大数据背景下的企业审计数据统计分析研究

摘 要：随着科学技术的不断进步，以大数据技术为支撑的审计信息统计的质量和效率得到了显著增强，也进一步推动了审计业务的进步。大数据技术给传统审计信息分析带来了新的机遇和挑战。运用大数据思维进行审计统计分析，确保审计信息的真实性和有效性。本文从大数据的定义和审计信息的统计运行方法入手，简要分析了大数据技术在审计统计分析中的应用策略，鼓励改善审计信息的统计背景，有效增强企业审计信息的水平和质量。

关键词：大数据;企业审计;信息统计

引言：随着时代的进步和发展，大数据技术的运用也越发普及，不同的行业在实际的发展过程中受到大数据技术的影响程度也在不断加深，通过大数据技术，能够有效地提升信息处理的速度，增强信息和资讯处置的效率。大数据技术以云计算为基础，利用资讯存储在云计算机中存储大量可变信息，通过分析计算共享信息和提取信息，以此为基础寻求解决问题的方式，在当前审计行业的发展过程中，由于新技术的发展速度不断提升，导致建设资讯系统的复杂程度不断提高。审计信息统计数量巨大，难以分析。利用大数据技术进行审计统计已是大势所趋。大数据处置方法的应用从整体上增强了审计统计和审计信息分析的整体有效性。

一、大数据及信息统计概述

1.大數据概述

大数据的定义最早于2009年提出，最开始，在经济行业的发展过程中，得到了普及的运用，而后在其他行业的发展过程中得到了推广，可以快速有效地对海量信息进行汇总和排序，提取信息的价值。与传统信息相比，大数据有三个特点：

（1） 大规模：（2） 多样性：（3） 速度快：具有高速信息处置、深度信息提取和可视化表达的能力，是创新的审计业务方法，提升了审计业务的客观性。

2.大数据背景下信息统计新方法

大数据技术包括以下三个方面：（1） 信息之间的关系复杂。（2） 在大数据中，即使没有样本分析，也可以获取和处置整个事物的所有信息。（3） 大数据技术的应用极大地增强了统计信息分析的效率。一些信息的统计和分析强调有效性而不是客观性。

二、大数据背景下审计信息统计面临的机遇与挑战

1.审计信息统计分析在大数据背景下的进步机遇

（1） 增强资讯的真实性

在大数据时代，审计部门可以在实际业务中应用大数据技术。在尊重信息真实性的基础上，相关员工对资讯进行审计和统计分析。相关部门在监督和管理审核员业务方面发挥着关键作用，同时在检查过程中使用大数据技术，严格规范和控制企事业单位信息资源的使用，全面评估本单位内部审计业务，通过科学监督，提升审计相关信息的真实性、有效性。

（2） 增强审计业务的及时性

由于审计业务的复杂性，审计部门员工使用大型信息工具收集、分析和处置信息，实现跨区域访问和资讯共享，这有助于避免风险和增强业务效益。

2.审计信息统计分析在大数据背景下面临的挑战

（1） 增加违法行为发生的概率

在当前时代，随着大数据技术的不断普及化，运用不同的企业在实际的发展过程中开展审计业务时，过于注重业务的工作效率，忽视审计业务方法和审计结果，不掌握资讯的变化，容易造成重大的经济损失。

（2） 需要专业的审计团队

目前，在大数据时代的背景下，审计机构的业务人员必须具备专业的审计能力，灵活运用现代资讯技术，但事实情况下，审计部门人员专业能力和素质不高，相关基础设施的建设完善程度不足，在时代背景下，与审计方式的快速发展形成了严重的冲突和矛盾，因此很难保证审计业务的一致性。

三、大数据背景下企业审计信息统计分析方法

1.比率分析法

这是一种分析企业财务状况和经营成果的方法，通过计算相关的财务报表中的指标。是一种比较同期财务报表中几个关键项目的相关信息来计算比率的方法，它分析和评估公司的业务活动和公司的历史状态，是财务分析的最基本工具。由于财务分析的目的不同，各种分析师，包括债权人、管理机构和政府机构，可以有不同的优先顺序。作为股东投资者，通常需要掌握并使用四种比率，即反映公司盈利能力比率的四种主要财务比率，偿付能力比率、增长能力比率和周转能力比率。

2.回归分析法

在统计学中，通过回归分析的方式，能够确定不同变量之间的关联性。回归分析按所包含的变量数可分为泛回归模式和多元回归模式;根据变量数目的不同，能够将回归模式分为多元或者简单两种模式，同时，也能够根据不同变量之间的关联性，分为线性和非线性的回归模式。

