苏家坨社区全科门诊患者睡眠情况调查

胡晶

100194 苏家坨镇社区卫生服务中心，北京 海淀

随着现代生活节奏的不断加快，人们生活压力不断加大，睡眠问题已经成为影响人们正常生活的重要因素。睡眠障碍是由于各种原因引起的人体睡眠和觉醒机制失常，从而造成以睡眠不足和睡眠过多为主要表现的一系列睡眠和觉醒状态有关的疾病。目前对睡眠障碍的认识越来越多，睡眠障碍的患病率逐年上升，当出现睡眠紊乱时，高血压、糖尿病、冠心病、脑血管病患病率会随之增加。睡眠障碍发生的原因和机制十分复杂，可以是其他原发性内科疾病、精神疾病的一种症状，也可能是因使用、滥用或暴露于某些物质而引起。本文通过对门诊患者睡眠质量情况摸底调查，掌握患者睡眠障碍情况的发病率，引起慢病患者本身、全科医生对睡眠障碍和慢病患者的影响及预后的重视，进而呼吁全科医生、慢病管理机构对患者最普遍、最重要、最可控的影响因素睡眠情况进行干预和改善。进而促进慢病患者管理效果，减少临床并发症，降低慢病患者家庭和整个社会在慢病预后方面的疾病治疗负担。2020年，新型冠状病毒肺炎疫情给全世界人民的生命和财产造成了重大损失，也给人们的心理带来了严重的创伤[1]。有研究指出，这些突发公共卫生事件给人们造成的生理损害可能在短时间内恢复，但对心理的影响却会持续很长时间[2]。2003年我国非典型肺炎疫情后便出现了大量急性应激障碍、创伤后应激障碍等疾病的患者，因此，尽早实施心理危机干预十分必要[3-6]。本文对604名本社区全科门诊患者进行了睡眠状况调查，旨在掌握本社区门诊患者的睡眠情况，特别是高血压、糖尿病、冠心病等慢病患者，及时给予个性化指导。

资料与方法

采取随机抽样法，选取2020年1-12月苏家坨镇社区卫生服务中心收治的604名患者参与调查。用调查问卷的形式了解患者睡眠情况，其中SRSS 睡眠状况自评量表，时间限定在近1 个月内；Epworth 嗜睡量表，时间限定最近几月的通常生活情况。参加调查的604 例患者，其中男270 例，女334 例；年龄23～87岁，平均(65.18±11.11)岁。入组前签署知情同意书。

纳入标准：①2020年本社区全科门诊患者；②本人知情并自愿参加；③年龄≥18岁居民；④有完全行为能力。

排除标准：①非长期居住本社区的患者；②排除精神残疾的患者；③不愿参加或不配合患者；④因自身原因不能完成该项调查的患者。

方法：采取自愿原则选取全科门诊患者参与调查，入组前签署知情同意书，由门诊医生现场发放问卷，口头宣读知情同意书受访者同意后开始调查，问卷填写完毕后当场收回。整理调查表，抽样电话随访，选取合格数据录入，最后进行数据统计、分析。本研究共发放问卷604份，回收了604份。

观察指标：采用SRSS 睡眠状况自评量表(此表适用于不同人群有睡眠问题者，最低得分为10 分基本无睡觉问题，最高为50 分，评分越高说明失眠问题愈严重)和Epworth 嗜睡量表(嗜睡可以通过Epworth 嗜睡量表进行半客观的评定：在24分中，评分＞6分提示瞌睡，＞11 分则表示过度瞌睡，＞16 分提示有危险性的瞌睡)进行问卷调查评分，同时统计患者的慢病病史、体重、颈围等。

统计学方法：采用SPSS 23.0 进行统计分析，展开数据处理，计量资料用(±s)表示，组间展开t检验；计数资料用[n(%)]表示，组间展开χ2检验。以P＜0.05为差异有统计学意义。

