浅析企业供应链管理数字化转型

董鑫宇 孙宏志 赵红卫 戚鲁凤 王晓敏

Analysis of the Digital Transformation of Enterprise Supply Chain Management

DONG Xin-yu1， SUN Hong-zhi2， ZHAO Hong-wei3， QI Lu-feng3， WANG Xiao-min3

（1.Beijing Branch of China United Network Communication Co.， Ltd.， Beijing 100031， China;

2.State Grid Shandong Electric Power Company， Jinan 256000， China; 3.Shandong Luruan Digital Technology Co.， Ltd.， Jinan 256000， China）

【摘  要】新时期背景下，企业供应链管理数字化转型对企业持续发展产生至关重要的影响，数字化转型和相关技术对提升供应链运营水平和效率发挥较大作用。企业供应链管理工作开展期间，新技术的应用也为企业数字化转型和发展提供动力与基础。企业供应链管理数字化转型的现状不容乐观，存在许多问题与不足。鉴于此，论文主要分析了企业供应链管理数字化转型现状，探究了供应链管理数字化转型切入点，最后提出加强企业战略建设、合理变革业务流程、运用数字化的工具等策略，以此提高供应链管理的数字化转型效果。

【Abstract】In the context of the new period， the digital transformation of enterprise supply chain management has a vital impact on the sustainable development of enterprises. Digital transformation and related technologies play a great role in improving the operation level and efficiency of supply chain operation. During the development of enterprise supply chain management， the application of new technologies also provides power and foundation for the digital transformation and development of enterprises. At present， the digital transformation of enterprise supply chain management is not optimistic， and there are many problems and deficiencies. In view of this， this paper mainly analyzes the current situation of digital transformation of enterprise supply chain management， explores the breakthrough point of digital transformation of supply chain management， and finally puts forward the strategies of strengthening enterprise strategic construction， reasonably changing business process， and using digital tools， so as to improve the digital transformation effect of supply chain management.

【關键词】企业供应链管理;数字化转型;方法

【Keywords】enterprise supply chain management; digital transformation; method

【中图分类号】F274;F270.7                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2022）03-0040-03

1 引言

企业传统的供应链管理工作主要结合自身实际情况开展，其中通常包含计划、采购、物流等部门。企业供应链管理系统不完善，而且大部分企业甚至缺乏专门的数字化工具和相关信息系统，依然运用比较传统的手工方式，或者运用邮件等形式促进管理工作开展。大数据时代的到来，使企业传统供应链管理模式发生较大变化，为了保障企业生存和发展，企业需要顺应时代发展趋势，重视供应链管理的数字化转型。通过云计算、大数据等技术的应用，为企业数字化转型提供技术基础和根本保障。

2 企业供应链管理数字化转型情况

2.1 现状

近年来，许多国内制造企业的领头羊在数字化建设和转型发展方面取得显著成效。以海尔为例，该企业在2016年开始运用COSMO Plat创建了沟通交流平台，突破消费者到供应商之间的沟通局限性，又转变了需求终端到供应终端的沟通交流方式。企业运用大数据技术、物联网等开展质量信息、设备信息等互联网可视和数据共享的相关工作，促进线上与线下平台相结合，形成精准、高效的采购价值交互平台。2017年蓝月亮公司开始构建数字化转型发展的数字化管理体系，推动上游供应商、生产商、渠道以及终端消费者之间的协调发展，形成闭环管理模式。运用AI对消费者进行画像，并通过大数据分析采购，及时了解企业发展方向。在运用大数据分析相关工作以后，也使企业找到了促销的好时机，呈现出供应链管理数字化转型的良好发展局面。2017年立白集团开始创建数据中心，全方位推广SRM系统，其目的是推动ERP、WMS等系统和SRM系统之间的有机对接，实现企业供应链管理数字化转型，让企业从产品设计、生产计划、质量管理等一系列供应链管理全流程之间贯通，实现数据资源的共享。

2.2 问题

现如今，虽然众多企业的供应链管理数字化转型发展水平显著提升，但不可否认的是数量更为庞大的中小型企业在供应链管理的数字化转型方面仍然存在水平有待提升的问题。尤其是在数字化建设方面存在许多不足，相关企业仍然面临从规划到实现数字化转型当中的诸多困难，影响实际工作开展效果。

