湖南省粮食安全影响因素分析及措施建议

胡华

摘 要 粮食安全问题是关乎国家安全与发展的战略性问题，湖南省作为我国的一个种粮大省，在应对粮食安全问题上扮演着重要的角色。粮食产量是衡量粮食安全的重要指标之一，以粮食产量为被解释变量据此从农业机械总动力、化肥使用量、粮食播种面积等角度分析湖南省粮食安全的影响因素，依据《湖南省统计年鉴》1990—2020年的宏观数据通过Stata软件进行分析，并提出发展建议。

关键词 粮食安全;影响因素;建议;湖南省

中图分类号：F762.1 文献标志码：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.15.004

粮食是国民赖以生存和发展的物质基础，是国计民生之本;党的十八大以来，我国就将粮食安全问题上升到战略性地位。2022年中央一号文件指出，“稳定全年粮食播种面积和产量，坚持中国人的饭碗任何时候都要牢牢端在自己手中”。湖南省作为我国的种粮大省，如何保障本省的粮食安全，确保粮食产量？需要从影响湖南省粮食产量的相关因素分析，根据其影响因素探寻发展建议以保证粮食产量的稳定增长。

近年来，粮食安全问题仍是国内学者们研究的热点，学者们从不同角度阐述了影响粮食安全的因素。1）单一因素角度。麻坤等（2018年）以估計柯布道格拉斯和二项式函数形式的粮食生产函数着重指出化肥的施用量对粮食产量的贡献规律[1]。廖开妍等（2020年）论证了农业技术的进步对于粮食产量的增长有着较强的正向影响，主要表现在农业机械化程度的提高促进了粮食增产与农民增收[2]。2）多因素角度。胡慧芝等（2019年）从SEM空间回归分析阐述了人口、农业化肥使用量和粮食播种面积是县域粮食生产格局的重要影响因素[3]。3）整体影响因素角度。蒋和平等（2020年）指出在改革新时期的大背景下，粮食价格低与种粮成本高等原因大大挫伤了农民的种粮积极性，导致种粮面积锐减，出现了新时期粮食安全面临的新问题：农村劳动力弱化、农业技术力量缺乏、粮食生产资源环境代价大等，表明我国粮食安全仍存在巨大隐患[4]。韩杨（2022年）站在国家宏观整体的高度，梳理了中国粮食安全战略的理论逻辑，追溯从20世纪到本世纪粮食安全的历史逻辑与当今我国的实践逻辑结合[5]。

学者们无论从单一的角度还是多元的角度，无论是从微观角度还是宏观角度，其大量理论与实证的研究都对本文提供了良好的借鉴。本文基于湖南省统计年鉴1990—2020年宏观数据，通过Stata回归分析影响粮食产量的相关因素及其对粮食产量的影响程度，并据此提出发展建议。

1  理论假设及分析

在湖南省1990—2020年粮食生产中，究竟哪些生产要素对于粮食产量有影响？这些因素对于粮食产量有怎样的影响？回答这些问题需要我们以实证的方法更加深入地探究影响粮食产量的相关因素。在学者的研究中我们可以清楚地知道农业机械总动力、化肥施用量、粮食播种面积等因素影响粮食产量，以上因素究竟对于粮食产量是呈现正影响还是负影响呢？我们做出假设H1、H2、H3。

H1：在湖南省1990—2020年中，农业机械总动力对于粮食产量具有正相关的显著性影响。农业机械总动力在粮食生产过程中一方面能通过机械动力生产、技术进步大大缩短社会必要劳动时间，提高农业生产效率，增加粮食产量;另一方面农业机械生产动力能替代传统农民劳动力，促进集约化生产，增加粮食产量。湖南省十分重视农业机械化的普及，这对于增加粮食产量有一定的贡献度。

H2：在湖南省1990—2020年中，化肥施用量对于粮食产量具有正相关的显著性影响。学者研究表明，化肥施用量对于粮食产量的影响呈现倒“U”形变化趋势，即化肥的施用量到达一定程度后对于粮食产量的增加影响较小，化肥的施用量存在着边际报酬递减的规律，但是只要将化肥施用量控制在一定的范围内，仍对粮食产量产生显著的正影响。湖南省足够重视环保问题，将化肥的使用控制在合理区间中，对于增加粮食产量有正相关的显著性影响。

H3：在湖南省1990—2020年中，粮食播种面积对于粮食产量具有正相关的显著性影响。粮食播种面积在单位产量、种粮面积等方面影响粮食产量，在其他因素不变的情况下，现实情况中湖南地区在一定单位面积上的粮食产量是不断提高的;而在种粮面积上，尽管近年来农民种粮意愿有所下降，但是湖南省严守耕地红线，从总体上保证了种粮面积不变。综合来看，湖南省粮食播种面积对于粮食安全仍然呈正相关。

