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高校学生信息素养现状调研及教育对策探讨

2022-05-30马尧

商业文化 2022年17期
关键词:鉴别能力量表分数

马尧

信息素养概述

信息素养定义

“信息素养(Information Literacy)”一词的内涵随着时代进步不断扩展延伸,因此其定义是一个动态发展的内容。美国信息产业协会主席Paul.Zurkowski最早于1974年提出信息素养指的是通过使用大量信息工具和信息源解决问题的能力。而信息学家Patrieia Breivik于1987年重新将其概括为一种了解提供信息的系统并能鉴别信息的价值、选择获取信息的最佳渠道、掌握获取和存储信息的基本技能。美国图书馆协会和美国教育传播与技术协会于1989年《关于信息素养的总结报告》中指出,“有信息素养的人必须能够认识到何时需要信息,能够评价和使用所要的信息,有效地利用所需的信息,有信息素养的人最终是指那些懂得如何学习的人,懂得如何学习是因为他们知道如何组织知识,如何找到信息,知道如何利用信息”。目前,不同学者对定义尚未形成统一的认识,不过从不同学者的定义中可以归纳发现,信息获取能力、信息鉴别能力和信息利用能力始终是信息素养的核心标准。

信息素养教育

信息素养教育应以信息素养标准为导向,从而有针对性且全面性地提升个人信息素养水平。对于信息素养的教育现状,许多国内学者在研究中指出了其存在的问题。袁曦临指出各高校的信息素养课程内容和市场设计随意,缺少规范的教学体系,长期以来信息素养教育一直游离于学校整体的教学活动之外,面临边缘化的问题。徐海燕指出大学生信息素养教育存在着学科定位不清、缺乏大學生信息素养评价体系及信息素养教育职责目标不明确等问题。以上研究提出的时间较早,但根据笔者观察发现,目前高校对于信息素养教育的认识仍然有待提高,高校课程设计中相关课程十分有限,目前仅有“信息检索与利用”等少数公选课,且部分选课局限于特定专业学生。何柳等人认为图书馆教育管理欠缺,硬件投入不足造成了高校信息素养教育层次较低。朱亚莉等人指出高校信息素养教育手段较为落后,学科课程与信息技术亟待整合。魏小贞等人提出数字化时代下,信息素养教育平台更新不及时,课程质量良莠不齐,且缺少大学生实践机会。信息化时代下,信息素养教育应成为高校关注的重点,充分发挥线上慕课的教育资源优势与线下图书馆的实践优势,有助于培养大学生的信息素养水平。

调查问卷及量表设计

对于大学生信息素养的研究方法大多采取问卷或访谈的形式。通过对国内外文献的研究,笔者将大学生信息素养评估标准划分为信息获取能力、信息鉴别能力、信息使用能力三个构面,依据信息素养课程修读情况将学生分为两类,即未修读过相关课程和已修读过相关课程,并围绕此设计问卷及量表,探讨川大学生信息素养现状。

信息获取能力

“信息获取能力”指个人能够借助各种手段,如:图书馆、互联网等,获取各类信息的能力,侧重于检索途径和工具的使用。具体题项如表1所示。

上述问题使用李克特五级量表进行回答并赋分,包括非常不符合(1分),比较不符合(2分),一般(3分),比较符合(4分),非常符合(5分),将所得结果得分累加即可得到川大学生信息获取能力分数,分数越高说明信息获取能力越强。

信息鉴别能力

“信息鉴别能力”指个人不仅能够判断自己需要何种信息,还能够判断其信息的真伪性、时效性、完整性等,侧重于对信息本身的解读与认识。具体题项如表2所示。

上述问题使用李克特五级量表进行回答并赋分,将所得结果得分累加即可得到川大学生信息鉴别能力分数,分数越高说明信息鉴别能力越强。

信息使用能力

“信息使用能力”则指个人能否运用信息解决实际问题,以及获取的信息在解决问题过程的有效性评估,侧重于信息与具体问题的联系以及信息处理。具体题项如表3所示。

上述问题使用李克特五级量表进行回答并赋分,将所得结果得分累加即可得到川大学生信息使用能力分数,分数越高说明信息使用能力越强。

调研结果

通过对四川大学78位来自不同专业、年级学生的问卷统计,得到如表4结果。

其中,未修读过相关课程学生信息素养均分为3.44分,信息获取能力均分为3.3分,信息鉴别能力均分为3.71分,信息使用能力均分为3.31分;而已修读过相关课程学生信息素养均分为3.72分,信息获取能力均分为3.77分,信息鉴别能力均分为3.7分,信息使用能力均分为3.67分。由此可见,通过相关课程的学习,学生的信息获取能力与信息使用能力得到了显著提高,而信息鉴别能力未有明显变化。

结果评估

针对上述所得统计结果,本文拟采用层次分析法(AHP),对川大学生信息素养现状进行系统量化分析。AHP模型中的目标层为“信息素养教育”,准则层包含“信息获取能力”、“信息辨别能力”和“信息使用能力”,方案层包含前文提到的四个措施,本文借助该模型对方案进行系统量化分析。

构建判断矩阵

依据文献学习以及专家访谈结果,笔者对准则层的三个影响因子的重要性进行标度打分,得到如表5判断矩阵。

层次分析指结果

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