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课程思政融入数据科学与大数据技术专业实践教学的方法探究

2022-06-09王丽铭

华东科技 2022年5期
关键词:专业课知识点思政

文/王丽铭

(黑龙江财经学院财经信息工程学院,黑龙江哈尔滨150030)

1.引言

大数据技术兴起于2009年的美国,并迅速在商业调查与咨询行业发展起来,让人们充分认识到了它的魅力。我国是从2013年开始,由15位院士联合向中央建议中国应制定大数据国家战略,并在发展目标、发展原则、关键技术等方面做出顶层设计。2015年,各高校开始进行数据人才培养的规划,数据科学与大数据技术专业开始创办。[1]2016年,教育部审批通过北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所高校开设数据科学与大数据专业,2017年达32所,直至2021年的62所,6年共计681所(见表1)[2],可谓欣欣向荣,前景可期,预计最终可达900所,为社会输送40万大数据人才。

表1 数据科学与大数据技术专业审批情况

2020年5月教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》指出“全面推进高校课程思政建设,发挥好每门课程的育人作用”[3],对专业课程的课程思政提出了较高要求。近几年课程思政已经由单独的思政课程,加强为专业课的课程思政,将思政元素融于专业课程的教学中,旨在培养除了具备大数据专业技术,更具备爱国意识、核心价值观等良好美德的大学生,为社会输送德智体美全面发展的社会主义接班人。

2.课程思政融入数据科学与大数据技术专业步骤

将课程思政融入数据科学与大数据技术专业,需要一步一步去做,从认知高度到实施,从部分专业课到全部专业课,从点到面开展。

2.1 提高教师与学生的认识

“十年树木,百年树人”,专业课教师应把教书育人观念深植于心。教学生知识点容易,培养学生能力难,深入学生内心,培养学生价值观、人生观更难。教师与学生只有充分认知并做好准备克服困难,才有应对这个难的决心与耐心,才会收获取得胜利的喜悦。

2.2 师资队伍的培养

大数据专业比较新,教师多毕业于计算机等偏离大数据方向专业,在知识讲解上具有一定难度,再加上要融入思政元素就会更加吃力,故对教师的培养是融入课程思政教育的关键一步。一方面,高等学校要将思政教师请进来,共同发掘思政元素;另一方面,专业课教师要相互学习,提升专业课水平,达到两者的融会贯通,以期达到最佳效果。

2.3 将课程思政融入培养方案的修订、教学大纲的制定中

高等学校可以通过修订培养方案来确定数据科学与大数据专业要培养什么样的专业人才(提出目标)、怎样培养(归于开设的课程);同时应修订教学大纲,把课程思政的培养目标分解到每一门课程中,即在教学大纲的课程知识培养中加入思想培养和能力培养。这些都有利于课程思政融入专业课的教学。

2.4 教材改革

目前,高等学校的教材以知识、能力培养居多,近一年有出版社开始出版含课程思政的专业课教材,但是比较少,而且思政元素的确定不能与学生的实际情况完全符合,所以进行教材改革,是将课程思政融入数据科学与大数据专业的一个有效手段。学校可以借鉴当年高职院校比较流行的活页教材形式,对不同专业的思政元素以活页的方式加入到教材中,既方便更新升级,又可以灵活应用,比如加入学生的反响,加入学生认为的思政元素等。

2.5 课程设计的细化

强化教师培训,把一门课程从整体到具体某个知识点都要设计好,这是一个将教学大纲细化的过程。教师还要精心设计每节课,对课前、课后和课中进行合理安排,具体到如何将思政元素巧妙融入、如何判断学生的学习效果等。

3.课程思政融入数据科学与大数据技术专业实践教学设计

3.1 对教学内容的设计

在专业课程中开展课程思政的最终目的是保证学生社会主义核心价值观的确立。高校要让学生从内心确立社会主义核心价值观,并以此为今后的道德标准。对于专业技术背景浓厚的数据科学与大数据技术类专业的学生来说,这种确立不仅仅需要思政教师在思政课上的引导,还需要学生在专业实践课程中习得。[4]所以,实践课程内容的设计应是项目式的,也是案例式的,教学内容要与实际工作相符,实践环境要与工作环境相近,教师对学生的要求也要与岗位对员工的要求相近,让学生从工作的角度、以员工的身份、以工作任务的方式去学习。在这样的过程中,学生会更容易多想、多分析,尝试以社会主义核心价值观为标准展开工作、学习,完成对社会主义核心价值观的确立。

3.2 对教学过程的设计

高等学校可以将课程设计分为课前、课中、课后三个部分。课前设计指教学内容的确定,包括知识点的预习、思政元素的设定。课中设计指如何在一个半小时内完成复习、课程讲解、思政元素的引入及分析、学生的状态、课程知识点的学习等内容,以及各部分的先后顺序、时间占比、教学方法与手段的选择等。课后设计包括知识点扩展、资料查阅、思政元素的扩展,学生对思政元素的分析、认可、反馈以及对思政的评价等。

3.3 对教学评价的设计

教学评价是教学效果的反馈。知识点学习的反馈相对简单,通过考核,教师心中就会有数。到能力的反馈阶段,对其进行考核己经难以全面了;到了品质德育反馈阶段,就更难以定量。因为很多东西是潜移默化的,是需要过程沉淀的,所以对于课程思政的考核不仅仅是通过试卷,还应该是全方位的、过程性的,包括对课程思政元素的理解分析,对社会主义核心价值观的理解及表现,对同学间的、教师间的、辅导员的全方面的了解与考核。只有这样,教师才能将学生的表现进行量化,与思政元素相融合,从表及里地对学生进行了解、分析。这个过程不仅是学校考核课程思政的过程,也与学校对学生的政治考核、辅导员对学生的了解有着密切的关系。

4.结语

目前,人工智能已经成为各个行业的排头兵,与之紧密相关的对数据科学与大数据专业人才的需求也呈现出爆发式快速增长态势。将课程思政融入数据科学与大数据技术专业,有利于培养专业的大数据人才,从而满足社会需求。

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