基于熵权法的山东省农业高质量发展评价及障碍因子诊断

高帅 仲嘉维

摘 要 为测度山东省农业高质量发展状况，从质效提升、社会贡献、绿色发展、创新能力4个维度构建山东省农业高质量的评价指标，运用熵权法测度山东省16个地级市农业高质量发展的综合水平。结果表明，2017—2020年山东省农业高质量发展有一定提升，但在绿色发展、创新能力等方面略有不足。建议加强农业科技创新，推进农业供给侧结构性改革，进一步实现农业高质量发展。

关键词 农业经济;高质量发展;乡村振兴;熵权法;山东省

中图分类号：F323 文献标志码：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.15.002

党的十九大报告指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。我国对经济发展的认识更全面，要在创新、协调、绿色、开放、共享5个维度实现经济的高质量发展。农业作为我国国民经济的基础，应与时俱进由追求产量向追求质量转变，同时应构建科学的评价指标体系，科学地评价农业高质量发展水平。

在农业高质量发展理论内涵方面，任保平等认为高质量发展是多方面的，它是经济发展到一定程度后，以内涵型驱动为增长动力，将产业向高附加值转变的过程[1];韩长赋则认为推进农业产业转型升级，进而迈向高质量发展阶段，需要同时兼顾产品质量、产业效益、生产效率、经营者素质、国际竞争力和农民收入等方面[2];王曙光认为农业高质量发展应实现人与自然的平衡、人与人的平衡、人与自我的平衡[3]。在农业高质量发展评价指标体系方面，张建伟等从农业经济动力机制、农业经济结构优化、农业经济系统稳定、农业经济绿色发展、农业经济福利共享5个方面构建农业高质量发展评价指标[4];辛岭等以绿色引领发展、供给提质增效、农业规模经营及产业多元融合状况测度农业高质量发展[5]。

为测度山东省农业高质量发展状况，本文从质效提升、社会贡献、绿色发展、创新能力4个维度构建山东省农业高质量发展的评价指标，对山东省2017—2020年农业高质量发展进行评价分析。

1  数据来源及研究方法

1.1  数据来源

本研究数据来源于《山东统计年鉴》《青岛统计年鉴》及山东各地市2017—2020年的统计年鉴。由于部分统计发布的数据缺失和不连续，在分析数据特征后利用插值法进行了测算插补。

1.2  研究方法

采用熵权法对山东省16个地级市农业高质量发展水平进行测度，然后引入障碍度模型对农业高质量发展进行障碍因子诊断。

1.2.1  评价指标选取

依据农业农村现代化的要求，以及农业高质量发展的内涵，遵循指标选取的科学性、系统性，数据的可得性和可操作性原则，从质效提升、社会贡献、绿色发展、创新能力4个维度，构建了包括19个二级指标的山东省农业高质量发展评价指标体系（见表1）。

1.2.2  发展水平测度方法

1.2.2.1    评价矩阵标准化

设n为研究样本数，反映其农业高质量发展水平的测度指标有m个，分别为ri（i=1，2，…，m），从而获得评价矩阵为：A=[（aij）n?m]（i=1，2…，n;j=1，2，…，m）上式中，aij为第i项指标在第j个年份上的原始统计数据。本研究以山东省16个地市为研究对象，选取19个测度指标对山东省农业高质量水平进行测度。因此，n=16，m=18。由于测度体系中各测度指标的测量单位存在差异，故采用极值法对原始统计数据进行标准化处理，即对评价矩阵标准化，得到标准化后的矩阵。由于指标中有正向、负向之分，标准化处理公式见式（1）和式（2）。