3.指标分析法

指标比较分析法，也被称作比较法。这是一种检查计划完成情况，分析差异原因，然后通过比较技术和经济指标利用内部潜力的方法。

比较分析法适用于同质指标的定量比较。这种分析方法应注意基准的可比性。一般可比性基础包括经济内容、计算方法、计算期限以及影响指标形成的客观条件。如果指标不具有可比性，则应在比较前根据可比口径进行调整。

4.判别分析法

判别分析，也称为“分辨方法”，是一种多维统计分析方法，用于根据研究对象自身的各种值确定研究对象的类型属性，并进行特定分类。它广泛应用于气候分类、农业区划和土地类型区划。其基本原则是根据某些标准建立一个或多个判别模型，利用研究对象的大量信息确定判别模型中的待定系数，并计算判别指数。基于此，可以确定样本的类别。判别分析的方法有很多，如两层判别、多层判别和逐步判别。

四、大数据背景下企业审计信息统计案例分析

1.企业概况

S公司成立于2002年9月。是一家由某集团独家控股的有限责任公司。公司积极利用数字化转型机遇，深度培育客户需求和应用场景，全面实现“云转数字化”战略，构建以云为核心的5G云网络，整合新的基础配套设施、运营支撑体系和科技创新资源，深化体制改革，通过创新和整合创造差异化竞争力，旨在为个人、家庭和企业提供灵活多样的服务体验，为政府和企业客户提供便捷、优质的综合智能服务。

2.企业审计现状

在大数据时代，S公司在内部审计中进行了智能审计。S公司的智能审计实施架构通过构建大数据平台，充分利用自身的云计算和大数据能力，整合全球信息，形成基于不同主题的多信息立方体，提供两种工具：智能研究分析和分布式信息提取，支持自助研究分析，实现审计肖像，风险审查和风险调度审计及其他应用程序。

完善企业运营保障机制，进行彻底的机制内部自查，确保企业运行过程中每个环节的信息的及时性和客观性，以确保每个风险模型的及时性和客观性。

落实责任主体，实现不同层次、不同领域的风险协调管理。针对不同类型的风险定义相应的操作调整流程，纠正不同级别和区域的风险问题，在当前系统的12个场景中实施124个模型的责任主体，实现订单发送的自动风险扫描和闭环管理。成立联合风险管理团队，控制风险运营。

创建“三维链接”风险控制团队，接管管理层、审计领导和业务部门（市场营销、政府与企业、财务等）共同构建企业风险控制体系，共同构筑防护堡垒，伴随企业健康可持续进步。从模型创建、模型培训、分析和报警，到风险管理和控制、问题定位、风险处置和风险跟踪，实施“共建共享闭环”风险模型的管理和控制。

3.取得成效

（1） 风险模型持续丰富，覆盖范围不断拓展

S公司审计部与公司各业务控制部门合作，围绕整个业务流程和整个生命周期建立健全企业风险系统。到2020年共在12个方向上建立了124个有效模型，包括收入资本、佣金、积分、ICT和收入等条线。

（2） 界面美观，操作方便，增强非现场审核能力

在确定审计项目后，传统的方法是成立一个信息分析团队，然后进行信息收集和分析，这导致审计团队过度依赖信息分析的结果，另一方面，导致审计师过度依赖计算机工具，从而导致混乱，大型信息审计分析的低级别和重复性业务。智能审计系统提供了极好的界面灵活性和易操作性，采用了大量的界面样式和业务方法，模拟了视觉结果，这大大降低了专业信息分析平台的技术门槛。在系统的帮助下，审核员可以自己分析审核信息，不需要依靠专业技术人员寻求帮助，自己生成审核项目，并反复调用审核项目。与传统制度相比，该制度显著缓解了审计师和非审计师的压力，增强了S公司审计师的非现场审计能力。

五、大数据背景下审计信息统计分析的进步策略

1.完善审计信息统计分析系统

在大数据背景下，各企事业单位在审计过程中必须严格控制资讯的安全性和有效性，资讯的统计和分析。相关的信息遭到丢失或者破坏以后，将会导致企业内部，审计部门的后续业务流程受到严重的阻碍，这不利于信息安全的实施。因此，需要根据企业的发展状况为基础，建立完善的审计管理体系和制度，从大数据的角度全方位掌握审计对象，在掌握审计资讯的基础上对信息进行审计分析，关注审计信息的安全性和有效性，加强对信息审计的监督管理，构建完善的信息安全审计体系。

