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信息的形与美

2022-06-04薛倩琳

美育 2022年4期
关键词:时间表用电可视化

薛倩琳

“谁也没有看见过风/不用说我和你了/但是树叶颤动的时候/我们知道风在那儿了/谁也没有看见过风/不用說我和你了/但是树梢点头的时候/我们知道风正走过了/谁也没有看见过风/不用说我和你了/但是河水起波纹的时候/我们知道风来游戏了。”这是节选于叶圣陶先生的一首名为《风》的诗。风不是一个可视的形象,人眼无法捕捉到它,但在科技发达的今天,这种可见与不可见的界限已被打破。

《地球风图》(Earth Wind Map)是由卡梅伦·彼卡瑞欧(Cameron Beccario)设计的全球大气流的运动数据可视化图像,从中我们能清晰地看到风的样子。形成图像的信息来源于美国国家环境预测中心,该信息每3个小时更新一次。

叶圣陶的《风》更多强调的是文学角度的感性体验,而《地球风图》则更注重理性的数字化分析与设计。人类的大脑对图像信息的处理优于对其他信息的处理,也就是说我们的大脑更喜欢处理“可视”的图像信息。因此,如果能让复杂的信息被我们的眼睛“看到”,我们的大脑就能更有效地理解和使用所需信息。

在我们周围,高速穿梭的信息就像风一样,它们川流不息、昼夜不停,把我们的生活说成是由信息组成的也不为过。信息,大部分时候是以抽象事实的形态存在,我们将数据和信息合理量化以后再使其具象化、可视化,便可以大大缩减人们理解的时长,并进一步揭开埋藏在庞杂信息下事物的规律和本质。

通过观察数字和统计数据来获得可视化图像并不是一件容易的事,不仅需要确实可靠的数据来源,更需要拥有一个合乎逻辑的、易于理解的呈现方式。

在我们的日常生活中,大量的可视化信息是如何呈现和传达的呢?

我们来看一个简单而有趣的作品——《睡眠时间表》(Sleep Schedule)吧。

这件数据可视化作品记录的是一个人从出生到死亡睡眠时长的变化,淡绿色代表清醒时间,洋红色代表睡眠时间。从图上可以看出,童年、青年、大学等每一个时期的睡眠和清醒时长泾渭分明。婴幼儿时期,也就是图中童年时期的前端,每次睡眠时长短、次数频繁,总睡眠时长很长。青年时期的前端与童年时期的后端一致,是过渡阶段,到了后半段入睡时间明显推迟了,而早上起床时间基本不变。大学阶段的变化很明显,入睡时间推迟到了凌晨,而起床时间延伸至中午,几乎昼夜颠倒。工作时期,整体睡眠非常稳定。退休后的情况竟然有点接近婴幼儿时期,单次睡眠时长缩短,睡眠次数增多。逝世后便是长眠。

这是一件震撼人心的可视化作品,但值得注意的是,其数据来源并不准确,而是作者依据一些较笼统的科学研究(如一至四周大的宝宝每天需要睡眠15—16小时等)再加上主观判断和收集的零散信息整理而成,因此这是一幅模拟图,不过其视觉效果确实震撼。

随后,作者收集了五年的数据,以年龄为X轴、一天的时长为Y轴,按照睡眠和清醒的人数比例绘制了新的《睡眠时间表》。作者依据的原则是如果一段时间内有大于50%的人是清醒的,那么这个区域就是淡绿色,否则就是洋红色。与前一张数据图不同的是,这张的数据来源为15岁以上的人群。

第二版《睡眠时间表》的视觉效果确实不如模拟图那样富有戏剧性,但你依旧可以看到微妙的起伏,尤其是上大学时和退休之后两个阶段。

然而,这两种单一的配色限制了很多细节表现,也让这件可视化作品有点过于绝对化。因为在现实生活中,人们的睡眠方式千差万别,清醒和睡眠的界限也并不是泾渭分明。于是,作者又做了第三版《睡眠时间表》,增加了颜色渐变,代表了个体差别或一些特殊情况。这些差异和特殊情况没有对整体趋势造成太大影响,但看起来会感觉更加客观。从图上可以看到童年时期的睡眠区间最宽。这是否说明睡眠时间越长越容易起不来呢?

《天空的历史》(A History of the Sky)是艺术家肯·墨菲的作品。他在旧金山探索博物馆的屋顶上安装了一部相机,设定每隔10秒拍摄一张图片。图中的每个小窗口代表着一天的天空,按照日期排列。也就是说,你能同时看到一年中不同日期同一时刻的天空。

数据可视化不仅可以用电脑制作,还可以用生活物品,甚至是废旧物品制作。比如这件用一张旧桌子和一些旧纸板制作的3D可视化作品《英国曼彻斯特用电3D模型》。

英国电力部门的工作人员用这个壮观的3D模型来记录每天的用电需求,持续记录了两年半的时间。模型的框架是倒过来的旧桌子,两端各有一个把手,桌腿是Y轴,桌面是X轴。桌腿中间摆放着大约300张卡片,上面记录着从1951年10月至1954年4月每天的用电情况。模型从整体上能明显地看出冬季的用电高峰和温暖月份的用电低谷。每张卡片横向划分为24小时,纵向代表用电量,根据实际用电量按刻度切割卡片,上边缘呈直角阶梯状。

信息可视化用直观、清晰的视觉语言将抽象的、碎片化的、庞杂的信息归纳、传达、演绎,便于人们沟通、预测和研究。它不仅美丽,而且非常有用。当然,利用好信息可视化这一工具的前提是拥有可靠的数据信息和设计恰当的呈现形式。看完这些有趣的案例,你有没有跃跃欲试的冲动呢?EF22FA7B-54D3-4984-AB99-7C3D38C2BAA5

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