“互联网+”的高校学生数学学习质量评价体系的构建

中图分类号：O1-4;G434DOI：10.16660/j.cnki.1674-098x.2205-5640-4244作者简介：张海明（1985—），男，硕士，讲师，研究方向为高校数学教学方向。

基金项目：黑龙江省高等教育教学改革一般项目，（项目名称：基于互联网+的高等数学课程思政研究与创新，项目编号：SJGY20210760）。

摘要：在高校教学过程中，学习质量是学生综合素质的一个重要指标，在教学过程中要注重对学生进行科学的引导。高校的数学课程设置难度较大，应以教学质量为根本，以学生为中心，转变传统的教学模式，让学生掌握学习数学的方法与知识，提升数学素养。在“互联网+”时代，科技已经提供给数学教学一定的技术支持，而基于技术支持能够有效实现全面地评价和分析学生的学习质量。本文从数学教学质量评价的角度出发，对高校数学学生学习质量的评价现状进行分析，并提出高校数学学习质量评价体系建构所存在的问题。基于“互联网+”背景下的技术支持构建出一套完善的评价体系，并论述了学生数学学习质量评价体系的构建与完善。

关键词：互联网+  高校数学  学习质量评价  评价体系

Construction of "Internet +" Mathematics Learning Quality Evaluation System for College Students

ZHANG Haiming

（Heilongjiang industrial and Commercial College， Harbin， Heilongjiang Province， 150001 China）

Abstract：In the teaching process of colleges and universities， learning quality is an important indicator of students' comprehensive quality. In the teaching process， we should pay attention to the scientific guidance of students. It is difficult to set up mathematics courses in Colleges and universities. We should take the teaching quality as the foundation， take students as the center， change the traditional teaching mode， let students master the methods and knowledge of learning mathematics， and improve their mathematical literacy. In the "Internet +" era， technology has provided certain technical support for mathematics teaching， and based on technical support， it can effectively evaluate and analyze students' learning quality in an all-round way. From the perspective of mathematics teaching quality evaluation， this paper analyzes the current situation of mathematics learning quality evaluation of college students， and puts forward the problems existing in the construction of mathematics learning quality evaluation system in Colleges and universities. Based on the technical support under the background of "Internet +"， this paper constructs a perfect evaluation system， and discusses the construction and improvement of the evaluation system of students' mathematics learning quality.

Key Words： Internet +; College mathematics; Learning quality evaluation; Evaluation system

“互聯网+”的概念已渗透到各行各业，促进了传统工业的转型和发展。在教育发展过程中，要进一步认识到“互联网+”的本质属性，使其与教育、教学相结合，从而有效地整合教育资源，克服传统的教学模式的缺陷。在高学数学教学中，要注重学生的主观能动性，以提高学习质量为根本，全面发展综合素质。建立科学的学习质量评估系统，能够有效地推动教学活动，可分析并总结学生在数学学习过程中所遭遇的问题及影响因素，从而加速教学方式的创新与变革。但是，由于缺乏相应的实践经验，我国现行的评价制度还存在着诸多问题，其发挥的作用也受到一定的限制^[1]。我国于2016年颁布《中国学生发展核心素养》，旨在提高中国学生的核心能力。新的教育目标与需求，意味着各个学科都要进行课程内容的调整、教学方式的转变、教学理念的转变与教学评价的转变。为此，必须明确高校数学课程的特征，提高学生的数学学习要求，强化其客观、科学的评价标准，不断完善数学学习质量教育评价体系。

1 数学学习质量评价内涵

高校的数学课程内容复杂，知识分布广泛，对学生的学习能力有很高的要求，所以要注重学习质量，把数学学习质量作为衡量标准，并在教学中不断创新。在构建数学教学质量评价体系时，必须综合考虑各种因素对学生的影响。学生学习质量评价与教学评价是同一事件的不同程度上的反映，其水平将直接影响到学生的学业水平。因此，对学生在数学学习中的具体表现进行分析，可以为数学教学工作提供理论依据，优化数学教学模式，让学生掌握更多的学科知识，养成良好的学习习惯，从而促进学生的整体数学素质。数学教学质量评价要以学生的学习为基础，以学习的过程与效果为出发点，以帮助学生，有效地解决数学学习中的“瓶颈”。