2  数据与研究方法

2.1  数据来源

本文选取《湖南省统计年鉴》1990—2020年的相关指标的时间序列数据：因为在20世纪的农业政策的大背景下，七八十年代家庭联产承包责任制的实施及党中央扶持农业政策的逐渐调整后，直至20世纪90年代才逐显成效，粮食产量总体持续增长。因此，本文以1990年作为一个重要的时间节点，选取1990年至今相关指标的具体数据。

2.2  变量与模型的选取

为测算湖南省粮食产量的影响因素，根据可获得性、相关性、完整性等原则并依据综述部分相关文献和年代现实情况，选取粮食产量为被解释变量Y;选取农业机械总动力、化肥施用量、粮食播种面积分别为解释变量X1、X2、X3，选用一元回归模型建立方程来探究以上解释变量与被解释变量之间的关系。

Y=β0 +β1X1+β2X2+β3X3+u1 （1）

式（1）中，Y表示被解释变量粮食产量，X1表示农业机械总动力，X2表示化肥施用量，X3表示粮食播种面积;β0为常数项，β1、β2、β3为待估计的系数;u1为随机干扰项，包含其他未考虑到的控制变量。

2.3  研究方法

本文通过Stata 17.0软件，进行变量的描述性统计分析以及一元回归模型进行估计，结果见表1、表2。

3  实证结果与分析

3.1  变量描述性统计分析

基于湖南省统计年鉴1990—2020年粮食产量、农业机械总动力、化肥施用量、粮食播种面积的时间序列数据为依据，通过Stata 17.0进行回归、描述性统计分析。由表1可见，在关注湖南粮食安全问题上，最值得关注衡量指标是粮食产量，在1990—2020年粮食产量的最大值为3 094.2万t，最小值为2 442.7万t，产量的极差值为651.5万t，在这三十年中湖南的粮食产量的增长量并不算太大。而我们看见农业机械总动力的最大值与最小值分别是6 588.95万t与1 209.17万t，极差较大，可见农业机械化普及速度快、总规模量大。化肥施用量的最大值为249.11万t与126.09万t，相差较小，其标准误相对较小，方差较小波动不大，数据集中较稳定;化肥施用量极差不大主要是受环保政策的影响，严格控制化肥的施用量。在粮食播种面积的最大值536.57万hm2与493.024 8万hm2看出极差值差别不大，推测与湖南耕地面积总量、农民种粮意愿有关。

3.2  回归结果分析

以1990—2020年粮食产量作为因变量Y1，农业机械总动力、化肥施用量、粮食播种面积分别为自变量X1、X2、X3。由表2可知，农业机械动力对粮食产量的影响在99%的置信水平下显著拒绝原假设，且系数为0.072 4，显著为正，说明农业机械对粮食产量有显著的正相关影响，即在其他控制变量一定情况下农业机械总动力每增加一个单位的投入量，粮食的产量将增加0.072 4个单位;推测原因在于机械化的大规模生产的推广，农业机械技术的进步能增加粮食产量。化肥施用量对粮食产量的影响在99%的置信水平下显著拒绝原假设，系数为1.895 3，说明化肥的施用量对粮食产量有更显著的正相关影响，即在其他控制变量一定条件下化肥使用量每增加一个单位的投入量，粮食的产量将增加1.895 3个单位;推测原因化肥施用量增多，复合肥高效施肥带动粮食产量的增加。同理，粮食播种面积对粮食产量的影响在99%的置信水平下显著拒绝原假设，在其他控制变量不变的条件下粮食播种面积越大，粮食产量越高。

结果显示，农业机械总动力、化肥施用量、粮食播种面积对于粮食产量均有正相关的显著性影响，与假设H1、H2、H3都相符合，从整体来看这个结果也是符合湖南省的现实情况的。湖南省大多以平原和丘陵为主，农业机械化生产适宜湖南省的地形地貌，所以农业机械化普及程度较高，湖南省越来越多地区实现机械化生产，所以说农业机械化总动力对于粮食的产量有一定的贡献程度;但是同样存在的问题是湖南各地由于经济情况、自然环境等资源禀赋的不同，各种对于农业机械总动力的依赖程度不完全一样，所以这就是总体显著性影响较低的原因。而湖南的化肥施用量对于粮食产量增长的贡献程度较高，这也证实了在新世纪湖南省总体的化肥施用量在合理的范围内，仍未超过最优施用量，所以粮食产量的正向显著性影响较大。在粮食播种面积上，从实证的结果来看对于粮食产量影响程度相对较小，湖南省的种粮技术改进使得种粮在种粮单产上是不断增长的，政策也虽给予一定的扶持力度，但是现实情况为种粮相对于其他产业收入微薄，农村地区兼业化严重，农民种粮意愿大大降低，总体种粮面积仍呈现下降趋势，对于总体增长的粮食产量的顯著性影响相对较小。

