大数据背景下计算机信息处理技术的缺陷及优化

蔡治国

摘要：随着社会经济和科学技术的飞速发展，信息技术和互联网技术的发展也非常迅速，逐步走向大数据时代。大数据背景下计算机信息处理技术已经是人们研究的热点，该文对于当前计算机信息技术在发展中存在的问题进行分析总结，对计算机科学进行初步的分析，同时，探讨大数据时代信息数据的发展面临的重大挑战，分析如何有效应对大数据时代的演进，提高信息化水平，这些是大数据时代众多技术人才关注的焦点。并对存在的问题进行详细的研究，以促进计算机信息处理技术的发展。该文分析的重点是大数据时代的计算机信息处理技术。

关键词：大数据;计算机;信息化;处理技术;优化策略

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）22-0026-02

中国经济发展和科技水平的快速增长与大数据时代的发展密不可分。大数据显著提高了人们的生活质量，在原有基础上提高了工作效率，互联网的发展促进了计算机信息处理技术的发展。目前，现代计算机技术已经在各个领域得到了广泛的应用，同时，计算机技术也为各个领域的发展做出了重大贡献。计算机技术在信息处理中的应用越来越广泛，其深入的应用引起了一些问题，许多专家学者深入研究计算机技术，一些计算机信息专家也为计算机技术的发展提出了新的思路和方向，由此可以快速促进计算机信息处理技术的提升和改善。

1 绪论

1.1 大数据的概念

“大数据”是近年来计算机科学飞速发展后的一个新名词，在众多利益相关者看来，大数据不仅可以收集和整合数据，而且可以改变企业的发展模式，它具有许多明显的特点，包括数据多元化、数据库多元化、数据共享化等，具体体现在互联网上的信息量和数据量几乎翻了一番，充斥着大量的信息数据。大数据因其容量大、种类多、存取速度快、应用价值高等特点，首次应用于IT行业。现在，它正在迅速发展，以获取大型、分布式来源和不同数据格式的相关性存储和分析，发现新知识，创造新价值，改进新一代信息技术和服务。因此，必须采用分布式数据、分布式数据库、云存储方法和虚拟方法对其进行处理。目前，互联网公司拥有巨大的存储空间，数据采集速度相对较快，数据采集能力的提高加快了数据采集的速度。

1.2 计算机信息处理技术的含义

计算机信息处理技术是计算机处理的基础，是一种特殊的信息处理技术，计算机科学在生活的各个领域都占有很重要的地位。现代人的生活已经越来越离不开计算机信息技术的发展，计算机信息处理技术遍布每个人的生活痕迹，它有助于人们有效地实时交换大量的数据和信息，极大地提高社会各部门的生产力和个人的生产效率。计算机信息处理技术在企业管理系统的数据处理中起着重要的作用。该技术结合了传输、接收、分析、使用、检测、处理等技术，实现了信息的统一管理。同时促进通信、网络等先进科学技术、传感器和微电子技术广泛应用于现代社会。计算机信息技术在现代办公中通常被专业人员应用在高科技办公设备上，促进工作分配更加合理，将硬件、软件和人力结合起来，大大提高了工作效率。计算机信息处理技术的出现改变了传统的工作方式，对现代化工作方式产生了重大影响。

2 新时期计算机科学的关键技术

2.1 虚拟技术

虚拟技术是指利用虚拟网络配置数据和信息资源，实现高效存储;数据资源的管理和配置。信息通信技术是一种基于虚拟技术的信息处理技术，除了虚拟技术之外，还建立了一个大数据处理系统，用于必要信息的有效存储。另外，通过虚拟技术对大型数据处理任务进行优化，促进数据处理的资源定位准确，能够有效处理灵活的资源规划工作。

2.2 云存储技术

大规模数据处理系统面临着巨大的用户群体，因此必须满足大量用户的需求。对大量数据进行处理和分析，为其提供有效的服务。这就要求云存储系统具有更高的存储量，提供高效的数据传输和大数据集的高效管理，云存储技术在更广泛的信息处理领域的成功实现中起着重要的作用。云存储技术提高了新时代互联网和计算机应用产生的海量数据的存储能力，使其价值和作用得到更有效地发挥，数据将成为高效数据分类和分析的最重要资源，并通过云存储技术来管理大数据和创建大量的读取操作，这比数据更新要便捷得多。

2.3 安全信息技术

信息通信技术也是面向新时代数据的重要信息处理技术，在新时代数据背景下，数据之间的紧密联系给数据安全带来了更大的挑战，对研发提出了更高的要求。在大数据时代，计算机科学的应用首先必须保证信息和数据的绝对安全。

在更广泛的数据背景下，数据相关信息的处理需要合适的硬件，数据处理离不开危及数据处理安全的相关硬件，在这种背景下，信息技术需要不断完善。信息安全在各部门中的重要作用日益凸显，通过技术创新充分发挥信息安全的效益。

3 计算机信息处理技术中存在的缺陷

3.1 信息处理技术落后，信息处理时间较长

现阶段，随着互联网的广泛普及和发展，计算机已经成为人们日常生活中不可缺少的元素，通过计算机认知世界、丰富生活，其中最重要的是信息技术，通过ICT获取信息是最好的选择。同时，现阶段信息技术和互联网的发展还存在一些不足，阻碍了它们的正常发展，特别是在以下几个方面：信息技术没有充分整合大量的数据，导致数据处理的操作系统贫乏，处理延迟。一方面，尽管数据采集周期长，但信息量不断增加，目前的数据采集方法速度慢且有一定的持续时间，另外，大多数系统采用传统的数据采集方法，这反过来又影响了数据采集的方法和时间。