2.2.1 企业数字化转型的战略意识不足

不少大型企业或者中小型企业在供应链管理数字化转型发展中存在未能加强企业战略建设的情况，未能意识到数字化供应链管理平台需要分級、分步骤地进行。企业应该做好短期规划、中期规划、长期规划的转型工作。然而当前一些企业未能循序渐进地促进供应链管理数字化转型，对供应链可视化的需求不够强烈。在1年、3年、5年内的规划中缺少构建供应链数字化管理系统和体系的意识，未能真正达到企业与企业之间的对接。虽然有部分企业实现了基础上的链接，但是未能重新构建供应链管理系统。只是将数字化转型和发展停留在表面，还缺少企业的整体战略规划以及数字化转型发展中的技术。这种情况下不利于企业的数字化转型和发展更好地顺应互联网以及智能时代发展的实际趋势，导致企业供应链管理数字化转型发展效果不理想。

2.2.2 企业数字化转型业务流程不完善

在数字化转型和发展中，企业供应链管理面临业务流程不完善的情况，依然沿用传统的供应链管理模式，未能构建供应链管理数字化平台，及时优化供应链管理的数字化技术、资源。传统供应链管理模式存在一定弊端，无法及时进行信息交流和沟通，容易出现信息传递的失真现象，甚至不能将信息第一时间传达给供应链体系上的各个主体，导致管理工作受到影响。同时，不少企业在管理工作开展过程中过于注重管理工作是否可以带给企业经济效益，未能有效考虑供应链管理的数字化转型，忽略现有管理业务流程的优化和创新，未能真正运用大数据技术、互联网平台提高供应链管理效果。

2.2.3 企业数字化转型的技术应用不足

大数据时代下，数据共享、云计算等技术被广泛地运用到企业管理中，企业应该抓住机遇，将这些技术应用到供应链管理工作中，提高数字化转型发展效果。然而就目前发展情况而言，不少企业忽略了各种数字化工具、技术的运用，尚未挖掘数字化工具使用的价值，数字化工具技术的使用能力也有待提高。

3 企业供应链管理数字化转型切入点

基于数字化转型的企业供应链管理工作开展中，企业应该优化传统管理理念，形成互联网管理观念，加强大数据技术、互联网技术的使用。同时，企业供应链管理中包含大量的内外部数据和信息，从本质上而言，企业供应链管理就是数据和信息的管理。因此，企业在数字化转型和发展中应该合理管理这些信息和数据，不断让供应和实际需求之间精准匹配，从而才能有效提高企业供应链管理效果。

现如今影响供应链管理中供需匹配的因素主要体现在3个方面：第一，不确定的需求以及准确预测需求的能力不足;第二，生产的不确定性，导致供应链发生变化;第三，供应链合作伙伴之间的协同发展意识和效果较低。出现以上3种情况的本质原因是企业供应链管理中各个协作模块之间存在信息沟通不及时的情况，无法第一时间实现信息的共享和互通。当前企业在数字化转型发展中可以很大程度上规避供应链生产之间的信息交流不通畅问题，或者不确定性信息鸿沟问题。这里的不确定性主要是指企业不能结合过去经验来预测事件在未来发生的情况或者概率。在快速变化以及发展的时代下，不确定性在很多行业和企业发展中出现，逐渐成为出现频率最高的词汇之一。企业供应链管理工作开展中由于需求和供应两端处于不确定性的状态之中，所以导致企业供应链也不断呈现出不确定性。供应链管理的数字化转型可以增强信息和数据传递的完整性、及时性，让供应链各个环节之间保持一致的信息，进而从多方面增强各职能部门之间的协作和发展效率，减少供应和需求环节当中的各种不确定性，以此提升供应链运营效果，推动企业全面发展和进步。鉴于此，企业在供应链管理工作创新实现数字化转型的过程中，可以尝试从弥补数字鸿沟的角度着手，提高各种信息的数字化传递效果和水平。

首先，企业应该合理使用数字化技术和相关工具，通过各种工具和技术的使用促进供应链各个职能部门之间的有机衔接和协作发展。例如，企业可以运用可视化工具增强各环节工作中数据的透明度和可视化效果。其次，企业应该以强化协作效率为出发点，完善和创新各职能部门内部的协作流程，充分把握和控制相关风险问题，减少供应链各环节管理中的不确定性。最后，在企业外部管理工作开展中，可以有效达到上下游企业之间信息互享互通的目的，积极和供应商之间沟通，并且在企业协作流程中纳入供应商，从帮助客户及时解决问题的角度出发，增强客户的满意度。吴树贵曾经提出，要想实现企业的数字化转型和发展，必须以增强整个协同过程的信息化水平为数字化系统建设的切入点，还要树立数据传递、处理效率提升的发展观念。通过这种方式才能真正做到“即知即行”的循环往复，形成闭环管理模式。