（1） 审计信息的采集与储存

为了有效地保证审计工作能够得到顺利的落实和运行，保证审计信息的完整性和准确性，有关部门需要针对工具和信息的完整性进行全面的监督和管理，根据资讯的收集和存储，进行全面的战略实施，在资讯传输过程中，通过综合分析的方式，针对审计对象的信息压缩后转换工作进行全面的分析，并对信息进行加密，通过这样的方式，有效地保证信息的准确性和私密性，在进行信息存储的过程中，工作人员本身应该针对信息存储系統进行全面的扩张和升级，保证容量的充足性，同时，也需要针对信息格式的存储功能和转换功能进行全面的完善。

（2） 审计信息的归类与处置

信息收集后，审计部门要集中对审计信息进行分类和处置。相关人员应使用大型信息工具对信息进行规范化，针对部分香酥度较高的审计信息进行全面的比较并分类。在信息的分类和处置过程中，审核员应始终注意信息之间的差异，确保资讯的可靠。

统计和分析审计信息。相关人员通过信息链分析线上和线下审计信息的变化，结合多样化的方式，针对审计信息完成全面的分析和研究，使用现代化的信息分析技术和方式，针对审计信息统计的工作内容进行全面的完善和丰富，对系统的功能进行全面的完善。

2.注重云计算平台的合理应用

（1） 设计“云计算”技术的大数据审计平台

云计算的积极作用有助于增强大数据审计的质量。构建大型信息平台是一个关键的组成部分。通过实施审计机构内部网络开发的信息平台，可以确保信息安全。必须从安全的角度来看待云计算技术的应用。云计算机提供的服务方法包括公有云和私有云。公共云是各种运营商向公众提供的云技术和云服务。私有云是为客户独立使用而建立的，提供了方便的信息安全和服务质量控制。目前，与网络进行内部和外部交互的方式各不相同。虚拟专用空间可以通过网络等公共网络设施为用户创建一个特殊的公共网络通道功能。在信息平台建设过程中，通过添加专用路由器和安全服务器，形成了一个小型信息中心，应用效果较好。

为确保信息安全，审计机构内部机房要配置一台主服务器或多台服务器，主要是储存各部门的信息。机房增加一台多网卡服务器，实现内外网交互。构建服务器防火墙也是至关重要的，它是确保审计信息安全的关键环节。为了方便审计员信息收集，服务器中集成了一个类似于Ao Assistant的第三方插件，以转换识别的信息格式。在大数据的实际分析中，信息挖掘是关键，通过应用大数据挖掘技术，它可以为审计业务提供许多便利，促进审计业务目标的实现。

（2） 注意云平台的科学化运用

在审计业务中，相关审计人员应多方面关注云平台的使用情况，实现使用云信息平台进行现场审计远程输入的目标。审计机构信息管理部门应注意将所有审计资讯引入AO系统，从而有助于审计师在审计项目发布后进行识别，对各项活动的实施起到积极的推动作用。当审计人员需要现场信息时，他们可以通过个人电脑远程登录服务器，并通过账户和密码登录信息平台，这将有助于有效完成审计。为了增强审计业务的整体质量水平，需要增强审计人员自身的业务能力，满足应用云平台的相关要求，真正实现审计目标。

（3） 强化云平台审计信息安全控制

在云平台上管理审计信息的安全性非常关键，在选择安全策略时需要更加注意，加强软件和硬件安全管理，使用加密技术确保审计信息的安全。我们需要关注信息的交叉检查，解决信息加密问题，通过加密技术确保信息安全。在审计业务的实际实施过程中，对相关审计质量的控制应侧重于从多个角度实施相关策略和选择适当的安全策略。在硬件配置中，单个安全服务器作为整个私有云平台的关键点，服务器负责监控对平台计算机设备IP地址等资讯的访问。必须通过配置适当的杀毒软件和病毒信息库来确保服务器的安装和应用，以增强云平台应用的整体质量，从整体上增强审计业务质量水平，确保所访问的计算机不存在病毒风险。

（4） 增强审计软件研发

在云计算上开展审计业务以增强审计业务质量的过程中，应更加重视审计软件的科学应用。结合大数据和云计算的科学应用，不同行业和领域的大数据分析模型和开发背景存在差异。因此，企业应注重结合自身实际情况，研发审计软件，确保审计信息分析质量，做好数据挖掘和多维分析。大数据的应用涉及面广，对解决各方面审计问题起到了积极作用。审计软件的应用可以从总体上增强审计业务的质量，提高审计效率。