2 高校在构建学生数学学习质量评价体系所存在的问题

目前，我国高校数学教学科研工作者和一线教师都在开展数学教学质量评价工作，并取得了一定的成绩。但是以数学综合素养培养目标为教学导向的学习质量评价依旧存在一些问题有待解决与处理。

2.1忽视了评价内容的统一，不够科学

我国数学学习质量评价历来重视数学基本知识与技能的测试，重视学生的知识积累与解题能力，缺乏对数学思维品质、学习态度、价值观念等非认知因素的研究。大多数的调查没有涉及知识、学术水平、情感态度及价值观。以渠东剑为代表的六项主要技术指标为指标，对其进行了分析^[2]。虽然这种方法适用于不同的数学学习品质，也可以作为评价学生学习品质的一条实用的途径，但是在数学思维品质、价值观、学习态度和评价结果等方面缺乏科学性和可信性。同时，忽视了核心素质的复杂性、高阶，无法对其进行客观、全面的评价与评价。

2.2忽视评价手段的效用，缺乏可信度

考试测验的有效性直接影响到学习评价的科学性、公正性和可信度。在此之前，国内对数学学科教学质量的评价仍然是以试题应试为主，其设计思想也只局限于“试题”与“答案”两种教学模式。以“问题—回答”为基础的测验方式，很难从数学知识的层次上引起综合的应答，也很难使数学能力、态度和价值观得到最大程度上的发挥。尤其是传统的笔试，很难将知识、主体能力、情感态度、价值观念等全部记录下来。此外，大部分一线教师在使用平时搜集的题目中，只是将原有试题的一些数字、情境等方法组合在一起，并没有综合考虑考卷的可信性与效度^[3]。评价定价的结果无法有效、科学地反映出全体学生的学习状况，这是必然的。

2.3评价证据的多样性和完整性不足

在评价对象上，学生的证据来源比较单一，以教师为主体，较少涉及学生自身、家长等其它评价对象。即便有些學校和教师在评核时只把教师之外的其他评价对象纳入了评核范围，而没有纳入到最后的考核之中，在学习质量评定制度中，这是一个有名无实的名词。从考核表上来看，只有一个最终的基础是最终的测试结果。毋庸置疑，数学考试的分数部分地反映了学生的学习成果，数学综合素质提高了他们的能力和行为能力。实质上，对于达到最高技术要求的评价在一定程度上还不够准确，而在一定程度上，任何评价都只是“以事实为基础的推论”。数学的学习质量评价是其中的一项，它也是一个“以实证为基础的推理”的过程。学习目标质量评价活动的科学性、有效性是其实现的先决条件。全面、可信的数据可以全面地反映出学生的学习能力，从而使数学教学质量的评估更加科学、有效，对学的数学学习品质量也产生了一定的影响。

2.4数据分析技术的先进性不足，深度不够

大部分一线教师只能对一组简单的结构数据进行分析，如通过Excel来求平均数和方差等。在视频、音频和其他非结构化的证据中，大部分的一线教师都是通过自己的主观体验来进行简化和分析的。而且，在收集到的资料时，大部分的评价者都没有利用统计学和人工智能技术来直接删除数据中的个别信息，或者采用更简单的方式来填充平均。如何处理这些资料尽管该方法可以有效地解决某些简单问题，但是在很多情况下却是行之有效的，如果直接删除，不但会造成损失，而且还会造成严重的损失，从而影响评价的正确性和正确性。另外，目前的EXCEL、SPSS等都采用了数据分析软件，尽管其能够更好地对特定的结果进行分析、构造和求解一些简单的评价问题。但是，由于教学评价工作的复杂性，需要通过Excel、SPSS等工具来对数据进行深度分析，从而使评价者能够根据实际情况，为其提供更多的功能和更便捷的软件。特别是视频、文字、音频等先进的数据集学习、人工智能等，这些技术要求高效率地整合统计数据和计算机，利用R软件及Python编程等进行深度分析，能够充分挖掘学生对数学学习及教师教学过程中所隐含的信息及规律，为学生和教师提供全面、准确、深入的评价结果^[4]。

