经济统计中数据挖掘技术应用

纪艳凤

随着社会经济的快速发展，各行各业发展过程中所衍生的经济数据越来越多，传统数据处理方式与当前实际工作需要存在一定的不适用性，为进一步提升经济统计工作质量，并提升数据总结效率，降低由于经济决策失误所带来的消极影响，需要有效应用数据挖掘技术。基于数据挖掘技术，进一步提升经济统计工作的效率和质量，并确保经济统计工作有序进行。

經济统计的运行发展可以为社会经济发展提供重要价值的数据信息，在深入解读数据信息并进行综合利用后，可以为国家经济决策提供重要数据来源。经济统计在社会经济发展过程具有重要的地位和价值，有效应用数据挖掘技术，可以提高经济统计的质量与效率，并为经济统计工作创新发展提供新的思路和方向。

一、数据挖掘技术概述

经济统计工作中的数据信息逐步增多，为提高经济统计工作效率，需要借助数据挖掘技术特有的优势，在众多数据信息中，找到有利于社会经济发展的信息，并明确不完整以及繁杂信息中具有利用价值的各项数据，将其转化为可利用数据资源。数据挖掘技术涵盖机器学习、数据统计以及神经网络等诸多内容，有其自身发展的特殊功能，将数据挖掘技术广泛应用于经济统计当中可以有效提升数据转换效率。从数据挖掘技术的实施步骤来看，涉及准备、挖掘以及分析等各个环节，在这一过程当中数据挖掘处于一个重要的核心位置，其功能主要涵盖对模型的预测、数据的分类以及分析，在数据挖掘过程中也会用到其他多种类型技术手段，例如具体检测链接分析，记忆推测以及关联规则等。数据挖掘技术在经济统计中的应用可以广泛收集大量信息并及时进行数据处理，找出具有价值的数据信息进行分类和处理，有效提升数据信息的利用价值。

二、数据挖掘技术在经济统计中的应用价值

从数据挖掘技术在经济统计中的应用价值来看，有效提升工作人员的工作效率，广泛收集各类价值信息，并进行信息的筛选和处理，通过信息的深加工，可以降低以往人工判断信息的失误并为经济决策提供重要参考。客观来说，数据挖掘技术不是一个简单的分析工具，而是能够根据使用者需求为其进行针对性的信息筛选。在当前我国社会经济快速发展过程中，各项信息数据数量逐步提升，给经济统计工作带来较大难度，在面对经济统计要求逐步提升的现实情况下，进一步提高信息筛选准确度，满足社会经济发展的实际需要，有效运用数据挖掘技术是一个必然条件。在应用数据挖掘技术的过程中，可以构建更为完整的信息数据库，并进行各项数据的整合与利用，降低以往重复性统计工作，降低工作人员工作压力，更好地为经济活动开展提供必要的支持和服务。数据挖掘技术的适用范围较为广泛，可以对任何类型的数据进行综合处理，涉及普通数据也涵盖音频文本等信息。数据挖掘技术在经济统计中的有效运用，更进一步凸显其深加工技术，有一定的针对性和目标性，所以在实际应用当中可以对各项经济数据进行长期统计和解读，保证数据的使用价值。与此同时，数据挖掘技术的有效运用也可以对各项经济数据进行高效管理，并从多个角度对经济数据进行深入分析，从经济管理的战略层面来看，当前信息统计单元以及数据分类都属于基础性环节，能够提升统计数据管理的实用性以及高效性，是优化数据的一种方法，而对各项经济数据进行二次加工也能够进一步满足经济统计工作实际需要。