3.加强现代审计统计思想与方法的利用

在审计部门对信息审计过程中，要加快审计业务与现代资讯技术的融合，确保审计信息的客观性和有效性。

（1） 革新审计思想

审计部相关人员有义务树立正确的审计理念，将统计理念融入信息审计业务，创建审计信息库，促进审计信息从有效型向结果型的信息流程转换，对不同信息类型之间的关联性进行全面的管理和控制。

（2） 变更审计方法

在审计和审计部门统计期间，审核员必须采用有效的审计和统计方法来解决异常信息。其中，固定基法和比较环法有着较好的应用价值。基于大数据技术，根据审计信息异常变化的实际情况，要深入分析审计信息，保证运行的潜在规律能够得到顺利的掌握，针对部分资讯不对称的现象进行全面的分析和研究，促进后续业务的顺利进行。

（3） 改进审核流程

在信息审核和统计分析过程中，增强信息审核的效率和效果，审核员一方面必须持续改进审核流程，针对审计工作的质量进行全面的提升和管理，用横向和纵向交叉的逻辑分析方法进行研究，掌握资讯系统的运行规律;另一方面，简化业务流程，确保审计资讯的审计效果。

（4） 创新监督形式

在传统的审计信息统计分析中，由于审计信息系统的复杂性和审计人员业务中的失误，很容易造成审计信息的重大丢失或损坏。此外，由于缺乏适当的监督机制，审计业务极易发生舞弊。因此审计部门应该充分发挥大数据技术的优势，结合多样化的管理体系，制定完善的监督管理制度，构建现代审计监督体系，基于现代资讯技术，针对员工的工作行为进行全面的规范，对于审计业务流程进行全面的监督和管理。

六、结语

总的来说，在当前大数据快速发展的时代趋势下，建立完善的审计信息统计已经成为审计行业发展的关键趋势之一，能够有效地提升审计信息统计的质量。本文简要分析了大数据及信息统计相关理论，探讨了大数据背景下审计信息统计面临的机遇與挑战，归纳了大数据背景下企业审计信息统计分析方法，比率分析法，回归分析法，指标分析法，判别分析法，并以S电信公司为例，针对当前时代不同企业的审计信息统计的实际发展状况进行全面的总结和分析，最终提出了解决对策和意见，审计信息的采集与储存，审计信息的归类与处置;注重云计算平台的合理应用，设计“云计算”技术的大数据审计平台，注意云平台的科学化运用，强化云平台审计信息安全控制，增强审计软件研发;加强现代审计统计思想与方法的利用，革新审计思想，变更审计方法，改进审核流程，创新监督形式。倡导在大数据背景下对审计信息进行统计分析，鼓励审计业务向资讯化、现代化方向进步。

参考文献：

[1]张其琴.基于大数据可视化分析技术的生物制药行业ST企业审计方法研究[J].老字号品牌营销，2022（11）：178-180.

[2]杨道广，陈波，陈汉文.智慧审计研究：理论前沿、实务进展与基本结论[J].财会月刊，2022（11）：15-31.

[3]陶燕.基于大数据的审计技术研究[J].老字号品牌营销， 2022（10）：90-92.

[4]谢萍，方智.基于关联性分析和CCR效率模型构建商业银行内部审计发现问题质量评价体系[J].中国内部审计，2022（05）：35-38.

[5]王海兵，周垚.河长制水资源管理绩效审计体系构建研究[J].会计之友，2022（10）：68-75.

[6]赵华，石璐莹，王桢鑫.人工智能影响国家审计效能的研究[J].吉林工商学院学报，2022，38（02）：70-78.

[7]程开明，刘琦璐，李泗娥，于静涵.统计监督与其他监督的贯通协同机制研究[J].统计理论与实践，2022（04）：3-10.

[8]黎晚晴，刘森.基于RPA技术的监察审计资讯访问授权控制模型[J].自动化技术与应用，2022，41（04）：174-176+181.

[9]宋姗姗，白文琳.中国大数据治理研究述评[J].农业图书情报学报，2022，34（04）：4-17.

[10]隋雪.大数据背景下领导干部自然资源资产离任审计探析[J].西部财会，2022（04）：73-75.

作者简介：魏孙媛（1993.01- ），女，汉族，山东东营人，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员，研究生在读，研究方向：大数据分析与应用