4 企业供应链管理数字化转型的路径

4.1 增强企业战略意识

当前企业供应链管理的数字化转型切入点是构建高效协同的数字化系统，同时，企业需要分级分步骤地进行数字化供应链管理平台的构建，做好短中长期的转型规划工作。同时，短期规划中的核心系统应该是供应商管理系统，进而才能促进数字化的转型和发展。目前数字化供应链主要包含六大要决，其中指出企业应该将数字化供应链的目标转变为长期根本性改善的目标，改变短期局部性改善的目标。企业还要全方位地打造数字化供应链生态系统，实现相关工作的有序展开。企业在实际工作中也可以采用供应链控制塔形式，促进企业数字化转型。目前企业数字化转型发展中需要加强企业战略建设，在上述的讨论中包含许多内容，其中有强调工具、强调企业外部协作的，还有强调分阶段目标、企业全方位系统建设的。不同企业可以结合自身发展的实际情况，促进企业数字化转型的战略建设，也可以结合数字化管理水平的不同，合理推动供应链管理的数字化转型。对于企业而言，适合其他企业的相关方法不一定适合自己的企业，企业只有结合自身供应链管理特点和未来的发展目标和方向，寻找到符合自身发展需求和适合自己的数字化转型方式方法，才能取得成功。企业在供应链管理数字化战略建设和各项工作实施中，应该清楚定位自身的数字化阶段以及工作开展的实际水平。基于战略角度背景下，合理设计分阶段实现数字化转型的目标。现如今，许多企业往往无法全面评估自己的供应链数字化水平，未能了解自身处于的数字化发展阶段，甚至还有些企业对增强哪方面的数字化能力也不清晰，这种情况下不利于企业规划数字化转型的未来方向，或者推动长期和短期目标的合理制定。所以，相关企业在发展中可以先合理评估自身的供应链管理所处阶段，接下来按照现状设计适合的分阶段目标，如此才能有效提高供应链数字化管理的实际效果。

4.2 合理变革业务流程

新时期背景下，企业要想顺应数字化时代发展趋势，必须加强供应链管理数字化策略的合理设计，并重视企业各项业务流程的梳理和更新，数字化发展的本质是促进企业运营和管理方式的变革，不能本末倒置。一方面，企业管理层应该做好合理战略的顶层设计工作，执行层应该优化调整相关业务，不断消除企业内部各部门之间的信息交流不通畅问题，还要加强企业外部和供应商、客户之间的有效协作和交流，从而使各项工作流程融会贯通，确保数字化工具使用中相关或者所有信息数据的真实有效，及时摒弃落后的数据，从而充分发挥数字化工具应有的作用和优势。另一方面，业务流程和大数据运用之间存在密切关系，加强大数据的应用不仅是信息部门和数据部门人员的工作，还是企业每位员工都需要参与的一项工作。假如企业当前仍然存在业务流程不完善问题，断点较多，则无法保证其对应的业务数据质量。同时，一旦企业的各项业务数据无效或者缺失，则企业也无法合理运用数字化工具输出来的信息。不论企业运用什么样的数字化工具也都无法呈现出应有的成效，还有可能使企业的数字化转型和发展管理等工作沦为“鸡肋”。

4.3 运用数字化的工具

企业在供应链管理工作开展中，为提高数字化转型和发展效果，企业可以选择合理的数字化技术开展数字化转型的工作，还要充分运用相应的数字化工具。当前数字化技术主要包含大数据、互联网、人工智能、区块链等。数字化工具具有针对性的特点，主要是指一些针对性的系统工具，如传统的ERP系统、物流管理系统、供应链管理系统SRM等。企业在传统工作开展中，传统需求预测工具可以帮助企业收集内外部的大数据。例如，天气信息、外部社交渠道的舆情信息、促销信息等。企业还会使用机器等分析和学习相关数据，从而构成不同特征的因子，然后根据不同算法模型将自己的需求尽快且准确地预测出来，不断减少需求预测中的不确定性。在数字化转型和发展中，企业可以运用加权混合机器学习模型对需求进行有效预测。如今市场上缺少一些比较成熟的需求预测系统，这种情况下需要企业结合自己的特點来开发适合自己的系统，提高各项工作水平和效率。

5 结语

在数字化管理工作开展中，供应链管理的数字化并不是计算机化，也不是简单地安装一套数字系统工具就可以，企业需要引导从上到下的全员参与到数字化转型和建设的发展工作中，这绝不只是数字化部门或者信息部门需要做的工作。

【参考文献】

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【作者简介】董鑫宇（1990-），女，北京人，经济师，从事信息经济与邮政经济研究。