3 数学学习质量评价的特征

3.1数学课堂学习质量评估要突出学科特性

通过对中学数学课堂教学评估的调研，发现目前的数学课堂教学评估标准多采用泛学科这一类的课堂教学评估准则，并未将数学学科主体特征完全反应出来。哈佛大学教育学院学者海德希尔教授和他的同事共同研发了数学课堂教学质量评价工具MQI（MathematicalQualityofInstruction，简称MQI），MQI反映了不同层次和维度上教师教学过程中学生对于知识点的深刻认识度以及错误，包括一题多解的不同指标与维度^[5]。数学课堂教学质量评估工具的尺度与指标要体现新一轮课程改革的新课程理念，强调数学教育的育人功能，把核心素养与数学能力相结合，使其融入到教学评价中。

3.2数学课堂教学质量评估要有地域特色

要完善数学课堂评价的维度和指标，就需要参考国外“自下而上”和“数据总结归纳”的教学和科研思路，并结合当地的实际，从实践出发，为学生提供科学的评价。评估的目的是为了提高课堂教学质量，评估要符合当地教师的整体教学水平和特点。其具体体现为：对评价手段的使用具有很高的辨识能力。这就好比一道高难度的算术，要有很大的差别。对高校学生来说，用一个数学竞赛题目来研究他们的数学学习毫无意义。类似地，在中国的基础教育水平较低的地区数学教学质量评价工具并不适用，但是对于如北京、上海等基础教育相对发达的地区，适用价值会得到明显的提升。

3.3数学学习质量评价的发展性

在高校数学课堂教学中，教师的教学质量评估要保持一定的稳定性，而教师的教学要求、评分标准要动态、可发展。比如，在对教育水平较低的区域进行评价时，评价结果表明，评价结果存在较大的差别。在对 B区进行评价时，评价的结果都是以分数为最高的，因此，要针对 B区的具体情况，提出了相应的教学要求。同时，A区在使用数学学习评价工具所提供的反馈信息进行教学改革后，课堂教学的质量得到了明显的改善。同时，也要针对不同的实际情况，提出相应的课堂教学要求指标。这和按照学生的学习能力来安排考试是相同的，但是学习能力的测量并不适用于再次考试。可以看到，尽管数学课堂教学质量评估的维度和指标都是基于特定地区的数学课堂教学水平而制定的，具有一定的区域性特点。

4.“互联网+”的高校学生数学学习质量评价体系的构建策略

4.1强化过程监督，提高学生的学习质量。

我们要抛弃传统的以分数为导向的思维方式，重视和评估学生的数学学习能力，以充分挖掘学生的潜能，为他们的全面发展打下坚实的基础。在“互联网+”的环境下，管理与评估方法简单便捷，便于利用各种数据和信息对学生进行全面评估，克服了以往评估方式的片面，从而真正地改善了教学与学习的质量。加强信息技术与云计算技术的融合和运用，构建和完善教学过程监测体系，以达到综合利用各种教育资源的目的。对评估中所涉及的因素进行综合考虑，包括评估标准、评估主体、评估权重等。明确评价主体、评价对象与评价对象的内在关系，反映了评价系统的多元化和层次。利用互联网+技术建立的评估系统能够有效地实现信息的共享，并能有效地克服信息孤岛现象。通过对学生线上和线下的评价，明确管理部门、教师和学生的权利，真正建立起全面的评价机制，使评价流程得到改革和创新。

4.2改进并完善评价指标

通过对评估指标的精练和明确，既能保证评估工作的顺利进行，又能为实践提供科学的指导，并保证其发展的正确方向。在选择教学目标时，既要注重学科特色，又要考虑到学生自身的专业状况、自身发展的需要，以保证其适应当今社会的就业需求，从而真正提升其在市场上的竞争能力。要对影响学生数学学习质量的各种因素进行综合分析，理顺这些因素的内在关系，并通过建立数学模型来促进教学效果的提高。通过对学习基础、学习过程、学习效果的全面评估，分析了学习习惯、学习方法、认知思维和协作精神等因素对学习品质的影响及特征，并逐步建立起一套完整的学习质量评估系统。在评估中，应明确学生的方法能力、专业素质和社交能力的重要性，并对其进行分类，以提高二级和一级指标的相关性。该评估指标并非一成不变，应与新时代的大学数学课程标准相适应，更要考虑到学生的发展状况和今后的需要。通过建立“网络+评价”的评价模型，利用数学模型建立评判矩阵，并根据不同的权重来确定各个指标的权重，从而提高了评价的可靠性。

