有者能够通过分析在线评论获知房客对于民宿的态度,从而提升民宿品质;房客可以从大量评论中初步判断民宿基本情况,作出更好的选择决策。民宿业在线评论中蕴涵着大量信息,这些信息对于研究民宿业发展状态具有极大意义,本文从大数据背景下对民宿业发展对策进行探究。

Bostman和Rogers提出共享经济这一概念,也被称为协同消费,共享经济可以实现现实世界中资产与资产的共享,其本质是通过点对点的市场平台实现所有权共享。如今共享经济在世界范围内影响着各個行业,渗透到日常生活的点点滴滴中。比如,住宿行业不再局限于传统酒店业住宿形式,更多了一种新型住宿形式,也就是民宿业。

欧美地区认为民宿就是提供床位和早饭的一种住宿方式,将其称为B&B,也就是Bed&Breakfast,包括House Hotel、Hotel、House Stay、Guesthouse等一系列词语。Nuntsu提出B&B的吸引力正是虽小却具有个性,房客虽在外住宿却能体验到如家一般的舒适感受,因此房东的周到服务和家一般的体验是民宿行业快速发展的主要原因。旅游业中评价的关键因素是旅行是否为游客带来新的体验,因此,民宿业要侧重于游客感受和旅行体验两点进行研究。Ichaawa T等分析调查东伦敦市和南非的民宿业发展,得到影响房客对民宿业服务评价的5个因素,分别为同理心、信任感、切实、可靠性和责任感。Gunasekara等研究房客选择民宿的主要原因,发现在印度影响因素分别为家的感觉、性价比、具有当地特色和房主服务。Hsia O等对赴台湾的内地游客进行研究发现自由行游客更喜欢尝试新生事物,因此,相比于传统住宿他们更愿意选择民宿,选择时主要考虑民宿位置、周边情况、生态环境、服务态度、安全性和体验感6个方面。

整理国内民宿业研究相关文献,可以将其归纳为两个方面。其一是对民宿设施特点的研究,即对“宿”的研究。吴子璇使用利基理论指导西安民宿产品及服务个性化研究,通过西安当地现有的市场不断细分,确定一部分有特定需求且尚未得到充分满足的目标市场,根据目标市场需求,开发新型酒店个性化产品和服务。

其二是对独特住宿形式的特征进行研究,即“民”的研究。范欧莉研究西塘、乌镇、厦门、阳溯、台湾5个地区的民宿评论,从顾客感知角度出发,运用理论研究构建民宿业评价模型,发现消费者倾向于体验性消费和意向消费。汪会玲等收集驴评网中游客对家庭旅馆的评论,借助ROST Content Mining软件和内容分析法制作完整的家庭旅馆评价体系量表。量表从地理位置、房间设施、服务态度、个性化服务、安全状况和性价比6个方面评价家庭旅馆。佟静将定性与定量两种方法相结合,对大连民宿住客体验感知属性及特点进行了实证研究,分析发现大连民宿业的发展阶段以及优劣势因素。

在中国知网(CNKI)中,检索主题为“民宿”的关键词,发现在1984年到2019年这段时间,国内外学者共发表相关文献4779篇。自2014年起,知网中以“民宿”为关键词的文献发表数量呈井喷式增长。

随着互联网技术的发展,大数据文本挖掘技术日趋成熟,对国内外学者基于大数据的网络评论文本挖掘方面得到的研究成果进行总结,发现以下特点:

1.理论研究居多。目前国内虽有学者对民宿业进行研究分析,其中多是对民宿业定义进行讨论,或者是在基于理论研究的基础上对影响民宿业发展的因素进行分析。

2.定量分析简单化。关于定量分析也是着重于文本的可视化和词频分析,大多是通过发放调查问卷建立民宿业评价指标体系对民宿业消费者满意度进行研究。

基于上述分析结果,在共享经济快速发展的背景下,对民宿业发展提出以下六点建议。

加强民宿的基础设施

民宿的资源配置是影响民宿业发展的重要因素。“房间”是民宿业经营中的核心产品,民宿之间的资源配置相差较大,需要加强民宿的基础设施。首先,民宿所有者应优化民宿的内外环境,满足大众的审美需求;其次,细分民宿业市场和消费群体,找准自身定位,装修更具个性化,明确民宿主题。

提高总体服务水平

在民宿发展中,服务水平的好坏直接影响房客的体验感受。与民宿地理位置这种不可更改的属性相比,服务水平是可变的,因此,提升民宿服务水平是增强竞争力最便捷的方式。房主需要设定一系列民宿业服务标准,定期培训考核员工服务能力,根据不同顾客人群定制不同服务,加强主客互动性。通过提高服务质量,让顾客体会到家一样的温馨感觉,提高入住率和回订率。