三、经济统计中数据挖掘技术的实际应用分析

（一）数据预处理方面

从数据挖掘技术在经济统计中的实际应用来看，数学预处理方面具有一定的应用优势。首先结合数据集成来说，不同类型的数据有效集合成一个整体，在经济发展过程中，随着数据规模的逐步扩大，给经济统计工作带来极大困难，信息来源的多样化以及复杂性也给数据集成带来了较大难度。从当前阶段数据集成主要体现的困难来看，一是信息过于繁杂，为进一步提升信息数据库的有效性和准确度，需要对信息进行大量筛选，及时消除多余的信息。而从数据集中来看，因为数据信息数量以及来源上的问题，在数据挖掘过程中，可能会存在多数据多模式的问题，而有效运用数据挖掘技术，并构建相对完善的信息数据库可以对信息数据进行深入挖掘以及处理，并以不同的形式体现出来，为数据信息利用提供较大便利。其次从数据清理来看，数据挖掘技术的有效应用能够将部分利用价值不高，并且来源缺少准确度的信息进行处理，在实际应用过程中根据经济数据的不同情况，采用针对性的数据清除方法。主要涉及平滑法以及均值法，虽然数据处理所运用的方式不同，但是其最终目的都是为了提升数据的准确度，并结合具体情况来进行具体分析;最后针对数据变换形式来看，将各项信息数据以多样化适用性的方法转化为相应的数据形式，实现数据规模化，根据不同的标准规范来对数据进行深层次处理。另一方面也能够提升数据的适应性，替代无法满足经济统计工作的低层次数据，最大程度体现数据的客观性与完整性。在当前数据处理方式中，大部分方式都无法保证数据的连续性，这就导致经济统计工作出现一定的负面影响，从数据挖掘技术在经济统计的应用来看，可以有效降低此方面的消极影响。

（二）建立决策树方面

结合决策树法来看，作为一种快速分类法可以更直观地将数据呈现出来，而收集经济数据的最终目的是提升数据的有效性，想要有效利用经济数据需要进一步判定数据的实际价值，需要有效应用数据挖掘技术，将采集到的数据进行深入分析，并明确各项数据价值输出，直接为使用者提供依据来源。在完成数据处理之后构建具有针对性的决策树，从信任的基础上建立起决策树，根据决策树算法并对过程进行简化，进而完成基本的数据输出。对于相关统计人员来说，想要提升决策树利用效率也要精准判定信息来源，利用决策树来了解当前社会经济发展过程中的各项经济问题。根据决策树所对应的顺序明确数据以及既定条件，并在两者融合以后确定数据的准确性，进而为决策提供必要帮助。从数据挖掘技术实际运用来看，在调查某一地区经济状况时，运用数据挖掘技术需要对比历年来的经济数据，并明确社会经济发展过程中，行业以及企业规模变化是否符合常规并进行深层次调查。客观上说数据挖掘技术在应用过程中可以有效把握企业发展情况是否在合理范围内，若是数据超出正常取值范围，而且经调查能够明确企业在未来发展过程中会出现一定经济问题，那就需要进一步开展工作规划并选择合适的调查方法了解本地区企业的实际经营管理问题，并提出针对性的解决方案，进而实现促进经济发展的最终目的。

（三）人工智能方面

经济统计工作中人工智能也是一个重要的发展方向，而数据挖掘技术原本作为一个人工智能的分支，数据挖掘技术与人工智能具有极强的相似性。客观上说数据挖掘技术与人工智能在研究上都存在一定的联系，二者处于相互利用，相互促进，而数据挖掘技术的变化发展也在推动着人工智能的发展，不断拓宽人工智能应用领域。在经济统计过程中有效运用数据挖掘技术，可以明确各项数字的来源以及最终使用结果，有效把控大数据时代所产生的各项价值数据，并对繁杂的信息进行统计梳理找出其中存在的必然联系进而得出有效的数据信息。对于统计工作人员来说，在日常统计工作当中应当全面了解大数据时代背景下所衍生的创新技术，明确数据挖掘技术的应用范围，并根据实际工作需要不断提升其个人能力，有效挖掘各项数据信息，在技术的支持下提升数据信息的利用效率，为统计工作开展提供必要的支持。