4.3确定评价对象

在新一輪教学改革的背景下，充分发挥学生的主动性，有助于培养学生的自主探索能力，加强师生的交往和交流，为教师的评价工作提供了强有力的保证。在构建学习质量评估系统时，既要重视教师的作用，又要注重对学生的主观认识，以促使学生主动进行自我评估，提高学习方式和习惯。与传统的教学评估方式相比较，“以学生为本”的教学理念更加多元化、更加丰富。利用实时在线评价平台，使学生能够主动地参加评价，从而突破时空的局限，为教师和教师带来了巨大的方便。教师在完成了教学工作后，可以通过网上调查问卷，对自身的不足与长处进行分析，以改善今后的学习质量。通过对学习小组的互相评价，可以进一步克服自身评价的局限，从别人的视角来分析自身的学习品质，进而促进学生的综合学习。

4.4服务模式的创新

通过“互联网+”加快教学改革，能够保障教师对学生的评价，促进学生的学习。尤其是在教育决策中，要充分认识到“互联网+”、大数据技术对教育决策的重要作用。在日常的数学教学中，应注重对学生的学习材料的搜集、整理，使用数码笔、平板电脑、智能手机等，以提高学生的工作效率，为以后的决策、优化决策提供参考。通过运用大数据技术，对评估过程、评估方法、评估结果进行综合，使评估过程、评估方法、评估结果更为可信。根据教学规律和认识规律，运用教学信息在评估系统中的作用，运用流程追踪法对决策流程进行优化。在教学过程中，要考虑到行业需求、教学内容、学生认知等方面的因素，构建学生的学习质量预测预警系统，并通过构建教学质量调控机制，对学生进行主动的指导。

4.5提升师资力量，提高教师素养

教师的职业素养与职业素养是关系到大学数学教学质量评估的重要因素。为此，必须加强对教师的专业发展，加强与学生的协作，使评估制度得到进一步的优化和改进。尤其是在“互联网+”时代，对教师的需求越来越大。教师要加强自主性，要加快教学方式、观念的更新，使教学与评估工作与时俱进，使之能更好地适应当今大学生的认知特征和发展需求。高校在数学教学过程中，教师要主动参加学校组织的教学和训练，对先进的评价方式进行系统的学习，包括背景评价、条件评价、过程评价、效果评价等，并能依据现实情况选择合适的评价制度，促进评价机制的健全^[6]。突破传统教育理念的局限性，实现以“以人为本”的评估方式对大学生的发展具有重要的现实意义。

5.结束语

通过建立学习质量评估系统，可以更好地反映学生的学习情况，掌握问题及影响因素，进而改善教师的教学计划和教学方案，使学生的数学能力得到全面提升。但在实践中，仍然存在着评价主体单一、评价方法落后等问题，影响了学生对数学课程的有效学习，也限制了学生的全面发展。因此，要通过强化“互联网+”的功能，强化教学监督过程、考核指标的精化、评估对象的确定、服务方式的创新、教师素质的改革等方面的改革，使教师的素质得到进一步的提升，不断完善数学学习评价体系，科学引导学生有效的学习数学。

参考文献：

[1]王丹.基于互联网+的高校学生数学学习质量评价体系的构建[J].中国新通信，2021，23（03）：223-224.

[2]渠东剑.素养导向下的学业质量评价探讨[J].数学教育学报，2019 （05）：59-64.

[3]毛刚，周跃良，何文涛.教育大数据背景下教学评价理论发展的路向[J].电化教育研究，2020（10）：22-27.

[4]孙元勋，沈有建，赵京波.数学课堂教学质量评价指标体系（EIMT）的构建与实施[J].数学通报，2021，60（06）：45-50.

[5]孙元勋.关于数学课堂教学评价指标体系EIMT的思考[J].新教育，2022（04）：23-25.

[6]黄丹霞，马晓阳，王洪杰，孙猛.构建以学习效果为中心的课堂教学质量评价体系 [J]. 教育教学论坛 ，2020（19）：16-17