3.2 信息分析效率低，存储空间有限

在信息全球化的背景下，信息量的快速增长给信息技术带来了新的挑战和要求。在当前处理信息的过程中，往往只能查看数据时，却无法进行深入的分析和预测，无法选择准确的数据信息，同时，计算机科学也面临着信息存儲有限的问题，然而，在处理信息的过程中，获取的数据无法有效存储，这使得在搜索相关信息时无法对数据信息进行有效分析，从而破坏了用户体验，限制了信息的存储，因此，运行中的信息处理系统无法获取海运量信息。在这种情况下，通过数据获取的信息是不够的，它是单方面形成的，所以导致很多信息都是碎片化的，没有太多可以利用的信息，同时对于信息的准确度也有一定的影响。

3.3 信息安全保护有待加强

信息高速发展的同时也带来了很多的问题，对于很多信息安全方面的内容没有及时地保证和补充，大量的渠道和大量的免费信息充斥着，形成了很多不良信息甚至是虚假信息喧嚣尘上，这些对于目前的信息安全保护是具有很大的挑战的。很多的不法分子会利用目前的信息漏洞导致很多私人信息被窃取，或者很多信息被二次更改或者恶意使用，这对于信息安全保护会造成很大的负面影响。同时这些不良信息会造成部分没有识别真伪能力的人深陷其中，或者用户的个人信息被不正当地泄露或利用，由此对于社会信息安全保护造成很恶劣的影响，产生严重的个人经济损失，进而形成很大的社会损失。

4 计算机信息处理技术的优化策略

4.1 采用数据挖掘技术，更新信息处理技术

在大数据收集和处理的背景下，应当充分利用大数据分析技术和处理技术，科学使用计算机。由于海量数据的快速增长和大数据结构的复杂性，现代化的信息学已经变得越来越流行，技术也越来越复杂，这就是为什么必须积极利用数据挖掘技术从大量数据中收集有价值的信息，而且，计算机科学在数据采集技术中占有非常重要的地位。同时，该技术用于采集海量样本及相关数据，数据采集需要过滤必要的信息，输入最合适的数据，并建立共享数据库，有效地输入数据库，最后将数据库一步一步地传递给每个用户，根据所需信息的特点，借助强大的计算机功能，可以快速整合所需信息的相关内容，通过科学的选择和排序，将不必要的信息从数据中删除，形成统一的数据格式处理信息，利用科学的信息分析工具对处理信息的内容进行分析和評价，并将最终的数据采集和处理结果发送给所需的用户。用户在接收到这些处理后的数据后，会根据自己的需要直接使用或存储，采用先进的数据索引方法，通过附加的聚合方法对数据结构进行更改和排序，用户还可以通过输入关键字得到所需的数据。

4.2 通过计算机硬软件提升数据存储空间

在更广泛的数据使用背景中，不同数据类型的信息量正在增加。视频、音频、文本等其他格式是日常数据存储的形式。不同类型的数据信息不仅满足了人们的需求，在非常特殊的条件下，用户仍然可以直接获取所需的信息，目前，不同数据类型的信息已经应用于社会科学技术和云存储技术的各个领域，为人们的生活提供了一定的便利，因此，在优化信息技术的过程中，必须充分了解人们对数据存储的需求，结合大数据，充分利用计算机硬件平台，以增强信息技术存储不同类型数据的能力，如将云计算与计算机数据处理相结合，互联网技术可以用来将计算机连接到云端。计算机可以对大量数据进行解析、分析和处理，云端负责接收和充分保护处理后的数据，这不仅可以摆脱传统软件性能的限制，而且存储的数据可以实时适应当前环境，以有效地满足计算机对数据处理和存储的需要。

4.3 加强数据信息安全保护

大量的数据使得信息安全问题成为人们关注的热点，如何保证数据中所包含的信息的安全，已经成为一个世界性的重要问题。系统应提供大量计算机科学的技术支持。包括实时收集信息、数据趋势和特征信息，并通过对一般数据安全问题的全面研究，避免计算机编程中的漏洞，确保数据安全，不给犯罪分子任何机会。此外，应当努力制定和发展信息安全程序。当前，安全技术和安全产品有待加强，数据安全技术产品应当更具针对性和高效性，在更大范围内保证数据安全。计算机信息存储技术的目的是方便不同用户的使用，将所需的信息集成到一个单一的数据库中;在非常特殊的条件下，用户仍然可以直接访问和调用他们想要的信息。目前，它已随着科学技术的发展应用于社会各个领域，为人们的生活创造了一定的有利条件。

5 结论

在大数据背景下，我国计算机网络技术发达，信息公开透明程度极高，但并不能有效保护个人数据。一些犯罪分子从盗窃、买卖个人资料等非法活动中获利，虽然信息交换支持数据收集，但显然存在一定的安全风险，可能造成严重的经济损失，这就是为什么需要提高认识，采取有效措施保护个人资料的安全。鉴于此，在数据的框架下，信息技术进入了一个新的发展阶段;通过简化信息收集过程和提高信息安全性，消除信息技术的缺点，促进信息技术的优化和发展。计算机或相关领域的发展也是如此，如防火墙、访问控制、入侵检测方法、隐藏地址、信息加密等，同时要营造健康、文明、和谐的互联网环境。本文详细分析了基于计算机的信息处理技术，指出信息处理技术已经得到了广泛的应用。本文的研究对大数据时代计算机信息处理技术的发展有一定的借鉴意义。

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【通联编辑：李雅琪】