四、经济统计中数据挖掘技术的应用策略

（一）基于经济统计不同需求，选择适宜的数据挖掘技术

在社会经济发展过程中各项数据信息越来越多，为进一步提升数据统计工作效率应当基于经济条件，实际需求选择适宜的数据挖掘技术，并充分把握创新型挖掘工具，了解其多元化发展趋势。客观上说，经济统计工作的变化调整也促进数据挖掘技术的创新发展，根据经济统计工作实际需要，数据挖掘技术也衍生出多类型数据挖掘工具。而在当前较为适用和常见的数据统计工具包括综合型、特定型以及通用型等，从综合型来看，强调满足商业活动数据需求。在数据挖掘技术发挥作用的过程中，经济社会发展中具有价值的数据可以形成相应的数据报告，并挖掘其中潜藏的信息，加强各经济主体对数据信息的整合运用效率。根据需求不同所运用的数据挖掘技术也存在多样性，从特定型工具来看，数据挖掘技术的创新也促进特定型工具优化发展，特定型工具应用广泛，有效提升经济统计工作的效率和质量，此类工具主要是为特定领域提供专业服务，具有极强的目的性和针对性。从常见的工具来看，包括HNC以及KD1等。结合通用型工具来说，在市场所占的比例重大，是一种相对成熟的挖掘工具，通用型供给的适用性更强，能够满足经济社会发展中不同领域的实际工作需要，从常见的工具类型来看，主要涉及SGI Mineset、SAS Enterprise等。

（二）基于技术优势构建应用平台，为经济统计提供必要服务

经济统计中提升数据挖掘技术的应用效率，应当基于技术优势构建相应的应用平台，构建完整的经济数据库，进而为经济统计工作提供必要服务。从当前统计工作开展来看，主要运用应用统计系统，重点在于数据信息采集及处理的过程，除大型统计工作以外，其他各项经济数据统计信息处于一种相对分散的状态，并没有形成一个完整且有效的管理局面。面对较为分散的数据信息，在经济统计工作中会存在诸多问题，例如统计标准不规范、统计系统不适用、统计数据积压以及数据不准确等问题，若是在经济统计工作中出现以上问题就会给经济数据的使用带来较大隐患，既影响数据信息的使用，也影响数据信息查询审核力度，极易影响经济统计工作整体效率。根据经济统计工作需要，构建宏观经济数据库可以有效缓解上述问题，从宏观经济数据库来看，包含资源、科教、经济等众多应用型指标，而在宏观经济数据库当中可以有效提升数据统一并实行规范化管理，提高各项数据的有效性定位。在经济统计工作中，数据挖掘技术的有效应用，借助于信息化管理平台，不仅实现各项经济数据的价值共享，也大大提高數据收集准确度，并促进宏观经济数据库与数据挖掘技术融合，给统计工作人员工作开展提供极大便利，在某种意义上说也实现数据挖掘技术在经济统计工作中的全面应用。基于当前经济统计工作中所出现的各类问题，来进一步找到适用性更强的数据挖掘技术，并充分发挥其价值优势，可以有效节省人工以及时间成本，与此同时，也可以为宏观经济决策提供诸多便利，数据挖掘技术从产生到发展可以说仍处于一个探索阶段，但是在一定程度上，数据挖掘技术研究水平相对稳定，在科学技术的创新发展过程中，数据挖掘技术也被应用到社会生产生活的各个领域。从各个行业企业对数据挖掘技术的应用来看，在经济统计工作这一环节，众多国内外企业对数据挖掘技术的开发与利用提升了研究力度，促进数据挖掘技术的创新发展，并为经济统计工作提供必要服务，而数据挖掘技术在经济统计中的应用也是当前各领域主要研究的问题。

结 语

在社会经济发展过程中，各行各业的快速发展虽然促进社会经济的发展，但所产生的各项数据信息也呈现出繁杂化分散化等特性，为进一步把控数据利用效率，并找到适用于经济社会发展的价值信息，需要基于数据信息挖掘要求提升统计效率。数据挖掘技术以其高效和便捷优势，在经济统计工作中的有效应用能够满足经济工作统计要求，有利于社会经济的持续发展。在现代化技术不断创新过程中，数据挖掘技术类型和工具也呈现多元化发展趋势，这也为经济统计工作开展提供有效的保障。