大数据背景下企业会计职能转型分析

摘 要：随着技术的不断进步，大数据正在更多的领域中发挥着日益巨大的功能。目前大数据开始慢慢融入到审计业务当中，海外许多大型企业例如高盛等公司都全面开始采用审计大数据，许多企业在经历第一轮试水以后也已经开始争相应用，大数据技术正不断地在审计业界传播起来。文章中通过对问题背景说明，首先阐述了大数据技术的重要性。之后又对国外有关会计大数据的有关理论进行了说明。文中借助案例分析法，对具体的企业进行研究，讨论会计大数据在国内企业的运用情况以及效果，并揭示出了会计大数据的使用对企业采购成本太高、不符合企业人性思维、内部管理水平不完善等方面都具有着重要的作用，并分别指出了四个解决方案，分别从政府部门应加强对资源的支持与政策引导、学校培育更多的复合型会计人才、企业会计人员要改变陈旧的经营理念，以及提高企业素质、对现代信息技术的危机意识这几方面，来应对会计大数据所带来的机会和挑战。

关键词：大数据;会计职能;转型

一、引言

现代科技的迅速发展趋势，促进了各行业数据化、智能化、智能化。作为行业发展必不可少的一部分，会计也得到了大数据、云计算等前沿技术的冲击，并已逐步推进自己的数字化和智能化，进入智能时代。因此，传统的会计方式逐步被刷新，企业将财务工作中从财务会计转为管理会计是必然趋势。与传统式财务不一样，智能财务结合了管理会计的有关因素，具体表现为以数据信息发掘、智能管理决策的智能管理系统。

在业务流程扩大和范围增加的历程中，产生了大批量的财务和业务流程数据处理的要求。大数据技术的产生可以满足这些要求，从这当中挖掘出有价值的信息内容，协助企业制订自身的经营策略。当大数据在企业中广泛运用时，传统会计已经无法达到企业发展战略发展趋势的必定要求，因而必须对财务会计职责开展改革创新。文章认为，会计职责的变化方位应当是以传统核算到管理，从使用价值维护到价值创造。企业和行业各界可以从多方面提升会计工作人员的素养。

二、会计大数据对企业会计的影响——以某企业为例

1.案例背景介绍

在德勤发布了自己的智能财务大数据机器人技术后不久，普华永道也将智能财务大数据运用于财务管理，并公布了自个的智能财管服务机器人。普华永道的智能大数据机器人技术不但可以管理财务管理工作，还能够协助企业经营和人力资源。

在2017年6月，某企业和普华永道进行了联合，并打算从公司内部引进下一代的大数据技术，两企业方通过了一个多月的商讨后，于2017年8月时开始计划将普华永道财务管理机器人技术导入该企业的全球财务共享中心，在引入大数据智能财务机器人的同时，公司在改进财务人员的财务会计流程，减少员工费用和提升会计信息品质等方面均出现了很大的改善。

2.会计大数据应用前企业会计现状

某企业对之前长期性采用的财务管理系统软件基本上完成了财务管理的智能化流程更新改造和各领域的远程管理。但是，在智能化和信息化管理的最优秀水准上，仍存有很多缺陷：

（1） 工作流程繁琐复杂

企业由于其所涉及的客户数量很多，其所经营行业又相当的多，所以公司的财务管理工作相对散乱，也造成了公司内部日常的应收账款应付账款结转、所得税发票抵扣和验证、账务核查、库存量审核等流程非常零碎繁杂。

（2） 财会人力资源浪费

公司内部原有的财务会计工作系统因为还未能更进一步的做到全自动，致使在财务会计工作中有许多较低级技术与复杂性的管理工作必须人手工处理，且由于公司的经营业务比较繁杂，致使企业内部急需投资巨大的财会人员来进行管理工作，这样在增加了企业人力资源成本的同时也造成了对公司财务能力与会计人力资源的巨大浪费。

