基于实证研究模式的“商业分析学”课程思政教学探析

武止戈 曾文轩 向沛萱

基金项目：2019年國家自然科学基金项目“考虑尾部风险关联性和逆周期因子的宏观审慎金融监管机制研究”（71973053）;2020年湖南省普通高等学校课程思政建设研究项目“中外合作办学课程思政建设研究”（HNKCSZ-2020-0220）;湖南省教育科学“十三五”规划2019年度资助课题“一流学科建设视角下地方高校中外合作办学融合发展机制与路径研究”（XJK19BBJ002）;2019年湖南省普通高校教学改革研究项目“中外合作办学视域下金融专业产学研融合创新人才培养模式研究”;2018年中南林业科技大学教学改革研究项目“中外合作办学平台金融专业‘课程+课题’学术创新能力培养模式研究”。

作者简介：武止戈（1984-），男，汉族，湖南长沙人，博士研究生，中南林业科技大学班戈学院金融系主任，暨南大学应用经济学博士后，硕士生导师，特聘副研究员，研究方向为微观经济学、计量经济学、绿色金融等。

摘 要：课程是高校实现育人目标的重要载体和关键支撑。在大数据技术日新月异的背景下，实现思政教育与统计学理论教学的有机融合，对于发挥量化分析类课程育人作用，推进全员全过程全方位育人，提升学生的综合素质具有非常重要的意义。本文分别从教学理念、教学内容和教学方法等三方面探析了运用实证分析进行“商业分析学”课程思政的模式，并以“数据可视化”作为实践案例阐释了设计方案、实施步骤与教学反思，旨在为量化分析类课程思政教学提供借鉴参考。

关键词：实证分析;商业分析学;思政教学;数据可视化;R语言

中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.09.075

0 引言

课程是高校实现育人目标的重要载体和关键支撑。全面推进高校课程思政建设，旨在从育人维度展现课程价值，实现思政融入课程、课程寓于思政，发掘课程的思想政治教育资源，致力于全面提高学生的思想水平、政治觉悟、道德品质、文化素养。课程思政建设是落实习近平总书记关于教育的重要论述的重要举措，是落实高校立德树人根本任务的必然要求，也是全面提高人才培养质量的重要任务。

以云计算、物联网、移动互联网、人工智能、机器学习等为代表的新一代信息技术的成熟和产业化产生了爆炸式增长的数据集合。其广泛应用于政务、金融、零售、医疗、教育、公共治理等社会各个领域，正逐渐成为国家的重要战略资源和驱动经济社会发展的新型生产要素。在此背景下，“商业分析学”课程应运而生。其聚焦数据收集、处理和分析，旨在初步培养学生的量化创新思维能力。

作为一门数理逻辑缜密并强调理论与社会经济现实紧密衔接的课程，如何有效融入思政元素，实现全员、全程、全方位育人目标，是非常值得深入探析的命题。本文分别从教学理念、教学内容和教学方法等三方面探析了运用实证分析进行“商业分析学”课程思政的模式，并以“数据可视化”作为实践案例阐释了设计方案、实施步骤与教学反思，以发挥量化分析类课程的育人功能，实现知识传授、能力培养与价值引领的有机统一。

1 实证研究模式下的“商业分析学”课程思政

大数据技术日新月异背景下的“商业分析学”课程是一门旨在培养学生具备收集、处理、描述、分析商业数据能力的金融学专业核心课程。该课程以经济学原理为理论依据，以反映经济商业现实场景的统计数据资料为教学研究基础，以应用统计学为实证方法，以高级统计学计算机汇编语言为数据拟合和定量分析实验平台，以解决经济、金融现实商业问题为导向，全面提升学生的量化分析实践能力。通过本课程学习，学生将系统掌握经济基础理论模型构建、数据的采集、整理与可视化、离散与连续型概率分布计算、抽样分布理论、总体置信区间估计、假设检验，以及简单线性回归分析等统计学基础理论与方法及其在真实商业数据分析中的应用（如图1所示）。同时，学生通过实验教学将系统掌握运用统计分析软件进行参数估计及检验的基本方法，提高分析和解决实际商业问题能力。为了在该课程学习过程中一方面使学生避免陷入理论传授晦涩枯燥的泥沼，另一方面不断提升学生对课程思政教育的获得感，我们提出通过指导学生进行数据实证分析的方式，指导学生“干中学”，通过让学生全程实践参与对经济社会数据的实证分析研究，使其在培养量化分析能力的过程中形成正确的世界观、人生观、道德观、价值观和科学发展观，实现课程思政全员、全过程、全方位育人目标。本文将分别从教学理念、教学内容、教学方法等三方面探析基于实证研究的“商业分析学”课程思政模式。