结 果

SRSS 量表的检出评分＞10 分的有603 人，占总人数的99.83%；≥20 分有253 人，占总人数的41.89%；≥30分有63人，占总人数的10.43%；≥40分有12 人，占总人数的1.99%。Epworth 量表的检出情况：604 例样本中评分＞6 分的有60 人，占总人数的9.93%；＞11 分的有12 人，占总人数的1.99%；＞16分的有1人，占总人数的0.17%。

不同年龄组SRSS 量表的检出情况比较：年龄20～39 岁SRSS 量表的检出平均分为18.40±3.63,40～59 岁SRSS 量表的检出平均分为19.43±6.26；60～79岁SRSS 量表的检出平均分为19.97±7.14；＞80 岁SRSS 量表的检出平均分为21.00±7.32。随着年龄升高，SRSS 量表评分有升高趋势，差异有统计学意义(P＜0.05)。见表1。

表1 不同年龄组SRSS量表的检出情况比较[n(%)]

不同年龄组Epworth 量表的检出情况比较：年龄20～39 岁检出平均分为3.46±3.57；40～59 岁检出平均分为3.02±3.34；60～79 岁检出平均分为3.2±2.25；＞80 岁检出平均分为4.56±3.29。随着年龄升高，Epworth 量表评分有降低趋势，差异有统计学意义(P＜0.05)。见表2。

表2 不同年龄组Epworth量表的检出情况比较[n(%)，分]

不同性别SRSS 量表的检出情况比较：604 名受调查患者中，男270人，女334人。不同性别SRSS量表评分女性明显高于男性，差异有统计学意义(P＜0.05)。见表3。

不同性别Epworth 量表的检出情况比较：女性评分明显高于男性，差异有统计学意义(P＜0.05)。见表4。

表4 SRSS量表的检出情况

讨 论

本次研究初步了解本社区门诊患者居民的睡眠情况。睡眠状况自评量表适用于筛选不同人群有睡眠问题者，也可用于睡眠问题治疗前后评定效果对比研究。SRSS 共有10 个项目，每个项目分5 级评分(1～5分)，评分越高，说明睡眠问题越严重。此量表最低分为10 分(基本无睡眠问题)，最高分为50 分(最严重)。我们可以看到疫情期间门诊患者的睡眠情况，SRSS 睡眠状况自评量表调查结果表明绝大多数患者出现了睡眠不满意问题，以轻度失眠为主。社区卫生服务中心主要管理社区内居民的慢病管理工作，因此就诊患者以中老年居多。调查结果显示年龄在40～59 岁患者SRSS 量表评分较高，年轻患者评分较低。可能与疫情期间生活、工作压力有关，年轻人在不能外出期间可以有电脑、手机等娱乐活动，中老年人生活娱乐相对单调，较年轻人有更多的担忧，可能影响睡眠障碍的发生。另外，调查显示女性患者SRSS 量表评分较男性偏高，可能与女性的性格情绪有关，疫情可能对女性在思想情绪上有更多的影响，对睡眠障碍的影响更大。

Epworth嗜睡量表又称Epworth日间多睡量表，用来评定白天过度瞌睡状态。本文调查结果表明不到10%患者存在白天瞌睡问题，疫情期间略有增长。年龄20～39 岁Epworth 量表评分＞6 分占比最高，可能与年轻人疫情居家期间生活作息不规律、熬夜等有关，导致生物钟紊乱，白天出现瞌睡现象。＞16 分提示有危险性的瞌睡，应该到睡眠专科或神经、精神科去作进一步的检查，以明确诊断和治疗措施。

综上所述，本社区全科门诊患者的睡眠障碍发生率较高，中老年人特别是女性更容易出现睡眠障碍问题。尽早识别患者睡眠障碍问题，特别是有高血压、糖尿病、冠心病等患者，及时发现睡眠障碍对他们的血压、血糖、心脏的影响，并针对性的给予关注和干预。