高血压患者就诊行为影响因素分析

刘金宇

摘要：目的 分析研究高血压患者就诊行为影响因素，以期改善患者生活质量。方法 通过安德森模型对高血压患者就诊行为影响因素进行讨论分析，希望能够为医疗卫生服务中心工作开展提供参考与指导。在2011年1～10月，A地区高血压患者研究数据显示，调查对象中年龄大于等于15岁的确诊高血压患者数量高达1988例。将1988例患者作为对象开展研究工作，通过安德森模型探究健康行为、人群特征、情境特征对高血压患者就诊行为的影响。结果 高血压患者2周内就诊率为17.96 %，分析多因素回归Logistic结果得知，到达最近医院所用时间、城乡分布、家庭年均收入（高收入） 、参保情况（城乡居民基本医疗保险） 、自感疾病严重程度（不严重） 为高血压患者就诊行为影响因素。结论 人群特征及情境特征能够不同程度的对高血压患者就诊行为产生影响。相关部门应该加强医疗服务机构的可及性，使医疗保障制度得以完善，重点关注低收入及老年高血压群体的医疗服务，加强健康教育力度，帮助高血压患者树立健康认知。

关键词：高血压;就诊行为;影响因素

随着人口老龄化、城镇化和生活方式的不断变化，我国的高血压发病率逐年增加，已经威胁到了国民健康和经济社会的可持续发展。我国有将近三亿的高血压患者，每年因高血压而死亡的人数占到了35 %。由于高血压病程较长，治疗费用较高，因此，不合理的就诊行为不但会使医疗资源的使用效率下降，而且会造成医疗费用的快速增加，对患者的健康状况造成负面影响。所以，对患者的就医选择进行调查，既能反映出医院的需要和使用状况，又能反映患者对卫生服务的意愿和使用行为。目前，国内外有关高血压患者就医的潜在影响因素研究较多，但尚无系统的理论支持。本文以安德森模式为依据，探讨了高血压患者就医行为及影响因素，以期对高血压患者进行积极、有效的帮助，从而为有关单位减轻患者的经济负担、优化医疗卫生资源配置等方面提供参考和建议，现报道如下：

1对象与方法

1.1 一般资料

在2011年1～10月，A地区高血壓患者研究数据显示，调查对象中年龄大于等于15岁的确诊高血压患者数量高达1988例，年龄均值（64.3±10.7） 岁，年龄为15～54岁的患者有361例（占据总患病人数的18.21 %） ，年龄为55～64岁的患者有636例（占据总患病人数的31.99 %） ，年龄≥65岁的患者有991例（占据总患病人数的49.85 %） 。1988例高血压患者中有974例男性患者（占据总患病人数的48.99 %） ，1014例女性患者（占据总患病人数的51.01 %） ;城乡分布如下：1232例城镇患者（占据总患病人数的61.97 %） ，756例农村患者（占据总患病人数的38.03 %） ;有894例患者为小学及以下文化程度（占据总患病人数的44.97 %） ;437例患者签约家庭医生（占据总患病人数的21.98 %） ;704例患者的人均经济收入为中等水平（占据总患病人数的35.41 %） ;1948例患者参加基本医疗保险（占据总患病人数的97.99 %） 。

所有患者自愿参与此次调查工作。

1.2 研究方法

2021年1～10月，将经过修正的安德森模型作为框架分析讨论健康行为、人群特征和情境特征对高血压患者就诊行为的影响。收集患者健康体检情况、吸烟情况、慢性病情况、自感疾病严重程度、参保情况、家庭人均年收入、签约家庭医生情况、文化程度、城乡分布、年龄、性别以及到达最近医疗机构所需时间。

1.3 统计学处理

采用SPSS 20.0统计学软件处理实验数据，计数资料百分率表示，等级资料则行秩和检验，非等级资料行χ2检验，满足正态分布的计量资料用（x±s） 表示，组间用独立样本t检验，P < 0.05表示数据差异具有统计学意义。通过多元线性回归分析，对影响高血压就医行为的因素进行了分析，双侧检验水准为α = 0.05。

2结果

2.1 一般情况

参加本次调查的1988例高血压患者在2周内的就诊率为17.96 %（357/ 1988） 。

2.2 高血压患者就诊行为影响因素的单因素分析

对各变量多重共线性检验结果分析，模型中方差膨胀因子小于10，由此得知，不同变量质变无多重共线性。城乡分布、不同到达最近医疗机构花费时间、家庭人均年收入、签约家庭医生情况、参保情况、自感疾病严重程度患者就诊率比较，数据差异存在统计学意义，P < 0.05。文化程度、性别、年龄、患其他慢性病情况、健康体检情况、吸烟情况患者就诊率比较，数据差异不具备统计学意义，P>0.05。

