基于DEA的安徽省农业生产效率分析

摘 要 安徽省是我国的农业大省之一，农业生产效率的高低直接影响到农业的发展。为明确安徽省农业发展变化趋势、农业生产资源配置效率状况等，采用数据包络分析（DEA）方法，选取农林牧渔产值作为产出指标，选用农作物播种面积、农林牧渔从业人员数量、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥使用量作为投入指标，分析了安徽省2009—2018年整体的农业生产效率及变化情况，比较了2018年安徽省16个地级市的农业生产效率情况。结果表明，1）2009—2018年间，安徽省的综合技术效率一直在增加，农业生产效率在逐渐提高。2）在2017年和2018年，安徽省综合技术效率达到有效。3）合肥市、芜湖市和黄山市的2018年综合效率有效。

关键词 DEA方法;农业生产效率;技术效率;规模效率;安徽省

中图分类号：F323 文献标志码：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.17.008

农业是确保国计民生的基础性产业，不仅为工业、服务业的发展提供基础，而且解决了农民的温饱问题，是农民心中的保障性工作。一般来说，农业增长依赖于2个途径：1）要素投入的增加，即粗放型的增长方式;2）农业生产效率的提高，即集约型的增长方式。近年来，耕地质量退化、水资源污染等环境资源制约问题不断凸显。单纯依靠增加要素投入来提高农产品产量已经不再可行。因此，合理利用资源，将先进生产技术运用于农业生产中，提高农业投入产出效率迫在眉睫。

安徽省地处中国华东腹地，近海邻江，区位优势明显，农业资源丰富，农产品比重大，是典型的农业大省。截至2018年底，全省第一产业就业人数1 353.6万人，占全省就业人数的30.87%，农业生产总值达4 672.71亿元，农业发展在安徽省的经济发展中占有非常重要的地位。近年来，安徽省积极落实中央有关“三农”的政策，一直致力于夯实农业基础，比如推进农业机械化生产、完善农业基础设施建设、实施节水改造工程，为提高农业生产效率、建设现代化农业投入了大量资金，修建农田道路、水渠等农业基础设施。近几年来，国内许多学者采用不同的方法、从不同的角度分析了农业生产效率情况。科学评价安徽省近几年的农业生产效率变化情况，评价其农业生产资源的配置情况，有利于调整生产要素的配置情况，提高农业生产效率。本文在现有研究的基础上，基于2009—2018年的《中国统计年鉴》和《安徽省统计年鉴》数据，利用数据包络分析方法（DEA）对安徽省农业生产效率进行测算，找出影响安徽省农业生产效率的关键因素，为提高安徽省农业生产效率提供参考。

1  安徽省农业生产现状

从资源利用的角度看，效率可以分为资源配置效率和生产技术效率。资源配置效率是指在价格已知的条件下，为获得最大产出或最低成本，各种资源能够达到最佳配置比例的能力。技术效率是指在一定的投入要素组合下，获得最大产出的能力。技术效率与资源配置效率组合就能得到总的经济效率。综合生产率的大小也由技术效率和规模效率共同决定。近年来，安徽省农业生产呈现出农业生产总值不断增加，资本投入和科技等生产要素也在增加的趋势。

1.1  农业生产总值快速增加

2018年安徽省的农业产值为4 672.71亿元，比2017年增加了1.63%。而在2003年以前，甚至还会出现产值减少的情况。但自2003年以后，安徽省的农业产值增加迅速。截至2010年时，安徽省的农业产值尚为2 815.02亿元，在不到十年的时间里，安徽省的农业产值已经翻了一番。2009—2018年安徽省的农业生产总值及情况见表1。在2018年，安徽省的农业产值达4 672.71亿元，在全国排名第11位。安徽省的农业产值虽然一直在增加，但是与其他农业大省的差距还是比较大的，因此，安徽省应该充分利用自身优势，合理生产，继续提高产值，减少与其他农业大省的差距。

1.2  农业生产多样化

安徽省是全国粮食主产省，常年农作物种植面积超过0.086 7亿hm2，其中粮食作物面积占75%以上，糧食作物主要有小麦、稻谷、玉米、大豆、薯类和其他旱粮作物，大宗经济作物主要有油菜、棉花、蔬菜等，其他如茶叶、蚕茧、水果、中药材等都是重要的经济作物。除种植业的生产以外，安徽省的畜牧业也很发达。在2018年，安徽省的肉蛋奶总产量达610.8万t，占农业总值28.2%，产量在全国排名第11位，家禽产量在全国排名第6位，生猪出栏量排名第11位。安徽省也是中国淡水水产品的主产省，2018年水产品产量达到224.9万t，在全国内陆省份中排名第4位。因此，安徽省并不是传统的种植业大省，而是一个农业多样化的省份。

