深耕大数据，赋能大医疗

王庆梅

智慧时代下，患者就医问诊越来越便捷。住院预约、电子病历、远程影像、云端问诊、药品配送、保险直付……智慧医疗的背后是海量医疗数据的存储、计算和传输。作为海量数据的坚实底座，数据中心在智慧医疗建设中发挥着举足轻重的“基石”作用。

2017年12月，济南市被确定为国家健康医疗大数据中心第二批试点城市。2018年4月，国家卫生健康委和山东省、济南市政府签约，以“国家统筹、省负总责、市抓落实”的指导方针共建国家健康医疗大数据中心（北方）（简称“北方中心”），授权北方中心开展健康医疗大数据汇聚、加工、治理、应用和开放运营，北方中心花落济南国际医学科学中心。如今，这座国内医疗领域最大容量、最节能、最智能化的健康医疗大数据中心已经建成启用，并在运行机制优化、数据共享开放、医教研用协同、优政惠民兴企方面进行积极探索。

作为全国第一个通过国家卫生健康委试点评估并获得委、省、市共建签约的国家级健康医疗大数据中心，北方中心赋能数字健康产业高质量发展的蓬勃力量正逐渐显现。

北方中心有国内领先的“一湖三台”核心技术体系架构，有效支撑健康医疗大数据汇聚、治理、存储、开放、应用等。全生命周期健康服务数据、全社会健康影响因素数据、全实时状态生命体征数据、全生物组学数据、全事业资源数据、全产业资源数据……健康医疗领域全量数据正在这里快速汇聚、融合、治理。作为北方中心授权市场化运营主体，北方健康医疗大数据科技有限公司（以下简称“北方健康”）基于北方中心海量数据，积极探索健康医疗大数据在商保、金融等领域的一系列应用场景，并以场景带动融合应用为切入点，面向政府、医院、企业、用户等数据使用单位，规划衍生出64个产业方向、100余个应用场景，形成“树状”产业集群。

目前，在省市各级政府和产业界支持下，在北方健康的大力推动下，商保两核风控业务场景、金融健康风险评估场景、C端健康业务场景、药物经济创新指数研究场景、AI标注与训练业务场景、医疗机构分析报告场景作为北方中心首批应用场景已完成备案、蓄势待发。

在人工智能领域，与行业领先的机器人研发企业达闼机器人有限公司聚焦专业医护陪伴、智能询诊等养老、医疗应用场景，开展医学知识图谱构建与智能问答模型训练，打造具有专业医学知识问答能力的智能机器人，协助用户完成自主问诊，让老百姓足不出户即可第一时间获得专业的症状诊断、治疗和医药建议，从而有效降低医疗成本，提升医疗行业服务效率及患者就医体验。

在赋能商保行业高质量发展方面，依托北方中心隐私计算与数据对撞中心“数据可用不可见，使用可控可计量”的隐私计算对撞平台与规则引擎，保险公司可全面安全对接省内多家医院数据，通过隐私计算技术有效、安全、快速获取核保、核赔判断结果，极大提高核保核赔效率及准确性，增强保险公司风控能力；消费者也可以减少奔波，实现“0”材料快速理赔。

针对医疗数据中体量最大的影像数据，北方中心将构建“影像云”，并通过人工智能技术，实现肺小结节自动筛查、病灶区域自动标注、三维建模辅助教学等。“‘影像云’这种大数据的应用，其实只是整个医疗领域数据应用中很小的一部分。”北方健康总经理邓小宁表示，未来希望通过北方中心的建设和应用，把一个人生老病死全周期的数据贯穿起来，形成一个完整的“全息数字人”，让健康管理更加精准。

为充分发挥国家级健康医疗大数据中心的优势，北方健康正携手各方积极构建北方中心“产业联盟+产业基金+产业数创中心+产业园”四位一体产业生态闭环，以健康医疗大数据作为核心生产要素赋能千亿级大健康产业发展。

2021年7月，国家健康医疗大数据产业园建设及运营主体山东产发数字健康发展有限公司在北方中心揭牌。根据规划，产业园将围绕数字健康的产业定位，聚焦健康医疗及新一代信息技术两大产业板块，在数字诊疗技术、第三方检验、物联网、智能制造设备等前沿领域进行探索研究，推动成果转化和应用。目前，已有多家行业领军企业意向入驻产业园。预计到“十四五”期末，园区将承接超100家产业链上下游企业入驻。

同日，作为北方中心建设创新创业孵化高地的重要载体，产业数创中心也启动运营。该数创中心将围绕数据要素和众创空间“双赋能”，吸引初创企业、联合实验室、高校研究成果转化平台等多元化创新主体入驻。截至目前，已有11家企业及2个国家级平台进驻产业数创中心。

2021年12月，由北方健康牵头，联合医养健康、人工智能、保险金融机构、生物医药、医疗信息化等健康医疗大数据上下游产业机构正式成立北方中心产业联盟，标志着健康医疗大数据产业生态构建进入新发展阶段。不久，北方中心还将组建产业孵化基金。届时，“数据+技术+资本+空间”等多生产要素指数叠加，将持续放大北方中心新动能，打造形成全国健康医疗大数据产业生态标杆。

未来，北方中心会继续融合智能化前沿技术，打造更多全國领先的数字健康应用场景，进一步提高数据惠民、惠政、惠医、惠研、惠企“五惠”力度，加速引领千亿级健康医疗大数据产业集群发展，形成“政产学研金服用”一体化发展格局，打造国内规模最大的、质量最高的健康大数据产业高地，助力新旧动能转换，为健康中国建设做出积极贡献。

In the age of intelligence， it is increasingly convenient for patients to seek medical c o n s u l t a t i o n . I n p a t i e n t appointments， electronic medical records， remote imaging， cloudbased consultation， drug delivery and direct insurance payments， all these medical care-related services are efficiently processed and offered based on the storage， computation and transmission of large volumes of medical data. Data centers are pivotal in the construction of intelligent healthcare.

In December 2017， Jinan was selected in the second batch of pilot cities of the North National Center for Health and Medical Big Data. Following the guidance of “nation making overall planning， provinces taking in charge， cities promoting implementation”， the National Health Commission signed with the people’s governments of Shandong Province and Jinan City to jointly build the North National Center for Health and Medical Big Data. The center， designated for collecting， storing， processing， distributing and allowing access to large amounts of data， has been built in Jinan Medical Center （JMC）. The health and medical big data center with the largest， most energy-efficient and most intelligent capacity， has been completed and opened. It is committed to optimizing its operation mechanism， data sharing， coordination of medical education， research and application， as well as to improving administration， benefiting the people and energizing enterprises.

Being the fist of its kind in China， the North National Center for Health and Medical Big Data has injected new dynamism into the high-quality development of digital health care industry.

商保两核风控业务场景：面向保險机构，为其提供核保核赔风控数据服务，实现让“数据多跑路，百姓少跑腿”，助力保险公司提质增效。

AI标注与训练业务场景：面向医疗AI企业，提供数据标注和AI模型训练服务，提升医疗服务智能化水平。

金融健康风险评估场景：面向金融机构，提供个人健康状况风险评估服务，提高金融机构风控效能。

C端健康业务场景：面向互联网健康企业，提供个人全生命周期健康档案管理、在线诊疗等精准服务，助力全民主动健康新范式。

药物经济创新指数研究场景：面向药械企业与监管机构，提供药物经济性、有效性等综合评价，优化医药市场资源配置。

医疗机构分析报告场景：面向银行、医院等机构，提供医疗机构经营分析报告，提升医院金融服务决策效率。