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基于DEA模型的成渝经济区十城文化旅游效率比较研究

2022-05-30徐墺林刘丹罗湘怡

中国集体经济 2022年29期

徐墺林 刘丹 罗湘怡

摘要:为推动成渝经济圈文化旅游建设,通过选取成渝经济区中部分主要城市作为DMU,应用数据包络分析法对其文化产业投入产出效率进行研究。研究表明,成渝经济区10城的总体旅游经济效益接近最优,但存在不均衡性。达到最优的城市有成都、重庆、眉山、自贡、乐山及内江6城,应当继续保持。绵阳、德阳、南充及达州4城资源未得到充分有效利用,应当适当进行调整。

关键词:旅游效率;DEA;成渝经济区

一、研究背景

习近平主持召开中央财经委员会第六次會议指出:推动成渝地区双城经济圈建设,有利于在西部形成高质量发展的重要增长极,打造内陆开放战略高地,对于推动高质量发展具有重要意义。要尊重客观规律,发挥比较优势,推进成渝地区统筹发展,促进产业、人口及各类生产要素合理流动和高效集聚,强化重庆和成都的中心城市带动作用,使成渝地区成为具有全国影响力的重要经济中心、科技创新中心、改革开放新高地、高品质生活宜居地,助推高质量发展。

二、研究方法与数据

(一)DEA模型

DEA模型是数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)模型的缩写,主要是以多项投入指标和多项产出指标为根据,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。

(二)对象选取

本研究抽取了成渝经济区的10个城市作为研究对象,即成都、重庆、绵阳、德阳、眉山、南充、自贡、乐山、内江和达州。

(三)指标选取与数据来源

本文基于前人研究成果,在遵循科学性、适宜性、可得性等原则,结合文化旅游产业的特点,选取文化旅游吸引物、旅行社个数及星级饭店数量作为投入指标,国内游客、国内旅游收、入境旅游者、国际旅游创汇和旅游总收入作为产出指标。

本研究将成渝经济区10个城市作为DMU,对每个DMU对应的8个评价指标数据主要从四川、重庆2020年鉴,成都、重庆、绵阳等各统计局资料,成都、重庆等各市国民经济和社会发展统计公报,四川省文化和旅游厅等处获得。

三、结果分析

(一)综合效率分析

结果展示了四川和重庆共10个地市的综合效率、技术效率和规模效率以及当前生产所处的规模报酬状态。纯技术效率是指企业由于管理和技术等因素影响的生产效率,是一种相对效率。规模效率是指由于企业当前生产规模因素影响的生产效率。综合效率=技术效率×规模效率。

从总体来看:十个城市综合效率平均值为0.911,较高,总体仅存在8.9%的效率浪费。十个城市技术效率平均值为0.922,规模效率平均值为0.986,都处于较高水平。说明四川、重庆旅游业要素的管理水平、技术水平较高,当前的要素投入也处于较合理的规模。

从各地市来看:综合效率、纯技术效率、规模效率都为1的城市有6个,占60%,分别为成都、重庆、眉山、自贡、乐山、内江。且这6个城市旅游业均处于规模报酬不变的生产状态,说明这6个地市相对于其他地市,旅游产业发展效率最高,具有较高管理、技术水平,同时资源配置达到最佳状态,为标杆地市,其经营管理体制方式具有学习借鉴意义。究其主要原因,成都是四川省会城市、重庆是国家直辖市,交通发达,旅游资源丰富,是国内久负盛名的历史名城,底蕴丰富,可获得现金的技术、财务、管理资源和服务较为容易。内江、自贡、乐山等地市作为旅游特色城市,都拥有发达的交通,悠久的历史文化,深厚的底蕴,其中不乏历史文化名城以及中国历史文化名镇村等,为当地文旅发展创造了良好机遇。

同时可以看出,绵阳、德阳、南充、达州四个地市的综合效率低于1,其中绵阳和达州低于0.7,分别为0.686,0.636,处于较低水平,需值得注意。说明这些地市产业投资效率低,资源未得到有效利用。从这几个城市每个城市来分析,绵阳市:纯技术效率较低为0.703,规模效率较高,为0.904,且处于规模报酬递减的状态,说明绵阳市管理和技术水平较差,与先进城市相比有较大不足,同时可以通过减少投入,获得规模效率的提高。德阳市:纯技术效率较低为0.892,规模效率较高,为0.992,且处于规模报酬递增的状态,说明德阳市管理和技术水平良好,但较先进城市还略有不足,同时可以通过增加投入,获得规模效率的提高,甚至达到最完全的规模效率(规模效率为1)。南充市:纯技术效率较低为0.939,规模效率较高,为0.965,且处于规模报酬递减的状态,说明南充市管理和技术水平较先进城市有较大不足,同时可以通过减少投入,获得规模效率的提高。达州市:纯技术效率较低为0.686,规模效率较高,为1,且处于规模报酬递增的状态,说明达州市管理和技术水平较差,与较先进城市相比有较大不足,但生产规模处于最优水平,无需进行调整,达州市应着力提高管理、生产、技术水平,才可提高旅游业的产出水平,提高产业效率。

