大数据技术在食品 安全监管中的运用研究

近年来，食品安全事故屡有发生，并呈现出复杂化、动态化的发展趋势，为食品安全监管带来了全新的挑战。面对社会大众日益增长的食品安全监管诉求，我国政府积极响应，采取了一系列应对措施，并将食品安全上升为国家战略。与此同时，由于我国食品行业规模庞大，大范围开展食品安全监管存在不小的难度，为此，食品监管部门将现代信息技术引入食品安全监管中。在大数据时代背景下，将大数据技术引入食品安全监管中，推进食品安全监管的信息化建设，建立完善的食品安全监管体系，已然成为食品安全监管的新发展方向。基于此，本文从我国的食品安全监管现状出发，阐述了大数据技术的内涵及其在食品安全监管中的作用价值，并探究了大数据技术在食品安全监管中的運用路径。

一、我国食品安全监管现状

鉴于食品信息、属性的不对称性以及食品安全问题屡禁不止的现状，我国食品安全监管仍面临着监管主体制度建立不够系统完善、监管标准较为滞后、监管客体相对无序等困境，有待进一步强化食品安全监管责任，开展食品安全精细化分类监管，建立完善相关的法规制度，加强人才队伍建设，从而进一步保障食品安全。

现阶段，我国食品安全监管领域主要致力于对食品安全监管模式、监管法律法规、风险防范等方面进行探索和研究，并且提出必须严格遵循相关法律法规开展食品安全监管工作，遵循“预防为主”的原则，做到对整个过程的全面监管，推进食品安全监管的网格信息化也是一大发展趋势。

二、大数据技术的相关概述

随着网络信息技术的不断发展和应用，数据信息迅猛增长已司空见惯，为实现对海量数据信息的高效处理，大数据技术由此进入公众视野。伴随各行各业的迅速发展，大数据技术在生产生活中得到广泛推广，不管是衣食住行等日常生活需求，还是大规模的机械设备生产，都不断向智能化、大数据化方向发展。由此表明，大数据技术在社会发展中扮演着越来越重要的角色，食品监管部门应紧随时代发展步伐，加大对大数据技术的探索力度，推进其在食品安全监管中的有效应用。

大数据不能简单地理解为数据值大，而是指海量数据的集合，表现出数据容量庞大、数据类型繁多、数据来源广泛、数据存取高效等特征，依托对海量数据的采集、分析可以获取一系列有价值的信息，并为生产生活实践提供有力的支持。换言之，大数据技术可以从庞大的数据集合中提炼出类型、结构丰富且更具实用性的数据信息，并通过数据分析结构为行业发展、企业经营决策制定提供重要的依据。作为备受推崇的网络信息技术，大数据技术旨在通过推进各行各业信息资源的优化整合，以开放共享的方式推动社会协调发展，有着十分广泛的应用前景，我国相关部门还出台了相关方案以推动各行各业对大数据技术的有效应用。

长期以来，我国尽管构建起了国家、地方、科研机构、企业及第三方检验机构等多种不同的食品检测监管机构，也采集收录了与食品安全监管相关的海量数据信息，但由于不同机构之间缺乏有效联系、数据难以共享，由此让各机构成为一座座信息孤岛，造成极大的数据资源浪费。除此之外，因为食品生产、运输、消费等环节存在各式各样的风险因素，所需采集的数据信息十分庞大，单凭人为操作很难保障食品安全监管工作的有序开展。在食品安全问题频发的背景下，如何实现对食品由农田到餐桌各环节的高效准确监管，是保障食品安全亟需解决的一项重要问题。而大数据技术凭借数据采集分析、危险环节的评估分析等方面的应用优势，可以有效弥补当前食品安全监管中存在的不足，推动食品安全监管工作的顺利进行。

三、大数据技术在食品

安全监管中的价值体现

1.提升责任交接机制的智能化水平。第一，食品从生产到消费的各个环节，本质上即为人与人责任传递交接的过程，而且各个环节都存在食品安全风险。在大数据技术的支撑下，食品监管部门可以基于同一数据库进行应用平台开发，有效明确各个环节的责任主体，进一步实现食品安全监管的有效衔接。这既是当前我国食品安全监管的一大发展方向，也是确立食品安全问题责任主体的重中之重。通过对大数据技术的有效应用，可以促进食品安全监管体系的构建及发展完善，大幅提升责任识别效率，并显著提升责任识别可信度。第二，在大数据技术的支撑下，可以对食品生产、运输、消费等各个环节开展透明化监管，以全面采集相关责任主体及交易产品信息，实现责任链与物流链的有效整合。各方主体均配备有一个独立的编码，食品监管部门可以利用大数据技术，高效便捷地分析食品安全问题形成的环节、责任主体及原因，切实提升食品安全监管的有效性和针对性。第三，通过对大数据技术的有效应用，可以转变依赖于人为经验的传统监管模式，依托循“数”监管来提升责识别智能化水平式，有效降低责任识别的时间成本、经济成本。