1.3  农业生产方式逐渐向机械化转变

安徽省农业生产目前呈现出向资本密集型转变的趋势。自2009—2018年，安徽省农林牧渔从业人员数量一直在减少，已经从2009年的1 566.1万人减少到2018年的1 353.6万人，10年来劳动力的数量减少了13.57%。而且这10年来，农作物的播种总面积也呈现出减少的趋势，农作物播种总面积从2009年的901.21万hm2减少到877.11万hm2。但是安徽省的农机总动力、有效灌溉面积、农村用电量却是呈现出增加的趋势。在2018年，全省农机总动力达到6 543万kW，农作物耕种收割综合机械化率79%，在农作物播种总面积下降、农业生产劳动力下降的情况下，农业机械总动力、有效灌溉面积不断增加，并且带动农业产值的快速增加。由此可见，安徽省的农业生产从传统的依靠劳动力生产转向高效的机械化生产。

2  安徽省农业生产效率实证分析

数据包络分析（DEA）是以相对效率概念为基础的一种针对多投入、多产出生产单位的效率分析与评价方法，它最大的优点是不需要一个预先已知的生产函数，而且不必事先确定各指标的权重，不受投入、产出指标量纲的影响[1-9]。使用DEA方法测算时，有基于2种导向的测算方法，包括基于投入导向模型和基于产出导向模型。根据已有学者的研究，如果生产者可以自由调整生产要素，那么可以用投入导向模型。根据农业生产的特点，本文采用投入导向型模型。由于农业生产效率的综合评价对象是一个复杂而庞大的大系统，系统中输入和输出的单位很多，故评价方法的选择显得很重要。就目前的农业生产效益评估中，DEA方法较为适用，得出的数据和结果也较为有效可信。

2.1  指标选取

本文以安徽省2009—2018年10年的生产情况作为决策单元，对这10年的生产效率进行评价，然后又以2018年当年的数据为准，把安徽省16个地级市作为决策单元，比较各地级市的生产效率。考虑到数据的可得性和代表性，以及已有学者的做法，本文选取农作物播种总面积、农业从业人员数量、化肥使用量和农业机械总动力作为投入指标，分别代表土地、劳动力、资本和技术投入;选用农业产值为产出指标。本文中的农业都是广义的农业，数据来自于安徽省统计年鉴。

2.2  安徽省近10年的生产效率整体分析

选取安徽省近10年的农业生产数据，运用DEAP 2.1对安徽省的农业生产情况进行分析，可以得到如下结果（见表2）。

2009—2018年安徽省的综合效率平均值为0.854，从2017年开始达到综合技术效率有效。其纯技术效率一直在0.9以上，接近有效，但是规模效率无效，不过规模效率一直在增加。从表2中可以看出，2017年和2018年的效率最好，无论是技术效率还是规模效率都达到1，这表明2017年和2018年的投入产出处于最佳状态。从2009—2018年，安徽省的技术效率值一直是增加的，表明安徽省的农业生产一直在优化进步，而且其规模报酬一直处于递增状态，因此安徽省的农业生产整体上呈现出优化趋势。在2017年以前，其投入产出尚未达到最优状态，无论是综合技术效率还是纯技术效率都有待提高。

通过DEA模型分析，安徽省近10年的农业投入存在不同程度的松弛，具体松弛情况见表3。

由表3可以看出，农作物播种面积没有产出松弛，说明安徽省农作物播种面积不存在过多投入、冗余现象，土地利用合理。但是劳动力存在浪费现象，2010—2016劳动力投入的松弛量都是大于零的，说明这几年劳动力投入过多，没有得到充分利用;尤其是在2011年，劳动力松弛量达98.643万人，当年的劳动力投入为1 598.9万人，冗余数量占劳动力投入总量的6.17%，说明劳动力的投入极不合理，但是到2017年，劳动力投入已经不存在冗余现象，投入达到最优化。化肥使用量也存在松弛，化肥投入过量不仅会造成资金的浪费，而且会带来环境污染，破坏土壤肥力，反而对提高农业生产效率不利。农业机械总动力这个指标代表的是技术投入，它只有在2016年出现松弛，其他年份的松弛量都为0，可以说明安徽省的技术投入合理。

由以上分析可知，安徽省农业生产虽然在一些年份出现要素投入不合理的现象，但是整体上来说，其农业生产效率一直在改进，规模效率一直递增，直到2018年达到有效。综合技术效率也一直在提高，直到达到投入产出的最佳状态。

2.3  安徽省各地级市的生产效率比较

安徽省16个地级市的产业发展重心不同，农业生产情况不尽相同，农业生产效率也不一样。根据结果可以看出，皖南地区生产效率普遍高于皖北地区，具体生产效率见表4。

2018年安徽省16个地级市的综合技术效率平均值为0.804，纯技术效率平均值为0.894，规模效率平均值为0.899。而且技术效率达到1的比规模效率达到1的城市多，表明在不考虑环境和随机因素前提下，影响这些地区农业效率主要原因在于生产规模。从结果来看，合肥市、芜湖市和黄山市的农业生产效率最高，都达到规模有效和技术有效。