2.3 高血压患者就诊行为影响因素的多因素分析

将高血压患者就诊行为作为因变量，将单因素统计学差异变量作为自变量（表1） ，做多因素Logistic回归分析，检验模型拟合优度，Hausman检验χ2为541.212， P = 0.210>0.1，说明该模型的拟合情况是很好的。根据结果得知，城乡分布、到达最近医疗机构花费时间、家庭人均年收入、自感疾病严重程度、参保情况是高血压患者就诊行为的影响因素，数据差异存在统计意义，P < 0.05（表2） 。

3讨论

3.1 高血压患者门诊卫生服务利用率相对较低

此次调查显示，2周内高血压患者的就诊率为17.96 %，而与高血压患病率持续增长的趋势比较，其就诊率并未出现明显的增加。这主要是因为一些高血压患者对自己病情的严重性不了解，从而影响了他们的就医行为;另一方面，由于人们的生活水平和医疗服务的日益丰富，人们对高血压的治疗方法也越来越多样化。

3.2 使能资源与需求是影响高血压患者就医行为的主要因素

本文研究结果显示，安德森模型中的室能资源中的两个变量参保情况、家庭人均收入中以及需求维度的自感疾病严重程度，都能够对高血压患者就诊行为产生影响。如果患者自感疾病比较严重，那么相对于自感不清楚或病情一般的患者来说，更有可能主动就诊。分析使能资源，与低收入患者进行比较，高收入患者更有可能主动就诊。这与其自身的医疗保障能力有一定关系，高血压是一种病程长、发病率高的慢性病，治疗费用高，家庭经济条件差，在一定程度上制约了患者的就医行为。另外，由于家庭环境等因素的制约，贫困家庭成员往往难以养成良好的自我护理和积极求医的意识。在参保情况上，非医保患者较参加城乡居民医保的患者更倾向于主动就医，普遍认为，享受全部自费、参加城镇居民医保或贫困救助的患者的医疗服务利用率较高。一方面，由于医疗体系的发展，居民自身的健康意识和自身的健康意识的提高，使得那些没有享受到医保优惠政策的患者，都选择了主动就医;另一方面，也说明了高血压的治疗和管理仍是“刚需”。

3.3 情景特征与倾向特征影响高血压患者就诊行为

多因素logistic回归分析结果进行讨论，倾向特征维度以及情景特征维度能够直接影响高血压患者就医行为。在倾向维度中与农村高血压患者进行比较，城市患者更有可能主动前往医疗机构就诊，有可能是因为患者就医便利。此外，与农村患者进行比较，城市高血压患者就医资源较好。除此之外，此次研究结果显示，到达最近医院所需时间在6～10min之内的高血压患者倾向于去医疗机构就诊。由此可知，医疗机构可及性对患者就医行为产生直接影响。

3.4 建议

在制定有关引导高血压患者就医行为的政策时，应注意下列问题：首先，扩大基本医疗保险的覆盖面，适当增加慢性病患者的医药费支付标准;关注中老年人和低收入群体的疾病经济负担，并对贫困、低收入慢性病患者采取相应的救助措施，增强慢性病患者的幸福感。其次，加强慢性病就医的普及性，设立定点复诊门诊、慢性病义诊、防治等服务，指导乡村患者到乡镇卫生院和基层卫生服务中心就医;积极推行家庭医生制度，加强对慢性病患者的普及率，为患者提供全方位的医疗服务。最后，根据患者的需要，健全高血压健康教育宣传方式，以患者的身体状况和生命状况为出发点，加强对高血压的预防和治疗。

参考文献

[1]周忠贤，费丽萍，田海艳，等.社区高血压患者家庭血压监测行为及影响因素分析[J].预防医学，2021，33（11）：1142-1145.

[2]季燕，丁静，陈雪，等.月坛社区高血压患者频繁就诊现状及其影响因素分析[J].中国全科医学，2021，24（20）：2563-2567.

[3]朱福妹，徐忠于，李德尚.松江区泗泾镇高血压患者血压控制情况及行为影响因素分析[J].中国公共卫生，2021，37（1）：145-148.

[4]宋双双，王佛有，于果.高血压患者健康行为影响因素分析[J].社区医学杂志，2020，18（24）：1639-1641+1645.

[5]郑敏娜.基于健康信念模型的高血压共病患者自我管理行为影响因素分析[D].天津医科大学，2020.

[6]刘姝，王莉莉，李毅，等.沈阳市铁西区社区居民高血压患者知识态度与自我管理行为现状及影响因素分析[J].预防医学情报杂志，2020，36（4）：421-425+430.

[7]邹宝林，郑梅.老年冠心病合并高血壓及糖尿病共病患者健康促进行为及影响因素分析[J].中西医结合心血管病电子杂志，2019，7（35）：42+50.