重视民宿卫生情况

由于民宿业发展规模的壮大,民宿房东由原来经营一两间民宿变为同时经营五六间甚至数十间以上。有的房东选择自己做民宿清洁工作,更多的房东选择将打扫清洁工作外包给其他保洁人员做。有一部分房东和保洁人员并没有经过专业培训,经常会出现房间存在卫生死角、床单被罩未及时更换和卫生用品没有消毒等情况。政府可以搭建一个民宿业专用的卫生平台,对保洁人员进行培训上岗机制,民宿业主可以及时联系保洁人员,监督民宿卫生打扫情况。

加强民宿安全性

“安全性”是房客入住民宿的保障。民宿的发展规模在最近两年内迅速扩大,在发展的同时出现了部分房客的安全得不到保障的问题,其中包括住房安全和消防安全两个问题。一部分民宿业主选择直接将钥匙递交给房客,也有一部分选择安装电子门锁,两种方式的安全系数都不是太高。而且大部分民宿业主并不会告知房客小区内的逃生通道,房屋也不会配备灭火器等消防器材,一旦发生火灾,便会危及生命。民宿业有必要建立统一的监管系统,例如“滴滴出行”,可以直接在平台上反馈问题。

重视网络平台宣传

旅游业正蓬勃发展,民宿行业更是发展空间巨大,如果能把民宿和互联网有效结合,将大有可为。民宿业发展可以借助自媒体平台等网络平台进行营销,向更多人普及这种个性化、定制化的新兴住宿方式。在宣传推广过程中把自己最大的优势发挥到极限,把历史文化放进去,把特色美食放进去,做出特色,做出风格。政府、资本、个体三方要共同发力,各司其职,推动民宿业快速发展。

重视大数据营销

随着顾客数量与日俱增,消费者需求的多样性,传统的营销手段在预测民宿投入产出和时效性上有很多不足。数据决策能够很好地解决这些问题,通过整理民宿过往数据进行分析和预测,发现民宿业发展中出现的问题并及时解决,及时发现民宿业经营新方向。比如,在线评论内容中会出现装修风格,统计出最受房客喜爱的装修风格,民宿经营者可以对此类房间进行重点推荐,同时关注评分较低的房间,统计低分原因,针对不同原因对民宿进行改造。由于网络数据的开源性,民宿经营者可通过网络平台对比不同经营者的经营模式和经营状况,借鉴他人的成功经验,丰富自身民宿服务,拓展经验思路,跟紧市场变动的趋势,分析和调整经营方式。

(渭南师范学院 数学与统计学院)

参考文献:

[1]Botsman R, Rogers R, What’s Mine Is Yours: The Rise of Collaborative Consumption [M].New York: Harper Business, 2010.

[2]吳晓隽,于兰兰.民宿的概念厘清、内涵演变与业态发展[J].旅游研究,2018(2):84-94.

[3]Nuntsu N, T assiopoulos D, Haydam N. The Bed and Breakfast Market of Buffalo City(C), South Africa: Present Status, Constraints and Success Factors[J]. T ourism Management, 2004, 25(4):515-522.

[4]Ichaawa T, Mhlanga O. Guest Experiences of Service Quality in Bed and Breakfast Establishments in East London, South Africa[J]. The Journal of Human Ecology, 2015,50(2):93-101.

[5]Gunasekaran N, Anandkumar V . Factors of Influence in Choosing Alternative Accommodation: A Study with Reference to Pondicherry, a Coastal Heritage T own[J]. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2012, 62(10): 1127-1132.

[6]Hsiao T Y, Chuang C M. Independent Travelling Decision-Marking on B&B Selection: Exploratory Analysis of Chinese Travellers to T aiwan [J]. Anatolia, 2015,26(3):408-420.

[7]陈春燕.杭州西湖风景区民宿的现状及发展对策分析[J].中国商贸,2015, 24(21): 122-125.

[8]吴子璇, 文凌云.利基理论指导下的西安民宿发展个性化研究[J].经济研究, 2018,11(1): 140-141.

[9]汪会玲, 吴梦颖.基于社会网络分析的我国家庭旅馆评价模型构建[J].管理学报, 2015, 12(3):433-438.

[10]佟静, 刘佳欣.基于网络文本分析的大连民宿体验感知研究[J].杨凌职业技术学院学报, 2018,17(4): 2-10.

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