除了这3个市，还有宣城市、马鞍山市、安庆市和池州市的农业生产效率也很高，都达到了0.9以上，高于全省的平均值。其中，马鞍山市和宣城市的纯技术效率为1，说明有效，但是规模效率不够，有一定的生产潜力，若下一步调整生产规模，达到生产规模最优，则其农业生产有望达到最佳状态。

农业生产效率最低的是淮北市，綜合技术效率只有0.51，规模效率只有0.578，这可能是由于淮北市地处苏豫皖交界，有许多塌陷土地，规模化的农业种植难以实现，而且淮北市易受夏、秋自然灾害影响，农业生产条件不利。所以淮北市应该提高其规模化程度，优化农业种植方式，提高其农业生产效率。

农业生产效率同样低的还有亳州市，亳州市与淮北市的生产效率情况相反。亳州市的规模效率比较高，达到了0.938，但是其技术效率只有0.649，说明其技术效率远远不够。因此，亳州市下一步农业生产重心应放在提高技术效率，比如提高农业机械化程度，改善灌溉方式，同时要保持目前的规模化程度，逐渐提高其综合效率。

安徽省各地市的农业要素投入也存在着不同程度的松弛，有的市不存在松弛，有的市存在多种生产要素松弛。具体松弛量见表5。

从以上结果可以看出，合肥市、阜阳市、六安市、马鞍山市、芜湖市、宣城市、铜陵市、安庆市和黄山市的农业生产要素投入没有出现浪费现象，处于技术前沿面。淮北市的劳动力投入不存在松弛，但是其农作物播种面积、化肥使用量和农业机械总动力都存在不同程度的冗余，尤其是代表着科技投入的农业机械总动力要素，松弛量为122.129万kW，冗余比例达到45.63%，而且其农作物播种面积也存在松弛，但是其规模效率却不足1，这更加说明淮北市的农业生产都是小农户零散生产，农户经营分散，难以形成较大的规模化种植，因此淮北市可从规模化生产入手提高其农业生产效率。亳州市的农作物播种总面积存在松弛，说明其土地要素投入过多，而且目前亳州市的农业生产处于规模报酬递减阶段，因此亳州市接下来的农业生产重心应该放在提高技术效率，采用先进农业生产科技，适当减少土地投入，采用优良种子，避免粗放式的纯粹靠增加播种面积来增加产量。淮南市的投入要素松弛现象也很明显，农作物播种面积的松弛量为63.528，化肥使用量的松弛量为75.974，农业机械总动力的松弛量为82.244。从农业生产的投入要素来看，松弛量个数最少的是劳动力要素，只有3个城市存在劳动力松弛，分别是宿州市、蚌埠市、池州市，而且松弛量并不多，说明各城市在农业生产中劳动力投入过多的现象不明显。

3  结论

通过对安徽省近10年农业生产效率及2018年安徽省各地市的综合技术效率、纯技术效率、规模效率等的分析，得到以下结论。

1）从2009—2016年，安徽省农业生产的综合技术效率虽然没有达到1，但是综合技术效率一直在增加，说明安徽省农业生产一直在改进，农业生产效率在逐步提高。而且纯技术效率值一直大于规模效率值，说明技术对于安徽省的农业生产贡献较大，农业技术生产潜力得到了很好的发挥。规模效率一直递增，说明在2017年以前，安徽省的规模效益还没有发挥出来，农业生产潜力较大。在一些年份，安徽省的农业生产要素存在不同程度的冗余，特别是劳动力投入和化肥使用量这2种生产要素。因此，安徽省应该合理分配劳动力，合理运用资金。

2）安徽省各地级市的纯技术效率值较高，但是规模效率值相差较大，说明一些城市的农业生产规模还有待调整。安徽省部分地级市农业生产尚未达到有效，主要是生产要素投入冗余，比如农作物总播种面积、农业机械总动力、化肥使用量等。特别是農业机械的利用效率不高，存在较大的改进空间。淮北市、淮南市、蚌埠市存在投入冗余的指标数量较多，而且冗余量也比较高，应该进一步调整农业投入结构，合理配置土地资源、资金、技术，提高资源利用效率，科学合理地施肥，发展循环型、经济型农业。

3）安徽省农业生产不均衡。在2018年，只有处于皖南的合肥市、芜湖市和黄山市的综合技术效率达到有效;但是处于皖北的淮北市、亳州市、淮北市、蚌埠市、淮南市综合技术效率都很低，不到全省的平均值。农业生产效率高的地区应进一步发挥优势，带动周边地区提高农业生产效率，农业生产相对较弱的地区应该找出影响农业生产效率的因素，或是从加强规模化生产，或是从深化农业技术应用两方面入手，有针对性地提高农业生产效率。尤其是综合技术效率最低的淮北市，其综合效率只有0.51，其农作物播种面积、化肥使用量和农业机械总动力存在浪费，故淮北市应合理配置农业资源、合理利用资金、优化科技投入、有效转移乡村劳动力，从而提高其农业生产效率。

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（责任编辑：敬廷桃）

收稿日期：2021-11-24

作者简介：张向阳（1996—），女，河南漯河人，硕士，研究方向为农村区域经济发展。