(二)投入冗余和产出不足分析

从表2可以看出目前绵阳、德阳、南充和达州市存在旅游投入过剩以及产出不足的现象,该现象不利于四地的经济增长以及长期的可持续发展,因此以上四地在未来的文化旅游产业发展中应当适当调整投入。绵阳、南充仅在旅行社一项上存在投入冗余,冗余率分别高达33.8%及46.6%,未来旅游投入中应适当减少旅行社数量,避免出现旅行社队伍臃肿、业内恶性竞争等现象。德阳、达州两地在旅行社及星级饭店数量两项上存在投入冗余,德阳在旅行社投入的冗余率高达50.7%,星级饭店数量冗余率也达20.3%,由此可见德阳存在从业队伍以及旅游基础设施建设资源浪费严重现象,应当适当缩减旅行社规模及星级酒店数量,提高收益效率。达州的星级酒店冗余仅为0.22%,但旅行社冗余率为15.5%,有一定冗余但冗余率不高。总之,四地在冗余方面都应当对应数据进行适当的调整,以避免过多的投入浪费。在产出方面,四地均在入境旅游者、外汇收入及旅游总收入三项中出现不足,经过适当的投入项调整,入境旅游者、外汇收入及旅游总收入三项有较大的提升空间。

四、结语

由此可见,成渝经济区10城的总体旅游经济效益接近最优,但存在不均衡性。达到最优的城市有成都、重庆、眉山、自贡、乐山及内江6城,应当继续保持。绵阳、德阳、南充及达州4城资源未得到充分有效利用,应当适当进行调整。

本文嘗试通过对成渝经济区部分主要城市文化旅游产业的发展效率评价,希望能够发现问题,提高成渝经济区的旅游效率,更好地发挥其沟通西南西北、连接国内国外的独特区位优势,推动长江经济带和丝绸之路经济带战略契合互动的意义。虽然分析出了10城的文化旅游效率,但由于文化旅游业相关统计资料的限制,以及没有对其进行纵向时间上的比较,所以本文得出的结论存在一定的局限性,谨以本文抛砖引玉,希望能有更多的专家投入此项研究,促进成渝经济区文化旅游产业的高效发展。

参考文献:

[1]吴丽慧,王诗龙,马达.基于DEA模型的湖北省文化旅游产业效率评价[A].1994~2019China Academic Journal Electronic Publishing House.

[2]钟蕾,刘春燕,谢萍.基于DEA模型的中部六省旅游效率比较研究[J].特区经济,2013(03):92-93.

[3]丁继月.基于DEA模型的鄂西生态文化旅游圈旅游效率研究[A].1994~2019 China Academic Journal Electronic Publishing House.

[4]王冉,杨晨.基于DEA模型的新疆文化旅游产业效率评价[A].1994~2020 China Academic Journal Electronic Publishing House.

[5]王宁,陈兰,罗志慧.“一带一路”经济带旅游产业效率评价[A].《中文核心期刊要目总览》贸易经济类核心期刊 2019(09):182-185.

[6]吴雅骊.旅游产业效率研究综述——基于CNKI数据库的统计分析[J].旅游纵览(下半月),2017(04):184-186.

[7]统计年鉴 四川省统计局[EB/OL].tjj.sc.gov.cn/scstjj/c105855/nj.shtml.

[8]统计年鉴 重庆市统计局[EB/OL].tjj.cq.gov.cn/zwgk-233/tjnj/.

[9]2019重庆市旅游业统计公报-豆丁网[EB/OL].https://www.docin.com/p-2376794662.html.

*本文系西南石油大学(南充)第二十期2021年度课外开放实验重点项目立项课题“基于DEA模型的四川省文化旅游产业效率评价”(课题编号:NKSZ21001);南充市社科研究“十四五”规划2021年度项目课题“南充市乡村旅游高质量发展研究”(课题编号:NC2021A007)。

(作者单位:西南石油大学)