（3） 会计工作流程自动化水平较低

在企业的财务会计体系中，许多工作中通常是由人工解决，包含财务审计和质量审核等工作。企业的业务审核中也有不少的工作稿本要做，其中稿本可以分为纸质档和电子商务档，但如果企业要将这些数据信息加入到企业会计核算系统中，来是必须由人工自动录入。

（4） 会计信息时效性准确性差

公司的经营业务比较繁杂，因此往往会存在着内部相关交易核算不准确、企业内部结构亏本比较大的状况，再加之工作中流程中必须人为操控的单位较多，会在较大水平上造成会计信息体现不精确，而职工出错较多也会造成会计信息精确性较低。

3.会计大数据在企业中的应用效果

（1） 提升会计信息及时性、准确性

大数据技术在经济信息数据的获取和管理方面具有很大的力量，同时会计大数据系统在经济会计信息数据的管理方面也具有比人更强大的力量。会计大数据技术可以对搜集到的数据信息开展迅速梳理、归类和科学研究，并从这当中学习归纳出管理者所需要的信息。并且该技术可以依据目前的科研成果，对新搜集的统计数据中的问题信息内容开展改善。利用会计大数据技术，这些特点都要求企业的会计信息质量必须具有时效性、准确度。

在企业推出了财务大数据以后，智能化信息管理系统还将对企业全部的会计信息管理系统开展整理，融合各种各样错综复杂的会计信息内容，更为迅速地组织构建会计信息。而且会计互大数据的数据信息还可以依照企业后台管理工作中流程中设置的工作内容全自动测算。只要程序中设定的合理，就基本不能够发生技术性出错，这也使得企业财务数据的准确度更高。

（2） 减低内在成本，提高会计工作效率

会计核算大数据管理系统最大的优点之一，就是由于其能够24小时不间断地工作，加上其超强的数据信息采集处理功能，這对于企业而言它不仅仅可以节约时间和成本费用，还能够提升企业的效率。如表所显示，依照相同的货运量，10个会计人员需要漫长的三天才能够完成如此大量的工作。而通过会计核算大数据管理系统却仅需两个星期。而在交易资金的转化流程中其单流程处理时间将缩短40%，同时单时间的交易处理量也增加了10%;大宗商品数字化转化流程中，每单位流程处理费用平均下降约30%，但实际处理金额仍有上升50%。

（3） 加速优化信息提取过程，提高会计人员分析能力

在传统意义上的企业会计管理工作中人信息的记录、梳理和获取等必须通过很多繁杂的步骤。而且往往会花费巨大的人力物力。会计大数据管理系统的运用，使审计部门工作人员在获取数据消息和处理数据消息领域的工作流程获得了极大改善，它可以让企业人员从大量的统计数据消息中迅速地甄选出所需的信息内容，以供信息系统用户检索、分类、选择。同样，财务大数据系统对财务数据消息的甄别也十分的精准，例如可以在对企业来往贸易订货环节、对企业内部合同条款订立的临時性调节环节的异常财务数据消息进行精确的甄别，这对于信息系统的优化具有很大的意义，而且相对于传统人工识别调整方法又快捷了许多。

三、大数据会计职能转型存在的问题

1.会计工作流程自动化水平较低

工作过程相当繁琐复杂，而该企业由于与其关联的企业数量很多，其经营范围又相当的多，使得企业的财务管理工作也就相对分散了，也导致企业日常的应收应付往来结转、增值税发票抵扣以及认证、账实审核、盘点审批等工作过程都相当的繁琐复杂。

财会人力资源耗费，导致了财务会计工作中有许多的高技能重复性的管理工作仍需要人动手进行，企业需要投资巨大的财会人员来进行管理工作，这样在增加了企业人力资源成本的同时也导致了企业财务与会计核算人力资本上的巨大耗费。