4  进一步检验

4.1  多重共线性检验

通过Stata 17.0进行多重共线性检验，结果如表3，方差膨胀因子VIF小于10，说明选取变量之间不存在相关性，即不存在多重共线性，模型选取较好。

4.2  序列相关性检验

通过Stata 17.0进行LM检验，结果如表4，原假设H0为不存在序列相关性，Prob=0.101 0>0.1在90%置信水平上不拒绝原假设，没有通过显著性检验，说明模型的随机干扰项相互独立或不相关，即模型选取较好，不存在序列相关性。

4.3  异方差检验

通过Stata 17.0进行怀特检验，结果如表5，原假设H0为同方差，备择假设Ha为无限制的异方差，结果中Prob=0.254 9>0.1在90%置信水平下不拒绝同方差原假设，没有通过显著性检验，说明模型不存在异方差性。

5  小结与建议

5.1  结论

本文基于湖南省统计年鉴1990—2020年时间序列数据通过Stata回归分析影响粮食产量的相关因素，经以上实证检验分析及进一步检验后的结论如下：农业机械总动力、化肥施用量、粮食播种面积均对被解释变量粮食产量有显著的正相关影响，且回归方程效果良好。

5.2  建议

5.2.1  在省内大力推广农业机械化生产，普及农业机械服务

1）通过农业机械化改善传统农民人力耕作高强度、低效率、规模小且不经济的缺陷，弥补农村劳动力外流造成的劳动力不足等问题，以机械化劳动力来代替人工劳动力将机械化生产逐步普及，提高粮食生产效率。2）政府对于农业机械购置给予一定政策性补贴，提供更多补贴与优惠，加大普及力度;同时要完善农业社会化服务，提供相关机械化培训、建立农机修理站等服务，让农民能更加便利地使用农业机械。3）将农业技术进步朝着高质量发展，注重农业机械实际使用质量与使用年限，做到“质”与“量”的同步发展，两方面都保证时，可投入大规模机械化农业生产经营，最终提高总粮食产量。

5.2.2  在合理范围内投入化肥的施用量，将化肥要素贡献度发挥至最佳

1）从回归分析结果我们不难看出，化肥施用量对粮食产量的影响较为显著。遵循各地的环保政策，在合理的区间内最大程度地发挥化肥对粮食生产的正外部作用，防止盲目加大化肥的投入使用导致冗余而浪费。2）优化施肥结构。在当今环保政策下，湖南省应合理配置化肥，增加农家肥、有机肥的施用，合理施用复合肥，减少化肥使用对土壤的污染与破坏，提高化肥的施用效率。3）通过技术的进步做到精准施肥，如“测土配方技术”的推广，即以先进的技术和方法对土壤中的成分进行分析，在该片土地上种植适宜生长的农作物，并针对土壤的成分采取合理的施肥配方，避免了“肥料漫灌”实现了准确施肥。

5.2.3  保护农村耕地面积与种粮面积，引导农民种粮意愿

1）严格保证耕地面积总量。湖南省要坚持严守“耕地红线”原则，规范农村用地，大力严惩私自非农化用地、抛荒等行为。2）通过技术进步、良种选育等措施增加种粮单产;推进湖南省粮食安全专业化、产业化建设，建立保障农民种粮利益体系。3）从政策层面保障小农户生产利益与培育壮大新型农业经营主体相结合，以合理的补贴引导农民增加种粮意愿，以农业社会服务化降低农户种粮成本，以合理利用农村闲置劳动力、土地资源实现集约化生产，提高种粮面积和种粮效率，引导农民种粮朝职业化、高质量方向发展。

参考文献：

[1]   蒋和平，尧珏，蒋黎.新时期我国粮食安全保障的发展思路与政策建议[J].经济学家，2020（1）：110-118.

[2]   胡慧芝，王建力，王勇，等.1990～2015年长江流域县域粮食生产与粮食安全时空格局演变及影响因素分析[J].长江流域资源与环境，2019，28（2）：359-367.

[3]   麻坤，刁钢.化肥对中国粮食产量变化贡献率的研究[J].植物营养与肥料学报，2018，24（4）：1113-1120.

[4]   廖开妍，杨锦秀，曾建霞.农业技术进步、粮食安全与农民收入——基于中国31个省份的面板数据分析[J].农村经济，2020（4）：60-67.

[5]   韩杨.中国粮食安全战略的理论逻辑、历史逻辑与实践逻辑[J].改革，2022（1）：43-56.

（责任编辑：敬廷桃）