1.1 课程思政教学理念

针对本课程特点，“商业分析学”思政教学将着力于以下三方面教学理念：

首先，培养学生的爱国爱乡情怀。爱国主义是中华民族精神的核心，是中华美德的情感源泉。在课堂教学中，例如，针对宏观经济学的国民收入分析，结合世界银行数据，教师可以指导学生基于统计软件通过制表和构图对我国与其他国家的经济发展形势进行系统的实证比较分析，使学生能够观察和思考经济现象，充分认识到我国经济蕴含的巨大经济潜力和比较优势。

其次，培养学生的求是求新意识。针对“商业分析学”注重量化分析的课程特点，教师在布置经济数据分析作业时，应该严格认真要求学生提交真实源数据和统计软件程序的源代码，严禁任何伪造数据行为。教师应强调科学研究讲求实事求是的严谨严肃性，科学研究的目的是探索真理，揭示规律，容不得半点马虎虚伪，并指出无论今后在什么领域从事什么职业工作，都要诚信为人，诚实行事。同时，教师也应鼓励学生不断创新分析方法，拓展研究视野。

最后，培养学生的理性分析观念。教师应指导学生通过“商业分析学”课程学习，用数据说话，逐步建立自己的理性辩证分析框架，在纷繁复杂的未来学习工作生活环境中做到不偏信、不盲从，借助数据确立理性的判断和选择。

1.2 课程思政教学内容

在“商业分析学”课程思政内容有以下方面。

首先，应强化统计学理论方法与经济学经典理论通过数据分析的有机融合，师生可以通过收集、处理和分析相关现实经济数据，借助相关统计学方法和软件检验经济学经典理论，并由此积极融入思政元素（如表1所示）。通过理论与实践的紧密结合，学生可以感受到经济学理论的严密逻辑性、应用性和时代感，从而进一步增强学习动力。特别是通过不断充实更新与我国经济社会相关的实践内容，能够更好地增强同学们对当代国情的了解，更深刻地感受祖国快速发展的脉搏。

其次，应强化基础知识传授与学科前沿探索的相互融合。教学与科研构成了相得益彰的互补关系，而非冲突对立的替代关系。课程教学夯实了科研分析的基础，科研分析深化了课程教学的内容，从而实现真正意义上的教学相长。在传授课程基础理论知识的同时，教师也应该积极将该课程知识点的最新研究成果包括教师个人近期的相关研究有机融入课程中，力求条理清晰、重点突出、深入浅出，确保紧密追踪学科前沿的同时，使教学内容不滞后干涸。例如，在讲述线性回归模型的拟合优度概念时，应适时地引入时间序列数据在未考虑稳态性情况下可能存在的“伪回归”（spurious regression）情形，借助程序拟合演示这一情况，并研讨出现的原因及处理方法。通过加强课堂基础知识与学科前沿的相互融合，一方面教师能够在教学过程中兼顾科研，从而使科研基础更为夯实，教学内容更为充实。另一方面，学生能从中感受科研的魅力，从而潜移默化地接受严谨科研治学精神的熏陶。

1.3 课程思政教学方法

首先，课程思政适合通过案例教学。案例的选择、组织和实践对课程思政的效果具有决定性作用。例如，在讲授简单线性回归及其经济学应用时，除了数理理论模型的推导之外，更重要的是引入中国经济案例，这为提高教学内容的丰富性和实用性提供了极大的支撑。

其次，课程思政需要加强互动教学。互动式教学是改变单向灌输模式，促进思政理论“内化于心，外化于行”，更好实现立德树人价值目标的重要载体。教师应该以学生自主学习和自主创新能力培养为根本目标，注重与学生的沟通互动交流，充分发挥教师、学生两个主体的积极性和主动性，采用研讨互动性教学，使学生更加积极、主动地参与到课堂教学之中，在经济问题思辨、热点辨析的过程中深化思想政治教育内涵的发掘与融合。

最后，课程思政适宜采用情境教学。在课程教学过程中，教师应充分运用视频、多媒体等现代化教学工具，借助超星尔雅、Blackboard等现代在线教学平台将具体场景展现给学生，鼓励其主动进行思考和分析。例如，在讲授简单线性回归及其应用内容经济增长模型时，可以通过向学生播放《大国崛起》等相关纪录片，有助于学生理解世界历史近150多年来大国的兴起和衰落，理解中国经济要实现长期增长所需的动力。情境教学有利于提高教学内容生动性和对经济现象的感知性，激发学生的学习兴趣。