正向指标：[Aij]=[aij?aminamax?amin] （1）

负向指标：[Aij]=[amax?aijamax?amin]  （2）

在式（1）和式（2）中，[Aij]为对[aij]进行标准化处理后的数值，[amax]为[aij]中的最大值，[amin]为[aij]中的最小值。

1.2.2.2    定义熵值

利用标准化后的矩阵A，对有n个研究对象，m个研究指标（n，m）的评价问题，计算相关各指标的信息熵。第i项指标的熵值可定义为式（3）。

[Ej]=-k[j=1mfijlnfij]（0≤[Ej]≤1） （3）

其中k=[1lnm]（k>0），[fij=Aiji=1mAij]。

1.2.2.3    定义熵权

定义第j个指标的熵值之后，可以得到第j个指标的熵权，见公式（4）。

[wj]=[1?Ejm?j=1mEj]  （4）

1.2.2.4    计算综合评价指数

计算农业高质量发展各维度指数和综合指数，公式如下。

[gi]=[jmAijWij]   （5）

[gi]为第i个地区农业高质量发展综合指数。

1.2.3  障碍因子诊断方法

通过引入障碍度模型对山东省农业高质量发展进行障碍因子诊断，具体步骤如下。

1.2.3.1    定义因子贡献度

因子贡献度是单向因素对总目标的影响程度，公式如下。

[Fj]=[Riwj]   （6）

式（6）中，Ri為综合评价模型中第 i 个子系统的权重，[wj]为第i个子系统中的第j个指标的权重。

1.2.3.2    定义指标偏离度

测量方法如下。

[Dj=1﹣Aj]  （7）

其中[Aj]为经过标准化后第j项指标的值。

1.2.3.3    定义障碍度

测量方法如下。

[Hj]=[FjDj]/[j=1m（FjDj）]×100%  （8）

式（8）中，m表示指标的个数。

1.2.3.4    障碍程度衡量

在分析单向基础指标对农业高质量发展的限制程度的基础上，集成衡量各子系统对农业高质量发展的障碍程度，测量方法如下。

[Sj]=[j=1mHj]    （9）

2  结果与分析

2.1  山东省农业高质量发展水平测度结果

从各市农业高质量发展水平综合来看（见表2），山东省平均水平为0.459 3，共有7个地级市超过平均水平，共有6个地级市综合得分超过0.5。1）质效提升维度。山东省平均水平为0.118 2，仅有4个地级市高于平均水平，其余地级市均低于平均水平。2）社会贡献维度。威海市得分最高为0.173 8，是威海农业高质量发展的主要推动因素，菏泽市在此维度得分最低为0.054 9。3）绿色发展维度。各市比较均衡地在0.1左右浮动。4）创新能力维度。各市差异较大，沿海开放城市普遍高于内陆城市。

2.2  山东省农业高质量发展障碍因子诊断结果

为了更全面多维地分析认识山东省农业高质量发展，选取各市农业高质量发展障碍度前5的关键障碍因素作为识别主要障碍因子的依据，如表3。

由表3可知，质效提升维度和创新能力维度是山东省农业高质量发展的主要障碍维度，山东省16个地市排名第一位的障碍因子均位于上述两维度中，其中科研人员数量是主要障碍因子，劳动生产率位于第二位。分地市来看，济南、青岛、潍坊、临沂农业高质量发展主要受劳动生产力制约，本文认为上述4市受地形及社会经济环境影响，耕地零星分布，农业机械难以使用或使用成本高，农活主要依靠人力从而导致劳动生产率低下。与此同时，有11个地市农业高质量发展主要受R&D活动状况的影响，对科技投入低，科研人员数量少，创新力弱，农业高质量发展后劲不足。社会贡献与绿色发展两个维度也对部分地市农业高质量发展造成一定制约，仍然不可忽视。

3  小结与建议

3.1  小结

自2017年提出农业高质量发展概念以来，山东省农业高质量发展取得显著成效，有6地农业高质量发展综合指数超过0.5。山东省农业高质量发展水平的提高主要集中在质效提升方面，其余3个纬度得分相对较低，这与障碍因子诊断结果基本一致。总体来说，山东省农业高质量发展水平较好，但不够均衡，太过依赖生产效率的提升。

目前，山东省农业高质量发展还存在以下问题：1）农业高质量发展区域差异大，综合评价最高得分0.607 9，最低仅为0.367 0，相差0.240 9，农业高质量发展状况极不平衡，矛盾突出。2）大部分地区劳动生产率低下，产业链短。3）科研经费投入水平低，科研人员数量少。科研人员福利待遇低，人员流失严重。4）部分城市农产品国际竞争力低，粮食对外依存度高，农产品外贸效益低。

3.2  建议

为促进山东省农业高质量发展，提出对策建议：1）发挥农民主体作用。高质量发展是以人民为中心的发展，农业高质量发展是以农民为中心的发展。要培养村民的政治参与意识与协商能力，以及在村委会注重听取村民意见，整合村民意愿，积极引导农民参与公共决策，增加农民对农村公共事務的影响力。

2）实现农业高效高质发展。山东丘陵、中部山地地区耕地碎片化难以采用传统的农机具，要根据地域特色研发新型农机具，以及充分利用当地资源调整农业结构，延长产业链，使农业向多元化发展。

3）提升创新能力。加大科研经费支出，健全科研经费使用制度，使科研经费的收支公开透明，把钱用在刀刃上。

4）拓宽农产品出口渠道，提升农产品品质。各地市利用好当地的公路、铁路、航运资源积极对外寻求优质客户资源，提升农产品品质达到出口国家要求标准，利用好“三品一标”加强农产品品牌建设。

5）实现农业平衡发展降低地区差异。针对各地特点制定相应方案政策，促使各地区资源的充分利用。建立帮扶机制，发达城市主动对接落后地市，落后地市积极取经，实现共同发展。

6）重视绿色生态实现可持续发展。研发高效、精准、低残留的化肥农药，提高农业生产资料利用率，加强农用薄膜的二次利用，实现绿色清洁生产，以减少对环境的污染。

参考文献：

[1]   任保平，李禹墨.新时代我国高质量发展评判体系的构建及其转型路径[J].陕西师范大学学报（哲学社会科学版），2018（3）：105-113.

[2]   韩长赋.大力推进质量兴农绿色兴农加快实现农业高质量发展[J].甘肃农业，2018（5）：6-10.

[3]   王曙光.农业农村优先发展与中国经济高质量均衡增长[J].人民论坛·学术前沿，2020（24）：40-51.

[4]   张建伟，蒲柯竹，图登克珠.中国农业经济高质量发展指标体系构建与测度[J].统计与决策，2021（22）：89-92

[5]   辛岭，安晓宁.我国农业高质量发展评价体系构建与测度分析[J].经济纵横，2019（5）：109-118.

（责任编辑：敬廷桃）