在企业的会计核算系统中，许多工作都是必须由款及人员亲自手动处理，包括了财务审计、质量核查评估工作等。在企业的业务审核中也有不少的工作稿本要做，其中稿本可以分为纸质档和电子商务档，但如果企业要将这些数据信息加入到企业会计核算系统中，来是必须由人工自动录入。这些情况都显示出中国企业在会计工作过程的整体智能化水平较低。

2.购置成本过高

当前中国国内市面上的财务机器人很昂贵，它的后期维护费也是极高昂的。而对一个企业财务会计工作职能转变的机器人而言，它有没有可以在企业进行工作职能转变方面的规范仍然是非常关键的问题，这也规定大企业针对企业会计职责的转化要有一个相对性标准的工作模式和管理制度，而一般较小的企业是达不到这种具体的运用规范的。现阶段机器人只合适这些经营实力雄厚，但与此同时要处理很多企业职位转换压力，必须迅速发展大型企业。针对中小型企业而言，因为没法分摊机器人价格昂贵的售卖和维护保养成本费，目前应用的会计机器人在购置技术性上并不完善。已无法实现其降低成本和效率的基本原则。

3.不具备人类思维

财务机器人无法做到情绪化。虽然它已经可以很快速地处理大量数据，甚至运算的速度也已远超过了人类，但它依旧是把握不了人们的这些逻辑思维性的专业技能。由于相比于智能财务机器人，人的大脑在判断力和分辨上一直拥有着很大的优点。一旦在具体的岗位变换中产生繁杂逻辑性和逻辑思维分辨的问题，财务机器人就再也没有办法对自己的直觉和逻辑判断做出充分的选择和正确的决定，完成所要交代的任务。这些机器人只是按照自己或者人类原来就已经编好的程式，根据规律去办事，它不能够形成对人类的整体思考，也无法像人那样对自己实行独立的、全方位思考。

4.技术水平不完善

因为财务管理智能机器人的操作系统互相不兼容，构架不完善，该企业的使用员工在具体运用的全过程中经常会出现应用误差。现阶段财务管理智能机器人的产品研发经营规模和使用范畴还十分小。并且仍然面临着很多关键核心技术的不足和提升空间，使得很多中小企业或者公司并没有真正通过这些财务机器人来完成相应的财务管理核算。而由于目前的计算机专业技术人员多数还是没掌握过相应的会计基础知识和专业技能，所以要真正实现让财会机器人能够实时地更改和提升自身的操作系统也是相当艰难的。

四、大数据的背景下财务会计职能转型建议

1.加深大数据与会计的融合

会计大数据技术就是大数据技术和会计学应用领域的融入，并且许多程序的设计产品利用了不同行业领域的特性，相辅相成互惠。那对于当代人很有可能过度依靠会计大数据技术的风险性，可以根据完善多个主要用途的结合技术来处理。首先，我国各行各业的企业已经逐渐踏入管理会计时期。会计方式的更改和与大数据技术的结合也是发展趋向，但如今大家必须全面掌握会计大数据技术。我们可以根据重构会计技术专业人才培养模式，在当代会计教学体系中增加改善大数据技术的课堂教学，使会计信息学习者们更能更加深入地理解大数据技术和会计学之间的相互关联以及工作机理，进而培育多样化的会计学人才培养。其次，学界还需要加大对大数据和会计融合理论的研究，虽然大数据技术在审计行业中的运用虽然有多年了，但其对财务审计行业未来发展的理论研究仍有缺乏，理论研究是进一步加强高新科技产品研发的关键根基。因此加大大数据技术对于审计方面的基础理论研究将能够更好地推动二者融合发展。

