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基于矩阵法的高校线上线下混合式教学评价研究

2022-06-08王春秀

教师博览 2022年5期
关键词:权重矩阵指标体系

王春秀

(赣南师范大学,江西 赣州 341000)

当前,全国高校教师积极响应国家教学改革,结合课程特点及教学活动组织过程,构建线上线下相结合的教学模式,打造线上线下混合式“金课”。但是,有关线上线下混合式教学的评价理论与应用研究较少。在现有教学评价工作中,专家根据评价标准进行评分,简单求和作为评价值,评价结果受到人为主观因素的影响,缺乏一套科学、合理的线上线下混合式教学评价方法,导致评价结果没有体现客观的测定、衡量,影响了高校教师开展线上线下混合式教学改革的积极性。线上线下混合式教学评价理论与应用研究涉及评价指标体系、评价指标权重、评价模型、评价结果分析等方面。本文主要研究矩阵法评价模型及其在线上线下混合式教学评价中的应用,以及在实践中取得的评价效果。

一、线上线下混合式教学评价指标体系

本研究采用系统论观点,将线上线下混合式教学作为一个系统进行研究,研究线上线下混合式教学系统评价的组成要素及其相互作用,构建线上线下混合式教学评价指标体系。本研究运用问卷调查法,确定各项指标权重。

二、矩阵法评价模型

假设有5位专家对教师A线上线下混合式教学进行评价,需要确定教师A的教学综合评价值。

1.评价指标集U={U1,U2,U3},U1、U2、U3分别表示线上线下混合式教学评价指标体系的第一层课前、课中、课后指标,子指标集U1={U11,U12,U13}={教学视频,观看视频,线上测试};U2={U21,U22,U23,U24,U25,U26,U27,U28}={教学目标,教学内容,课堂氛围,教学方法,教学态度,教学课件,教学效果,课程思政};U3={U31,U32,U33,U34}={教学组织,教学创新,教师指导,教学评价}。

2.确定每个评价指标的等级及其相应的标准值。每个评价指标分为五个等级,相应5个标准值:V={V1,V2,V3,V4,V5}={很好,较好,一般,较差,很差}={1,0.8,0.6,0.4,0.2}

3.各层评价指标的权重向量值记为:W=(W1,W2,W3)=(0.35,0.4,0.25);W1=(0.3,0.4,0.3);W2=(0.1,0.2,0.1,0.15,0.1,0.05,0.15,0.15);W3=(0.25,0.3,0.2,0.25)

4.确定子指标评价矩阵。确定被评价教师A某项指标(第一层)下各项子指标认定达到各个等级的专家人数构成该指标评价矩阵。

例如:5位专家对教师A第一项“课前”指标下子指标“教学视频”达到“很好”的有3人,“较好”的有1人,“一般”的有1人,“较差”的0人,“很差”的0人。构成评价矩阵D1的第一行(3 1 1 0 0)。同理,得到矩阵D1的第二行(1 1 2 1 0)、第三行(2 1 1 1 0)。“课前”指标下的三项子指标评价矩阵为:

同理,可得“课中”“课后”指标下的各项子指标评价矩阵分别为D2、D3:

5.评价矩阵归一化处理。对评价矩阵D1、D2、D3各元素除以专家数5,得到“课前”“课中”“课后”的各项子指标归一化矩阵为:

6.计算教学综合评价值K

三、结果分析

1.K的大小反映了教师A线上线下混合式教学综合评价值,0≤K≤1,K越大表明教师A教学综合评价越好,学校可对多位教师线上线下混合式教学进行综合评价。根据综合评价值大小进行排序,确定排名,从而为学校对教师开展线上线下混合式教学选优提供科学依据。

2.根据教学综合评价值K,进一步分析发现K的大小也可反映教师在权重较大的指标项上的表现情况,或者获得“很好”“较好”等级的指标项数量多少。K越大表明教师在权重较大的指标项上表现较好或获得“很好”“较好”等级的指标项数量较多,说明教师把握了教学的关键环节或总体上教学比较优良。

四、问题讨论

1.应用矩阵法进行线上线下混合式教学综合评价,算法简单易行。但是当评价教师数量较大时,数据计算工作量大,手工计算容易出错,这种情况下,可以用Excel设置计算公式,或使用计算机语言进行简单编程,如Basic、C语言,很容易实现算法,以减轻计算工作量,保证数据计算的准确度。

2.专家根据评价指标评判时,很难用数字来做出判定,通常用“很好”“较好”“一般”“较差”“很差”等表示,比较容易做出判断。为了提高评判的准确性,在制定每项指标的“很好”“较好”“一般”“较差”“很差”的标准时,每个等级的内涵要明确清晰,可衡量、可评价、可落实,有利于专家理解。

3.矩阵法评价模型科学严谨,但评价结果的可靠性依赖于评价资料与数据的真实性,如线上测试数据、观看视频数据、教师指导数据等,应有明确规范的数据收集要求,否则将会影响评价结论。

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