2.提升监管机制的智能化水平。第一，将大数据技术引入食品安全监管中，可以摆脱传统强调质量抽检、现场抽查的监管手段，而是利用大数据技术对食品安全数据信息开展全面采集及智能化分析，进一步达到智能化监管的目的。在汇聚食品安全各相关环节的数据库中，各种可能对食品安全构成威胁的潜在影响因素均会被采集收录，并传输至食品安全数据库。第二，基于庞大的数据信息而引入计算机系统以取代人工操作，推进对食品安全问题的智能化排查，可以显著提升食品监管的质量和效率。比如，在兽药残留检测过程中，将一系列兽药对应规定的休药期传输至计算机系统中，即可基于其使用日期与生产日期的差值来评定兽药使用是否严格遵循相关标准。第三，可以将数据可视化技术引入食品安全监管中，依托图像、动画等各种形式来呈现数据信息的大小、不同数据信息之间的关系及数据整体的发展规律等，使得数据分析结果更加可靠。在食品生产、运输、消费等各环节，依托食品安全数据库，结合各方主体编码及食品批次，可以实时获取食品的特定交易时间、交易个体及交易场所等相关信息，还可呈现各环节对应进行的抽检信息，比如抽检的时间、人员及结果等。特别是在数据可视化技术的支持下，可以有效掌握特定批次食品的来源、去向，了解食品的检验、检疫等相关信息，进一步为食品安全监管打下坚实的基础。

四、大数据技术在食品

安全监管中的运用路径

1.推进基于大数据技术的食品安全制度建设。因为食品安全数据十分复杂，所以在食品安全监管中应用大数据技术需要各方主体协同推进，先对各部门当前的数据存量进行全面汇总，开展数据摸底调查，构建分层数据库，再组织开展议事协调会议，对食品安全信息化软硬件配备实际情况进行全面考量，然后结合各部门和各地的实际情况建立明确的大数据技术应用计劃，明确一定时期内的发展目标。

需要注意的是，大数据技术在食品安全监管中的应用是一个复杂动态的过程，针对食品安全监管数据信息不断积累、变化的情况，应开展实时调整，有序推进数据的采集、分析、共享等工作。另外，还应推进食品安全数据标准化发展，一是在数据采集、共享前建立完善配套制度、规则，以保障大数据技术的规范应用;二是在推进食品安全数据标准建立及其与大数据技术应用有效结合的过程中，应确保数据标准涵盖食品生产、消费等各个环节，并结合各环节情况对标准进行全面统一，保障食品安全数据的高效、安全共享。

2.推进大数据技术在食品监管部门的有效应用。将大数据技术引入食品监管部门，可以从构建一系列食品安全抽检系统入手，具体包括抽检基础表平台、抽检任务大平台、数据统计分析平台等。基于大数据技术的食品安全抽检平台构建，可以推进全国范围内抽检数据的实时更新及数据共享，减少重复抽检情况，并有效追溯各种存在食品安全问题的产品。基于食品安全抽检系统的有力支持，可以有效提升食品监管部门的工作效率，切实降低流入市场食品的不合格率。同时，还可利用大数据技术对不合格项目及不合格产品比率进行全面分析，找出产品不合格的原因，为切实提升产品质量、强化食品安全监管提供可靠的数据信息支持，保障食品安全监管的有序开展。

近年来，我国众多地区基于大数据技术构建了食品安全抽检系统，比如贵州食品安全云平台、福州市监管预警平台等。其中，贵州食品安全云平台配备了健全的“互联网+”检验检测信息系统、食品安全监管信息系统、认证追溯系统等，通过该平台可以完成食品安全监管溯源及舆情发展评估，并实现认证查询等功能，为其他地区在食品安全监管中引入大数据技术提供了宝贵经验。

3.依托大数据技术提升食品安全追溯系统的智能化水平。第一，采集追溯系统基础数据。相关企业应构建健全的食品追溯体系，推进食品生产、包装、运输、消费等环节的信息化建设，全面采集各环节的运转数据，用作追溯系统的基础数据。第二，完善食品追溯系统。食品安全追溯系统需要对食品生产、运输等各环节开展全面监管，依托互联网等渠道为消费者进行实时呈现，并结合实际情况推进对各类数据信息的全面整合，为后续食品生产管理提供依据，进一步保障食品安全。第三，依托大数据技术分析用户模型。依托大数据技术推进对全面数据的有效聚合，并借助数据流追溯方法、数据流预测方法等技术手段，切实增强食品安全追溯系统的功能，提升食品安全监管的智能化水平。在大数据时代背景下，人们在日常生活中所做的各种行为都可统称为“用户行为信息”，通过对这些信息的分析利用，可以为消费者提供更好的服务。比如，利用数据建模技术，综合消费群体、消费水平、产品价格等数据，建立动态产品消费模型，为消费者提供个性化服务，还可提升企业运营管理效率，帮助企业更好地把握消费者的喜好和需求。第四，依托大数据技术优化追溯系统。通过推进大数据技术与食品安全追溯系统的有效结合，建立起企业与消费者之间的紧密联系，使消费者对产品的意见或建议可以第一时间被企业采纳，企业基于此对消费者偏好进行针对分析，进而不断改进产品品质，为消费者提供更优质的产品和服务。

综上，大数据是未来社会发展的重要趋势，将大数据技术应用于食品安全监管中，可以有效推动我国食品安全监管不断向高效化、便捷化、智能化方向发展，保障食品安全，促进我国食品行业的可持续健康发展。

作者简介：王勇（1977-），男，汉族，河南开封人，讲师，大学本科，研究方向为计算机应用、网络。