2.政府要加大对资源的投入和政策导向

伴随着大数据技术的迅速发展，政府机构作为大数据现行政策的推动力、核心力和执行力，应当充足顺应潮流发展趋势，增加资源投放和现行政策正确引导力度，让我国的大数据愈来愈普及。随着市场经济的进步，会计愈是重要。财政功能的转型是由于记录着企业经济的发展、同时产生了相应的报告，而同时在促进公司的经济发展和决策过程中又会为企业创造很大的效益，所以在发展财政智能技术的过程中，政府机构必须更为积极地正确引导和发展智能财务大数据技术性的产品研发与应用。本地市人民政府就要积极主动制订对应的政策，增加政府部门对会计师的资金投入，进而减轻一部分会计师的就业问题。与此同时，当地政府要教育引导高等院校更改财务会计专业人才的养成方式，与此同时发展组织与财务管理有关的职业资格证书，提高财务管理会计的社会公信度和认可度。

3.高校应培养更多的复合型会计人才

当前，在中国已经拥有传统的初级审计师资格从业者市场规模非常庞大，且几乎都已经逐渐到达了基本的饱和发展阶段，而既能够掌握较基本的大数据审计知识、又要具备较高级专业计算机应用技术的专业或复合型审计从业者却少之又少，市场供需极不均衡。中国高等学校必须主动适应这种全新的信息时代人才发展需求大潮，为全国高校和各个领域培养了很多高科技优秀人才和复合型、应用型财务会计专业人才，达到了财务会计管理会计未来行业管理培养的发展要求。在建立涉外会计专业人才培养计划的同时，应继续把握住全世界市场经济体制的需要和发展趋向，塑造更为全方位的以数据统计分析、财务会计设计方案、运营管理决策等为核心的涉外会计专业人才。高等院校要充分运用国际会计专业人才的国际金融沟通交流和技术工作能力，扩宽国际视野，塑造大量复合性国际会计专业人才。

4.会计人员要转变陈旧的观念，以及提升自身素质

伴随着现代智能大数据的来临，信息科技、互联网技术等众多新型技术性慢慢被融合并运用到会计的操作中。“金蝶”、“用友”此类会计软件也陆续地在中小企业中开始投入开发运行，部分大型上市公司已经逐步开始大量采用企业财务会计机器人，公司的各类会计业务岗位工作人员统计数量也在不断地扩大缩减和进行资源整合。对这部分的财务会计人才而言，与其如此杞人忧天，还不如说未雨绸缪，不断地加强学习，树立“活到老，学到老”的会计道德价值观，学习和不断掌握新的财务会计专业知识，提升自我综合素质，从而顺利地完全适应了新的会计业务管理职能和岗位转变。

参考文献：

[1]冯丽霞.大数据背景下企业财务会计向管理会计转型研究[J].中国商论，2021（11）：154-156.

[2]王小红，徐焕章.大数据时代下会计人才培养模式研究[J].会计之友，2021（16）：119-125.

[3]闫慧.大数据时代企业财务会计与管理会计融合发展路径探讨[J].商业经济研究，2021（15）：132-134.

[4]陈小花.大数据时代企业财务会计向管理会计转型的策略探讨[J].商展经济，2021（21）：121-124.

[5]胡瑞英.大数据背景下管理会计工具的应用——成本控制视角[J].财会学习，2021（34）：103-105.

[6]夏红雨，刘艳云.论大数据会计[J].财会月刊，2022（01）： 97-104.

[7]王小红，田谧，孟亚丽.大数据时代下环境管理会计的机遇与挑战[J].会计之友，2019（01）：55-59.

[8]花双莲，王英.大数据背景下的管理会计信息应用[J].財会月刊，2019（03）：86-95.

[9]刘丽霞，王世水.大数据时代企业管理会计工具的创新与应用——基于成本控制视角[J].会计之友，2019（10）：14-19.

[10]吴勇，陈慧，朱卫东.基于大数据分析技术的管理会计系统重构[J].财会月刊，2019（07）：61-68.

[11]刘琨，许建伟.大数据背景下战略管理会计发展路径探析[J].财会通讯，2019（22）：43-46.

作者简介：姜广冰（2001.02- ），男，山东省泰安市人，本科在读，研究方向：大数据背景下会计职能转型