2 “数据可视化”章节思政教学案例

在以上探索 “商业分析学”课程思政模式的基础上，不妨借助本课程“数据可视化”章节分别从设计方案、实施步骤、教学反思三方面进行实例分析。

2.1 设计方案

从教学目标角度，可根据课程思政要求将其划分为知识目标、能力目标和情感目标。在知识目标方面，主要是帮助学生搭建数据可视化知识结构，丰富数据可视化视野，并了解掌握作为其应用部分的基尼系数的基本概念、推导过程及影响因素。在能力目标方面，主要是了解常用的数据图表类型并掌握运用R语言等汇编语言熟练操作积累数据分析图的制作方法，并在应用环节掌握国别比较、国情分析等经济学分析方法。在情感目标方面，第一是培养学生养成对待数据处理严谨细致的作风态度。第二是通过数据分析与可视化训练，激发学生想象力，培养创新能力。第三是通过基尼系数的国别比较研究体验数据分析和可视化的过程中对学生进行思想品德教育。

从授课内容角度，“数据可视化”章節首先讲解数据可视化图表的几种形式（饼状图、柱状图、直方图、散点图、时间序列图等），在此基础上引出数据可视化在经济学的应用之一——洛伦兹曲线及由此得出的基尼系数。教师将依次介绍洛伦兹曲线的定义及构图方式、基于洛伦兹曲线得到的基尼系数的定义、基尼系数的影响因素，并通过收集各国基尼系数数据进行国别比较和我国国情分析。学生在学完该部分内容后可以借助统计软件将研究数据可视化，以便于进一步融入思政元素。

从学生情况角度，本科阶段学生热衷于新技术，善于自主学习，同时思维活跃，兴趣广泛，实操能力强。在学习本章节之前，学生已经对R语言有了初步认知，会简单操作和使用R语言软件。教师在前期可以在收集数据的渠道和方法上给予指导，并引导学生借助R语言程序进行简单的数据分析。

2.2 实施步骤

在课前准备环节，教师负责搜集课程所需资料并制作PPT，并通过在线教学平台Blackboard上传课程PPT，向学生发布课前预习任务。学生负责通过世界银行、我国经济年鉴等数据平台收集所需的数据。

在课堂授课环节，师生首先用10分钟左右时间界定清晰数据可视化基础知识，掌握课件中多种图形可视化形式的主要特征。并在此基础上用10分钟左右时间操作和演示借助R汇编语言实现多种数据图形的代码编写等操作流程。基于以上对基础知识和软件操作技能的了解掌握，师生进一步将其运用至关于基尼系数的具体案例。教师将用20分钟左右时间详细介绍基尼系数的概念、来源以及影响因素，通过描点作图推导基尼系数的来源洛伦兹曲线，结合实际数据与R语言程序包“ineq”实现数据可视化，并在此基础上运用各国基尼系数的数据和图表进行国别比较和国情分析。在思政元素方面，一是通过数据分析与可视化训练，激发学生想象力，培养创新能力。二是介绍我国深化收入分配制度改革、促进社会公平正义的相关举措，学习精准务实、不负人民的脱贫攻坚精神。三是联系2021年2月全国脱贫攻坚总结表彰大会的时事热点，回顾我国成功消除绝对贫困的历史性成就，展示我国制度体制的优越性。并阐释我国打赢脱贫攻坚战、实现全面建成小康社会的重要深远意义。四是引导学生加深对缩小贫富差距、实现共同富裕的认识，自觉将个人理想融入实现“中国梦”的伟大实践中。教师讲解完课程内容后，预留几分钟时间布置相关练习来帮助学生在课后巩固课堂知识、内容。

在课后环节，教师应及时对课程思政内容教学情况进行调研，并在后续的教学中予以反馈，持续提高课程的教学质量和效率，以建立更加严密的专业课程体系，结合思政理论强调价值引领，引导学生在专业知识的学习过程中不断提高思想道德修养。

2.3 教学反思

通过掌握商业分析学数据可视化技能，并将基尼系数相关知识与我国收入分配的现实情况紧密联系，学生能更客观地认识和评价我国贫富差距现状和所面临的问题，更直观地感受我国精准扶贫所取得的辉煌成就。寓道于教、寓德于教、寓教于乐的“商业分析学”课程思政有利于强调经济学的“经邦济世”和“经世济民”思想内涵，实现思政教育与商业分析学专业教育的同频共振，鼓励学生成为一个品格与学养并蓄、知识与能力并重的经济学英才。

3 结语

“商业分析学”课程思政教学改革既要求专业教学内容和教学方法的与时俱进，增进学生的理解和掌握，也要求注重融合课程思政理念，并通过与专业知识的有机融合，在思想意识形态、行为规范等方面实现潜移默化的育人价值。实证研究模式下的“商业分析学”思政教学，与思想政治理论课同向同行，有利于培养学生形成正确的价值观、人生观，实践“立德树人”的教育目标。

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